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- 저자 : 서순용(Sunyong Seo) (검색결과 3 건)
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고유 값과 격자 선분 선택 기법을 이용한 확대경 두피 이미지 유효 변수 계산
서순용(Sunyong Seo),박진호(Jinho Park) 한국HCI학회 2020 한국HCI학회 학술대회 Vol.2020 No.2
최근 환경오염, 불규칙적인 식습관 등 미 확인된 다양한 이유로 인해 탈모 인구가 증가하고 있다. 확대경에서 촬영된 두피 이미지는 컴퓨터 비전과 이미지 처리 기법을 통합하여 사용한다. 이 논문에서는 스마트폰에 장착가능한 현미경 카메라를 이용하여 자신의 두피 이미지 기반으로부터 유효한 변수를 추출하여 탈모 예방 또는 두피 자가 검진 알고리즘을 소개한다. 첫째, 스마트폰에서 촬영된 확대경 이미지의 빛의 반사, 대조와 같은 영상 처리 기법을 사용하여 이미지를 일반화한다. 둘째, 일반화된 이미지를 바탕으로 이 논문에서 유효한 변수로 정의하는 모발 개수, 모낭 개수, 굵기를 계산하여 추출해낸다.
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신경망을 이용한 색상 체계 회귀 기반의 컬러 유니버설 디자인 이미지 생성 기법
서순용(Sunyong Seo),김하나(Hana Kim),박진호(Jinho Park) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1
시각은 인간이 느끼는 감각 중에서 가장 높은 비중을 차지하는 감각이다. 인터넷 보급이 활발하게 이루어지고 있는 4 차 산업혁명 시대에서, 모니터를 통한 시각적 정보는 현대사회에서 인간에게 전해지는 가장 중요한 매개체라고 할 수 있다. 이 중 인간에게 효과적이고 간결하게 정보를 전달해 줄 수 있는 매체는 이미지이다. 하지만 색약자에게는 각 객체에 대한 정보가 정확히 전달되기 힘들 문제가 있다. 이를 해결해줄 수 있는 이미지 디자인을 컬러유니버설 디자인이라고 한다. 우리는 인공지능을 이용하여 one to many 문제와 구문적인 의미 이해를 해결하기 위해 CURL(Neural Curve Layer)기반의 회귀 모델을 제시한다.
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딥러닝 Segmentation 기반의 다크써클 측정 기법
서순용(Sunyong Seo),이종하(Jongha Lee) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
다크써클은 수면 부족, 스트레스, 외부 환경 등 다양한 환경에서 발생하며, OECD 국가 중에서도 최하위권의 수면시간을 기록한 한국인에게는 밀접한 피부 질환으로 간주할 수 있다. 다크써클은 주변 피부색에 의해서 정의되어지고, 사람에 따라 발생하는 범위와 짙기가 각기 다르기 때문에, 다크써클의 정도를 측정하기에는 어려움이 있었다. 또한 다크써클 영역을 정량적으로 측정할 수 있는 관련 알고리즘 또한 어려움이 존재한다. 우리는 얼굴영역에서 다크써클 검출방법으로써 딥러닝 기반의 Segmentation 모델인 U-net 과 DeepLab 기법을 결합한 U-DeepLab 방법을 제안한다. 또한 모바일 환경의 셀피(Selfie) 영상에서 다크써클의 정도를 정량화하기위한 측정 및 평가 기법을 제시한다.
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