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박주승 한국분말야금학회 1997 한국분말재료학회지 (KPMI) Vol.4 No.4
Characteristics of plasma nitriding and nitrocarburizing for steam treated sintered steels were studied. Fe-0.8%C powder containing Ni, Cu were sintered at 112$0^{\circ}C$ and steamed at 52$0^{\circ}C$. Temperature of plasma nitriding and nitrocarburizing was varied from 50$0^{\circ}C$ to $600^{\circ}C$. Gas mixture of nitriding was set at $N_2$ : $H_2$ =80:20 (vol.%), but $CH_4gas$ was added 1~2 vol.% for nitrocarburizing. Steam treatment for sintered steels brought not only the formation of oxide layer but also decarburizing near the surface. Decrease in hardness near the surface resulted from the formation of ferrite due to decarburizing. Thus, the low hardness was recovered not with plasma nitriding but with plasma nitrocarburixing. Wear resistance properties of steamed specimens and ni-trocarburized specimens were better than those of nitrided specimens according to the pin-on-disk wear test. On the other hand, the fatigue life of steamed specimen was shorter than that of nitrocaiburized specimen.
최완식(Wansik Choi),안창선(Changsun Ahn) 대한기계학회 2020 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2020 No.12
Because there are only small space between vehicles in lateral direction, the lateral maneuvers should be considered for safety. Especially, the lane change is most frequent lateral maneuver. Therefore, we focus on the lane change. To predict the future trajectory, we proposed the deep learning based prediction model. The model has a cascade structure with one classification model to predict the lane change, one regression model to predict time to lane change and two regression models to predict longitudinal and lateral deviation of the vehicle. The performance of the proposed model is validated by simulation with the test set. The results show better performance compare with the kinematics-based prediction.
박주승,최재영 한국경영과학회 2001 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.- No.2
전자상거래에서의 성공은 고객과의 관계형성을 통한 지속적인 상거래의 발생을 통해서 가능하다. 기반 기술의 발달로 인해 웹상에서 조직의 프로세스를 구현함으로써 고객의 경험을 소프트웨어화시킬 수 있게 되었다. 그러나, 고객과의 신뢰 있는 관계구축을 위해서는 시스템의 구현뿐만 아니라 비즈니스 규칙들이 처리하지 못하는 부분, 즉 고객이 느끼는 예외적인 상황을 얼마나 탁월하게 처리하느냐가 중요한 변수라고 볼 수 있다. CRM을 위한 많은 도구들이 개발되고 실제로 사용되고 있지만 많은 기업들이 예외처리 프로세스에 대해서는 그 중요성을 간과하고 있다. 본 논문은 소프트웨어에서 다루는 예외처리가 아닌 기업 프로세스의 예외상황에 대한 프로세스에 대해 탐색적인 통찰을 제공한다.