[지역보도부문/기획다큐_제61회 이달의 방송기자상] 안일함이 만든 죽음의 바다

박상현 (사)방송기자연합회 2013 방송기자 Vol.15 No.-

『万葉集』선집에 관한 비판적 고찰 - 성과와 과제 -

박상현 한양대학교 일본학국제비교연구소 2022 비교일본학 Vol.54 No.-

본고에서는 광복 이후에 출간된 『만엽집』 선집인 오영진의 『와카 선집』, 박상현의 『일본 인의 사랑의 문화사』와 『해석의 정치학』, 고용환・강용자의 『만엽집』을 살펴봤다. 이들 선집 은 대체적으로 『만엽집』에 나오는 인류 보편적인 정서와 함께 일본적인 특수성이 담겨 있는 노래를 국내에 소개했다는 점에서 그 성과가 인정된다. 하지만 이들 선집은 한국(인)의 관점 이 적극적으로 반영된 노래를 모은 선집은 아니라는 점에서 아쉬움이 있었다. 본고는 선학의 업적을 비판적으로 계승 발전시키는 입장에서 고대한국과 밀접한 관련이 있는 노래를 집중적 으로 소개할 새로운 『만엽집』 선집을 제언했다. 그렇다고 기존 선집과 새로운 선집이 서로 배타적인 관계에 있는 것은 아니다. 오히려 상호보완적인 관계에 있다. 따라서 독자는 성격이 다른 두 가지 『만엽집』 선집을 통해 좀 더 폭넓게 『만엽집』의 대표적인 노래를 감상할 수 있 게 된다고 생각한다. In this paper, anthology of 『Manyoushuu』published after 1945 is considered. These anthologies are generally recognized for their achievements in that they introduced works that contain Japanese specificity as well as universal sentiments of mankind to Korea. However, these anthologies are disappointing in that they are not collections of works that actively reflect the perspectives of Koreans. In this paper, from the standpoint of critically inheriting and developing the achievements of previous studies, we propose a new anthology of 『Manyoushuu』, which intensively introduces works closely related to ancient Korea. However, the existing anthologies and the new anthologies are not mutually exclusive. Rather, they are complementary to each other. Therefore, I think the reader will be able to appreciate the representative works of 『Manyoushuup』 more broadly through two anthologies with different personalities.

실존의 초월문제

박상현 서울대학교철학과 1975 哲學論究 Vol.4 No.-

온라인 커뮤니티 리뷰 분석을 통한 혁신 전략 수립 연구

박상현,박상운,이성주 대한산업공학회 2021 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2021 No.6

PID 제어기를 이용한 영상 품질 변화 최소화 방법

박상현,강의성,Park, Sang-Hyun,Kang, Eui-Sung 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.11

본 논문에서는 버퍼를 이용한 가변적인 트래픽을 제어에서 영상의 품질 변화를 최소화 하는 방법을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 반복적인 최적화 방법을 사용하지 않고 프레임 레이어에서 전송률을 제어하는 방법으로 영상 프레임간의 왜곡의 변화를 최소화한다. 그리고 버퍼의 정보를 비트율에 효과적으로 반영 하기 위하여 제어 시스템에서 많이 사용되는 PID 제어를 하였다. PID 제어는 많은 계산량을 필요로 하지 않기 때문에 제안하는 알고리즘은 낮은 계산량을 필요로 하는 실시간 영상 코덱에 적당한 알고리즘이다. 제안하는 알고리즘과 기존의 알고리즘간의 비교 실험은 제안하는 알고리즘이 PSNR 성능에서 기존의 알고리즘 보다 우수함을 보여준다. A novel method of minimizing video quality variation is proposed for a real-time frame-layer rate control algorithm with a transmission buffer. The proposed rate control method uses a non-iterative optimization method for low computational complexity, and performs bit allocation at the frame level to minimize variation in distortion between frames. In order to reflect the buffer status, we use well-known PID control method. Computational complexity of PID control is very low, so the proposed algorithm is suitable for real-time low-complexity video encoder. Experimental results indicate that the proposed control method provides better PSNR performance than the existing rate control method.

