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하수처리장 방류수 수질예측을 위한 다중회귀분석 모델 개발 및 검증
민상윤(Sang Yun Min),이승필(Seung Pil Lee),김진식(Jin Sik Kim),박종운(Jong Un Park),김만수(Man Soo Kim) 大韓環境工學會 2012 대한환경공학회지 Vol.34 No.5
본 연구는 Media공법을 적용하고 있는 하수처리장의 실데이터를 활용하여 다중회귀분석을 통해 유출수질을 예측하는 모형을 구현하였다. 다중회귀분석은 2011년 1년간 데이터를 사용하였으며, 변수선택법 적용, 이상치와 영향치 제거, 변수의 로그변환에 따른 CASE별 연구를 수행하였다. 다중회귀분석으로 구축된 예측 모형으로 예측정확도를 검토한 결과, 2차침전지 유출수 CODMn는 0.87 이상, T-N은 0.81 이상으로 검토되었으며, 구축된 다중회귀모형을 이용하여 유출수가 방류수질기준을 초과하지 않는 운전조건의 범위를 설정할 수 있을 것으로 판단된다. 결론적으로 설정된 운전조건 범위 안에서 수질측면과 에너지 비용측면으로 하수처리장 운영시 운전자에게 적절한 운전 가이드를 제공할 수 있을 것으로 판단된다. In this study, the model which can predict the quality of effluent has been implemented through multiple regression analysis to use operation data of a sewage treatment plant, to which a media process is applied. Multiple regression analysis were carried out by cases according to variable selection method, removal of outliers and log transformation of variables, with using data of one year of 2011. By reviewing the results of predictable models, the accuracy of prediction for CODMn of treated water of secondary clarifiers was over 0.87 and for T-N was over 0.81. Using this model, it is expected to set the range of operating conditions that do not exceed the standards of effluent quality. In conclusion, the proper guidance on the effluent quality and energy costs within the operating range is expected to be provided to operators.
김진식 ( Jin Sik Kim ),민상윤 ( Sang Yun Min ),이승필 ( Seung Pil Lee ),박종운 ( Jong Un Park ),김만수 ( Man Soo Kim ) 한국수처리학회 2013 한국수처리학회지 Vol.21 No.1
For waste water processing facilities distributed throughout Korea, design F/M ratio, actual operation F/M ratio, design SRT and actual SRT by processing capacity and processing method were compared to review a design application parameter and to draw an operation parameter value right for the environment in Korea. For design F/M ratio by processing capacity and SRT, 0.1~0.3kg BOD/kg MLSS·day and 10~30 day were applied regardless of capacity, but operation F/M ratio of actual waste water processing facility was 0.1 ~0.16kg BOD/kg MLSS·day, and average SRT was in the range of 15~25 days. And, in the case of design F/M ratio by a processing method, SBR system was being designed and operated lower than media or active sludge method. It is estimated that as SBR method is operated in extended aeration, which is operated by high LMSS, unlike the other method. When design and actual SRT are compared, in the case of media and active sludge type, wide range of 9.4~24.6 days was applied in design, but facilities were actually operated in 14~19 days. And, in the case of SBR system, while design SRT was long as 25.1~40.0days, operation SRT in SBR method in Korea was in average 32.1 days. Therefore, it is considered that this study can be used as an operation index of waste water operation facility based on the common operation standard of engineering methods applied in Korea, and as main operation parameter in development of logic to stabilize the process.
재공학에서 명세 정보 트리를 이용한 효과적인 개념적 추상화 표현 방법에 대한 연구
박외진(Park Wei Jin),민상윤(Min Sang Yoon),배두환(Bae Doa Hwan),진윤숙(Jin Yun Sook),마평수(Mah Pyeong Soo) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅰ
기존의 절차 중심적인 코드의 구조를 객체 지향적인 구조로 바꾸어 객체 지향의 여러 장점들을 이용할 수 있도록 하는 재공학에 대한 연구가 최근에 활발히 진행되고 있다. 재공학하려는 대상 시스템에 대한 엔지니어의 지식이 반영된 비정형, 정형적인 표현을 개념적 추상화(Conceptual Abstractions)라고 부르며 개념적 추상화는 역공학에서 생성되는 객체 모델을 보다 유용하고 정제된 객체 모델로 전환하기 위한 메타 모델로서, 재공학 과정에서의 체계성과 명확성을 향상시키기 위한 방안으로 사용된다. 본 논문에서는 이러한 재공학에서의 효율성 향상을 위해 역공학에서 생성된 모델을 이용한 개념적 추상화 모델의 생성 방법을 제안한다. 또한 이러한 모델의 생성을 위해 요구되는 명세 정보 트리 및 클래스 관계 행렬의 생성 방법도 제시한다. 이와 함께 이들이 최종 객체 모델 생성 과정에서 매우 유용하게 활용될 수 있음을 예제를 통해 검증하였다.
다중회귀분석을 통한 하수처리장 환경변화에 따른 적정 운전조건 도출 방법 연구
김진식 ( Jin Sik Kim ),이승필 ( Seung Pil Lee ),민상윤 ( Sang Yun Min ),박종운 ( Jong Un Park ),김만수 ( Man Soo Kim ) 한국수처리학회 2014 한국수처리학회지 Vol.22 No.1
In this study, the method which could provide the proper operation condition for abnormal conditions at sewage treatment plant was suggested. For this analysis, the operating data of one year of 2011 has been collected from a sewage treatment plant for the media process. The abnormal condition was set up the winter season and the rainy periods. The multiple regression analysis was divided with 4 CASE according to the removal of outliers and the log transformation of variables. The criteria for operation conditions was set to 60% of water quality standards in CODMn, T-N considering the safety factor. As a result of this study, the proper operation condition for abnormal conditions at sewage treatment plant could be provided by multiple regression analysis. The sewage treatment plant that is collected operation data for this study was being operated within the proper operation range that is provided by multiple regression analysis.