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민지영 한국일러스트레이션학회 2019 일러스트레이션 포럼 Vol.20 No.58
The ages of elementary school students are largely affected by color stimulation, with the development of mood and perception. When children accept information in color, they take selective care and develop the thinking by the shape embodied in the cognitive response to the aesthetic object. In other words, the colors in the textbook should be treated as a cognitive analysis object approach rather than a simple physical analysis object. The purpose of this study is to investigate the importance of visual attention due to color in textbooks and the appropriateness of textbook color plan for elementary school students' perception. The purpose of this study is to identify the order of eye movements due to the adjustment of color and tonal range by eye tracking experiment method and to confirm the interaction result between visual attention and age-specific color principle of elementary school students. As a result of the research analysis, the use of various colors and tones in the contents of the Korean textbooks resulted in preventing the students from concentrating on the text. And it was found that the role of the color of the textbook is more important than that of the upper grades in the lower grades. On the other hand, senior graders have positively influenced the use of various colors and tints in visual attention to understand the content aspects. In other words, in order to increase visual attention, it is necessary to adjust the range of hue and color tone for each age group considering the color recognition growth stage. 초등학생들의 연령대는 시⋅지각이 크게 발달하며 색채 자극에 영향을 많이 받는 시기이다. 아동들은 색채로 정보를 받아들일 때, 선택적 주의를 하여 미적 대상과의 인지 반응에서 구체화된 형상에 의해 사고의 발전이 이루어진다. 즉, 교과서 내지의 색채는 단순한 물리적 분석대상에서 벗어나 인지적 분석대상의 접근으로 다루어져야 한다. 본 논문에서는 교과서 안에서의 색채로 인한 시각적 주의가 갖는 역할의 중요성과 초등학생의 인지에 적합한 교과서 색채 계획이 잘 되어 있는 지에 관하여 알아보고자 한다. 본 연구는 색상과 색조 범위 조절로 인한 시선의 이동순서와 고정비율을 아이트래킹 방법으로 알아봄으로써 초등학생들의 시각적 주의와 연령별 색채원리의 상호작용 결과를 확인하고자 한다. 연구 분석 결과 국어 교과서 본문 내용에서의 다양한 색상과 색조의 사용은 저학년 학생들에게는 텍스트에 집중하는 것을 방해한 결과를 초래하였다. 그리고 저학년이 고학년보다, 교과서의 색채의 역할이 중요성이 높다는 것을 알 수 있었다. 반면, 고학년은 다양한 색상과 색조 사용이 내용적 측면을 이해하는 시각적 주의에 긍정적인 영향을 주었다. 즉, 시각적 주의를 높이기 위해서는 색채인식 성장단계를 고려하여 연령대별로 색상과 색조의 범위를 조절해야할 필요성이 있다.
민지영,고성민,송인영,이정근,황흥곤,신제균 대한영상의학회 2018 Korean Journal of Radiology Vol.19 No.6
Objective: To compare the diagnostic performance of cardiovascular magnetic resonance (CMR) myocardial perfusion at 1.5- and 3-tesla (T) for detecting significant coronary artery disease (CAD), with invasive coronary angiography (ICA) as the reference method. Materials and Methods: We prospectively enrolled 281 patients (age 62.4 ± 8.3 years, 193 men) with suspected or known CAD who had undergone 1.5T or 3T CMR and ICA. Two independent radiologists interpreted perfusion defects. With ICA as the reference standard, the diagnostic performance of 1.5T and 3T CMR for identifying significant CAD (≥ 50% diameter reduction of the left main and ≥ 70% diameter reduction of other epicardial arteries) was determined. Results: No differences were observed in baseline characteristics or prevalence of CAD and old myocardial infarction (MI) using 1.5T (n = 135) or 3T (n = 146) systems. Sensitivity, specificity, positive and negative predictive values, and area under the receiver operating characteristic curve (AUC) for detecting significant CAD were similar between the 1.5T (84%, 64%, 74%, 76%, and 0.75 per patient and 68%, 83%, 66%, 84%, and 0.76 per vessel) and 3T (80%, 71%, 71%, 80%, and 0.76 per patient and 75%, 86%, 64%, 91%, and 0.81 per vessel) systems. In patients with multi-vessel CAD without old MI, the sensitivity, specificity, and AUC with 3T were greater than those with 1.5T on a per-vessel basis (71% vs. 36%, 92% vs. 69%, and 0.82 vs. 0.53, respectively). Conclusion: 3T CMR has similar diagnostic performance to 1.5T CMR in detecting significant CAD, except for higher diagnostic performance in patients with multi-vessel CAD without old MI.
