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핵의학 영상을 상용 PACS에 연동 전송하는 프로토콜 개발
임기천,최용,박장춘,송태용,최연성,이경한,김상은,김병태,Im, Ki-Chun,Choi, Yong,Park, Jang-Chun,Song, Tae-Yong,Choi, Yeon-Sung,Lee, Kyung-Han,Kim, Sang-Eun,Kim, Byung-Tae 대한의용생체공학회 2002 의공학회지 Vol.23 No.6
본 논문에서는 적은 비용으로 핵의학 영상을 상용 PACS에 전송하는 프로토콜을 개발하였다. 핵의학 DICOM gateway를 사용하여 자체 지역 네트워크로 연결되어 있는 PACS 네트워크와 핵의학과 네트워크를 연결하였다. 본원 핵의학 기기에서 사용하고 있는 Interfile 3.3을 PACS에서 사용하는 DICOM 3.0으로 변환하는 DICOM 변환 프로그램을 개발하였다. DICOM 변환 프로그램은 핵의학 영상을 DICOM으로 변환한 후 PACS DICOM gateway에 전송한다. PACS DICOM gateway는 핵의학과에서 전송된 영상 정보와 병원정보시스템 데이터베이스의 환자 정보와 일치 여부를 확인 후 PACS 데이터베이스에 저장한다. 전송방법으로 Interfile, 화면 캡쳐, 스캔 파일 형식, 등을 개발하였다. 핵의학 영상 전송은 성공적으로 이루어졌으며 Interfile로 전송하였을 경우 PACS에서 영상처리가 가능하였고 그래프와 주석 등의 정량적 정보는 화면 캡쳐 방법으로 쉽게 전송할 수 있었다. 필름은 스캐너로 스캔하여 화면 캡쳐와 동일한 방법으로 전송하였다. 핵의학 영상 전송 프로토콜 개발로 적은 비용으로 쉽게 핵의학 영상을 PACS에 전송할 수 있었다. The purpose of this study was to develop an integration protocol of Nuclear Medicine image with a commercial PACS. Two independent local networks. PACS network and Nuclear Medicine network, were connected using a Nuclear Medicine DICOM gateway A DICOM converter Program was developed to convert Interfile 3.3. which is used in nuclear medicine scanners in our hospital. to DICOM 3.0. The Program converts Interfile format images to those of DICOM format and also transfers converted DICOM files to PACS DICOM gateway. PACS DICOM gateway compares and matches the DICOM image information with patient information in Hospital Information System and then saves to PACS database. The transfer protocol was designed to be able to transfer Interfile. screen dumped file. and also scanned file. We successfully transferred Nuclear Medicine images to PACS. Images transferred by Interfile transfer protocol could be further processed using various tools in PACS. The graphs, numerical information and comments could be conveniently transferred by screen dumped file. The image in a hard copy can be transferred after scanning using an ordinary scanner. The developed protocol can easily transfer Nuclear Medicine images to PACS in various forms with low cost.
최영관,최철,박장춘,Choi, Young-Kwan,Choi, Chul,Park, Jang-Chun 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.4
최근 의료 영상 분석(Medical Image Analysis)이나 영상 검색(Image Retrieval)을 위한 전처리(Preprocessing) 단계로 영상 분석(Image Analysis)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 영상 검색에서 색상 성분(Color Component)의 활용 방법을 제안하고자 한다. 이미지를 검색하기 위해 색상 성분을 기반으로 하고, 색상(Color)을 분석하기 위한 기법으로 CLCM(Color Level Co-occurrence Matrix)과 통계적 기법을 이용하고 있다. CLCM은 기하학적 회전 변환(Geometric Rotate Transform)을 통해서 색상 성분을 3차원 공간상에 투영(Projection)하여 공간 관계(Spatial Relationship)로부터 나타나는 분포를 해석하는 방법으로, 본 논문에서 제안하는 주제이다. CLCM은 색상 모델에서 만들어지는 2차원 히스토그램을 지칭하며 색상 모델의 기하학적인 회전 변환을 통해서 생성된다. 그리고 이를 분석하기 위한 방법으로 통계 기법을 활용하고 있다. CLCM과 유사하게 2차원 분포도를 사용하는 GLCM(Gray Level Co-occurrence Matrix)[1]과 불변 모멘트(Invariant Moment)[2,3] 같은 알고리즘은 2차원적인 데이터를 해석하기 위하여 기본적인 통계 기법을 활용하고 있다. 하지만 GLCM과 불변 모멘트가 각각의 도메인에 최적화되어 있다 하더라도 공간 좌표상에 존재하는 불규칙적인 데이터를 완전히 해석할 수는 없다. 즉 GLCM과 불변 모멘트는 기초 통계 기법만을 사용하고 있기 때문에 추출된 특징들의 신뢰성이 낮다는 것이다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하여 공간 관계를 해석함과 동시에 데이터의 가중치를 해석하기 위해 전형적인 다변량 통계에서 사용하는 주성분 분석(Principal Component Analysis)[4,5]을 이용하고 있다. 그리고 데이터의 정확도를 높이기 위해서 3차원 공간상에 색상 성분을 투영하여 이를 회전시키면서 데이터의 특성을 다각도에서 추출하는 방법을 제시한다. Recently, studies of image analysis, as the preprocessing stage for medical image analysis or image retrieval, are actively carried out. This paper intends to propose a way of utilizing color components for image retrieval. For image retrieval, it is based on color components, and for analysis of color, CLCM (Color Level Co-occurrence Matrix) and statistical techniques are used. CLCM proposed in this paper is to project color components on 3D space through geometric rotate transform and then, to interpret distribution that is made from the spatial relationship. CLCM is 2D histogram that is made in color model, which is created through geometric rotate transform of a color model. In order to analyze it, a statistical technique is used. Like CLCM, GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix)[1] and Invariant Moment [2,3] use 2D distribution chart, which use basic statistical techniques in order to interpret 2D data. However, even though GLCM and Invariant Moment are optimized in each domain, it is impossible to perfectly interpret irregular data available on the spatial coordinates. That is, GLCM and Invariant Moment use only the basic statistical techniques so reliability of the extracted features is low. In order to interpret the spatial relationship and weight of data, this study has used Principal Component Analysis [4,5] that is used in multivariate statistics. In order to increase accuracy of data, it has proposed a way to project color components on 3D space, to rotate it and then, to extract features of data from all angles.
