RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
        • 등재정보
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        커널 기반 가상머신을 이용한 시스템 무결성 모니터링 시스템

        남현우,박능수,Nam, Hyun-Woo,Park, Neung-Soo 한국정보처리학회 2011 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.18 No.3

        가상화 계층은 커널 보다 높은 권한 계층에서 수행되어 운영체제가 사용하고 있는 자원 정보를 모니터링 하는데 적합하다. 하지만 기존 가상화 기반 모니터링 시스템은 CPU나 메모리 사용률과 같은 기초적인 정보만을 제공하고 있다. 본 논문에서 메모리, 레지스터 GDT, IDT 그리고 시스템 콜과 같은 동적인 시스템 커널 객체를 모니터링하기 위하여 전가상화 방식의 모니터링 시스템을 제안한다. 모니터링 시스템을 검증하기 위해 커널의 수정 없이 바로 리눅스 커널에 적용된 전가상화 방식의 KVM을 기반으로 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템은 KVM 내부 객체에 접근하기 위한 KvmAccess 모듈, 그리고 가상머신 모니터링 결과를 외부 모듈에서도 사용할 수 있도록 API를 제공하였다. 구현된 모니터링 시스템의 성능을 측정한 결과 1초 주기로 시스템을 모니터링을 하더라도 0.37% 정도의 CPU 점유율을 차지하여 그 성능 부하가 아주 작았다. The virtualization layer is executed in higher authority layer than kernel layer and suitable for monitoring operating systems. However, existing virtualization monitoring systems provide simple information about the usage rate of CPU or memory. In this paper, the monitoring system using full virtualization technique is proposed, which can monitor virtual machine's dynamic kernel object as memory, register, GDT, IDT and system call table. To verify the monitoring system, the proposed system was implemented based on KVM(Kernel-based Virtual Machine) with full virtualization that is directly applied to linux kernel without any modification. The proposed system consists of KvmAccess module to access KVM's internal object and API to provide other external modules with monitoring result. In experiments, the CPU utilization for monitoring operations in the proposed monitering system is 0.35% when the system is monitored with 1-second period. The proposed monitoring system has a little performance degradation.

      • KCI등재

        적응적 라우터를 위한 큐 구조 설계

        최영호,박능수,송용호,Choi, Yung-Ho,Park, Neung-Soo,Song, Yong-Ho 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지 A Vol.12 No.4

        본 논문은 적응적 망 경로 선택 기능을 최대한 활용하기 위하여 두 가지 새로운 큐 구조 DAMQWR와 VCDAMQ를 제안하였다. DAMQWR은 리쿠르트 레지스터를 사용하여 정체된 채널의 메시지를 비 정체 채널로 라우팅을 유도할 수 있게 하여주며 VCDAMQ는 가상 채널상의 교통량을 동적으로 지원하도록 함으로써 망의 흐름을 보다 원활하게 하여 준다. 시뮬레이션과 분석을 통하여 제안된 큐 구조의 특성과 성능을 평가하였고 그 결과 제안되어진 큐 구조들인 VCDAMQ와 DAMQWR 구조가 메모리 및 망의 자원을 효과적으로 사용하여 적응적 라우터에 가장 적합함을 알 수 있었으며, 실험결과에서 기존의 DAMQ에 비하여 최대 $20\%$까지 망의 통신 성능이 향상됨을 보였다. This paper proposes DAMQWR and VCDAMQ architectures that enloit the full capabilities of adaptive routing. DAMQWR enables messages in congested channels to route through non-congested channels by using recruit registers while VCDAMQ dynamically assigns resources among virtual channels, resulting in better network traffic control. Through extensive simulations and analysis, this paper evaluates their effects on overall network cost and performance. These proposed queue architectures, VCDAMQ and DAMQWR are shown to appropriately support adaptive routing capability by dynamically and efficiently managing queue and network resources, increasing network performance. The results show that up to $20\%$ higher throughput can be obtained in comparison to traditional DAMQ designs.

      • KCI등재

        한국어 발화음성에서 중점단어 탐색을 위한 기본주파수에 대한 연구

        권순일,박지형,박능수,Kwon, Soon-Il,Park, Ji-Hyung,Park, Neung-Soo 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지B Vol.15 No.6

        각 문장 별 중점단어는 발화음성을 인식하고 그 의미를 이해하는데 도움을 준다. 발화된 음성신호로부터 중점단어를 탐색할 수 있는 방법을 찾기 위한 노력의 일환으로 실험을 통하여 문장 내에서 중점단어와 그 외의 단어들의 기본주파수의 평균과 분산, 그리고 평균 에너지를 분석해 보았다. 한국어로 된 100개의 발화문장의 음성데이터를 가지고 실험을 한 결과 중점단어는 그 외의 단어들에 비해 대부분 상대적으로 높은 기본주파수의 평균값을 나타내거나 상대적으로 높은 기본주파수의 분산 값을 나타냈다. 이 연구 결과를 이용하면 한국어의 구어문장에서 운율적 특성을 알 수 있을 뿐만 아니라, 자연어 처리를 이용한 핵심어를 추출하는 데에도 도움이 될 것이다. The focused word of each sentence is a help in recognizing and understanding spoken Korean. To find the method of focused word spotting at spoken speech signal, we made an analysis of the average and variance of Fundamental Frequency and the average energy extracted from a focused word and the other words in a sentence by experiments with the speech data from 100 spoken sentences. The result showed that focused words have either higher relative average F0 or higher relative variances of F0 than other words. Our findings are to make a contribution to getting prosodic characteristics of spoken Korean and keyword extraction based on natural language processing.

