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임금근로자의 성과급 제도가 작업 관련 손상 경험에 미치는 영향
박원열,이경용 한국보건사회학회 2014 보건과 사회과학 Vol.0 No.36
본 연구는 기업 경영의 한 측면인 임금지급방식이 작업 관련성 손상 경험에 미치는 영향을 파악하는데 목적이 있다. 특히 성과급 제도는 생산성을 높일 뿐만 아니라 임금 수준을 높이는 효과를 가져오기 때문에 사용자나 근로자가 모두 선호하는 제도라고 해도 과언이 아니다. 그럼에도 불구하고 성과급 제도는 손상 경험 확률을 높이는 부작용을 일으킬 수 있다. 본 연구에 사용된 자료는 산업안전보건연구원이 전국의 취업자를 대상으로 가구방문조사 방법을 이용하여 2011년에 실시한 제3차 근로환경조사이다. 본 연구에서는 이 자료 중에서 임금근로자만을 대상으로 분석하였다. 분석 방법은 위계적로지스틱 회귀분석 방법을 이용하였으며, 사회 인구학적 특성, 직업적 특성, 작업 특성, 유해위험요인노출 특성 및 임금지급방식 등을 이용하여 4가지 위계적 모델을 구성하였다. 연구결과 성과급 제도는작업 관련성 손상 경험 확률을 높이는 결과를 가져왔다. 특히 성과급을 포함하고 있는 경우가 그렇지않은 경우에 비하여 작업 관련성 손상을 경험할 확률은 1.32배 더 높은 것으로 나타났다. 본 연구는단면조사 자료를 이용하였기 때문에 자료의 특성상 분석방법과 해석에 많은 한계를 지니고 있다. 향후임금지급방식이 손상 경험에 미치는 영향력 기전을 파악하는 연구가 필요할 것으로 기대된다. This study was planned to investigate the impact of piece rate on theexperience of work-related injury in employees. Piece rate has been introducedand generalized because that it make higher productivity and wage. In spite ofthe positive effect on business and earning of employees, unanticipated effectmay be generated such as higher probability of work-related injury experience. Korean Working Conditions Survey in 2011 done by Occupational Safety andHealth Research Institute was used with hierarchical logistic regression analysis. Four models were created with socio-demographic and occupational characteristics,job characteristics, task type, the exposure to hazards, and payment methods asindependent variables. The result shows that piece rate has the positive effect onthe experience of work-related injury. Especially piece rate workers suffer 1.32times of probability of work-related injury more than non piece rate workers. This study has some limitations due to cross sectional survey data and surveycontents. The mechanism and causal modelling may be investigated in futurestudies.
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임금근로자의 작업장 유해위험요인 노출이 근로환경에 대한 만족도에 미치는 영향
박원열 대한안전경영과학회 2014 대한안전경영과학회지 Vol.16 No.3
This study was planned to investigate the effect of the exposure to hazard factors on work environment satisfaction. Existing researches about job satisfaction have focused on the general working conditions, such as working hours, wage, human relationship, job task and so on. Korean Working Conditions Survey was used for this study because that relevant questions were included. The effect of the exposure to hazard factors on work environment satisfaction may be produced by hierarchical regression analysis because of comparison with existing model for work environment satisfaction. The exposure to hazards factors were statistically significant effect on work environment satisfaction after adjusting other confounding variables, such as gender, age, educational level, job security, work hour, work load, work autonomy, social support, etc. This study has some limitation because that KWCS was cross sectional survey. Some researches about the causal effect and its mechanism may be suggested as future study.
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이경용,박원열 한국사회조사연구소 2017 사회연구 Vol.18 No.2
이 연구는 감정노동자의 근로환경에 대한 만족도에 대한 업무 자율성의 영향력을 알아보기 위하여 이루어졌다. 특히 업무 자율성의 다양한 하위 차원들 중에서 근로환경에 대한 만족도에 가장 큰 영향을 미치는 것이 무엇인지를 알아보았다. 이 연구에 이용된 자료는 산업안전보건연구원에서 2014년에 실시한 근로환경조사 자료이다. 이 조사의 표본은 총 50,007명이었으며, 층화집락무작위 표본추출 방법을 이용하여 가구내 경제 활동인구 1명을 조사대상으로 이루어졌다. 조사방법은 훈련된 면접원에 의한 구조화된 설문지를 이용한 대면조사방법이었다. 이 연구의 최종 분석 대상자는 고객응대 업무에 종사하는 감정노동자로서 분석 대상자 규모는 10,458명이었다. 분석 대상 자료가 단면 조사 자료이기 때문에 업무 자율성이 근로환경에 대한 만족도에 미치는 영향력을 알아보기 위하여 위계적회귀분석방법을 이용하였다. 분석 결과 업무자율성과 관련된 8개 문항들에서 총 3개의 하위차원이 도출되었으며 업무 추진 절차 자율성, 개인 역량 적용 자율성, 업무 환경 자율성 등이었다. 세 가지 하위차원의 업무 자율성은 모두 근로환경 만족도에 대하여 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 하위 차원 중에서 업무 환경에 대한 자율성이 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 연구는 단면조사 자료를 이용하였기 때문에 업무 자율성이 근로환경 만족도에 미치는 인과적 영향력을 확정할 수 없었으며, 업무 자율성과 근로환경 만족도에 대한 다양한 영향 경로 등에 대한 해석의 한계를 지니고 있다.
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직무만족도가 근로자의 질병결근에 미치는 영향 : 불건강증상 경험수의 조절효과
이경용,박원열 대한안전경영과학회 2014 대한안전경영과학회지 Vol.16 No.4
Sickness absence is one of the most important indicators for worker's health and occupational safety and health performance. Sickness absence is primarily depended upon sickness but psycho-social factors in workplace may moderate sickness absence. Even though worker is falling into illness, sickness absence can be prevented by job satisfaction. In Korea it is very difficult to find research output about the association of sickness absence with job satisfaction. This study is planned to investigate the effect of job satisfaction on sickness absence. The third Korean Working Conditions Survey done by Occupational Safety and Health Research Institute in 2011 was used to analyze by logistic regression analysis. The result has shown that job satisfaction has statistically significant effect on sickness absence and simultaneously diminish the effect of symptoms experience on sickness absence. The effect of job satisfaction is greater in short term sickness absence than in long term sickness absence. This study has some limitation because of the cross sectional data of Korean Working Conditions Survey. In future, sophisticated statistical analysis may be done with modelling.
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이경용,박원열 대한안전경영과학회 2014 대한안전경영과학회 학술대회논문집 Vol.2014 No.11
Sickness absence is one of the most important indicators for worker's health and occupational safety and health performance. Sickness absence is primarily depended upon sickness but psycho-social factors in workplace may moderate sickness absence. Even though worker is falling into illness, sickness absence can be prevented by job satisfaction. In Korea it is very difficult to find research output about the association of sickness absence with job satisfaction. This study is planned to investigate the effect of job satisfaction on sickness absence. The third Korean Working Conditions Survey done by Occupational Safety and Health Research Institute in 2011 was used to anlayze by logistic regression analysis. The result has shown that job satisfaction has statistically significant effect on sickness absence and simultaneously diminish the effect of symptoms experience on sickness absence. The effect of job satisfaction is greater in short term sickness absence that in long term sickness absence. This study has some limitation because of the cross sectional data of Korean Working Conditions Survey. In future, sophisticated statistical analysis may be done with modelling.
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