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이동통신채널에서 파일롯 톤을 이용한 반송파 동기의 성능분석
나경필,김의묵,최형진 한국통신학회 1996 韓國通信學會論文誌 Vol.21 No.7
본 논문에서는 디지탈 이동채널환경에서 적용이 가능한 두가지 형태의 파일롯 톤을 이용한 반송파 동기방식을 제시하고 이에 대한 성능을 비교 분석하였다. 이동채널환경에서는 다중경로에 의한 페이딩으로 인하여 수신신호의 진폭 요동과 불규칙한 위상변화로 반송파동기 및 수신기의 성능이 급격히 열화된다. 이러한 페이딩채널에 적용가능한 반송파동기방식으로 TCT(Tone Calibration Technique)와 DTCT(Dual Tone Calibration Technique)를 제시하고 Rayleigy 와 Rician 페이딩하에서 성능을 분석하였다. 또한 파일롯 대 신호전력비와 신호대 파일롯필터 대역비와 같은 주요한 설계파라메타에 대하여 BER 성능을 구함으로써 두가지 방식에 대한 심도있는 고찰과 시스템 최적화를 수행하였다. The performance of a carrier recovery is severely degraded because of amplitude fluctuations and random phases of the received signai caused by multipath fading in mobile radio channel. In this paper, we present two kinds of carrier recovery technique using pilot tone such as TCT(Tone Calibration Technique) and DTCT(Dual Tone Calibration Technique) and analyze these performance both in Rayleigh and Rician fadings. we also evaluate the BER performance of two carrier recovery systems in terms of design parameters such as pilot-to-singnal power ratio, and detection filter-to-pilot filter bandwidth ratio.
딥러닝을 이용한 이용한 차량 적재물의 분류에 관한 연구
나경필(Kyoungpil Ra),김문철(Munchul Kim),김명하(Myungha Kim),신승철(Seungchul Shin),임승택(Seungtaek Lim),신상진(Sangjin Shin) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
본 논문에서는 차량 적재물의 정확한 중량을 검출하기 위해 일반적인 로드셀 방식이 아닌 라이다를 이용하여 체적을 구하고 적재물 종류를 분류하여 밀도를 적용하여 중량을 측정하는 시스템에서 적재물의 종류를 파악하고 수기로 입력하는 번거로움을 줄이기 위해 자동으로 분류하는 방법을 이용하였고, 딥러닝을 이용하여 정확도를 높이는 방안을 제시하였다.
신상진(Sangjin Shin),김문철(Munchul Kim),김명하(Myungha Kim),신승철(Seungchul Shin),임승택(Seungtaek Lim),나경필(Kyoungpil Ra) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
본 논문에서는 혈관(정맥)에 적외선을 쏘면 적혈구만 적외선을 통과하지 못하여 정맥이 어둡게 보이는 원리를 이용하여 손등의 정맥을 스캔하여 안에 있는 적혈구를 인식, 이런 정맥의 혈관 굵기, 선명도, 모양을 패턴을 저장 및 암호화하여 인증수단으로 이용하였고, 딥러닝을 이용하여 정확도를 높이는 방안을 제시하였다.