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      • KCI등재

        Semi-supervised MarginBoost를 이용한 기능·설비·기계분야 근로자의 업무상 손상 예측 시스템

        변해원 한국기계기술학회 2024 한국기계기술학회지 Vol.26 No.4

        This study examines factors influencing occupational injuries among plant and machine operators using the Semi-supervised MarginBoost algorithm. Data from the 2007-2009 Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) were analyzed, covering 4,062 employed participants. The MarginBoost model achieved 84.3% accuracy, outperforming other models. Key factors identified included exposure to hazardous substances, ergonomic conditions, and psychosocial stress. The findings emphasize the need for targeted interventions to enhance workplace safety and offer a robust predictive tool for the effective management of occupational health.

      • KCI등재

        Perceptions of Disorders Among Employers in South Korean Firms with More than Five Employees: A Text Mining-Based Study Applying Multidimensional Scaling and Vignette Techniques

        변해원 한국산학기술학회 2024 한국산학기술학회논문지 Vol.25 No.7

        The purpose of this study is to analyze how employers perceive communication disorders. During the study period, an online survey was conducted targeting employers of companies with more than five employees, resulting in 116 responses. The Vignette method was used to present pairs of 37 adjectives to evaluate perceptions. Analysis revealed that positive adjectives (e.g., open, friendly) were mainly used for non-disabled individuals, whereas negative adjectives (e.g., withdrawn, avoidant) were more frequently used for stuttering and voice disorders. This study confirms the prevalence of negative perceptions towards stuttering and voice disorders and emphasizes the need for educational programs to reduce misconceptions and biases among employers.

      • KCI등재후보

        CRT 방법을 활용한 한국인의 고위험 음주 예측모형

        변해원 사단법인 인문사회과학기술융합학회 2015 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.5 No.3

        이 연구는 서울시 복지패널 데이터를 이용하여 한국인의 고위험 음주를 예측할 수 있는 통계학적 모형을 개발하고 고위험 음주를 예방할 수 있는 기초자료를 제공하였다. 2010년 서울시 복지패널에 참여한 20세 이상 성인 3,304명(남 2,169명, 여 1,135명)을 분석하였다. 결과변수는 1회 음주량을 기준으로 남성은 소주 7잔(알코올 60g), 여성은 소주 5잔(알코올 40g) 이상으로 정의 한 고위험 음주여부로 설정하였고, 설명변수는 연령, 성, 최종학력, 현재 취업 상태, 가구 월 평균 총 소득, 배우자 유무, 흡연 여부, 주관적 건강상태, 정기적인 운동여부, 가족관계, 교우관계, 지난 1달 간 우울증상 여부, 지난 1년 간 금주 프로그램 참여여부, 현재 질병 여부로 설정하였다. 분석방법은 데이터마이닝의 CRT Classification And Regression Tree) 알고리즘을 이용하였다. 한국인의 고위험 음주 예측 모형을 구축한 결과, 유의미한 예측변수는 성, 연령, 최종학력, 흡연 여부, 배우자 유무이었다. 본 예측 모형을 기반으로 고위험 음주 예측 집단의 건전한 음주 문화 정착을 위한 절주 프로그램 개발과 체계적인 관리가 필요하다. The purpose of this study was to analyze the factors that affects the high risk drinking in Korean adults. Data were from the A Study on the Seoul Welfare Panel Study 2010. Subjects were 3,304 persons (2,169 male, 1,135 female) aged 19 and older living in the community. A prediction model was developed by the use of a CRT (Classification And Regression Tree) algorithm of data-mining approach. In the CRT algorithm analysis, gender, age, education level, smoking, marital status were significantly associated with high risk drinking in Korean adults.

      • KCI등재후보

        인공신경망 분석과 결정트리 융합에 의한 금연 프로그램 참여 결정 요인

        변해원 한국융합학회 2015 한국융합학회논문지 Vol.6 No.2

        이 연구는 신뢰성 있는 국가통계 데이터를 이용하여 지난 1년 간 금연 시도 경험 결정 요인 모형을 구축하 고 개발된 모형을 근거로 금연 프로그램 참여 표적 집단 예측에 관한 기초 자료를 제공하였다. 분석대상은 2010년 서울시복지패널조사를 완료한 19세 이상 흡연자 1,326명이다. 결과변수는 지난 1년간 금연 시도 경험으로 정의하였 고, 설명변수는 연령, 성, 최종학력, 현재 취업 상태, 가구 월 평균 총 소득, 배우자 유무, 음주 여부, 주관적 건강상태, 정기적인 운동 여부, 지난 한 달 간 우울증상 여부, 현재 순환기, 내분비계, 근골격계, 호흡기계, 이비인후 질환, 간질 환, 비뇨기계질환 등 질병 여부로 설정하였다. 분석방법은 인공신경망 분석과 결정트리모형을 이용하였다. CART 알고리즘을 이용한 금연 프로그램 참여 모형을 구축한 결과, 유의미한 요인은 질병 여부, 주관적 건강 상태, 가구 월 평균 총소득이었다. 이 결과를 기초로 금연 프로그램의 성공적인 시행을 위해서 표적 대상의 특성을 고려한 프로 그램 개발 및 교육이 요구된다. The purpose of this study was to analyze the factors that affects the participating in a smoking cessation program. Data were from the A Study on the Seoul Welfare Panel Study 2010. Subjects were 1,326 smokers aged 19 and older living in the community. Dependent variable was defined as experience of smoking cessation. Explanatory variables were included as age, gender, level of education, employment status, household income, marital status, drinking, self-reported health status, depression, disease, and physical activity. A prediction model was developed by the use of a Decision Tree and Neural Network Algorithm. In the Prediction model, self reported health status, disease, income, household income were significantly associated with participating in a smoking cessation program. Based this study, systematic education and development of programs are required.

