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박성욱,박종관,엄우용 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.7
Home CATV networks comprise coaxial cables and signal splitters which have less than ideal characteristics. Home network testing facilities use long lengths of coaxial cables, often undesirably coiling and bending the cable, stressing joints on connectors. Cable connectors, cable placement, bending and flexing can cause leakage of signals and can result in undesired signal paths in a system causing deteriorated performance. The purpose of this paper is to bring to light the issues of signal leakage and radiation from shielded media such as RG-59 and RG-6 coaxial cables, furthermore signal splitters have less than ideal characteristics.
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Stereo 3차원 동영상 CODEC을 위한 플랫폼 구현에 관한 연구
박성욱,박종욱 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌 IE (Industry electronics) Vol.41 No.04
In this paper, we implemented a platform consisting of FPGA, ARM Processor for implementing 3-Dimensions image system. For the 3-Dimensions image input, the platform gets the data from stereo camera which is placed 65mm each, and store it in SDRAM. And than, it displays the data at a TFT-LCD after 3-Dimensions image compression and decompression processing. We implemented it using VHDL on a Xilinx FPGA that has a function to store two camera's input data in the SDRAM, and a function to display output data from it at TFT-LCD because it is required precise timing control. On the other hand, we partly implemented image compression system based on CODEC at ARM, and confirmed the operation flexibility of the platform. 본 논문에서는 FPGA, ARM 프로세서로 구성된 3차원 영상 시스템의 플랫폼을 구현하였다. 3차원 영상의 입력은 각 65mm 간격으로 배치된 스테레오 카메라로부터 데이터를 시스템으로 받아서 SDRAM에 저장한다. 그리고 3차원 영상의 압축과 복원을 수행한 후 시스템의 TFT-LCD에 데이터를 출력한다. 구현된 시스템은 두 개의 카메라로부터 입력되는 데이터를 SDRAM에 저장하는 기능과 정확한 타이밍 제어가 필요한 TFT-LCD에 3차원 영상 데이터를 출력하기 위한 기능을 Xilinx FPGA에 VHDL을 사용하여 설계하였다. 또한 제안한 스테레오 3차원 영상 시스템을 위한 플랫폼을 HW-SW Co-Design으로 구현함으로서 플랫폼의 유연성을 검증하였다.
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박성욱,박종욱 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.41 No.06
The classification time required by conventional multi-class SVMs(Support Vector Machines) greatly increases as the number of pattern classes increases. This is due to the fact that the needed set of binary class SVMs gets quite large. In this paper, we propose a method to reduce the number of classes by using nearest neighbor rule (NNR) in the principle component analysis and linear discriminant analysis (PCA+LDA) feature subspace. The proposed method reduces the number of face classes by selecting a few classes closest to the test data projected in the PCA+LDA feature subspace. Results of experiment show that our proposed method has a lower error rate than nearest neighbor classification (NNC) method. Though our error rate is comparable to the conventional multi-class SVMs, the classification process of our method is much faster. 기존의 다중 클래스 SVMs은 클래스의 개수가 증가되면, 이진 클래스 SVMs의 수도 증가되어 분류를 위해 많은 시간이 요구된다. 본 논문에서는 분류 시간을 줄이기 위하여, PCA+LDA 특징 부 공간에서 NNR을 적용하여 클래스의 개수를 줄이는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 PCA+LDA 특징 부 공간에서 간단한 NNR을 사용하여, 입력된 테스트 특징 데이터와 근접된 얼굴 클래스들을 추출함으로서 얼굴 클래스의 개수를 줄이는 방법이다. 클래스 개수를 줄임으로, 본 방법은 기존의 다중 클래스 SVMs에 비하여 훈련 횟수와 비교 횟수를 줄일 수 있고, 결과적으로 하나의 테스트 영상을 위한 분류 시간을 크게 줄일 수 있다. 또한 실험 결과, 제안된 방법은 NNC 기법보다 낮은 에러 율을 가지며, 기존의 다중 클래스 SVMs보다 동일한 에러 율을 갖지만, 보다 빠른 분류시간을 가짐을 확인할 수 있었다.
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The category of intuitionistic fuzzy topological spaces in \v{S}ostak's sense
박성욱,Eun Pyo Lee,한혁 한국전산응용수학회 2003 Journal of applied mathematics & informatics Vol.13 No.1-2
We investigate categorical relationships between the category of smooth fuzzy topological spaces, the category of intuitionistic fuzzy topological spaces, and the category of intuitionistic fuzzy topological spaces in ˇSostak’s sense.
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