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      • KCI등재

        비대면 교육상황에서의 러닝 커뮤니티 활성화 방안 : 자율 공부방 운영 사례를 중심으로

        나정은(Nah, Jeong Eun) 한국문화융합학회 2020 문화와 융합 Vol.42 No.8

        4차 산업혁명의 시대에는 더 빠른 정보통신의 기술을 바탕으로 서로 다른 분야 간의 연결과 융합을 가능하게 할 것이다. 대학은 사회에서 필요로 하는 인재 양성을 위해 정보기술 교육과정을 새롭게 구성하고 학생들의 정보기술 교육을 강화하고 있다. 프로그래밍 언어를 배워 문제 해결을 위한 알고리즘을 구성하는 프로그래밍 과정에는 많은 시간의 연습이 필요하다. 정보기술 기초과목을 수강하는 학생들을 러닝 커뮤니티로 구성하여 자발적으로 참여하여 공부하는 자율공부방의 형식으로 운영하였고 매일 출제된 문제를 프로그래밍 과정으로 해결하도록 하였다. 자율공부방에 적극적으로 참여한 학생들이 학습 성과가 좋고, 열심히 참여한 학생그룹 내에서는 성적 분포가 크지 않다. 이러한 결과를 바탕으로 수강생들의 자율공부방 참여도를 높이는 방안을 마련하여 정보기술 교육의 학습효과를 제고하고자 한다. 창의적인 문제 해결 중심의 학습 경험이 융합 교육과정에서 중요한 역할을 담당 할 것이다. The 4th Industrial Revolution will enable connection and convergence between different fields based on faster information and communication technology. Universities have established an Information Technology (IT) curriculum to develop students as human resources needed by society and it is strengthening its IT education. Students need considerable practice in programming and constructing algorithms for solving problems. A learning community, where students participate and study voluntarily, was designed to solve the everyday problems in programming. Students who actively participate in the learning community have good learning outcomes, and no significant difference was found in the distribution of test scores. Based on these results, we intend to improve the learning effect of information technology education by increasing the degree of participation of students in an online learning community. Creative problem solving through the learning experience is the ultimate goal of convergence education.

      • 비즈니스 프로세스 맵을 이용한 시스템 요구 분석 방안 연구

        나정은 ( Jeong-eun Nah ),송주석 ( Joo-seok Song ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1

        Waterfall 모델에서의 소프트웨어 개발 단계는 사용자로부터 요구 사항을 정의하고, 이것이 다음단계의 input 이 되어 개발자에 의해 작업이 진행되는 개발 양식을 따른다. 시스템 요구 사항을 정의할 때에, 프로세스 관점에서 사용자 업무를 이해하고, 이 프로세스에서 사용되는 시스템과의 관계를 정의하여 요구 사항으로 함께 정의한다면, 단순한 시스템의 기능을 정의하여 개발하는 것 보다 시스템의 사용 목적을 이해하고 개발하게 됨으로써, 더 만족도 높은 시스템으로 개발할 수 있게 된다. 프로세스 관점에서 이해하고 정의하는 시스템의 요구 사항은 시스템 보수 작업(Maintenance)시에도 시스템의 상황이 현재 업무 프로세스와 어떻게 연계되어 있는지 파악하기 용이하고, 테스트 단계에서도 테스트 조건이나 테스트 시나리오로서도 활용이 가능하다. 새로운 업무를 담당하는 사람에게도 시스템 개발 요구 사항에서 정의된 업무 프로세스 맵(Map)이 관련 업무를 파악할 수 있는 기초 자료로 재 활용 될 수도 있다. 비즈니스 프로세스 리엔지니어링에서 사용하는 비즈니스 프로세스 맵핑(Mapping) 기술을 소프트웨어 개발 방법론에 적용하여, 요구 분석 단계에서 사용하는 분석도구로서의 응용을 제안하고자 한다.

      • KCI등재

        비전공자 컴퓨터교육과 학습보조 자료의 활용

        나정은(Nah, Jeong Eun) 한국공학교육학회 2019 공학교육연구 Vol.22 No.6

        In the last few years, interest in computer science education has increased significantly. The curriculum is being revised to introduce computer science. Although interest has focused on coding as the main subject, in fact the computer science includes much more than coding. It engages people in being creative with technology as well as understanding the fundamental principles of computer science. Therefore, it is important to consider the curriculum to provide a foundation by teaching and learning computer science. The curriculum is required the development of courses to teach computer science for non-majors in general education. To think like a computer scientist on the knowledge of computer science is computational thinking. In order to maximize the effectiveness of teaching and learning for computational thinking, various teaching methods and supplementary learning materials, and activities should be developed and provided.

