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        DACUM 기법과 전문가회의를 통한 방재분야 교육과정 개발에 관한 연구

        민금영,정덕훈,심형섭,Min,Geum-Young,Jeong,Duk-Hoon,Shim,Hyoung-Seop 한국방재학회 2011 한국방재학회논문집 Vol.11 No.3

        본 연구는 방재분야의 교육과정 개발을 위해 DACUM 기법을 이용하여 개발한 교육과정과 전문가회의를 통해 개발한 교육 과정을 비교 분석하여 방재분야의 교육과정을 개발하였다. 첫째, DACUM 기법을 이용한 교육과정 개발은 방재분야의 직무를 예방, 대비, 대응, 복구 등 4가지 직무로 구분하고, 각 직무별로 3명의 방재전문가와 1명의 교육전문가가 3회씩의 워크삽을 통해 예방직무에서 9개 과정, 대비 직무에서 12개 과정, 대비 직무에서 7개 과정, 복구 직무에서 4개의 교육과정을 개발하였다. 둘째, 전문가회의를 통해 교육과정을 개발하였다. 전문가회의는 5명의 방재전문가와 3명의 교육전문가가 4회의 회의를 거쳐 35개의 교육과정을 개발하였다. 이를 통해 DACUM 기법과 전문가회의를 통해 도출된 교육과정을 전문가들의 토론을 거쳐 최종적으로 예방 및 대비 직무에서 31개 과정과 대응 및 복구 직무에서 14개의 교육과정을 개발하였으며, 추가적으로 인적재난에서 6개 과정과 관리자별 4개 과정을 개발하였다. The purpose of this study was to suggest the education and training program for disaster management by comparison between DACUM technique applied curriculum and curriculum by expert committee, and curriculum development. First, DACUM technique applied curriculum development. Job Classification of Disaster management was consisted of four jobs - mitigation, preparedness, response and recovery - by three times discussions of expert panels. Job analysis and curriculum development were performed by the DACUM panels who consisted of three subject-matter experts and one educational expert on each field. Curriculum developed mitigation was nine courses, preparedness was twelve courses, response was seven courses, and recovery was four courses. Second, Expert committee developed curriculum. Expert committee consisted of five experts and three educational expert. Expert committee was held four times. Curriculum developed thirty five courses. Then disaster management curriculum determined by discussion of experts. disaster management curriculum considered (1)mitigation and preparedness was thirty one courses, (2)response and recovery was fourteen courses, (3)man-made was six courses, (4)manager level was four courses.

      • KCI등재

        재난 위기경보 요인이 재난대피 행동에 미치는 영향 관한 연구

        민금영(Geum Young Min),김정균(Jung Kyun Kim),정덕훈(Duke Hoon Jeong) 위기관리 이론과 실천 2020 Crisisonomy Vol.16 No.12

        최근 2020년 위기경보 사례를 살펴보면 부산, 곡성 등에서 위기경보를 발령되었지만 피해가 크게나타났다. 본 연구에서는 재난의 위기경보에 필요하는 구성요인이 행동에 미치는 요인들을 알아보고자 실증적으로 분석하여 결과를 도출 하였다. 위기경보 구성요소는 전문성, 일관성, 시기적절성, 유용성, 정확성, 접근성, 연속성, 다양성을 도출하였으며, 매개변수는 위험인식, 통제가능성을 종속변수는 행동으로 설정하여 연구모형을 구성하였다. 최근 1년이내에 위기경보를 받아본 대상으로설문지를 배포하여 총 331 명을 활용하였으며 수집된 자료를 분석한 결과를 보면 다음과 같다. 첫째, 일관성, 접근성, 연속성이 위험인식과 통제가능성에 영향을 미치는 것으로 확인이 되었다. 둘째, 전문성, 정확성은 위험인식에 영향을 미치며 통제가능성에는 영향을 미치지 못하는 것으로 확인이되었다. 셋째, 시기적절성, 유용성, 다양성은 통제가능성에 영향을 미치며 위험인식에는 영향을 미치지 못하는 것으로 확인이 되었다. 넷째, 위험인식과 통제가능성에는 재난 대피 행동에 영향을 미치는것으로 확인이 되었다. 본 연구는 위기경보 및 재난분야에 도움이 될 것으로 판단된다. The recent disaster events in South Korea, such as Busan and Gokseong, generated large damage despite disaster warning. This study aimed to determine the configuration factors of disaster warning which influence disaster prevention behavior. Eight factors were empirically derived as core components of disaster warning, such as professionalism, consistency, timeliness, usefulness, accuracy, accessibility, continuity and diversity. The statistical model was developed for controllability as the dependent variable and risk perception as a mediating parameter, using the survey data from 331 respondents who received a warning message within the past year. The findings are as follows: First, consistency, accessibility and continuity were found as a statistically significant factor influencing controllability. Second, professionalism and accuracy influenced only on risk perception but not on controllability. Third, timeliness, usefulness and diversity failed to affect controllability or risk perception. Fourth, it is found that both risk perception and controllability influenced disaster prevention behavior. The findings of this study would contribute to effective design of disaster warning systems.