      • KCI등재

        한국형 전산화 인지재활프로그램이 초기 치매노인의 생성 이름대기 수행에 미치는 효과에 관한 예비연구

        변해원 한국융합학회 2019 한국융합학회논문지 Vol.10 No.9

        The purpose of this study was to investigate the effect of computer based cognitive rehabilitation program on the generative naming. Twenty - one patients were assigned to the CoTras program and eight were treated with traditional face - to - face language rehabilitation such as paper and table activities. The experimental group and the control group performed sequential language recall memory training, association memory recall training, language categorization memory training, and language integrated memory training for 12 weeks. The Welch's robust ANCOVA showed significant differences in mean fluency and MMSE-K changes (p <0.05). On the other hand, phonemic fluency increased significantly after 12 weeks of treatment compared to baseline in both experimental and control groups, but there was no statistically significant difference between treatment groups. The results of this study suggest that the computer based cognitive rehabilitation program may be more effective in improving the semantic fluency than the conventional cognitive-linguistic rehabilitation. 본 연구는 초기 치매환자를 대상으로 전산화 인지재활프로그램이 전두엽 집행기능 중 생성 이름대기에 미치는 효과를 파악하고, 치매 환자의 조기 언어중재에 관한 기초자료를 제공하였다. 분석 대상은 경증치매환자 29명으로서 전산화 인지재활프로그램(CoTras)을 중재하는 실험군 21명과 지필과 테이블활동 등 전통적인 면대면 언어재활을 중재하는 대조군 8명으로 분류되었다. 실험집단과 대조집단은 모두 12주 동안 순차적 언어 회상 기억훈련, 연합회상 기억훈련, 언어 범주화 기억훈련, 언어통합 기억훈련을 진행하였다. 의미유창성과 음소유창성의 사전검사점수를 공변량으로 통제한 Welch’s robust ANCOVA분석 결과, 실험집단과 대조집단은 의미유창성과 MMSE-K의 변화에서 유의미한 차이가 있었다(p<0.05). 반면에, 음소유창성은 실험군과 대조군 모두 기초선단계에 비해서 12주간의 치료 후 유의미하게 증가하였지만 통계적으로 치료방법에 따른 유의미한 차이는 없었다. 본 연구의 결과는 전산화 인지재활프로그램이 전통적인 인지재활에 비해서 의미유창성의 향상에 효과적일 가능성을 시사한다.

      • SCOPUSKCI등재
      • KCI등재

        스펙트로그램을 이용한 근위축성측삭경화증 여성 화자의 모음 포먼트, 음성강도, 기본주파수의 변화

        변해원 한국융합학회 2019 한국융합학회논문지 Vol.10 No.9

        This study analyzed the changes of vowel formant, voice intensity, and fundamental frequency of vowels for 11 months using acoustochemical spectrogram analysis of women diagnosed with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). The test word was a vowel /a, i, u/ and a diphthong /h + ja + da/, /h + wi + da/, and /h +ɰi+ da/. Speech data were collected through the word reading task presented on the monitor using 'Alvin' program, and the recording environment was set to 5,500 Hz for the nyquist frequency and 11,000 Hz for the sampling rate. The records were analyzed by using spectrograms to vowel formants, voice intensity, and fundamental frequency. As a result of analysis, the fundamental frequency and intensity of the ALS process were decreased and the formant slope of the diphthong was decreased rather than the formant change in the vowel. This result suggests that the vowel distortion of ALS due to disease progression is due to the decrease of tongue and jaw co morbidity. 본 연구는 근위축성측삭경화증(amyotrophic lateral sclerosis, ALS)으로 진단된 여성을 대상으로 음향음성학적 스펙트로그램 분석을 이용하여 11개월 동안 모음과 이중모음의 포먼트 변화(vowel formant variation)를 분석하였다. 검사어는 단모음 /a, i, u/와 이중모음 /h + ja + da/, /h + wi + da/, /h +ɰi+ da/를 이용하였다. 발화자료는 ‘Alvin’프로그램을 이용하여 모니터에 제시된 단어읽기과제를 통해 수집되었고, 녹음환경은 nyquist frequency는 5,500Hz, sampling rate는 11,000Hz으로 설정하였다. 녹음자료는 스펙트로그램을 이용하여 강도, 음도와 이중모음의 포먼트를 분석하였다. 분석결과, ALS의 진행과정에서 기본주파수와 강도가 저하되었고, 단모음에서의 포먼트 변화보다는 이중모음의 포먼트 기울기의 감소가 특징으로 확인되었다. 이 결과는 병의 진행에 따른 ALS의 모음왜곡이 혀와 턱의 협응력 감소에 기인함을 시사한다.

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