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일등 국민과 이등 국민으로 가를 셈인가 : 영어를 공용어로 삼는 문제에 대하여
박강문 국립국어연구원 2000 새국어생활 Vol.10 No.1
영어를 공용어로 삼는 것은, 비용은 비용대로 엄청나게 들이면서, 잘 가꿔야 할 한국어를 망가뜨리고, 영어를 통한 국제화라는 소득조차 별무한 결과가 될 것이 뻔하다. 국토 분단으로 우리 민족이 어려움을 겪고 있기는 하지만, 우리 사회에 언어 불일치의 장애가 없다는 것은 커다란 축복이다. 이제 영어를 끌여들여 언어 문제를 일으킬 필요는 없다. 이웃나라 일본이 어쩐다고 해서 덩달아 우리도 나설 것이 아니다. 그들의 언어와 문자가 지닌 한계 때문에 일어나는 문제는 우리보다 훨씬 심각하다. 그 나라에서 전에는 문자를 로마 글자로 바꾸자는 사람들이 나오더니, 이제는 아예 영어를 안방으로 모시자는 이야기가 나온 것이다. 한따 아시아에서 벗어나 유럽의 일원처럼 되고 싶어하던 그들에게서 그런 이야기가 나오는 것은 놀랄 일이 아니다.
의사결정 모델을 위한 염색체 비분리를 적용한 가변 염색체 유전 알고리즘
박강문,신석훈,지승도,Park, Kang-Moon,Shin, Suk-Hoon,Chi, Sung-Do 한국시뮬레이션학회 2017 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.26 No.4
The Genetic Algorithm(GA) is a global search algorithm based on biological genetics. It is widely used in various fields such as industrial applications, artificial neural networks, web applications and defense industry. However, conventional Genetic Algorithm has difficulty maintaining feasibility in complicated situations due to its fixed number of chromosomes. This study proposes the Genetic Algorithm using variable chromosome with chromosome attachment. And in order to verify the implication of changing number of chromosomes in the simulation, it applies the Genetic Algorithm using variable chromosome with chromosome attachment to antisubmarine High Value Unit(HVU) escort mission simulation. As a result, the Genetic Algorithm using variable chromosome has produced complex strategies faster than the conventional method, indicating the increase of the number of chromosome during the process. 유전 알고리즘은 생물 유전학에 기본 이론을 두는 전역 탐색 알고리즘으로, 산업, 뉴럴 네트워크, 웹, 그리고 국방 등의 분야에서 활발히 사용되고 있다. 하지만 기존의 유전 알고리즘은 염색체의 개수가 고정되어 있는 형태여서 시뮬레이션 도중 초기에 주어진 상황보다 더 복잡한 상황이 주어질 수 있는 경우에는 적용이 힘들다는 한계점이 존재한다. 본 연구에서는 이를 극복하기 위해서 염색체 비분리를 적용한 가변 염색체 유전 알고리즘을 제안하였다. 그리고 염색체 수의 변화가 시뮬레이션 결과에 영향을 미치는 것을 확인하기 위하여 대 잠수함 HVU 호위 임무 시뮬레이션에 염색체 비분리를 적용한 가변 염색체 유전 알고리즘을 적용하였다. 시뮬레이션 결과 기존의 유전 알고리즘과는 달리 가변 염색체 유전 알고리즘에서는 더 복잡한 전술이 더 일찍 등장하였으며, 그에 따라 염색체 수가 증가하는 방향으로 진화가 일어나는 것을 확인할 수 있었다.
박강문,Park, Gang-Mun 한국과학기술단체총연합회 1997 과학과 기술 Vol.30 No.4
어떤 일을 이루려면 기반이 있어야하고 그 기반은 풍족할수록 좋다. 그러나 가난을 극복하려는 의지가 때로는 성과를 올리게 할수도 있다. 가난하다고 해서 나중에 성공할 수 없는것은 아니지만 그만큼 힘들다. 그래서 어려움을 딛고 성공한 사람은 그만큼 칭송을 받지만 그렇다고 가난을 미화까지 할 필요는 없다.