      • KCI우수등재

        빅데이터 속성이 재난대응 의사결정에 미치는 영향에 관한 연구

        민금영(Geum Young Min),정덕훈(Duke Hoon Jeong) 한국전자거래학회 2013 한국전자거래학회지 Vol.18 No.3

        본 연구는 빅데이터의 구성요소(Volume, Variety, Velocity, Complexity)가 가지는 속성을 정의하여 상황인식에 관한 재난대응 활동의 의사결정에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 이를 위하여 빅데이터가 가지는 속성과 상황인식 간의 가설을 설정하였고, 시각화가 상황인식을 통한 의사결정간의 인과관계를 조절하는 효과가 있는지를 확인하였다. 분석을 위해 안전행정부, 소방방재청, 시도 및 시군구 재난관리과를 대상으로 설문 332부를 수집하였으며, 불성실한 응답 12부를 제외함으로써 320부를 분석에 사용하였다. 연구 결과, 첫째 빅데이터가 가지는 속성 중 누적성, 확장성, 유연성, 실시간성, 분석성, 융합성은 재난관리 담당자의 상황인식에 유의한 영향을 미쳤으나, 다양성과 비정형성은 영향을 미치지 못하였다. 둘째, 재난관리 담당자의 상황인식은 재난대응 활동의 의사결정에 유의한 영향을 미쳤다. 셋째, 시각화는 상황인식과 재난대응 활동의 의사결정간에 조절효과가 있는 것으로 분석되었다. This research is to assess the relationship Big Data attributes and disaster response process. The hypothesis are designed to form decision making between situation awareness and disaster response by defining major attribute of Big Data(Volume, Variety, Velocity, Complexity). It is proved whether there is a moderating effect in cause-and-effect relationship by visualizing Big Data. To test the hypotheses, it was conducted a questionnaire survey of civil servants in charge of disaster-related government employees, and collected 320 data(without 12 undependable responses). The research findings are suggested the attributes of accumulation, expandability, flexibility, real-time, analytical, combination of Big Data have a strong effect on disaster manager’s situation awareness.

      • KCI등재

        경영정보학 분야의 구조방정식모형 적용분석

        김인재(lnjai Kim),민금영(Geum-Young Min),심형섭(Hyoung-Seop Shim) 한국IT서비스학회 2011 한국IT서비스학회지 Vol.10 No.2

        The purpose of this study is to investigate the applications of Structural Equation Modeling(SEM) into MIS area in recent years. Two methodologies. Lisrel and PLS, are adopted for the method comparison. A research model, based upon TAM(Technology Acceptance Model) is used for the analysis of the data set of a previous study. The research model includes six research variables that are composed of twenty-eight question items. 272 data are used for data analyses through Lisrel v.8.72 and Visual PLS v.1.04. This study shows the statistical results of Lisrel are the same to those of PLS. The contribution of this study can be suggested as the followings: (1) A theoretical comparison of two methodologies is shown, (2) A statistical analysis is done at a real-situated data set, and (3) Several implications are suggested.

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