CRT 방법을 활용한 한국인의 고위험 음주 예측모형

변해원 사단법인 인문사회과학기술융합학회 2015 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.5 No.3

이 연구는 서울시 복지패널 데이터를 이용하여 한국인의 고위험 음주를 예측할 수 있는 통계학적 모형을 개발하고 고위험 음주를 예방할 수 있는 기초자료를 제공하였다. 2010년 서울시 복지패널에 참여한 20세 이상 성인 3,304명(남 2,169명, 여 1,135명)을 분석하였다. 결과변수는 1회 음주량을 기준으로 남성은 소주 7잔(알코올 60g), 여성은 소주 5잔(알코올 40g) 이상으로 정의 한 고위험 음주여부로 설정하였고, 설명변수는 연령, 성, 최종학력, 현재 취업 상태, 가구 월 평균 총 소득, 배우자 유무, 흡연 여부, 주관적 건강상태, 정기적인 운동여부, 가족관계, 교우관계, 지난 1달 간 우울증상 여부, 지난 1년 간 금주 프로그램 참여여부, 현재 질병 여부로 설정하였다. 분석방법은 데이터마이닝의 CRT Classification And Regression Tree) 알고리즘을 이용하였다. 한국인의 고위험 음주 예측 모형을 구축한 결과, 유의미한 예측변수는 성, 연령, 최종학력, 흡연 여부, 배우자 유무이었다. 본 예측 모형을 기반으로 고위험 음주 예측 집단의 건전한 음주 문화 정착을 위한 절주 프로그램 개발과 체계적인 관리가 필요하다. The purpose of this study was to analyze the factors that affects the high risk drinking in Korean adults. Data were from the A Study on the Seoul Welfare Panel Study 2010. Subjects were 3,304 persons (2,169 male, 1,135 female) aged 19 and older living in the community. A prediction model was developed by the use of a CRT (Classification And Regression Tree) algorithm of data-mining approach. In the CRT algorithm analysis, gender, age, education level, smoking, marital status were significantly associated with high risk drinking in Korean adults.

Developing a Model to Predict Workers' Risk of Heart Attack Using Regularized Greedy Forests

변해원 한국융합학회 2025 미래기술융합논문지 Vol.4 No.2

This study introduces a predictive model using Regularized Greedy Forest (RGF) to identify high-risk heart attack candidates among workers. Heart disease risks are heightened by occupational stressors like stress and sedentary lifestyles. The RGF algorithm effectively handles complex datasets, surpassing traditional models like CART and KNN in prediction accuracy. The model highlights age, cholesterol, and physical activity as key risk factors, achieving an accuracy of 63.7% and an AUC of 65.1%. This research emphasizes machine learning's role in enhancing early intervention strategies in occupational health.

Decentralized Security in Smart Homes: Evaluating Vulnerabilities in Cloud-Fog Authentication Protocols

변해원 한국융합학회 2025 미래기술융합논문지 Vol.4 No.2

This study conducts a security vulnerability analysis of a blockchain-based cloud-fog collaborative authentication protocol in smart home environments. The proposed protocol integrates elliptic curve encryption and zero-knowledge proofs to ensure user anonymity and prevent impersonation and replay attacks. Additionally, it introduces role-based access control (RBAC) to mitigate insider threats and ensures perfect forward secrecy for each session. Future research will explore hybrid blockchain consensus mechanisms and post-quantum cryptography to further enhance the protocol's resilience.

A Health-Promoting Warning System for Outdoor Workers Based on Regularized Rotation Forests and Air Quality Deterioration

변해원 중소기업융합학회 2025 산업과 과학 Vol.4 No.2

This study aims to develop a health-promoting warning system for outdoor workers by predicting air quality levels using the Regularized Rotation Forest model. Utilizing a dataset from Kaggle's Air Quality and Pollution Assessment, the study evaluates the effectiveness of the air quality prediction model, emphasizing the significance of PM2.5, PM10, Temperature, NO2, and CO. The findings reveal that the proposed model demonstrates high accuracy and predictive power, contributing to reducing health risks by providing real-time alerts to outdoor workers. This research provides scientific evidence for improving air quality management and environmental policies and suggests further development of the model through data expansion across diverse regions and conditions and the integration of additional variables.

