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GPS 상시관측소 인근의 나무에 의한 GPS 관측치 누락 및 사이클슬립 발생 빈도 분석
박관동,손동효,김두식 한국국토정보공사 2013 지적과 국토정보 Vol.43 No.2
The data quality at the permanent GPS site, which is considered as the control point in RTK or Network RTK surveys, directly affects the surveying efficiency. Because most of the GPS stations operated by National Geographic Information Institute in Korea are surrounded by trees, GPS observables frequently get lost and the frequency of cycle slip increases. In this study, we developed methods to analyze the missing data visually and quantitatively, and proved positive correlations between the frequency of cycle slips and trees. Through the test on six permanent sites in Korea, we found that the missing ratio is at least twice higher in the summer months than that of winter months when all the leaves are fallen down. In addition, it was found that the frequency of cycle slips was two to five times higher in summer months than winter. RTK와 네트워크 RTK 측량의 경우 기준점 역할을 하는 GPS 상시관측소의 자료품질이 측량 효율성에 직접적인 영향을 준다. 국내에서 운영 중인 대부분의 국토지리정보원 상시관측소 인근에는 나무들이 위치하고 있어 GPS 관측치가 누락되고, 사이클슬립이 빈번하게 발생하고 있다. 이 논문에서는 관측치가 누락되는 현상을 시각적·정량적으로 분석하는 방법을 고안하고, 사이클슬립 발생빈도와 나무와의 상관관계를 증명하였다. 국내 6개 관측소를 대상으로 분석한 결과 나뭇잎이 떨어지는 겨울철이 여름철에 비해 데이터 누락률이 최소 2배 이상 감소하였다. 사이클슬립 발생빈도의 경우 여름철이 겨울철보다 2배에서 5배정도 높은 것으로 나타났다.
박관동,김혜인,원지혜 한국측량학회 2007 한국측량학회지 Vol.25 No.4
국토지리정보원은 1995년 수원 관측소 설치를 시작으로 현재 14개소의 GPS 상시관측소를 운영하고 있다. 이 연구에서는 14개 관측소를 모두 방문하고 IGS와 NGS의 사이트 가이드라인에 적합한 안테나와 지지대를 유지하고 있는지, 그리고 관측소 주변 환경으로 인해 측위오차가 발생할 가능성이 있는지를 조사하였다. 또한 현장조사 결과를 TEQC 프로그램을 이용한 GPS 데이터 품질평가 결과와 비교하였다. 현장조사 결과 태백, 제주, 광주, 그리고 원주 관측소의 관측환경은 충분한 시야각이 확보되지 않고 다중경로 오차 유발 요인이 다수 존재하는 등의 문제점이 있음을 파악하였고, 이는 TEQC 품질평가를 통해서도 입증되었다. 그리고 2005-2006년 사이에 진행된 GPS 수신기 교체에 의해 국토지리정보원 GPS 상시관측소의 다중경로 오차와 사이클슬립 개수가 감소되었음을 발견하였다. National Geographic Information Institute has installed the first permanent Global Positioning System (GPS) station SUWN in 1995 and, as of today, the number of sites is 14. In this study, we visited all the 14 stations and determined if the site mount and antenna configuration conforms to the international site guidelines published by International GNSS Service and National Geodetic Survey. The environment around each station was also checked for the possibility of causing positioning errors. In addition, the GPS data quality was evaluated using the quality-checking program called TEQC. As a result of site visits, we found that four stations (TABK, CHJU, KWNJ, and WNJU) have unfavorable environment and TEQC results validated it. TEQC results also showed that the GPS receiver change during years 2005-2006 reduced the multipath errors and the number of cycle slips at every station.
Accuracy Comparison of GPT and SBAS Troposphere Models for GNSS Data Processing
박관동,이해창,김미소,김영국,서승우,박준표 사단법인 항법시스템학회 2018 Journal of Positioning, Navigation, and Timing Vol.7 No.3
The Global Navigation Satellite System (GNSS) signal gets delayed as it goes through the troposphere before reaching the GNSS antenna. Various tropospheric models are being used to correct the tropospheric delay. In this study, we compared effectiveness of two popular troposphere correction models: Global Pressure and Temperature (GPT) and Satellite-Based Augmentation System (SBAS). One-year data from a particular site was chosen as the test case. Tropospheric delays were computed using the GPT and SBAS models and compared with the International GNSS Service tropospheric product. The bias of SBAS model computations was 3.4 cm, which is four times lower than that of the GPT model. The cause of higher biases observed in the GPT model is the fact that one cannot get wet delays from the model. If SBAS-based wet delays are added to the hydrostatic delays computed using the GPT model, then the accuracy is similar to that of the full SBAS model. From this study, one can conclude that it is better to use the SBAS model than to use the GPT model in the standard code-pseudorange data processing.