http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
문경애,김달호 한국데이터정보과학회 2002 한국데이터정보과학회지 Vol.13 No.1
We propose the Bayesian testing for the equality of K-exponential populations means with Type-Ⅱ censored data. Specially we use the fractional Bayesian factors suggested by O`Hagan (1995) based on the noninformative priors for the parameters. And, we investigate the usefulness of the proposed Bayesian testing procedures via both real data analysis and simulations and compare the classical likelihood ratio(LR) test with the proposed Bayesian test.
문경애,백순흠 공주영상정보대학 1999 논문집 Vol.6 No.-
본 논문에서는 내용이 채워진 임의의 서식문서의 구조분석 및 표현에 관한 방법을 설명하였다. 제안한 방법은 위상(topology)을 유지하는 범위에서는 변형이 있어도 동일한 서식으로 간주하는 논리적 형식의 구조분석 방법으로 크기와 위치의 변형에 민감하지 않으므로 최소한의 등록으로 서식의 분류가 가능하였다. 또한 기존의 방법들에서 처리가 곤란했던 서식의 선이 깨어진 경우, 점선의 서식의 경우, 항목 내에 필기한 문자와 서식의 선이 접촉된 경우, 서식이 기울어진 경우 등에서도 좋은 결과를 보여 다양한 실험 데이터에 대해 약 97% 이상의 항목 추출율을 보였다. 그러나 서식 선과 항목 내에 필기한 문자가 붙은 경우 추출된 각 항목, 즉 내용필드의 문자들이 파손되어 문자 인식율이 저하되었다. 앞으로 전체적인 F-DAS시스템의 성능 향상을 위해서는 항목내의 인쇄 및 필기 문자들의 분리 방법에 관한 연구 및 서식과 붙어서 생긴 파손된 문자의 복원에 관한 연구가 이루어져야 할 것이다.
문경애,신임희,김달호,Moon, Kyoung-Ae,Shin, Im-Hee,Kim, Dal-Ho 한국데이터정보과학회 2000 한국데이터정보과학회지 Vol.11 No.2
독립이면서 로그정규분포를 따르는 두 모집단의 평균 차이에 대한 검정으로 Berger와 Pericchi(1996, 1998)가 제안한 내재적 베이즈 요인(intrinsic Bayes factor)을 이용한 베이지안 방법을 제안한다. 이 때 모수에 대한 사전분포로는 무정보적 사전분포(noninformative prior)를 사용한다. 제안한 검정 방법의 유용성을 알아보기 위해 실제 자료의 분석과 모의실험을 이용하여 고전적인 검정 방범과 그 결과를 비교한다. We propose the Bayesian testing for the equality of two log-normal population means. Specifically we use the intrinsic Bayes factors suggested by Berger and Perichi (1996, 1998) based on the noninformative priors for the parameters. In order to investigate the usefulness of the proposed Bayesian testing procedures, we compare it with classical tests via both real data analysis and simulation.
문경애,김달호,Moon, Kyoung-Ae,Kim, Dal-Ho 한국데이터정보과학회 2001 한국데이터정보과학회지 Vol.12 No.1
독립이면서 지수분포를 따르는 K개 모집단의 평균차이에 대한 가설 검정방법으로 Beregr와 Perrichi (1996, 1998)가 제안한 내재적 베이즈 요인을 이용한 베이지안 방법을 제안한다. 이 때 모수에 대한 사전분포로는 무정보적 사전분포를 사용한다. 모의실험을 통하여 제안한 검정방법의 유용성을 알아본다. We propose the Bayesian testing for the equality of K-exponential populations means. Specially we use the intrinsic Bayesian factors suggested by Beregr and Perrichi (1996,1998) based on the noninformative priors for the parameters. And, we investigate the usefulness of the proposed Bayesian testing procedures via simulations.
Step-Stress Accelerated Life Test for Grouped and Censored Data
문경애 한국데이터정보과학회 2008 한국데이터정보과학회지 Vol.19 No.2
In this paper, the inferences of grouped and censored data obtained from the three step-stress accelerated life test are studied. The exponential distribution with a failure rate function that a log-quadratic function of stress and the tampered failure rate model are considered. We assume that the stress change times in the step-stress life test are fixed and the lifetimes are Type I censored. We obtain the maximum likelihood estimators of the model parameters also study the optimum plan for three step-stress accelerated life test . A numerical example will be given to illustrate the proposed inferential procedures.
부분 베이즈요인을 이용한 로그정규분포의 상등에 관한 베이지안검정
문경애,김달호,Moon, Kyoung-Ae,Kim, Dal-Ho 한국데이터정보과학회 2001 한국데이터정보과학회지 Vol.12 No.1
독립이면서 로그정규분포를 따르는 두 모집단의 평균 차이에 대한 검정으로 O'Hagan (1995)이 제안한 부분 베이즈요인을 이용한 베이지안 방법을 제안한다. 이 때 모수에 대한 사전분포로는 무정보적 사전분포를 사용한다. 제안한 검정 방법의 유용성을 알아보기 위하여 실제 자료의 분석과 모의실험을 이용하여 고전적인 검정방법과 그 결과를 비교한다. We propose the Bayesian testing for the equality of two Lognormal population means. Specially we use the fractional Bayesian factors suggested by O'Hagan (1995) based on the noninformative priors for the parameters. In order to investigate the usefulness of the proposed Bayesian testing procedures, we compare it with classical tests via both real data analysis and simulations.
Bayesian Testing for the Shape Parameter of Gamma Distribution : An Encompassing Approach
문경애 한국데이터정보과학회 2005 한국데이터정보과학회지 Vol.16 No.4
The Bayesian model selection procedures for the shape parameter of gamma distribution are proposed in order to test that the failure rate of gamma distribution is constant, increasing or decreasing. The encompassing intrinsic Bayes factor by Beger and Pericchi (1996) based on Jeffreys prior for shape parameter is used to investigate the usefulness of the proposed Bayesian model selection procedures via both real data and pseudo data.