구조성 데이터의 입체식 계수기법에 의한 벡터 처리개념의 설계
조영일(Cho Young Il),박장춘(Park Jang Chun) 한국정보처리학회 1996 정보처리학회논문지 Vol.3 No.1
In the scalar processing oriented machine scalar operations must be performed for the vector processing as many as the number of vector components. So called a vector processing mechanism by the von Neumann operational principle. Accessing vector data has to be performed by the every pointing of the instruction or by the address calculation of the ALU, because there is only a program counter(PC) for the sequential counting of the instructions as a memory accessing device. It should be here proposed that an access unit dimensionally to address components has to be designed for the compensation of the organizational hardware defect of the conventional concept. The necessity for the vector structuring has to be implemented in the instruction set and be performed in the mid of the accessing data memory overlapped externally to the data processing unit at the same time.
바이오가스 생산 효율 증대를 위한 생물전기화학적 공정의 start-up 단계 특성 분석
김재형 ( Jae-hyung Kim ),박장춘 ( Jang-chun Park ),박정현 ( Jung Hyun Park ),이경호 ( Kyeong-ho Lee ),류돈식 ( Don-sik Ryu ) 한국폐기물자원순환학회(구 한국폐기물학회) 2020 한국폐기물자원순환학회 춘계학술발표논문집 Vol.2020 No.-
2017년 말 기준 국내 유기성폐자원 활용 바이오가스화 시설은 총 98개소로 총 바이오가스 생산량 321,062천m<sup>3</sup> 중 83.5%(268,027천m<sup>3</sup>)는 발전, 외부공급, 자체이용으로 활용되고 있다. 바이오가스는 약 60%의 메탄이 포함되어 있어 세계 10위의 에너지 수입국인 우리나라에서는 에너지원 다양성 확보를 위해 활용가치가 매우 높으며 특히, 정부의 탈원전·신재생에너지 정책과 RE100 캠페인 등의 패러다임에 맞추어 볼 때 신재생에너지의 생산량 증대는 국가적으로도 매우 중요한 비중을 차지하고 있다. 전통적인 혐기성소화 공정으로 생산된 바이오가스는 이산화탄소가 약 40% 내외를 차지하고 있는데, 최근에는 생물전기화학적 방법을 이용하여 이산화탄소의 메탄전환효율 향상 등 Biogas upgrading에 대한 기술개발이 이루어지고 있다. 이는 혐기성소화공정 내에 전기화학적 공정을 연계하여 전극표면에 부착성장하는 미생물의 활성을 높이고 산화극에서는 수소이온과 이산화탄소 생산 및 전자가 환원극으로 이동하여 환원극 표면에서는 HCO<sub>3</sub><sup>-</sup>가 메탄으로 전환되는 메커니즘을 통해 전체 메탄생산 효율을 증대시키는 기술이다. 본 연구에서는 대조군 반응기와 함께 주 혐기성소화조 반응기(유효부피약 10 L)에 생물전기화학 반응기(유효부피 약 1 L)를 연계구성하여 소화조액을 순환시키면서 0.1V 등 낮은 전압에서부터 인가를 시작한 start-up 단계의 메탄 농도 등 환경변화 특성을 비교하였다.
이용환(Lee Yong Whan),박장춘(Park Jang Chun) 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.10
Image processing steps are consist of image acquisition, processing, region, segmentation and recognition. But image corrupted commonly by noise during data transmission. In noise reduction methods, many filters were proposed like mean filter, median filter, weighted median filter, Cheikh filter, and Kyu-cheol Ice filter as spatial noise reduction filtering. We propose a new edge detection algorithm so that we find out edge existence and nonexistence. In non edge area, we selectively apply weighted median filter based upon using information of difference value between weighted median filter's value and center pixel's value. As a result, we finally prove a better performance of noise reduction by applying adaptive weighted median filter and improvement of processing time through using simple algorithm.