디자인교육에서 ChatGPT와 Midjourney의 효과성 연구-스토리 일러스트레이션의 창작물을 중심으로-
민지영,정병국 사단법인 한국브랜드디자인학회 2023 브랜드디자인학연구 Vol.21 No.3
AI기술의 발달이 빠르게 진화됨에 따라 기계가 인간의 영역을 대신하는 역할이 가속화되고 있다. 디자인 발상 및 아이데이션 과정에서도 인간의 인지 능력을 도와주는 AI도구의 역할이 중요해지고 있다. 본 연구는 아이데이션 과정에서 생성형 AI도구인 ChatGPT와 Midjourney를 사용하여 진행된 일러스트레이션 수업 결과에 대한 효과성을 검증하기 위하여 수사학의 삼분법을 이용하였다. 일러스트레이션에서 다양한 수사적 표현을 통해 메시지를 전달하면, 작품의 의미를 풍성하게 전달하며, 예술성과 기능성을 전달할 수 있다. 2023학년도 1학기에 일러스트레이션 수업에 참여한 수강자들을 대상으로 실험집단과 비교집단으로 나누어 제작된 결과물의 학습 능력을 측정하기 위해 가장 일반적으로 적용되는 수사학의 삼분법(비유법, 변화법, 강조법)을 통하여 설문지 검사를 검증하였다. SPSS 24.0 프로그램을 이용하여 대응표본 t 검증으로 분석한 결과, 생성형 AI도구를 활용한 집단이 그렇지 않은 집단에 비해 비유법, 변화법, 강조법 평가 점수가 높았으며 흥미도 또한 더 높아짐을 관찰할 수 있었다. 수강자들은 기획 및 아이데이션 단계에서 생성형 AI도구를 효과적으로 활용하여 디자인을 더욱 강화하고 수업의 참여도를 높이는 데 기여했다. 본 연구를 통해 확장된 아이데이션을 위해서는 생성형 AI도구를 활용한 다양한 교육 방식들이 동원되어야 한다는 결과를 얻었다. 본 연구는 수강자의 디자인 아이데이션 역량 향상을 위한 디자인 교육 모델이 될 것이라고 사료된다. As the development of AI technology evolves rapidly, the role of machines in replacing the human domain is accelerating. The role of AI tools that help humans' cognitive abilities is also becoming important in the process of design ideas and identification. This study used a three-division method of rhetoric to verify the effectiveness of the results of illustration classes conducted using Chatgpt and Midjourney, which are generative AI tools, during the identification process. If a message is delivered through various rhetorical expressions in illustration, it can convey the meaning of the work abundantly and convey artistry and functionality. As a result of verifying the questionnaire test through the most commonly applied rhetoric test to measure the learning ability of results produced by dividing them into experimental groups and comparative groups in the first semester of 2023, the group using generative AI tools had higher metaphor, change, and emphasis evaluation scores were also higher. Students contributed to further strengthening design and increasing participation in classes by effectively utilizing generative AI tools during the planning and identification stage. Through this study, it was found that various educational methods using generative AI tools should be mobilized to create abundant ideas. This study is believed to be a design education model to improve the students' design IDation capabilities.
