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남현수 空軍士官學校 1996 論文集 Vol.38 No.-
Elliptic curve has intensively studied in algebraic geometry and number theory. Recently, in the field of cryptography, elliptic curves have been used in construction of public key cryptosystem. Elliptic curve cryptosystems potentially provide equivalent security as the existing public key schemes, but have shorter key lengths. In the thesis. We survey the feasibility of implementing secure and efficient public key cryptosystems using elliptic curves.
실내 환경에서 Chirp Emission과 Echo Signal을 이용한 심층신경망 기반 객체 감지 기법
남현수,정종필,Nam, Hyunsoo,Jeong, Jongpil 한국인터넷방송통신학회 2021 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.21 No.3
인간은 오감 (시각, 청각, 후각, 촉각, 미각) 중 시각 및 청각 정보를 위주로 사용하여 주변 물체를 인식한다. 최신의 객체 인식과 관련한 주요 연구에서는 주로 이미지센서 정보를 이용한 분석에 초점이 맞추어져 있다. 본 논문에서는 다양한 chirp 오디오 신호를 관측공간에 방출하고 2채널 수신센서를 통해 echo를 수집하여 스펙트럼 이미지로 변화시킨 후 딥러닝을 기반으로 이미지 학습 알고리즘을 이용하여 3D 공간상의 객체 인식 실험을 진행하였다. 본 실험은 무향실의 이상적 조건이 아닌 일반적인 실내 환경에서 발생하는 잡음 및 echo가 있는 환경에서 실험을 진행하였고 echo를 통해 객체 인식률을 83% 정확도로 물체의 위치 추정할 수 있었다. 또 한 추론 결과를 관측공간과 3D Sound 공간 신호로 mapping 하여 소리로 출력하여 3D 사운드의 학습을 통해 소리를 통한 시각 정보를 얻을 수 있었다. 이는 객체 인식 연구를 위해서 이미지 정보와 함께 다양한 echo 정보의 활용이 요구된다는 의미이며 이런 기술을 3D 사운드를 통한 증강현실 등에 활용 가능할 것이다. Humans mainly recognize surrounding objects using visual and auditory information among the five senses (sight, hearing, smell, touch, taste). Major research related to the latest object recognition mainly focuses on analysis using image sensor information. In this paper, after emitting various chirp audio signals into the observation space, collecting echoes through a 2-channel receiving sensor, converting them into spectral images, an object recognition experiment in 3D space was conducted using an image learning algorithm based on deep learning. Through this experiment, the experiment was conducted in a situation where there is noise and echo generated in a general indoor environment, not in the ideal condition of an anechoic room, and the object recognition through echo was able to estimate the position of the object with 83% accuracy. In addition, it was possible to obtain visual information through sound through learning of 3D sound by mapping the inference result to the observation space and the 3D sound spatial signal and outputting it as sound. This means that the use of various echo information along with image information is required for object recognition research, and it is thought that this technology can be used for augmented reality through 3D sound.
폴디드 슬릿 대역저지 구조를 적용한 광대역 보우타이 안테나 설계
남현수(Hyun-soo Nam),우동식(Dong Sik Woo),김성균(Sung-Kyun Kim),김인복(In-Bok Kim),최현철(Hyun-Chul Choi),김강욱(Kang Wook Kim) 한국전자파학회 2014 한국전자파학회논문지 Vol.25 No.9
본 논문에서는 광대역 마이크로스트립-coplanar stripline(CPS) 발룬을 이용한 광대역 보우타이(bow-tie) 안테나와 보우타이 안테나에 적용할 수 있는 폴디드 슬릿(folded-slit) 대역저지 구조를 제안하였다. 보우타이 안테나의 대역을 넓히기 위해 복사체 끝을 원형으로 변형하여 표면 전류(surface current)가 자연스럽게 흐르도록 하였으며, 급전은 CPS의 폭과 간격을 조절하여 광대역 임피던스 정합이 이루어지도록 하였다. 제작된 안테나는 2.3~12 GHz에서 2:1의 VSWR을 만족하는 광대역 특성을 가졌으며, 60 mm×60 mm의 크기를 가진다. WLAN 대역(5.8 GHz)을 저지하기 위해, 안테나의 급전부에서 λ/4 만큼 떨어진 곳에 4개의 단락 스터브처럼 동작하는 λ/4 슬릿을 사용하였다. 슬릿의 모양은 크기를 작게 하기위해 폴디드 슬릿 형태로 설계하였다. 측정 결과, 저지대역(5.8 GHz)에서 7:1의 VSWR과 14 dB의 안테나 이득 감쇠를 가졌다. A wideband bow-tie antenna fed by wideband microstrip-coplanar stripline(CPS) balun and band notch structures that can be applied to bow-tie antenna are proposed in this paper. In order to increase bandwidth, bow-tie radiators are reshaped so that the surface current flows continuously, and wideband impedance matching is achieved by adjusting strip width and spacing of CPS feeding line. The VSWR is measured as 2:1 over the wide frequency range of 2.3~12 GHz. The fabricated antenna size is 60 mm×60 mm. In order to achieve the band-notch function at WLAN(5.8 GHz), λ/4 folded-slits located λ/4 away from feeding point are utilized. To minimize the slit size, folded-slit type is adopted. The measured VSWR is 7:1 and gain attenuation is 14 dB at 5.8 GHz.
Microwave Determination of Moisture
Nham, H.S.,Choi, B.I.,Chi,D.,Park, C.B.,Park, N.S.,Kim, M.W. 경북대학교 센서기술연구소 1991 센서技術學術大會論文集 Vol.2 No.1
We have developed a microwave method of moisture determination of several materials in free space. A bridge technique at the frequency of 9.5 GHz has been employed to determine the moisture content of building sand, pine wood etc.. It can be modified for continuous and non-destructive measurement of moisture contents of non-metallic materials such as coal, pulp, foods, building materials and so on. The possibility of developing moisture profile measurement system (i.e, microwave imaging technique) will be examined.