동적 토픽모델링을 활용한‘스마트그리드’연구동향 분석

나상태,김차희 한국시뮬레이션학회 2017 한국시뮬레이션학회 학술대회집 Vol.2017 No.-

토픽 모델링을 이용한 시뮬레이션 연구 동향 분석

나상태,김자희,정민호,안주언,Na, Sang-Tae,Kim, Ja-Hee,Jung, Min-Ho,Ahn, Joo-Eon 한국시뮬레이션학회 2016 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.25 No.3

시뮬레이션의 활용범위와 기법이 나날이 다양해지면서 시뮬레이션의 최신 연구 동향을 분석하고 이를 대학 교육과 연구에 적용하는 노력이 요구된다. 기존에는 트렌드 분석을 위해 문헌조사 또는 전문가 평가와 같은 정성적인 연구방법이 주로 사용되었으나 이런 방법들은 많은 시간과 비용이 소요될 뿐만 아니라 전문가의 주관적인 관점이 반영될 가능성이 있다. 본 연구에서는 객관적 분석을 위해 국내 학술 논문에 대하여 토픽분석을 포함한 정량적 분석을 실시하였다. 그 결과 국내에서는 시뮬레이션이 전기전자 분야에서 가장 활발하게 활용된다는 사실을 발견하였다. 또한 사회 과학에서는 교육 및 오락의 목적으로도 활용됨을 알 수 있었다. 이 연구 결과는 국내 시뮬레이션 연구와 한국 시뮬레이션 학회가 어떤 방향으로 발전할지를 예측하는 데 도움이 된다. 본 연구결과는 시뮬레이션 활용 연구 분야의 핵심 토픽을 도출하기 위하여 텍스트마이닝 기반의 트렌드분석에 대한 활용 가능성을 제시하고, 텍스트마이닝이 미래예측 키워드를 도출하는 유용한 방법임을 증명하였으며, 전문가들의 정성적인 자료를 보조하는 정량적인 자료분석 방법으로 유용할 것으로 기대된다. The recent diversification in terms of the scope and techniques used for simulations has highlighted the importance of analyzing state of the art trends and applying these for educational and study purposes. While qualitative methods such as literature research or experts' assessments have previously been used, such methods are in fact likely to reflect the subjective viewpoint of experts, and to involve too much time and money for the results obtained. For the purpose of an objective analysis, a quantitative analysis that included the examination of topics found in domestic academic journal articles was conducted in the present study. In this regard, simulation was found to be most actively used domestically in the electrical and electronic fields. In addition, simulation was also found to be employed for the purpose of education and entertainment in the social sciences. The results of this study are expected to help to facilitate the prediction of the direction of the development of not only the Korea Society for Simulation, but also domestic simulation studies. This study also raises the possibility of applying text mining to trend analysis, and proves that it can be a useful method for deriving future key topics and helping experts' decisions regarding quantitative data.

시점 합성을 이용한 다시점 비디오와 깊이 영상의 동시 부호화 방법

나상태,호요성 에스케이텔레콤 (주) 2009 Telecommunications Review Vol.19 No.4

본 논문에서는 다시점 비디오 데이터와 동일 시점의 깊이 영상을 동시에 부호화하는 새로운 방법을 제안한다. 우 선 이웃 시점의 깊이 영상에 3차원 워핑(warping) 방법을 이용하여 현재 부호화하려는 시점의 가상 깊이 영상을 미리 합성하였다. 이렇게 합성된 깊이 영상에 시점 보간 예측(VIP: View Interpolation Prediction) 방법을 적용하여 깊이 영상을 부호화할 때 시점간 예측 성능을 향상시켰다. 위 방법으로 다시점 깊이 영상을 모두 부호화한 후, 부호화된 깊 이 영상을 이용하여 같은 방법으로 다시점 비디오 데이터를 부호화했다. 위 과정 중 가상 영상을 만들 때 이용되는 3 차원 워핑 단계에서 폐색(occlusion) 영역과 비폐색(disocclusion) 영역으로 인해 겹침 현상과 빈 공간이 발생했다. 전경이 배경에 의해 가려지는 겹침 현상은 깊이 정보가 사상되어있는 깊이 영상을 이용해 전경과 배경을 구분함으로써 해결하였다. 또한 작은 빈 공간은 이용 가능한 이웃한 화소들의 중간값을 이용했고 전경의 경계에서 발생하는 비교적 큰 빈 공간은 대부분 배경에서 발생하므로 배경의 화소값을 이용하여 채웠다. 본 논문에서 제안한 방법을 다시점 비디 오 부호화 참조소프트웨어인 JMVM 1.0에 추가했을 경우에 다시점 깊이 영상 부호화에서는 평균 약 0.65dB, 다시점 비디오 부호화에서는 평균 약 0.17dB의 PSNR 이득이 발생했다.

배전 기자재 품질확보를 위한 필수설계 최소기준(HDI) 마련

나상태(Sang-Tae Na),이형운(Hyung-Woon Lee),양원모(Won-Mo Yang) 대한전기학회 2023 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2023 No.7

동적 토픽분석을 활용한 스마트그리드 연구동향 분석

나상태(Sang-Tae Na),안주언(Joo-Eon Ahn),정민호(Min-Ho Jung),김자희(Ja-Hee Kim) 대한전기학회 2017 전기학회논문지 Vol.66 No.4

The power grid has been changed to a smart grid system to satisfy the growing need for power grid complexity, demand, reliability, security, and efficiency with a combination of existing power and ICT technology. This study analyzes the research trends in smart grid technology in the period since the introduction of the smart grid system and compares it with industrial trends to grasp the progress and characteristics of Smart Grid technology and look for ways to innovate the technology. To do this, we analyze the research trends using dynamic topic modeling, which is capable of time-series research topic analysis. Next, we compare the results of research trends with industrial trends analyzed by Gartner’s experts to demonstrate that smart grid research is evolving to the level of industrialization. The results of this study are quantitative analysis through data mining, and it is expected that it will be used in many fields such as companies that want to participate in industry and government agencies that need to establish policies by showing more objective analysis results.