서책형 교과서와 디지털 교과서의 주시 패턴에 관한 연구 : 초등과학교과를 중심으로
민지영 한국상품문화디자인학회 2023 상품문화디자인학연구 Vol.74 No.-
디지털 교육 환경 전환으로 인해 교육부에서는 2025년부터 AI 디지털교과서 도입 청사진을 발표했다. 스마트한 AI 디지털 교과서를 활용한 교육은 학습자의 개별 수준을 반영하여 시간과 공간 제약 없이 맞춤형 학습 활동이 가능하다. 본 연구의 이론적 배경에서는 구체적 조작기 아동의 인지 발달 프로세스와 인지부하이론에 근거한 색채 개념을 살펴본다. 본 연구에 서는 서책형과 디지털 형 교과서가 동시에 개발된 과학 교과를 연구 범위로 선정하여 현재 4학년 2학기 디지털 교과서에 대한 흥미 요소들을 추출해본다. 예비 실험을 통해 캘리브레이션이 원활한 학생들을 선발한 뒤에 아이트래커를 활용한 일 대일 직접 조사법으로 심층 인터뷰를 진행한다. 1,2차 아이트래킹 실험 및 사후 면담을 통해 주시패턴과 텍스트 고정시간 결과를 비교, 분석한다. 실험 결과 동일한 내용을 학습할 때 디지털과 서책 형 교과서의 주시 순서에 차이가 있었으며 텍스 트 고정시간에서도 차이가 있었다. 서책형 교과서에서는 말풍선과 배경 이미지가 중첩되어 있을 때 시선을 고정하는 비율 이 높았으며 안구의 움직임이 적었다. 반면, 디지털 교과서에서 그래픽 요소들이 다중으로 중첩 되어 있을 때 회귀 시간이 늘어났으며 역동적인 안구의 움직임이 관찰되었다. 본 연구 결과 디지털 교과서 제작시에 서책형과 차별화할 수 있는 몰입 감을 높일 수 있는 콘텐츠 선별 및 위계 질서에 맞는 정교화된 디자인 배치가 중요하다는 시사점을 도출하였다. Due to the digital native environment transition, the Ministry of Education announced a blueprint for introducing AI digital textbooks from 2025. Education using smart AI digital textbooks reflects learners' individual levels, enabling customized learning activities. The theoretical background of this study examines the cognitive development process of children in the specific operational stage and the concept of color based on the theory of cognitive load. In this study, science subjects in which book and digital textbooks were developed at the same time were selected as the scope of research and the elements of interest in digital textbooks for the second semester of the current 4th grade were extracted. After selecting students with smooth calibration through a preliminary experiment, an in-depth interview is conducted. Through the first and second eye-tracking experiments and post-interviews, the results of gaze patterns and text fixation times are compared and analyzed. As a result of the experiment, when learning the same content, there was a difference in the order of attention between the digital and book type textbooks, and there was also a difference in text fixation time. In the book type textbook, when the speech bubble and the background image were overlapped, the rate of fixing the gaze was high and the eye movement was low. On the other hand, when graphic elements were overlapped multiple times in digital textbooks, the regression time increased and dynamic eye movements were observed. As a result of this study, when producing digital textbooks, it was suggested that it is important to select contents that can enhance immersion that can be differentiated from book-type textbooks and to arrange sophisticated designs that fit the hierarchical order.
민지영 다문화건강학회 2018 다문화건강학회지 Vol.8 No.1
Purpose: This study had focused to apply a qualitative research by using a phenomenological approach to understand the nature of nursing multicultural patient, based on actual multicultural patient nursing experience it had tried to learn the essence of nursing multicultural patients phenomenon. Method: In this study 10 people who had experience in nursing multicultural patients in general hospitals had been extracted as sampling, and based on in depth interviews data was collected, in addition this research had applied the Colaizzi analysis method to approach it in a phenomenological way. Result: Through the interviews 314 significant statement, 102 Formulated meaning, 30 themes and 12 theme clusters had been organized and based on this 5 basic structure was derived. The 5 basic structure are ‘Nursing unwillingly by some ones order’, ‘Unprepared multicultural nursing ability’, ‘Patients & Nurses’ inferiority complex’, ‘Effort to do nursing under realistic working condition’, ‘Nursing by mutual communication’. Conclusion: Through this research it can be learned that the nurses were exposed in a vulnerable working environment while nursing multicultural patients, also it can be suggested despite the fact nurses need to try harder individually, but also the working environment in hospitals, education institutions needs to be improved systematically.