A Comprehensive Evaluation of Security Flaws in Blockchain-PUF Medical IoT Protocols

변해원 중소기업융합학회 2025 산업과 과학 Vol.4 No.2

This study presents a comprehensive analysis of a blockchain and PUF-based authentication protocol designed to secure wireless medical sensor networks. The protocol's vulnerabilities, including impersonation and replay attacks, are identified and addressed through enhanced cryptographic measures such as elliptic curve encryption and zero-knowledge proofs. Role-based access control is implemented to mitigate insider threats, while dynamic session keys ensure perfect forward secrecy. The protocol's performance is evaluated, demonstrating its efficiency and scalability. Future research will explore hybrid blockchain consensus mechanisms and post-quantum cryptography to further enhance security.

제한된 볼츠만 기계학습 알고리즘을 이용한 우리나라 지역사회 노인의 경도인지장애 예측모형

변해원 중소기업융합학회 2019 융합정보논문지 Vol.9 No.8

Early diagnosis of mild cognitive impairment (MCI) can reduce the incidence of dementia. This study developed the MCI prediction model for the elderly in Korea. The subjects of this study were 3,240 elderly (1,502 men, 1,738 women) aged 65 and over who participated in the Korean Longitudinal Survey of Aging (KLoSA) in 2012. Outcome variables were defined as MCI prevalence. Explanatory variables were age, marital status, education level, income level, smoking, drinking, regular exercise more than once a week, average participation time of social activities, subjective health, hypertension, diabetes Respectively. The prediction model was developed using Restricted Boltzmann Machine (RBM) neural network. As a result, age, sex, final education, subjective health, marital status, income level, smoking, drinking, regular exercise were significant predictors of MCI prediction model of rural elderly people in Korea using RBM neural network. Based on these results, it is required to develop a customized dementia prevention program considering the characteristics of high risk group of MCI. 노인성 치매의 전 임상단계인 경도인지장애(MCI)를 조기 진단하고, 조기 개입한다면, 치매의 발병률을 줄일 수 있다. 본 연구는 우리나라 지역사회 노인의 MCI 예측 모형을 개발하고 노년기 인지장애의 예방을 위한 기초자료를 제공하였다. 연구대상은 2012년 Korean Longitudinal Survey of Aging(KLoSA)에 참여한 65세 이상 지역사회 노인 3,240명(남성 1,502명, 여성 1,738명)이다. 결과변수는 MCI유병으로 정의하였고, 설명변수는 성, 연령, 혼인상태, 교육수준, 소득수준, 흡연, 음주, 주1회 이상의 정기적인 운동, 월평균 사회활동 참여시간, 주관적 건강, 고혈압, 당뇨병을 포함하였다. 예측모형의 개발은 Restricted Boltzmann Machine(RBM) 인공신경망을 이용하였다. RMB 인공신경망을 이용하여 우리나라 지역사회 노인의 MCI 예측 모형을 구축한 결과, 유의미한 요인은 연령, 성별, 최종학력, 주관적 건강, 혼인상태, 소득수준, 흡연, 규칙적 운동이었다. 이 결과를 기초로 MCI 고위험군의 특성을 고려한 맞춤형 치매 예방 프로그램의 개발이 요구된다.

