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B<sup>+</sup>-트리 기반의 이동객체 색인 기법
서동민,유재수,송석일,Seo, Dong-Min,Yoo, Jae-Soo,Song, Seok-Il 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회논문지 Vol.7 No.7
이동객체 응용은 빈번하게 변경되는 이동객체의 위치정보를 효과적으로 처리할 수 있는 색인구조를 필요로 한다. 이동객체의 위치를 색인하기 위해 제안된 색인기법들은 대부분 R-트리를 기반으로 하고 있다. R-트리는 변경보다는 검색 연산의 성능에 초점이 맞추어진 색인구조이어서 잦은 변경을 다뤄야 하는 이동객체의 응용에 적합하지 않은 측면이 있다. 일부 연구에서는 R-트리의 변경 연산 성능을 향상시키기 위한 연구를 진행한 바 있다. 하지만, 변경 연산의 성능이 개선되었다 하더라도 R-트리가 기본적으로 내재하고 있는 동시성 제어기법 문제(동시성 제어 기법의 비효율성과 안정성) 때문에 R-트리 기반의 색인기법을 실제 응용에서 쓰는 데는 여전히 문제가 있다. 이 논문에서는 B+-트리와 힐버트 곡선 (Hilbert Curve)를 기반으로 하는 새로운 이동객체 색인 기법을 제안한다. 기존에 제안된 B+-트리 기반의 색인기법과는 다르게 이 논문에서는 힐버트 커브의 해상도(또는 차수, order)를 객체의 분포도와 개수에 따라서 가변적으로 적용하는 방법을 제안한다. 실험을 통해서 제안하는 색인 기법이 응답시간과 처리율 측면에서 기존 색인기법에 비해 우수함을 보인다.
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비만 환자에 대한 조위승청탕의 효과 및 부작용에 관한 임상적 고찰
서동민,이상훈,이재동,Seo, Dong-min,Lee, Sang-hoon,Lee, Jae-dong 대한침구의학회 2005 대한침구의학회지 Vol.22 No.3
Objective : This study was designed to investigate the effects and adverse effects of Choweseuncheng-tang on obesity patients Methods : Choweseuncheng-tang was given to 20 obesity patients who have no abnormality of GOT, GPT and past medical history. Additionally, electroacupuncture was performed on Fuchao(腑巢) with 60Hz. We compared body weight, body fat and laboratoy test(GOT, GPT, BUN, Creatinine) between before and after treatment. Blood pressure, heart rate and clinical symptoms were checked to investigate the side effects. Decrease of body weight was checked in accordance with Sasang constitutional type, appetite type, and BMI. Results : 6 patients(BMI 23-24.9), 10 patiets(BMI 25-29.9), and 4 patients(BMI over 30) were showed decrease of body weight. We found body fat was decerased $3.16{\pm}1.25%$. BUN, Creatinine, GOT and GPT were increased within normal range. There were adverse event of autonomic hyperactivity(11 patients), gastrointestinal symptoms(7 patients) and others(3 patients). Conclusions : According to above results, Choweseuncheng-tang could be used effectively, but should be taken cautiously on obese patients.
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에이전트 플랫폼에서의 효율적인 결함-허용을 제공하는 이주 기법
서동민,윤종현,여명호,유재수,조기형 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회논문지 Vol.7 No.9
With the development of the internet technology, network application services based on a large number of network nodes have been focused. However, such application services require much larger network size and traffic than current network. In order to develop them, efficient solutions as well as a simple improvement of network infra processing time are required. In this paper, to contribute a improvement of network computing technology, we design and implement the agent platform software based on the agent technology that performs works independently and asynchronously on a network and platform. The proposed agent platform software supports the scalability to accommodate the number of network hosts with rapid growth, the adaptability on a variable environments, and the availability for a fault-tolerance. 인터넷의 급속한 발전과 더불어 예견되는 미래의 응용 서비스들은 수많은 네트워크의 노드들을 연결하는 네트워크 기반 응용 서비스들이 주류를 이를 것으로 기대된다. 하지만 이러한 응용 서비스들이 운영되는 미래의 환경은 네트워크의 크기 및 트래픽의 양면에서 현재의 네트워크와는 비교할 수 없을 정도로 성장할 것이며, 이러한 구조에 맞는 응용 서비스들을 개발하기 위해서는 단순히 네트워크 인프라 처리속도를 향상시키는 것만으로는 효율적인 해결방안이 될 수 없다. 본 논문에서는 네트워크 컴퓨팅 기반 기술 향상에 이바지하기 위해, 네트워크와 플랫폼 상에서 독자적이고 비동기적으로 작업을 수행할 수 있는 에이전트 기술을 이용한 에이전트 플랫폼 소프트웨어를 제안한다. 제안하는 에이전트 플랫폼 소프트웨어는 빠르게 증가하는 네트워크 호스트 수를 감당할 수 있는 확장성, 다양한 환경 변화에 대한 적응성 그리고 결함에 대처할 수 있는 가용성을 지원한다.