민지영,최종옥,방희정 한국청소년학회 2014 청소년학연구 Vol.21 No.12
First purposes of this study is to identify how negative emotional intensity and attentional control predict borderline personality disorder traits. Second objective is to examine moderation effects of attentional control on relationships between negative emotional intensity and borderline personality disorder traits. For this research, 337 university students were asked to fill out a questionnaire with shame and guilt scale of the Test of Personality Assessment Inventory - Borderline Features Scale (PAI-BOR), Affect Intensity Measure (AIM), Attentional Control Questionnaire (ACQ). The results of the study are as follows. Borderline personality disorder traits show positive relations with negative emotional intensity and negative relations with attentional control. Attentional control has moderation effects on relations between negative emotional intensity and borderline personality disorder traits. It is valid whether negative emotional intensity is high or low. To be more specific low attentional control group show more increase in rejection sensitivity due to negative emotional intensity growth. Thus low attentional control group is more vulnerable to borderline personality disorder traits depending on negative emotional intensity. 본 연구에서는 부정적 정서강도와 경계선 성격장애 성향간의 관계에서 주의력 조절이 중재효과가 있는지를 알아보고자 하였다. 이를 위해 4년제 대학생들 350명을 대상으로 주의력 조절 척도(ACQ), 정서 강도척도(AIM), 경계선 성격장애 척도(PAI-BOR)를 실시하였다. 상관분석으로 변인들 간의 관련성을 검토한 후 두 번의 위계적 회귀분석을 실시하였다. 그 결과 첫째, 경계선 성격장애 성향은 부정적 정서 강도와 각각 유의미한 정적 상관관계를 가지고 주의력 조절과는 유의미한 부적 상관을 나타냈다. 둘째, 부정적 정서강도와 경계선 성격장애 성향간의 관계에서 주의력 조절은 중재효과를 나타내었다, 이는 경계선 성격 성향에 있어 부적 정서강도가 낮거나, 높은 경우 모두 주의력 조절의 영향을 받는다는 것을 의미한다. 구체적으로, 주의력 조절이 낮은 경우에 높은 경우보다 부적 정서강도에 따라 경계선 성격장애성향의 정도가 더 증가하는 것을 확인해볼 수 있다. 즉, 주의력 조절력이 낮은 사람일수록 부정적 정서를 강하게 느끼는 정도에 따라 경계선 성격장애 성향에 더 취약하다고 할 수 있다.
비전센서 및 딥러닝을 이용한 항만구조물 방충설비 세분화 시스템 개발
민지영,유병준,김종혁,전해민 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 Vol.26 No.2
As port structures are exposed to various extreme external loads such as wind (typhoons), sea waves, or collision with ships; it is important to evaluate the structural safety periodically. To monitor the port structure, especially the rubber fender, a fender segmentation system using a vision sensor and deep learning method has been proposed in this study. For fender segmentation, a new deep learning network that improves the encoder-decoder framework with the receptive field block convolution module inspired by the eccentric function of the human visual system into the DenseNet format has been proposed. In order to train the network, various fender images such as BP, V, cell, cylindrical, and tire-types have been collected, and the images are augmented by applying four augmentation methods such as elastic distortion, horizontal flip, color jitter, and affine transforms. The proposed algorithm has been trained and verified with the collected various types of fender images, and the performance results showed that the system precisely segmented in real time with high IoU rate (84%) and F1 score (90%) in comparison with the conventional segmentation model, VGG16 with U-net. The trained network has been applied to the real images taken at one port in Republic of Korea, and found that the fenders are segmented with high accuracy even with a small dataset. 매립지 위에 건설되는 항만시설물은 바람(태풍), 파랑, 선박과의 충돌 등 극한 외부 하중에 노출되기 때문에 구조물의 안전성 및 사용성을 주기적으로 평가하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 항만 계류시설에 설치된 방충설비의 유지관리를 위하여 비전 및 딥러닝 기반의 방충설비 세분화(segmentation) 시스템을 개발하였다. 방충설비 세분화를 위하여 인코더-디코더 형식과 인간 시각체계의 편심 기능에서 영감을 얻은 수용 영역 블록(Receptive field block) 기반의 합성곱 모듈을 DenseNet 형식으로 개선하는 딥러닝 네트워크를 제안하였다. 네트워크 훈련을 위해 BP형, V형, 원통형, 타이어형 등 다양한 형태의 방충설비 영상을 수집하였으며, 탄성 변형, 좌우 반전, 색상 변환 및 기하학적 변환을 통해 영상을 증강시킨 다음 제안한 딥러닝 네트워크를 학습하였다. 기존의 세분화 모델인 VGG16-Unet과 비교하여 제안한 모델의 세분화 성능을 검증하였으며, 그 결과 본 시스템이 IoU 84%, 조화평균 90% 이상으로 정밀하게 실시간으로 세분화할 수 있음을 확인하였다. 제안한 방충설비 세분화 시스템의 현장적용 가능성을 검증하기 위하여 국내 항만 시설물에서 촬영된 영상을 기반으로 학습을 수행하였으며, 그 결과 기존 세분화 모델과 비교하였을 때 우수한 성능을 보이며 정밀하게 방충설비를 감지하는 것을 확인하였다.