      • KCI등재

        자유전공학부 학생들을 위한 전공탐색 : 연세대학교 학부대학 사례를 바탕으로

        홍혜경(Hong, Hye Kyung),나정은(Nah, Jeong Eun),방희경(Bang, Hee Kyung),한봉환(Han, Bong Hwan) 한국교양교육학회 2008 교양교육연구 Vol.2 No.2

        From the academic year of 2009, a good many Korean Universities introduced the Open major Division. Based on 10 years experience of teaching and advising in the University College at Yonsei University, we believe that developing and applying a suitable major exploration program should be the key factor for successful settlement of the Open major Division. Yonsei University s major exploration curriculum, program, and advising system were introduced as a guideline to the major exploration process. The freshman survey and the first-year experience assessment in Yonsei University revealed that the freshmen long for a high quality education, professional lecture sessions, advice on choosing majors and career developing, and so on. Universities introducing the Open major Division should establish the major exploration process to meet the students expectation.

      • KCI등재

        최적화와 시뮬레이션을 이용한 콜센터의 인력 배치 연구

        김성문(Seongmoon Kim),나정은(Jeong Eun Nah),김수미(Sumi Kim) 대한산업공학회 2011 산업공학 Vol.24 No.1

        We develop a nonlinear integer programming model which minimizes the total cost with the optimal number of operators to hire and their optimal allocation to the tasks under the diverse constraints such as the weekly, daily, and hourly maximum allowable abandonment rates for the time-varying inbound call volume. We present a case study based on actual data at a call center, in order to prove the validity of applying the optimization method proposed. By the one-sample two-tailed t-test, we confirm that the expected abandonment rates resulting from the optimization method are identical with the ones from the discrete-event simulation within specified confidence intervals.

      • 학습경험데이터 xAPI 기반의 대학 동아리 매칭 및 아카이빙 메타버스 플랫폼 설계 및 구현

        이찬희 ( Chanhee Lee ),나정은 ( Jeong-eun Nah ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2

        최근 취향 관심사를 기반으로 한 소모임 플랫폼 수요가 높아지듯, 대학 내외의 사회 전반에서 수준 높은 네트워킹에 대한 욕구가 강한 상황이다. 나아가, 교육 환경, 거주 지역, 개인의 성향 등의 변인들이 성장의 주요 발판이 될 인적 자원을 만드는 데에 지대한 영향을 끼친다는 점에서, 진입 장벽을 낮출 서비스에 대한 니즈가 존재한다. 한편, 기존의 플랫폼은 대학 동아리 및 소모임 활동을 분산적으로 취급하며 총괄하지 못한다. 따라서, 본 논문은 기존 플랫폼의 문제점을 개선한 메타버스 웹 플랫폼인 클러버스(Clubverse)를 소개한다. 이는 대학 내 동아리 간의 소통 및 외부 업체와의 연계를 제고하고 성장기회를 공평하게 분배해 변화에 대비할 수 있는 가능성을 지닌다.

      • KCI등재

        효율적인 워크로드 및 리소스 관리를 위한 게이트 순환 신경망 입자군집 최적화

        파만 울라,시바니 자드하브,윤수경,나정은,Ullah, Farman,Jadhav, Shivani,Yoon, Su-Kyung,Nah, Jeong Eun 한국반도체디스플레이기술학회 2022 반도체디스플레이기술학회지 Vol.21 No.3

        The fourth industrial revolution, internet of things, and the expansion of online web services have increased an exponential growth and deployment in the number of cloud data centers (CDC). The cloud is emerging as new paradigm for delivering the Internet-based computing services. Due to the dynamic and non-linear workload and availability of the resources is a critical problem for efficient workload and resource management. In this paper, we propose the particle swarm optimization (PSO) based gated recurrent unit (GRU) neural network for efficient prediction the future value of the CPU and memory usage in the cloud data centers. We investigate the hyper-parameters of the GRU for better model to effectively predict the cloud resources. We use the Google Cluster traces to evaluate the aforementioned PSO-GRU prediction. The experimental shows the effectiveness of the proposed algorithm.

