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마이크로 어레이 데이터에 적용된 2단계 K-means 클러스터링의 소개
박대훈,김연태,김성신,이춘환 한국지능시스템학회 2006 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.16 No.2
많은 유전자 정보와 그 부산물은 많은 방법을 통해 연구되어 왔다. DNA 마이크로어레이 기술의 사용은 많은 데이터를 가져왔으며, 이렇게 얻은 데이터는 기존의 연구 방법으로는 분석하기 힘들다. 본 눈문에서는 많은 양의 데이터를 처리할 수 있게 하기 위하여 K-means 클러스터링 알고리즘을 이용한 분할 클러스터링을 제안하였다. 제안한 방법을 쌀 유전자로부터 나온 마이크로어레이 데이터에 적용함으로써 제안된 클러스터링 방법의 유용성을 검증하였으며, 기존의 K-means 클러스터링 알고리즘을 적용한 결과와 비교함으로써 제안된 알고리즘의 우수성을 확인할 수 있었다.
박대훈,최지수,Amin Piri,황정호,변정훈 한국대기환경학회 2021 한국대기환경학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.10
Nearly a year after the discovery of SARS-CoV-2, the spread of COVID-19 is still ongoing strong. Nevertheless, social distancing, hand washing, and wearing masks as non-pharmaceutical interventions have been validated worldwide during the pandemic, and this has allowed some continuation of socioeconomic activities. Consistent wearing of masks can provide a strong barrier against the inflow of airborne coronaviruses into the respiratory system, whereas it can be a fomite of infection via touching of the coronavirus-laden nonwoven material during wear. The issues faced in developing antiviral and exothermic nanomaterial coatings on nonwovens include the need for rapid implementation, scalability, affordability, and biosafety. To resolve these difficulties, we developed a technique of dry nanoparticle deposition of sodium chloride, which is generally regarded as safe, onto surfaces of nonwovens to inactivate coronaviruses collected on the surfaces while retaining filtration performance. We also propose a realizable platform for the integration of the nano-dry-salt (NDS) deposition and conventional nonwoven production for timely application of the NDS deposited surfaces to combat the pandemic.