빅데이터 분석 활용을 위한 디자인 씽킹의 데스크 리서치 과정 연구
민지영,이혜선 한국인더스트리얼디자인학회 2022 산업디자인학연구 Vol.16 No.4
Background Big data analysis is being utilized in various fields to gain insights from a body of data. In an infant stage of design thinking, secondary research aims to estimate potential markets, new opportunities and setting a direction. Hence, this research intends to analyze the desk research process for discovering problems in design thinking and examine what we can expect to use big data analysis. Methods Through interviews with experts, the study investigates desk research experience in a design project using design thinking. Each interview was conducted for about 2 hours and was analyzed using thematic analysis. Based on findings and literature research, it ponders upon desk research processes considers meanings and chances that utilization of big data analysis has. Results Through 508 in-vivo codes from interviews, 9, 32 and 29 categories were derived under the themes of ‘experience in problem-discovering process’, ‘information in desk research’ and ‘data application’, respectively. The desk research process is presented as a framework where macro-research is initiated, followed by repetitive research. Conclusion As for the categories under the grouped ‘information in desk research’, it shows that using big data analysis may be effective when researching ‘info related to change’, ‘current and various info’ and ‘info closely related to insights’. There is a chance for compensating the defects of the existing desk research in terms of identification of significance and correlation, overall understanding and human-related data collection. It is expected that big data analysis will be used for reliable desk research that can set a correct problem. 연구배경 다분야에서 방대한 데이터를 통한 통찰을 얻기 위해 빅데이터 분석 활용이 시도되고 있다. 디자인 씽킹의 초기 단계에서 2차 조사는 잠재적 시장에서 새로운 기회를 추정하고 진행 방향을 설정하기 위함이다. 디자인 씽킹의 문제발견 과정에서의 데스크 리서치 과정에 대해 조사 분석하고 빅데이터 분석의 활용성 및 기대점을 알아보고자 한다. 연구방법 3명의 전문가 인터뷰를 통해 디자인 씽킹 활용 디자인 프로젝트에서의 데스크 리서치 경험을 조사하였다. 각각 일대일로 약 2시간 동안 심층 인터뷰를 진행하였으며 주제 분석 방법으로 이를 분석하였다. 분석한 내용과 문헌 연구를 종합해 디자인 씽킹의 데스크 리서치 과정과 이에서의 빅데이터 분석 활용의 의미와 기회를 모색하였다. 연구결과 인터뷰 결과로 508개의 인 비보 코드를 통해 ‘문제발견 과정에서의 경험’ 테마, ‘데스크 리서치에서의 정보’ 테마, ‘데이터 활용’ 테마에 각각 9개, 32개, 29개의 카테고리가 도출되었다. 이를 통해 데스크 리서치 과정을 거시적으로 시작해 반복적으로 조사하고, 종합적으로 발견점을 도출하는 프레임워크를 제시하였다. 결론 ‘데스크 리서치에서의 정보’ 테마에 해당하는 카테고리를 그룹화한 ‘변화와 관련 있는 정보’, ‘현시점의 다양한 정보’, ‘인사이트와 밀접한 관련 있는 정보’를 조사할 때 빅데이터 분석 활용이 효과적일 가능성이 발견되었다. 중요도 파악, 총체적 파악, 상호 관련성 파악, 사람 관련 데이터 수집 등의 측면에서 기존 데스크 리서치 과정의 문제점을 보완할 수 있을 것으로 보인다. 이를 통해 빅데이터 분석이 올바른 문제 설정과 신뢰성이 있는 데스크 리서치를 위해 그 과정에서 활용되길 바란다.