Real-Time Rate Control with Token Bucket for Low Bit Rate Video

박상현,오원근,Park, Sang-Hyun,Oh, Won-Geun The Korea Institute of Information and Commucation 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.12

A real-time frame-layer rate control algorithm with a token bucket traffic shaper is proposed for low bit rate video coding. The proposed rate control method uses a non-iterative optimization method for low computational complexity, and performs bit allocation at the frame level to minimize the average distortion over an entire sequence as well as variations in distortion between frames. In order to reduce the quality fluctuation, we use a sliding window scheme which does not require the pre-analysis process. Therefore, the proposed algorithm does not produce time delay from encoding, and is suitable for real-time low-complexity video encoder. Experimental results indicate that the proposed control method provides better visual and PSNR performances than the existing rate control method. 낮은 대역폭을 가지는 네트웍을 통해 비디오를 전송하기 위해 개발된 H.263과 같은 낮은 비트율 비디오는 대역폭에 맞게 출력 데이터를 조절하여야 한다. 본 논문에서는 토큰 버킷 알고리즘을 사용하여 입력 트래픽을 관리하는 네트웍에 적합한 비트율 제어 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 계산의 복잡도를 줄이기 위해 반복 연산을 수행하지 않는 최 적화 방법을 사용하였고, 전체 시퀀스의 평균 왜곡을 최소화하면서도 인접 프레임 사이의 왜곡 차이를 최소화하도록 알고리즘을 설계하였다. 비디오 품질의 변동을 감소시키기 위하여 제안된 방법은 슬라이딩 윈도우 개념을 도입하였으며, 이 방법은 선분석(pre-analysis) 처리를 요구하지 않는 특징이 있다. 따라서, 제안된 알고리즘은 비디오를 압축할 때 추가적 인 지연을 필요로 하지 않게 되어 실시간 처리와 낮은 복잡도를 요구하는 비디오 압축기에 적용될 수 있다. 실험 결과에서 제안된 방법은 기존의 비트율 제어 알고리즘에 비해 영상의 품질이 우수한 것을 보여준다.

푸코의 권력과 스포츠: 프로배구단 사례를 중심으로

박상현 한국스포츠학회 2022 한국스포츠학회지 Vol.20 No.3

The purpose of this study was to derive necessary implications by applying and examining Foucault's characteristics of power to sport case(Samsung Fire Bluefangs). Study results and discussions were derived by dividing Foucault's power, power, and sport. First, in Foucault's power, related attributes and perspectives were examined. It was possible to derive that power was not possessed, but exercised, and inherent silence, and relational based on interaction. Next, in power and sport, Foucault's power attribute was applied to the case of Samsung Fire Bluefangs of professional volleyball team, and the results were derived based on the points and perspectives that can be presented. What Foucault is paying attention to is not the oppressive realm of power, but the mechanism of action through everyday interaction. Sport is in close contact with the power to control and tame individual thinking and behavior within the framework of order and discipline. With this approach, it was possible to derive that Samsung Fire Bluefangs of professional volleyball team could create a "submissive body" where their players became familiar with the rules and have a "hard mental strength." 본 연구는 푸코의 권력 속성을 스포츠 사례(삼성화재 블루팡스)에 적용, 고찰해 봄으로써 필요한 시사점을 도출하는데 목적을 두었다. 연구결과 및 논의는 푸코의 권력, 권력과 스포츠로 구분하여 도출하였다. 먼저, 푸코의 권력에서는 관련 속성 및 시각에 관하여 살펴보았다. 권력은 가지는 것이 아니라 행사되는 것이고, 내재되어 있는 침묵적인 것이며, 상호작용에 기반한 관계적인 것이라는 것을 도출할 수 있었다. 다음, 권력과 스포츠에서는 프로배구단 삼성화재 블루팡스 사례에 푸코의 권력 속성을 적용, 제시 가능한 논점 및 시각을 중심으로 결과를 도출하였다. 푸코가 주목하고 있는 부분은 권력의 억압적인 영역이 아니라 일상적 상호작용을 통한 작용기제이다. 스포츠는 질서와 규율의 틀 안에서 개인의 사고와 행동을 통제하고 길들이는 권력과 밀접하게 닿아있다. 이러한 접근에 따라 프로배구단 삼성화재 블루팡스는 소속 선수들이 규칙에 익숙해지는 ‘순종적인 몸’을 만들고 ‘단단한 정신력’을 갖게 될 수 있음을 도출할 수 있었다.