      • KCI등재

        1학년세미나의 발전방안 연구 : 연세대학교 사례를 중심으로

        이원경(Won Kyung Lee),김은정(Eun Jeong Kim),나정은(Jeong Eun Nah),도경선(Kyung Sun Doh) 한국교양교육학회 2008 교양교육연구 Vol.2 No.1

        The purpose of this study is to develop an improved course design for first year seminars, based on the analysis of the effects of first year seminars at Yonsei University. First, this study reviews the background of developing first year seminars such as the demographic changes of college students and the changes of educational settings, and then categorizes various first year seminars into those with structured programs and with individual themes according to their characteristics and purposes. The main section of this study analyzes the effects of Gateway to College (GTC), a structured first year seminar of University College, Yonsei University. This one credit seminar course was devised to help first year students make successful transition to college life and explore their majors and careers. To make it an efficient joint-advising program, GTC was designed as a team teaching course between academic advisors of University College and faculties of related majors. The typical contents of GTC consist of Yonsei spirit, study skills, college life planning, global leadership, and major/career exploration. A part of contents may vary depending on the major and college. We conducted the evaluation surveys from students and instructors at the end of the semester. The results and several suggestions are as follows. First, GTC was an effective course for freshmen to develop a sense of solidarity to Yonsei community, to increase knowledge about majors and careers, and to elevate their motivation for college life. It could be utilized as an efficient sphere of systematic academic advising for freshmen. Second, for the improvement of a structured first year seminar course; themes of seminar courses should be coherent and concrete; the concerns of majors or colleges need to be reflected in the program ; class size needs to be maintained under 50 to achieve better educational outcome; collaborative system between academic advisors and major faculties should be established before the classes begin; peer leaders who had attended the same course could facilitate effective interactions between instructors and students, and also among the students.

      • K-POP 연관 해시태그 크롤링을 이용한 맛집 추천 시스템 개발

        김화선 ( Hwa-seon Kim ),이채연 ( Chae-yeon Lee ),조서윤 ( Seo-yun Cho ),나정은 ( Jeong-eun Nah ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2

        COVID-19 상황 속에서도 전 세계 Twitter K-POP 콘텐츠 관련 트윗 양은 78억 건 이상으로 매년 성장세를 보인다. Twitter 내 K-POP 팬들은 아티스트 관련 해시태그를 포함한 트윗을 작성하여 같은 팬덤끼리 실시간으로 정보를 전달하고 생산한다. 이러한 맛집 트윗들은 K-POP 팬들이 Twitter 내에서 신뢰도 있는 맛집 정보를 얻는 용도로 사용된다. 하지만 팬들이 정보를 얻기 위해서는 여러 맛집 해시태그로 검색하고 리트윗 수가 많은 트윗을 직접 찾아야 한다. 기존의 맛집 추천 시스템은 서비스 제공자 중심의 구조를 띤다. 서비스 제공자가 일방적으로 정보를 전달하거나, 사용자 리뷰 갱신 간격이 길다는 한계가 존재한다. 본 논문에서는 Twitter 내 K-POP 맛집 해시태그가 포함된 트윗을 Twitter API와 Tweepy를 사용하여 크롤링하였다. 수집한 데이터의 좋아요 수와 리트윗 수를 바탕으로 데이터 필터링을 진행하여 bot user와 광고 계정이 제외된 맛집 관련 트윗을 추출한다. 최종적으로는 추출한 트윗의 정보를 마커로 표시하여 웹 사이트를 제작하였다. K-POP 팬들은 맛집 해시태그를 검색하여 일일이 찾을 필요 없이 웹 사이트에 방문하여 맛집 위치를 확인할 수 있다. 웹 사이트 사용자의 위치가 지도상에 표시되어 가까운 맛집을 찾기도 편리하다. 본 논문에서는 맛집의 위치를 서대문구로 한정하여 진행했다.

      • 영상인식 및 IoT 기반 개인형 이동장치 안전 주행 장려 시스템 설계 및 개발

        김지수 ( Ji Soo Kim ),김미성 ( Mi Sung Kim ),김재훈 ( Jae Hun Kim ),양준호 ( Jun Ho Yang ),조상은 ( Sang Eun Cho ),나정은 ( Jeong Eun Nah ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2

        4차 산업 혁명 시대의 각 분야에서 딥러닝, IoT 기술이 접목되면서 최신 기술이 빠르게 발전을 하는 추세이다. 동시에 최근 몇 년간 전동 킥보드 사용자가 급증하면서 사고 수는 배로 늘어나 교통분야에서는 전동 킥보드에 많은 관심이 쏠리고 있다. 본 연구는 이 두 가지 분야를 접목하여 안전한 전동 킥보드 이용 문화 확립을 통해 스마트 도시에 이바지하고자 한다. 이를 위해서는 사용자들을 단속하는 것이 아닌 자율적으로 올바른 교통 문화에 이바지할 수 있도록 유도하는 것이 효과적이며 이 점이 기존 시스템과의 주요한 차이점이다. 본 논문에서는 영상인식과 IoT를 통한 안전 주행 장려시스템을 제안하고 이를 앱에서 구현한 모습을 소개한다. 이를 통해 안전한 도로교통 문화뿐만 아니라 친환경 교통수단 이용 장려로 인한 탄소 저감 효과까지 기대한다.

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