경도인지장애와 경도 치매의 감별을 위한 대면 이름대기와 범주 이름대기의 예측 성능 비교

변해원 한국융합학회 2020 한국융합학회논문지 Vol.11 No.5

The present study identify the predictive power of confrontational naming and generative naming as screening tests for normal and early cognitive impairment. The subjects were analyzed for 203 healthy elderly, 106 mild cognitive impairment (MCI), 31 mild dementia. The confrontational naming was measured by the short-term Korean Boston Name Waiting Test, and the generative naming was measured by the Control Associative Word Test. As a result of polynomial logistic regression, both confrontational naming and generative naming had a significant effect on discriminating cognitive impairment (MCI, mild dementia) in general elderly (p<0.05). On the other hand, when distinguishing mild dementia from mild cognitive impairment, the generative naming-phonetic test had no significant odds ratio. The results of this study suggest that when discriminating mild dementia in mild cognitive impairment group, it is not meaningful to look only at the total score of generative naming test. 본 연구는 정상 노인과 초기 단계의 노년기 인지 장애(경도인지장애(MCI), 경도 치매)의 선별검사인 대면 이름대기와 범주 이름대기의 예측력을 파악하였다. 노년기 인지장애로 진단을 받은 340명(정상 노인 203명, MCI 106명, 경도 치매 31명)을 분석하였다. 대면 이름대기는 단축형 한국판 보스턴 이름대기 검사로 측정하였고, 범주 이름대기는 통제연상단어검사의 의미검사와 음소검사를 이용하여 측정하였다. 이름대기 검사의 예측 성능을 비교하고자 다항 로지스틱 회귀분석을 수행한 결과, 대면 이름대기와 범주 이름대기 검사 모두 일반노인에서 MCI와 경도 치매를 감별하는 데 유의미한 효과가 확인되었다(p<0.05). 반면, MCI에서 경도 치매를 감별할 때, 범주 이름대기의 음소검사는 교차비가 유의미하지 않았다. 본 연구의 결과는 MCI에서 경도 치매를 감별할 때, 범주 이름대기의 총점만을 측정기준으로 분석하는 것은 유의하지 않을 가능성이 높음을 시사한다.

정상 노인과 경도인지장애의 감별을 위한 언어 기억과 시공간 기억 검사의 예측 성능 비교

변해원 한국융합학회 2020 한국융합학회논문지 Vol.11 No.6

This study examined whether Mild Cognitive Impairment (MCI) is related to the reduction of specific memory among linguistic memory and visuospatial memory, and to identify the most predictive index for discriminating MCI from normal elderly. The subjects were analyzed for 189 elderly (103 healthy elderly, 86 MCI). The verbal memory was used by the Seoul Verbal Learning Test. visuospatial memory was measured using the Rey Complex Figure Test. As a result of multiple logistic regression, verbal memory and visuospatial memory showed significant predictive performance in discriminating MCI from normal elderly. On the other hand, when all the confounding variables were corrected, including the results of each memory test, the predictive power was significant in distinguishing MCI from normal aging only in the immediate recall of verbal memory, and the predictive power was not significant in the immediate recall of visuospatial memory. This result suggests that delayed recall of visuospatial memory and immediate recall of verbal memory are the best combinations to discriminate memory ability of MCI. 이 연구는 첫째, 경도인지장애(MCI)가 언어 기억 및 시공간 기억 등 특정 기억의 저하와 관련이 있는지를 파악하고, 둘째, 정상 노인으로부터 MCI를 감별하는 데 예측력이 우수한 지표를 탐색하였다. 표준화 된 기억검사를 수행한 189명(정상 노인 103 명, MCI 86 명)을 분석하였다. 언어 기억은 Seoul Verbal Learning Test를 이용하였고. 시공간 기억은 Rey Complex Figure Test를 이용해서 측정하였다. 다항 로지스틱 회귀모형을 이용하여 기억 검사의 예측력을 분석한 결과, 언어 기억과 시공간 기억은 정상 노인으로부터 MCI를 감별하는 데 예측 성능이 유의미하였다. 반면, 각 기억 검사의 수행결과를 포함하여 모든 혼란변수를 보정했을 때, 언어 기억의 즉시 회상만 정상 노인으로부터 MCI를 감별하는 데 예측력이 유의미하였으며, 시공간 기억의 즉시 회상은 예측력이 유의미하지 않았다. 이 결과는 MCI를 선별할 때 언어 기억과 시공간 기억의 지연 회상, 언어 기억의 즉시 회상이 MCI의 기억능력을 감별할 수 있는 최상의 조합임을 시사한다.