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차세대 모바일 콘텐츠 서비스를 위한 멀티미디어 인사말 시스템의설계 및 구현
서동민,유재수,조기형 한국콘텐츠학회 2005 한국콘텐츠학회논문지 Vol.5 No.2
As wireless internet market grows rapidly, demands of various contents in wireless internet are significantly being increased. The mobile contents have been changed from single media contents such as text and voice to multimedia contents. As the technologies of cellular phone and broadband grow, the development of multimedia contents that can well represent the characteristics of users will be more increased. One example of such content developments is a ring-tone content service. Ring-tone content services have been changed from existing simple ring-tone to various sound services that depend on characteristic of user. In this paper, we design and implement a multimedia greeting system for the next generation mobile content service. Our system produces multimedia greeting contents using various multimedia contents and represents the characteristics of users through the elevation of ring-tone content services. 무선 인터넷 시장이 급속히 성장함에 따라 모바일 콘텐츠에 대한 수요가 급증하고 있다. 사용자에게 서비스되고 있는 모바일 콘텐츠는 텍스트나 음성과 같은 단일 미디어 콘텐츠에서 멀티미디어 콘텐츠로 변화하고 있다. 향후 이동전화와 광대역 통신 기술이 발전함에 따라 개인의 개성을 보다 잘 표현할 수 있는 멀티미디어 콘텐츠 개발이 더욱 활발해 질 것이다. 이러한 콘텐츠 발전의 한 예로 통화연결음 콘텐츠 서비스를 들 수 있다. 통화연결음 콘텐츠 서비스는 기존의 단순한 통화연결음에서 개인의 취향에 따라 다양한 음악으로 변경해주는 서비스로 발전하였다. 본 논문에서는 차세대 모바일 콘텐츠 서비스를 위한 멀티미디어 인사말 시스템을 설계하고 구현한다. 제안하는 시스템은 통화연결음 콘텐츠 서비스를 발전시켜 개인의 개성을 나타낼 수 있도록 다양한 멀티미디어 콘텐츠를 이용하여 직접 멀티미디어 인사말을 제작한다.
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농업 기상 데이터 기반 사과 갈색무늬병과 탄저병 예측 AI 모델 개발
서동민,이상환 한국콘텐츠학회 2024 한국콘텐츠학회논문지 Vol.24 No.7
과일의 질병은 농업 산업에 경제적 손실과 생산 문제를 일으키는 심각한 문제이다. 우리나라에서 사과는 오랫동안 사랑받는 대중적인 과일로 가장 많이 소비되는 과일 중 하나이다. 하지만 사과는 기후 변화에 취약한 품종이다. 본 논문에서는 기존 우리나라 사과 갈색무늬병과 탄저병 발생 양상 조사 데이터와 농업 기상 데이터를 기반으로 사과 갈색무늬병과 탄저병 발생 여부를 예측하는 AI 모델을 제안한다. 특히 제안하는 AI 모델은 농업 기상 데이터로 일별 평균기온, 최고기온, 최저기온, 습도, 풍속, 강수량, 일사량을 사용했고 많은 학습데이터를 확보하기 위한 다양한 학습데이터 구축 방법을 제안한다. 또한, 선형회귀 기반 AI 모델은 농업 기상 데이터만으로도 사과 갈색무늬병과 탄저병에 대한 예측을 효과적으로 지원할 수 있으며, 갈색무늬병은 97.29% 이상, 탄저병은 96.63% 이상의 예측 정확도를 달성했다. 마지막으로 제안하는 AI 모델은 선제적 방제를 통해 사과 질병 확산 방지에 이바지할 것으로 기대한다. Fruit diseases are a serious problem causing economic losses and production problems in the agricultural industry. In South Korea, apples are a popular fruit that has been loved for a long time and is one of the most consumed fruits. However, apples are a variety vulnerable to climate change. In this paper, we propose an AI model that predicts the occurrence of apple marssonia blotch and anthracnose based on existing survey data on the occurrence patterns of apple marssonia blotch and anthracnose in Korea and agricultural weather data. In particular, the proposed AI model uses daily average temperature, maximum temperature, minimum temperature, humidity, wind speed, precipitation, and solar radiation as agricultural weather data, and suggests various learning data construction methods to secure a large amount of learning data. In addition, the linear regression-based AI model can effectively support the prediction of apple marssonia blotch and anthracnose using only agricultural weather data, and achieved a prediction accuracy of over 97.29% for marssonia blotch and over 96.63% for anthracnose. Lastly, the proposed AI model is expected to contribute to preventing the spread of apple diseases through preemptive control.
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