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Merge of Sub-images from Two PAN CCD lines of Kompsat-3 AEISS
서두천,이창노,오재홍 대한토목학회 2016 KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING Vol.20 No.2
The Kompsat-3 Advanced Earth Imaging Sensor System (AEISS) camera contains two PAN CCD lines for a larger swath width. Merge of sub-images from individual CCD lines requires precise camera calibration before launch as well as in-flight calibration with a number of ground control points to determine the geometric relations between the CCD lines. Even with accurately determined sensor alignment parameters, there can still be exterior effects such as those associated with the ephemeris and terrain elevation. We generated a grid of tie points over the sub-images based on the physical sensor modelling and then evaluated the impacts of sensor alignment, ephemeris effects, and terrain elevation on the coordinate differences between the tie points. This enabled us to develop a procedure to precisely merge the sub-images into a single image. An experiment with three Kompsat-3 images produced successful results and displayed negligible image discrepancy in the overlap area.
Landsat TM과 SPOT XS데이터를 이용한 디지털 모자이킹
서두천,이효성,안기원,신석효 慶尙大學校 1998 論文集 Vol.37 No.-
In digital processing of remotely sensed image data, digital mosaicking is required for display and analysis of large regions covered by more than one image. In this paper, digital mosaic process for any given multisensor data set of Landsat Thematic Mapper(TM) and SPOT multispectral(XS) data has been described. A statistical normalization was implemented to reduce radiometric discontinuity �� 새 the multisensor and multidata reflectance. An automated digital matching technique was used to find the corresponding ground control points in the overlapped area and to generate more geometrically accurate mosaic image.
서두천(Doo-Chun Seo),박지용(Ji-Yong Park),최혜선(Hea-Sun Choi),정재헌(Jae-heon Jung),홍기병(Ki-Byung Hong),이선구(Sun-Gu Lee) 한국항공우주연구원 2013 항공우주기술 Vol.12 No.1
다목적실용위성 2호(이하 KOMPSAT-2)는 고해상도 1.0m 흑백영상을 촬영할 수 있는 PAN 카메라와 4.0m 다중파장대의 칼라 영상을 수집할 수 있는 멀티스펙스럴 카메라를 탑재하고 있다. 이를 통하여 취득한 위성영상은 국토관리, 농업, 환경, 해양감시 및 GIS등의 광범위한 분야에 활용되고 있다. 본 연구는 KOMPSAT-2 자료를 이용하여 지상좌표를 해석하는 방법과 해석된 지상좌표의 위치정확도를 KOMPSAT-2 시스템 요구사항인 위치정확도를 만족시키기 위해 현재 적용되고 있는 위치정확도 보정계수 산출절차를 정의하는 것을 목적으로 한다. The Korea Multi-Purpose SATellite-2 (KOMPSAT-2) is to provide 1.0 m Ground Sample Distance (GSD) panchromatic image and 4.0 m GSD multi-spectral image data for various applications. The KOMPSAT-2 system performs mission applications in the field of earth observations, covering land, sea, coastal zones, and Geographic Information Systems (GIS). The purpose of this document is to compute ground coordinate using satellite position, velocity and attitude data in KOMPSAT-2 and document for work-flow of location accuracy correction in KOMPSAT-2.
고해상도 인공위성영상의 기하정보추출을 위한 자동매칭 알고리즘 연구
서두천(DooChun Seo),정재헌(JaeHon),박지용(JiYong Park),임효숙(HyoSuk Lim),이익현(Ikhyun Lee) 대한공간정보학회 2011 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2011 No.5
본 연구에서는 고해상도 인공위성자료에서 정량적인 3차원 위치정보를 추출에 있어서 필요한 자동매칭 알고리즘을 연구하고 이에 따른 성능 검정을 수행하였다. 두 영상에서 동일점 찾기 위해, 특징점을 해석하는 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 알고리즘, 오매칭점의 제거 및 동일점 해석은 표준상관기법, RANSAC 등의 알고리즘을 적용하였다. 최종 해석된 점은 공간해상도와 기하학적 위치가 각기 다른 영상자료를 이용하여 매칭의 정확도를 간접적으로 해석 평가하였다.
정상운영기간동안의 KOMPSAT-3A호 주요 영상 품질 인자별 특성
서두천 ( Doochun Seo ),김현호 ( Hyun-ho Kim ),정재헌 ( Jaehun Jung ),이동한 ( Donghan Lee ) 대한원격탐사학회 2020 大韓遠隔探査學會誌 Vol.36 No.6
KOMPSAT-3A는 2015년 3월 발사하여 약 6개월의 기간 동안 초기 검보정을 수행한 이후 지난 8년 동안 성공적으로 KOMPSAT-3A 자료를 사용자들에게 배포하였으며, 수집된 영상 자료는 지도제작, GIS, 국토관리 등의 다양한 분야에서 정성적, 정량적 정보 추출의 기초 자료로 활용되고 있다. 한국항공우주연구원에서는 KOMPSAT-3A의 영상제품군에서 추출되는 정보의 정확도 및 신뢰도를 확보하기 위해 주기적으로 영상 품질과 인공위성 하드웨어 특성을 확인하고 있다. 또한 KOMPSAT-3A의 탑재체, 자세제어 센서들의 노후화에 따른 영상 품질 저하 현상을 최소화하기 위해 지속적인 영상 품질 개선 작업을 수행하고 있다. 본 논문에서는 KOMPSAT-3A 개발 단계에서 정의된 발사 전후의 검보정 주요 과정 및 대표 영상 품질 인자인 MTF, SNR, Location accuracy 측정 방법을 설명하였다. 이를 바탕으로 발사 후 초기 LEOP Cal/Val이 완료된 이후 측정된 영상 품질 인자별 성능값과 최근 2016년부터 2020년 5월까지 KOMPSAT-3A호의 주요 품질 인자인 MTF, SNR, Location accuracy 현황과 특성을 기술하였다. The LEOP Cal/Val (Launch and Early Operation Phase Calibration/Validation) was carried out during 6 months after KOMPSAT-3A (KOMPSAT-3A Korea Multi-Purpose Satellite-3A) was launched in March 2015. After LEOP Cal/Val was successfully completed, high resolution KOMPSAT-3A has been successfully distributing to users over the past 8 years. The sub-meter high-resolution satellite image data obtained from KOMPSAT-3A is used as basic data for qualitative and quantitative information extraction in various fields such as mapping, GIS (Geographic Information System), and national land management, etc. The KARI (Korea Aerospace Research Institute) periodically checks and manages the quality of KOMPSAT-3A’s product and the characteristics of satellite hardware to ensure the accuracy and reliability of information extracted from satellite data of KOMPSAT-3A. To minimize the deterioration of image quality due to aging of satellite hardware, payload and attitude sensors of KOMPSAT-3A, continuous improvement of image quality has been carried out. In this paper, the Cal/Val work-flow defined in the KOMPSAT-3A development phase was illustrated for the period of before and after the launch. The MTF, SNR, and location accuracy are the key parameters to estimate image quality and the methods of the measurements of each parameter are also described in this work. On the basis of defined quality parameters, the performance was evaluated and measured during the period of after LEOP Cal/Val. The current status and characteristics of MTF, SNR, and location accuracy of KOMPSAT-3A from 2016 to May 2020 were described as well.