      • KCI등재

        포렌식 조사를 위한 윈도우 비스타 보안 체계 분석

        황성호,남현우,박능수,조수형,홍도원,Hwang, Seong-Ho,Nam, Hyun-Woo,Park, Neung-Soo,Jo, Su-Hyung,Hong, Do-Won 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.15 No.3

        2006년 겨울 Microsoft사에서 새롭게 출시한 Windows Vista는 기존의 Windows 운영체제와 비교해서 강력한 보안 메커니즘을 제공하고 있다. 하지만 컴퓨터가 범죄에 사용될 경우, 포렌식 관점에서는 새로운 보안 메커니즘으로 인하여 저장 장치에 저장되어 있는 범죄와 관련된 데이터를 획득하기가 더욱 힘들어진다. 본 논문에서는 Windows Vista에서 새롭게 사용하는 보안 메커니즘인 BitLocker에 대해 분석하고, 이전 Windows 버전에서 사용했던 UAC과 EFS에 대해서 변경된 점에 대해서 살펴보고 포렌식 관점에서 주요 보안 이슈를 살펴본다. 또한 포렌식 관점에서 활용할 수 있는 기타 Windows Vista 특징에 대해서 살펴본다. Windows Vista published by Microsoft provides more powerful security mechanisms than previous Windows operating systems. In the forensics point of view, new security mechanisms make it more difficult to get data related to the criminals in a storage device. In this paper, we analyze BitLocker introduced as an new security mechanism in Windows Vista. Also, compared to the previous Windows operating systems, the changes and security issues of UAC and EFS in Windows Vista are discussed in the forensics point of view. Futhermore, we discuss other characteristics of Windows Vista useful for forensic examinations.

      • KCI등재

        FPGA를 이용한 효율적 정규표현매칭

        이장행,이성원,박능수,Lee, Jang-Haeng,Lee, Seong-Won,Park, Neung-Soo 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.16 No.5

        Network Intrusion Detection System(NIDS)는 네트워크를 통해 들어오는 패킷들을 모니터링 하고 분석하여 내부 시스템에 유해한 내용을 담고 있는 패킷을 탐지 하는 시스템이다. 이 시스템은 네트워크의 패킷을 놓치지 않고 분석할 수 있어야 하며, 예측 불허의 공격 방법들에 대해서는 새로운 법칙을 적용하여 방어할 수 있어야 한다. 이에 대응하여, 소프트웨어적 처리에 비해 높은 비교 성능과 재구성이 가능한 유연성을 제공하는 FPGA는 좋은 해결책이다. 그럼에도 불구하고, 고속 네트워크의 등장과 축적되는 공격 패턴들의 증가는 제한된 속도와 공간을 가지고 있는 FPGA에게 부담이 된다. 본 연구는 추가적인 자원 사용을 최소화하고 성능의 극대화를 가져오는 방식으로 접두어 공유 병렬 패턴매치 기법을 제시하고 설계하였다. 실험을 통하여 입력 문자열을 8bit에서 16bit로 증가할 때 성능이 두 배 향상이 되면서 구현을 위해 사용되는 자원은 평균 1.07배 증가하는 것을 확인할 수 있다. Network intrusion detection system (NIDS) monitors all incoming packets in the network and detects packets that are malicious to internal system. The NIDS should also have ability to update detection rules because new attack patterns are unpredictable. Incorporating FPGAs into the NIDS is one of the best solutions that can provide both high performance and high flexibility comparing with other approaches such as software solutions. In this paper we propose and design a novel approach, prefix sharing parallel pattern matcher, that can not only minimize additional resources but also maximize the processing performance. Experimental results showed that the throughput for 16-bit input is twice larger than for 8-bit input but the used LEs/Char in FPGA increases only 1.07 times.

      • KCI등재

        CPU-GPU 메모리 계층을 고려한 고처리율 병렬 KMP 알고리즘

        박소은(Soeun Park),김대희(Dae-hee Kim),이명호(Myung-ho Lee),박능수(Neung-soo Park) 대한전기학회 2018 전기학회논문지 Vol.67 No.5

        Pattern matching algorithm is widely used in many application fields such as bio-informatics, intrusion detection, etc. Among many string matching algorithms, KMP (Knuth-Morris-Pratt) algorithm is commonly used because of its fast execution time when using large texts. However, the processing speed of KMP algorithm is also limited when the text size increases significantly. In this paper, we propose a high throughput parallel KMP algorithm considering CPU-GPU memory hierarchy based on OpenCL in GPGPU (General Purpose computing on Graphic Processing Unit). We focus on the optimization for the allocation of work-times and work-groups, the local memory copy of the pattern data and the failure table, and the overlapping of the data transfer with the string matching operations. The experimental results show that the execution time of the optimized parallel KMP algorithm is about 3.6 times faster than that of the non-optimized parallel KMP algorithm.

      • SCOPUSKCI등재
      • CUDA 기반 병렬 Haar Transform 고찰

        이상일 ( Sang-il Lee ),박능수 ( Neung-soo Park ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2

        음향·신호·이미지 처리, human vision 등의 분야에서 널리 쓰이는 wavelet transform 의 가장 간단한 형태인 one-dimension haar wavelet transform 을 CUDA 로 구현하고 hardware 특성을 살린 optimizing을 함으로써 Data-parallelism 의 성능과 CUDA memory architecture 의 상관 관계를 살펴본다.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