사회연결망분석을 활용한 스마트그리드 연구동향 분석

나상태(Sang-Tae Na),안주언(Joo-Eon Ahn),김자희(Ja-Hee Kim) 대한전기학회 2017 전기학회논문지 Vol.66 No.12

As the power grid has been changed to a smart grid, existing power technologies are evolving into convergence technology through interdisciplinary research. According to the government policy to increase the proportion of renewable energy to 20% by 2030, the speed seems to be accelerating. This study analyzes the relationship between research technologies in order to grasp research trends of smart grid technology. To this end, we analyze the relationship between keywords extracted from topic modeling using social network analysis methodology. This is because, in the field where interdisciplinary research such as smart grid is active, each research topic is not independent, but research technologies emerging in one topic coexist in different topics, and linkage between research technologies can be important information. Therefore, this study can contribute to the analysis of research trend as it can be used as a package tool together with a topic modeling methodology.

LSTM 알고리즘을 활용한 전기 수요고객의 온라인 질문에 대한 토픽분류

나상태(Sang-Tae Na),양광동(Gwang-Dong Yang),신재섭(Jae-Seop Shin) 대한전기학회 2019 전기학회논문지 Vol.68 No.11

In response to questions or complaints posted by customers on the company"s homepage, the response time is an important measure of customer satisfaction. However, the time it takes for a customer to receive an answer includes a time for the article to be selected by the person in charge of the reply, which limits the shortening. In this study, we developed a model in which a machine, not a person, reads the article, classifies the topic, and delivers it to each person in charge of the article. The article posted on the KEPCO homepage used in this study is a short sentence consisting of an average of 49 words. Due to the scarcity of multi-frequency words, it was found that there is a limit in securing a certain level of topic modeling accuracy in unsupervised machine learning like LDA. To overcome this, we labeled topics and let the machine conduct supervised learning. Although there are limitations in improving accuracy because there are articles containing more than two topics in one article, the classification accuracy is secured up to 84% by using LSTM and Baysian Optimization. The result of this study suggests that topic classification is possible for short-term customer questions in specific fields such as the electric power industry. In addition, it is expected that a model will be developed that can provide optimal reference answers for newly received questions when the topic-labeled questions and answers are fully accumulated.

배전 기자재 품질확보를 위한 필수설계 최소기준(HDI) 마련

나상태(Sang-Tae Na),이형운(Hyung-Woon Lee),양원모(Won-Mo Yang) 대한전기학회 2023 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2023 No.7

Xanthomonas hortorum pv. hederae에 의한 헤데라 세균성점무늬병

이승돈,서상태,허성기,이정희,한경숙,김용기,나동수 한국식물병리학회 2007 식물병연구 Vol.13 No.1

English ivy (Hedera helix) in Araliaceae family is an evergreen climbing vine. A severe bacterial disease of English ivy was observed and investigated in January 2005. Initial symptoms on the leaves appeared as small water-soaked lesions on the lower surface. As the spots enlarged, the center became brown to brownish black and greenish-brown water-soaked, irregular margins surrounded the center. The spots developed into large irregular blotches, sometimes 5~10 mm in diameter, then coalesced. Finally, the water-soaked margins raised, dried out, became corky and broke in the center. A bacterial organism, isolated from the advancing margins of the lesions, was tested for its pathogenicity according to the Koch's postulates and biochemical and physiological tests identified the isolated bacterium as a Xanthomonas. The representative Xanthomonas strains (SL4821 and SL4822) isolated from English ivy were compared with a reference strain X. hortorum pv. hederae for fatty acid profiles, metabolic fingerprints and 16s rDNA sequences, showing that all outcomes were indistinguishable between the representative and reference strains. This is the first report of bacterial leaf spot of English ivy in Korea.

옥외 계측 및 감시 장치의 장기신뢰성 평가를 위한 가속인자 결정방법 연구

이병성,김길신,정종만,정연하,나상태 한국신뢰성학회 2014 한국신뢰성학회 학술대회논문집 Vol.2014 No.5

스마트 그리드에 따라 현장에 설치된 감시/제어장치의 역할이 중요하게 되었으며, 시스템 안정적 운전을 위해 장기신뢰성 또한 중요하다. 전력설비용 옥외 계측장치는 지상 또는 주상에 설치되어 있어, 주변 환경에 영향을 받아 사용상 장애가 나타나는 경우가 많다. 뇌서지 및 유도서지의 유입이나, 온도, 습도, 진동 등이 수명과 밀접한 관련성이 있다. 본 연구에서는 현장에서 이들 영향인자들이 감시/제어장치의 장기 신뢰성에 어느 정도 영향이 미치는가를 분석하였으며, 열화 특성을 단시간에 평가하기 위한 영향 인자들의 적정 스트레스 수준을 결정하고자 하였다. 또한, 이들 스트레스 인자를 복합적으로 적용할 수 있는 별도의 가속시험 방법을 제안하였다.