“독도는 일본 땅 한국은 중요 이웃” 일본 강온 전략

박상현,김현정 연합뉴스 동북아센터 2026 마이더스 Vol.2026 No.5

생성형 AI 브랜디드 콘텐츠의 서사 구조 분석

박상현 사단법인 아시아문화콘텐츠연구소 2026 문화·경영·기술 Vol.6 No.1

본 연구는 국내 생성형 AI 브랜디드 콘텐츠의 서사 구조적 특성을 기호학적으로 분석하고, 생성형 AI가 브랜드 서사에서 수행하는 행위소적 역할을 유형화하는 것을 목적으로 한다. 바르트(Barthes)의 시각 기호학과 그레마스(Greimas)의 행위소 모델을 결합한 통합 분석 프레임으로 현대자동차, LG유플러스, 롯데리아, 자담치킨의 브랜디드 콘텐츠에 적용하여 서사 구조적 특성을 분석하였다. 분석 결과, 생성형 AI의 행위소 배치에 따라 서사 구조가 세 유형으로 분기됨이 확인되었다. AI가 조력자로 기능하는 브랜드 주체형, AI 알고리즘 자체가 서사 주체로 격상되는 AI 주체형, 소비자가 서사 중심에 놓이되 알고리즘 내 제한적 유희에 머무는 인간 주체형이 그것이다. 본 연구는 이를 ‘서사적 주체의 전이(actantial shift)’라는 독립적 분석 개념으로 정립하고, 생성형 AI 브랜디드 콘텐츠 분석을 위한 방법론적 틀과 실무적 함의를 제시한다.

강화학습을 이용한 드론 레이싱 게임 구현

박상현 사단법인 한국융합기술연구학회 2025 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.11 No.11

본 연구에서는 유니티 엔진을 기반으로 한 드론 레이싱 게임에서 NPC 형태의 드론에 적용될 인공지능 알고리즘 구현 방법을 제안한다. 레이싱 환경 구현을 위해 유니티 테크놀로지에서 제공하는 Tanks! 에셋을 활용하여 지형을 설계하고, 스플라인 기법을 이용하여 경로를 정의한다. 경로를 따라 체크포인트 링을 배치하여 드론이 순서대로 통과하는 방식으로 레이싱 시스템을 구현한다. 드론 조종은 전진, 회전, 상승/하강을 위한 세 가지 기본 입력을 통해 제어되며, 경로를 벗어나지 않게 조종하는 방법을 강화학습을 적용하여 구현한다. 주어진 환경에서 강화학습이 안정적으로 이루어질 수 있도록 타겟과 드론 사이의 거리와 통과할 때의 각도를 고려하여 보상 방법을 설계한다. 제안하는 방법에서 학습은 두 단계로 이루어진다. 먼저 하나의 드론으로 트랙을 완주하는 학습을 수행하여 드론이 안정적으로 트랙을 완주하는 AI 모델을 만든다. 학습된 결과를 이용하여 세 개의 드론이 충돌 없이 완주하는 학습을 수행함으로써 최종적인 학습 결과를 안정적으로 생성한다. 실험 결과는 제안하는 방법이 드론이 다른 드론과 충돌하지 않고 경로를 따라 주행하는 알고리즘을 안정적으로 학습하는 것을 보여준다. This study proposes an implementation method for AI algorithms applied to NPC-type drones in a Unity engine-based drone racing game. To implement the racing environment, we designed the terrain in Tanks! asset provided by Unity Technologies and define paths using spline techniques. The racing track is implemented by placing checkpoint rings along the path, which drones must pass through in sequence. Drone control is managed through three basic inputs for forward movement, rotation, and ascending/descending, and reinforcement learning learning is applied to train the drone to stay on the track. To ensure stable reinforcement learning in the given environment, we design a reward function that accounts for the distance between the target and the drone, as well as the angle at which the drone passes through checkpoints. In the proposed method, training consists of two steps. Initially, training is conducted with a single drone to create an AI model that controls it and enables it to complete the track stably. We obtain the final AI model for drone racing by applying the trained model to three drones and training them to complete the race without collision. Experimental results show that the proposed method enables drones to stably learn how to navigate along paths without colliding with other drones.