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          엔트로피 극대화 통행배분모형의 효율적 해법 개발

          노정현 대한교통학회 1991 大韓交通學會誌 Vol.9 No.2

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 7시까지 원문보기가 가능합니다.

          Wilson made an importent contribution to develop a trip distribution model with the general form of gravity model which is an entropy maximization program. Also Wilson suggested a technique which is called the "iterative balancing method" for soving the model. This te-chnique however is not stable to find solution because it is a heuristic method and sometimes does not converge to the correct solution. In this paper a new solution method using a numerical method for solving the non-linear simultaneous equation system is developed and evaluated in both computers VAX 8700 and PC/AT 286 The result of this method and Wilson's method are compared with each other. Wilson's method resulted in inferior solutions measured by the final norm of residuals.

        • KCI등재

          CodeSonar를 이용한 지역 SW개발 업체의 결함 유형분석

          노정현,이종민,박유현,Noh,,Jeong-Hyun,Lee,,Jong-Min,Park,,Yoo-Hyun 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.3

          Recently, various static analysis tools for software defect detection are becoming widely used in practice. However, there is little public information of the most frequent defects in commercial areas until now. In this paper, we analyze the defects found by CodeSonar, a static analysis tool that finds defects in C/C++, Java programs. So we report the most frequent defects by various aspects in Dongnam area, Korea. 최근 소프트웨어의 결함을 탐지할 수 있는 다양한 종류의 동적분석 도구가 점점 더 많이 활용되고 있다. 하지만 업계에서 실제로 발생하는 결함에 대한 조사는 지금까지 거의 없었다. 본 논문에서는 C/C++, 자바 프로그램에서 결함을 찾아내는 툴인 CodeSonar가 찾아낸 결과를 분석하고자 한다. 분석결과 동남권 지역에서 가장 많이 발생하는 결함들을 다양한 방법으로 제시한다.

        • KCI등재

          붓스트랩 기법을 이용한 TCS 데이터로부터 차종별 교통량 추정모형 구축

          노정현,김태균,차경준,박영선,남궁성,황부연 대한교통학회 2002 大韓交通學會誌 Vol.20 No.1

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 7시까지 원문보기가 가능합니다.

          Traffic data by vehicle classification is difficult for mutual exchange of data due to the different vehicle classification from each other by the data sources; as a result, application of the data is very limited. In particular, in case of TCS vehicle classification in national highways, passenger car, van and truck are mixed in one category and the practical usage is very low. The research standardize the vehicle classification to convert other data and develop the model which can estimate national highway traffic data by the standardized vehicle classification from the raw traffic data obtained at the highway tollgates. The tollgates are categorized into several groups by their features and the model estimates traffic data by the standardized vehicle classification by using the point estimation and bootstrap algorithm. The result indicates that both of the two methods above have the significant level. When considering the bias of the extreme value by the sample size, the bootstrap algorithm is more so- phisticated. Using result of this study, we is expect the usage improvement of TCS data and more specific comparison between the freeway traffic investigation and link volume on freeway using the TCS data. 차종별 교통량자료는 자료의 출처별로 차종이 동일하지 않아 자료간 호환이 어려우며 이들 자료의 활용도 또한 매우 낮다. 특히, 고속도로의 경우에는 전수자료인 TCS 자료가 있음에도 불구하고 TCS의 차종분류는 차종 내에 승용, 승합, 화물차가 혼재 되어있어 실질적으로 활용도가 매우 낮다.이에 본 연구에서는 각 출처별 자료들의 차종구분과 호환할 수 있도록 차종구분을 표준화하고 고속도로 톨게이트 유출입 차종별 교통량을 표준화된 차종별로 추정하기 위한 모형을 개발하였다. 즉, 톨게이트를 그 특성에 따라 몇 개의 카테고리로 분류하였고, 각 카테고리별로 각 차종의 구성비를 점추정량을 이용한 기법(산술평균, 기하평균, 조화평균)과 비모수적 통계기법인 붓스트랩을 이용하여 표준화 분류별 교통량을 추정하는 모형을 개발하였다. 그 결과 두 방법 모두 비교적 유의한 수준의 결과가 도출되었으나, 표본의 크기에 따라 발생할 수 있는 극단치에 대한 오추정 문제를 감안할 수 있는 붓스트랩기법이 우수한 것으로 나타났다.본 연구의 결과로 향후 TCS 자료의 활용성 증대와 TCS 자료를 이용한 고속도로 구간교통량 추정과 고속도로 정기교통량 조사자료의 좀더 구체적인 비교가 가능할 것으로 기대된다.

        • KCI등재

          정준상관분석기법을 이용한 지역간 경제적 의존성 분석(수도권 출근목적통행량을 기준으로)

          노정현,김태균,변미정,차경준 대한교통학회 2002 大韓交通學會誌 Vol.20 No.7

          The purpose of this paper is to quantify the economic interdependency between regions using the observed data for the working trips among 72 zones Seoul metropolitan area including Incheon-si and Kyunggi-do. The canonical correlation analysis technique, which is very helpful technique to estimate the interrelation between two sets of variables, is introduced here. The canonical correlation coefficients between regions which are consist of zones and also canonical weight coefficient for each zone are estimated statistically. The result shows that Kyunggi-do and Incheon-si are economically depend upon Seoul-si in degree of 0.9753 and 0.2968 respectively. Canonical weigh coefficients estimated here show that Bundang-ku and Jung-ku of Seoul-si highly contributes the economic dependency of Kyunggi-do upon Seoul-si. Also the economic de- pendencies of 3 regions of Inchon-si 16 regions of Kyunggi-do upon 5 regions of Seoul-si are investi-gated. 고도의 산업화성장에 따라 도시의 기능이 지역간의 완전분리가 아닌 경제적 사회적 상호 연관성이 점점 증가하고 그 내용도 복잡하고 다양해짐에 따라 이에 대한 체게적인 분석이 필요하게 되었으며, 그에 대한 연구 또한 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존에 연구에서 제시하고 있는 각 지역단위별로 취업자수에 대한 고용자수 비율 또는 출근통행의 유출량에 대한 유입량 비율 등의 단순지표를 이용한 지역간의 경제적 의존성을 설명하는 데는 한계가 있다고 할수 있다. 따라서 본 연구는 지역간의 경제적 연관관계 즉 경제적 의존성을 복합적이고 표준화 할 수 있는 계량치로 추정하기 위해 두변수 집합간의 연관성을 추정하는데 매우 유용한 분석기법인 정준상관분석 기법을 이용하여 추정하고자 하였다. 이에 수도권 72개존의 출근통행자료을 이용하여 지역간의 경제적 의존성을 측정였으며, 각 존들로 구성된 지역간의 정준상관계수 및 각 존들의 정준가중계수를 통해 통계적으로 정산되어진 표준화된 계수를 산출하였다. 그 결과 대존의 경우 경기도와 인천시는 각각 0.9753, 0.2968 정도의 서울에 대한 경제적 의존정도를 보이는 것으로 나타나 서울에 대한 경기도의 경제적 의존성이 높은 것으로 나타났으며, 산출된 정준가중계수를 살펴보면 분당구와 서울시의 중구는 서울에 대한 경기도의 경제적 의존성에 가장 높은 영향을 미친 것으로 나타났으며, 또한 중존에 해당되는 인천의 3개 권역, 경기의 16개 권역의 서울 5개 권역에 대한 경제적 의존성도 분석되었다.

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