분산원장기술 기반 인증 시스템의 보안성과 효율성 분석

변해원 중소기업융합학회 2025 산업과 과학 Vol.4 No.3

본 연구는 분산원장기술 기반 인증 시스템의 보안성과 효율성을 분석하고, 다양한 적용 사례와 발전 방향을 제시하였다. 분산원장기술은 데이터 무결성과 분산 저장을 통해 보안성을 강화하며, 인증 프로세스의 자동화와 사용자 중심 접근을 통해 효율성을 높인다. 이 기술은 금융, 물류, 의료 등 여러 산업 분야에서 이미 활용되고 있으며, 향후 확장 가능성이 크다. 본 연구는 분산원장기술의 국제 표준화와 보안 위협에 대응하기 위한 체계적인 방안을 제시하며, 4차 산업혁명 시대의 핵심 인프라로서의 가능성을 탐색하였다. 본 연구를 기초로 기술적, 제도적, 사용자 측면에서 종합적인 접근을 통한 지속적인 연구와 개발이 요구된다. This study examines the security and efficiency of decentralized ledger technology (DLT)-based authentication systems, detailing key applications and future prospects. DLT enhances security through data integrity and distributed storage, while improving efficiency via automation and user-focused methods. It is widely used in finance, logistics, and healthcare, with considerable expansion potential. This research proposes strategies to address security threats and underscores the importance of international standardization, positioning DLT as a potential core infrastructure for the Fourth Industrial Revolution.

CRT 알고리즘을 이용한 우리나라 노인의 사회활동 영향요인 예측 모형 개발

변해원 한국융합학회 2018 한국융합학회논문지 Vol.9 No.10

노년기의 사회참여는 사회적 상호작용의 기회를 제공하여 삶의 만족감을 고취시키기 때문에 성공적인 노화를 달성 하기 위해서 중요하다. 이 연구는 우리나라 지역사회 노인을 대상으로 노년기 사회 활동의 관련요인과 사회 참여를 예측하 는 통계적 분류 모형을 구축하였다. 분석 대상은 2015년도 지역사회 건강조사를 완료한 60세 이상 노인 1,864명(남 829명, 여 1,035명)이었다. 결과 변수는 지난 1달 간 사회 활동 경험(있음, 없음)으로 정의하였다. 예측모형은 Classification and Regression Trees(CRT) 알고리즘 기반 의사결정나무모형을 이용하여 구축하였다. 연구결과, 사회참여의 유의미한 분류 변 수는 주관적 건강, 이웃과의 만남빈도, 친척과의 만남빈도, 배우자 동거여부이었고, 그 중에서도 가장 우선적으로 관여하는 예측 요인은 주관적 건강수준이었다. 본 연구의 결과를 기초로 도래하는 초고령사회의 성공적인 노화를 대비하기 위해서 노인의 사회 활동에 대한 사회적 관심과 지원이 요구된다. The social activities of the elderly are important in successfully achieving aging by providing opportunities for social interaction to enhance life satisfaction. The purpose of this study is to identify the related factors of the elderly social activities and build a statistical classification model to predict social activities. Subjects were 1,864 elderly people (829 males, 1,035 females) who completed the community health survey in 2015. Outcome variables were defined as the experience of social activity during the past month(yes, no). The prediction model was constructed using decision tree model based on Classification and Regression Trees (CRT) algorithm. The results of this study were subjective health, frequency of meeting with neighbors, frequency of meeting with relatives, and living with spouse were significant variables of social participation. The most prevalent predictor was the subjective health level. In order to prepare for the successful aging of the super aged society based on the results of this study, social attention and support for the social activities of the elderly are required.