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남경모,정태윤,정성훈,정의림,Nam, Gyeong-Mo,Jung, Tae-Yun,Jung, Sunghun,Jeong, Eui-Rim 한국정보통신학회 2019 한국정보통신학회논문지 Vol.23 No.10
The paper proposes a distance estimation technique for ultra-wideband (UWB) systems using convolutional neural network (CNN). To estimate the distance from the transmitter and the receiver in the proposed method, 1 dimensional vector consisted of the magnitudes of the received samples is reshaped into a 2 dimensional matrix, and by using this matrix, the distance is estimated through the CNN regressor. The received signal for CNN training is generated by the UWB channel model in the IEEE 802.15.4a, and the CNN model is trained. Next, the received signal for CNN test is generated by filed experiments in indoor environments, and the distance estimation performance is verified. The proposed technique is also compared with the existing threshold based method. According to the results, the proposed CNN based technique is superior to the conventional method and specifically, the proposed method shows 0.6 m root mean square error (RMSE) at distance 10 m while the conventional technique shows much worse 1.6 m RMSE. 본 논문에서는 ultra-wideband(UWB) 시스템에서 합성곱 신경망(CNN)을 이용한 거리 추정 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 UWB 신호를 이용하여 송신기와 수신기 사이의 거리를 추정하기 위하여 수신신호의 크기 샘플로 이루어진 1차원 벡터를 2차원 행렬로 재구성하며, 이 2차원 행렬로부터 합성곱 신경망 회귀를 이용하여 거리를 추정한다. IEEE 802.15.4a 표준의 UWB 실내 가시선 채널모델을 이용하여 수신신호를 생성하여 학습데이터를 만들며 합성곱 신경망 모델을 학습시킨다. 또한 실제 필드 시험을 통해 실내환경에서의 실험 데이터를 이용하여 거리추정 성능을 확인한다. 제안하는 기법은 기존의 문턱값 기반의 거리 추정 기법과의 성능비교도 수행하는데, 결과에 따르면 10m 거리에서 제안기법은 0.6m의 제곱근 평균 자승 에러를 보이는데 기존기법은 1.6m로 훨씬 큰 에러를 보인다.
자동차부품회사의 연구개발조직 보유와 정부지원사업 참여가 사업다각화에 미치는 영향: 도급단계 차이의 조절효과를 중심으로
남경모 한국기술혁신학회 2023 기술혁신학회지 Vol.26 No.4
본 논문에서는 매출액 또는 영업이익, 종업원 1인당 영업이익 등 기업의 의사결정 구조에서 사업다각화에 영향을 미치는 요인 중 연구개발에 주안점을 두고 자동차 부품기업이 사업다각화를 하는 데 있어 자체 연구개발 조직 보유 여부와 정부연구개발 지원사업 참여 여부가 미치는 영향을 분석하였다. 이 때 완성차로 부품을 납품하는 도급단계를 조절변수로 설정하였다. 분석을 위해 국내 자동차부품기업 2천여 개를 대상으로 설문 조사한 결과에 대해 이항로짓분석과 다항로짓분석으로 분석을 진행하였다. 다항로짓모형 분석 결과, 자체 연구개발조직을 보유하고 있거나 정부연구개발 사업에 참여하는 기업일수록 사업다각화를 진행할 확률이 높아지고, 도급단계가 높아져 완성차 회사와의 관계가 가까워질수록 사업다각화를 진행할 확률은 오히려 낮아진다는 점을 알 수 있었다. 하지만 이 연구는 한 시점에서 사업다각화에 미치는 영향을 본 것으로 향후 사업다각화에 영향을 미치는 다양한 요인들에 대한 추가적인 분석과 일정 기간 동일한 자동차 부품기업에 대해 패널조사를 하여 동태적으로 이 기업들의 특성 변화가 사업다각화에 미치는 영향을 분석한다면 의미가 있을 것이다. This study analyzes the extent to which auto parts companies have their own R&D organization and whether they participate in government R&D support projects affect their business diversification. The sub-contracting stage of delivering parts to finished vehicles was set as a moderating variable. The factors that affect business diversification will vary, such as total sales or profit, profit per employee, and the will of the owner. For the analysis, a logit model was used for the results of a survey of about 2,000 companies. As a result of the multinomial logit model analysis, the probability of business diversification is higher for companies that have their own R&D organization or participate in government R&D projects, and the higher the contract stage and closer relationship with finished car companies, the higher the probability of business diversification. was found to be rather low. It will be meaningful to conduct an additional analysis of various factors influencing future business diversification. and to conduct a panel survey on the same auto parts companies focusing on how changes in the characteristics of these companies affect business diversification.
2차 에너지산업의 기술적 효율성 국제비교 및 결정요인 분석에 관한 연구
남경모(KyungMo Nam),강승진(Seung-Jin Kang) 에너지경제연구원 2015 에너지경제연구 Vol.14 No.1
본 논문은 16개 국가의 2차 에너지 산업을 대상으로 국가별 기술적 효율성을 국제 비교하고, 기술적 효율성에 영향을 미치는 요인에 대해 연구하였다. 기술적 효율성 추정결과, 전체 16개 국가의 기술적 효율성 평균은 1985년 0.9676에서 2005년에 0.9490이었고, 같은 기간 동안의 평균은 0.9636으로 완전효율적인 수준인 1에 근접했다. 전체 기간을 전반기(1991∼1997), 후반기(1997∼2005)로 기간을 나누어 분석해 보면 기술적 효율성 평균은 크게 차이가 없었으나, 증감률이 후반기에 소폭의 마이너스를 기록한 점이 특징적이었다. 16개 국가를 유럽, 아시아, 영미권으로 구분하여 분석한 결과, 유럽과 영미권은 안정적인 추세를 보였으나, 아시아 지역의 높은 기술적 효율성이 두드러졌다. 한편, 기술적 효율성 결정요인 분석을 위해 노동(학력수준), 자본(자본집약도), 기술(국가연구개발 투자)을 변수로 설정하여 분석한 결과, 저학력자 비중이 낮을수록, 자본집약도가 높을수록, 국가연구개발투자가 많을수록 기술적 효율성이 개선되었다. This paper compared the technical efficiency of the secondary energy industries of 16 countries and studied the factors that affect technical efficiency. The estimation results indicated that the average technical efficiency of all 16 countries has been stable in a high level since 1995. An analysis of the 1st half (1991-1997) and the 2nd half (1997-2005) of the analysis period showed that average technical efficiency was almost the same. Also, the 16 countries were classified into three groups - European countries, Asian countries and the Anglo-American countries - and analyzed. As a result, the high technical efficiency in Asian countries was noticeable and European and Anglo-American countries showed relatively stable trend. In addition, the factors determining technical efficiency were analyzed with labor (education level), capital (capital intensity) and technology (national R&D investment) as variables. The results showed that technical efficiency improved as capital intensity was higher, the portion of low-education population was lower and a national R&D amount was higher.