http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
An Analytic Method for the Residual Strength Evaluation of Fire-Damaged Reinforced Concrete Beam
박원준,박기봉,이한승 대한건축학회 2008 Architectural research Vol.10 No.2
This study is to get the proper evaluation of the residual property of reinforced concrete beam exposed to fire. This study focused on the strength resistance and analytical evaluation of RC members exposed high temperature. And this study is the basis analytical research to conduct the other studies. To analysis by the finite element method, the Total-RC program was used to analysis it and the Total-Temp program was also used to analysis the temperature distributions at the section. All of results were compared with the pre-existing experimental data of simple supported beam. Using it, the parameters influencing the structural capacity of the high temperature-damaged RC members and residual strength estimation are investigated. The temperature distribution and the structural capacity at the section are calculated in this step. An application of this method is compared with the heating test result and residual property test for simple supported beam which is subjected to ISO 834 test fire. The results of this study are as follows; 1) The loads-displacement relationship of RC beam, considering initial thermal stress of cross section and heat transfer analysis are estimated comparing analytical value with pre-existing experimental results. 2) by the heating time (0, 1, 2 hours), the results of analysis with parameters show that the load capacity exposing at fire is affected.
P-465 : Dynamic Simulation and Optimization of Air Lift Photobioreactor for Algae Growth
박원준,조규찬,문일 한국화학공학회 2007 화학공학의이론과응용 Vol.10 No.2
조류의 배양을 통한 의약품, 식품 및 자원 생산에 많은 관심이 이루어지고 있다. 생물학적 배양조건에 따라서 조류를 통한 생산성이 달라지기 때문에 조류 배양 및 대량 생산을 위해서는 체계적인 모델링을 통한 최적화가 이루어져야 한다. 본 연구는 Air Lift 광생물 반응기에서의 조류 성장의 동적 모사를 조류를 이용한 바이오매스의 생산 최적 조건을 제시한다. 조류의 성장에는 명/암이 주기적으로 교차되는 상태에서 생산이 높아질 수 있다. 이를 위해 이산 변수를 포함하여 최적 주기 조건을 찾아낸 후 에어리프트 광생물반응기에 최적 명/암 주기 조건을 적용한다. 또한 광합성에서는 광억제 현상이 동시에 일어나기에 고려해야 한다. 에어리프트 광생물반응기의 표면에서 빛의 강도는 최대지만 내부로 들어갈수록 혼탁도가 증가하여 빛의 흡수량이 감소한다. 반응기 내부의 흐름은 내부에서 상승해서 외부에서 하강하는 구조를 가지기 때문에 명/암의 효과가 자가적으로 발생하게 된다. 혼탁도에 의한 자가 명/암 효과와 생물학적 동적 모델을 통해서 바이오매스의 양을 목적함수로 최적화를 수행하였다. 최적화를 통해서 생물반응기 내의 최적 유속 및 상승흐름과 하강흐름의 최적 비율을 계산하였다. 최적 생물 반응기 조건을 찾기위해 조류들의 동특성이 데이타베이스화 되어 온라인으로 최적 조건을 위한 다목적 생물반응기의 개념을 제시하였다.
간질 환자 분류를 위한 DNN 기반 간질 뇌파 검출 시스템
박원준,박진혁,이영호 한국정보과학회 2019 정보과학회논문지 Vol.46 No.12
Epilepsy is a brain disease that causes the whole body to twist with bubbles around the mouth. Patient with epilepsy can lose consciousness. About 40 to 50 million people around the world suffer from epilepsy. Because epilepsy is unpredictable, epileptic patients are always exposed to the risk of physical damage. Therefore, it is important to classify epileptic patients before they have seizures to prevent accidents. In this study, we propose a DNN - based epileptic EEG detection system to classify epilepsy patients. EEG data from normal and epileptic patients were used for this study. In data preprocessing, the ADASYN technique was used to reduce data imbalance and important features were extracted using the IPCA technique. These extracted features were applied to four optimization algorithms of deep learning. A model was constructed and its performance was evaluated. Experimental results showed that the optimized model using the Nadam algorithm had the highest performance with an accuracy of 97.6% and an AUC value of 0.997. Using this optimized model, physicians will be able to diagnose epilepsy patients with high accuracy during EEG. 간질은 발작으로 온몸이 꼬이고 입에 거품을 물며 의식을 잃는 뇌 질환으로 전 세계적으로 4~5천만에 이르는 인구가 앓고 있는 흔한 질병이다. 간질은 예측이 불가능하기 때문에 간질 환자는 항상 신체 손상의 위험에 노출되어 있다. 따라서 간질 환자를 발작 전에 분류해내어 사고를 예방하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 간질 환자를 진단하기 위한 DNN 기반 간질 뇌파 검출 시스템을 제안한다. 정상인과 간질 환자의 뇌파 데이터를 사용하여 연구를 진행하였다. 데이터의 불균형 문제를 해결하기 위해 ADASYN 기법을 사용하였고, IPCA 기법을 사용하여 간질 뇌파 검출 시에 필요한 중요한 특징들을 추출하였다. 추출된 특징들을 DNN기반의 4가지 최적화 알고리즘에 적용하여 모델을 구축하고 성능평가를 진행하였다. 실험 결과 Nadam 알고리즘을 사용한 최적화 모델이 97.6%의 정확도와 0.997의 AUC 값으로 가장 높은 성능을 나타냈다. 이 최적화 모델을 사용하여 의사는 뇌파검사 시에 높은 정확도로 간질 환자를 분류할 수 있을 것이다.
레이져 유도 플라즈마 분광법(LIBS)과 멤브레인을 활용한 건설용 부산물 내 중금속 분석에 관한 연구
박원준 한국건축시공학회 2023 한국건축시공학회지 Vol.23 No.2
본 연구에서는 부산물(석분 슬러지, 고로슬래그, 제강슬래그, 폐콘크리트 슬러지, 바텀애시) 5종과 클링커 내 중금속 분석을 위한 레이져 유도 플라즈마 분광법(LIBS) 적용성과 재현성 검토를 실험적으로 수행하였다. 클링커를 포함한 6종의 부산물 시료에 대한 ICP-MS, XRF, LIBS 분석 결과, 정량적 분석에서 ICP와 XRF의 차이가 확인되었으나, LIBS 분석은 표준분석과 일치하지 않고 시료의 정성적인 분석만 가능하였다. LIBS를 통한 정량적 분석을 위하여 Cd, Pb, Hg에 대하여 LIBS 분석 파장(Cd - 214.44nm, Pb - 405.78nm, Hg - 253.65nm)을 설정하였고, 농도별(1~1000ppm) 용액에 함침하여 건조시킨 멤브레인 표면에 레이져를 조사한 결과, 스펙트럼 강도와 농도 사이의 상관관계를 확인할 수 있었다.