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대학 ‘영어전용교과’ 운영에 대한 학생 및 교수의인식과 활성화 방안
염민호,최세일,문서은 한국교육개발원 2011 한국교육 Vol.38 No.3
The present study investigates students' and professors' perceptions of college management of English Medium Instruction (EMI) and suggests ways to improve and expand such EMI courses at the college level. This study collected data through the use of questionnaires. Five hundred forty students with EMI experience participated in an on-line survey and forty seven professors with EMI experience answered a paper questionnaire. The results from the two surveys show that the primary objective of taking an EMI course is to enhance students' English proficiency, and that professors' feedback plays a significant role in students' satisfaction with their classes. To promote EMI classes, the results suggest the followings: 1) re-structuring course objectives; 2) adjusting content scope and depth; 3) standardizing course syllabi; and 4) developing various formal and informal programs to enhance students' English proficiency and professors' teaching skills. 대학교육의 국제화 추진 과정에서 핵심 요인으로 인정하는 ‘영어전용교과(English medium Instruction: EMI)’의 가치와 효과를 중시하여, 이 연구의 목적은 ‘영어전용교과운영’에 대한 학생 및 교수의 인식을 분석하고, 그 결과에 근거하여 ‘영어전용교과’ 운영 활성화에 필요한 실천 방안을 제시하는 데 있다. 연구방법으로는 ‘영어전용교과’를 직접 경험한 대학생 540명을 대상으로 온라인 설문조사를, ‘영어전용교과’를 직접 가르친 경험이 있는 교수 47명을 대상으로 지면 설문조사를 활용하였다. 이 연구의 결과는 세 가지로 요약할 수 있다. 첫째, 학생과 교수 모두 ‘영어전용교과운영’의 주요 목표를 영어 활용 능력 신장에 두고 있었다. 둘째, ‘영어전용교과’ 운영에서 교수의 피드백이 교과 운영 및 교과 만족도에 의미있는 영향을 미쳤다. 셋째, ‘영어전용교과’ 운영 활성화 방안으로는 ‘영어전용교과’의 목표 재구성·수업 분량 조정·난이도 조정·수업 운영 표준안 마련·교수 개발 프로그램 운영·정규 및 비정규 교과를 통한 다양한 프로그램 운영 등을 제안했다.
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김용길(Yong-Gil Kim),문경일(Kyung-Il Moon),최세일(Se-Ill Choi) 한국전자통신학회 2015 한국전자통신학회 논문지 Vol.10 No.4
TIA(: Trend Impact Analysis)는 발생될 가능성이 있는 미래의 예기치 못한 사건들을 식별하고 분석하기 위한 고급 예측 도구에 속한다. 적응적인 뉴로-퍼지 추론 시스템은 인공신경망의 일종으로 신경망과 퍼지 로직 원리를 모두 통합하고 보편적 추정되는 것으로 간주한다. 본 논문에서는 적응적인 뉴로-퍼지 추론 시스템을 사용하여 예기치못한 사건에 관한 심각성의 정도를 추론하고 이를 시간의 함수로서 도입하여 예기치 못한 사건들의 출현 확률에 관해 보다 타당한 추정치를 얻는데 있다. 이러한 접근방식에 대한 배후 개념은 예기치 못한 사건이 갑자기 출현되는 것이 아니라 관련 사건이 가지고 있는 속성 값에 대한 건드림 혹은 변화가 기존 속성 값의 한계를 벗어나 마치 새로운 사건인 것처럼 등장할 수 있음을 전제로 하고 있다. ANFIS 접근 방식은 이러한 사건을 식별해서 예기치 못한사건의 심각성의 정도를 추론하는데 매우 적절한 방식이라 할 수 있다. 속성들의 변화 값들은 확률적인 동적 모델및 Monte-Carlo 방법을 사용하여 얻을 수 있다. 제안된 모델에 관한 타당성은 강 유역의 예상치 못한 가뭄에 따른 충격 추세 곡선을 기존 연구 결과와의 비교를 통해 나타낸다 Trend Impact Analysis(: TIA) is an advanced forecasting tool used in futures studies for identifying, understanding and analyzing the consequences of unprecedented events on future trends. An adaptive neuro-fuzzy inference system is a kind of artificial neural network that integrates both neural networks and fuzzy logic principles, It is considered to be a universal estimator. In this paper, we propose an advanced mechanism to generate more justifiable estimates to the probability of occurrence of an unprecedented event as a function of time with different degrees of severity using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System(: ANFIS). The key idea of the paper is to enhance the generic process of reasoning with fuzzy logic and neural network by adding the additional step of attributes simulation, as unprecedented events do not occur all of a sudden but rather their occurrence is affected by change in the values of a set of attributes. An ANFIS approach is used to identify the occurrence and severity of an event, depending on the values of its trigger attributes. The trigger attributes can be calculated by a stochastic dynamic model; then different scenarios are generated using Monte-Carlo simulation. To compare the proposed method, a simple simulation is provided concerning the impact of river basin drought on the annual flow of water into a lake.
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p-나이트로클로로벤젠과 p-나이트로페놀을 이용한 옥시디아닐린의 합성 최적화 및 폐수처리
윤형선,박재범,함종우,정오용,안선진,문세일,서성규 한국공업화학회 2020 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2020 No.-
폴리이미드 필름의 주원료로 사용되는 Oxydianiline(ODA) 디아민 단량체를 합성하기 위해 p-Nitrochlorobenzene(PNCB)와 p-Nitrophenol(PNP)를 이용하여 염기 조건 하에서 축합 반응을 진행하여 Dinitrodiphenylether(DNDPE)를 합성한 후 이를 원료로 수소화 반응을 수행하였다. PNCB, PNP의 몰비, 염기 그리고 용매의 종류를 변경하면서 DNDPE를 합성하였고, 수소화 반응 시, 반응조건인 온도, 압력 그리고 촉매의 비율을 변경하여 수소화 실험을 수행하여 ODA를 합성하였으며, 합성과정에서 발생하는 폐수의 성분도 분석하였다. PNCB, PNP의 몰비를 1, K2CO3를 염기로 사용하여, 용매인 DMSO에서 190°C에서 3시간동안 반응시켰을 경우 DNDPE의 수율이 가장 높았다. 수소화 반응에서는 니켈계 촉매를 사용하여 120°C 20bar에서 반응하였을 경우 가장 높은 수율을 보여주었다. 위의 실험을 통하여 PNCB와 PNP를 이용하여 ODA 합성을 위한 반응 최적조건을 확인하였다. 폐수 성분은 BOD 2,500mg/l, COD-Mn 36,500mg/l, SS 불검출, T-N 851mg/l. T-P 0.36ppm으로 나타났고, 중금속은 불검출 되었다.
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