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한국어 청자의 한국어 폐쇄음 청취오류: 기식성을 중심으로
김호성,Kim Hoseong 대한음성학회 2003 말소리 Vol.45 No.-
This is a study on perception errors of Korean stops in word initial position. This study will show how listeners perceive manipulated Korean stops through two experiments and I will analyze why they are confused. In addition, 1 will show those perception errors not only reflect the relationship between the place and manner of articulation but also ate deeply related to the length of aspiration.
현재국,이찬용,김호성,유현정,고은진,Hyun, Jaeguk,Lee, ChanYong,Kim, Hoseong,Yoo, Hyunjung,Koh, Eunjin 한국군사과학기술학회 2021 한국군사과학기술학회지 Vol.24 No.4
Unsupervised domain adaptation often gives impressive solutions to handle domain shift of data. Most of current approaches assume that unlabeled target data to train is abundant. This assumption is not always true in practices. To tackle this issue, we propose a general solution to solve the domain gap minimization problem without any target data. Our method consists of two regularization steps. The first step is a pixel regularization by arbitrary style transfer. Recently, some methods bring style transfer algorithms to domain adaptation and domain generalization process. They use style transfer algorithms to remove texture bias in source domain data. We also use style transfer algorithms for removing texture bias, but our method depends on neither domain adaptation nor domain generalization paradigm. The second regularization step is a feature regularization by feature alignment. Adding a feature alignment loss term to the model loss, the model learns domain invariant representation more efficiently. We evaluate our regularization methods from several experiments both on small dataset and large dataset. From the experiments, we show that our model can learn domain invariant representation as much as unsupervised domain adaptation methods.
김혜중(Hyejoong Kim),김호성(Hoseong Kim),박주한(Juhan Park) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7
본 논문은 그루빙(grooving), 타이닝(tining) 텍스쳐 (texture) 등의 포장도로의 표면 상태를 차량에 장착된 고성능의 레이저 변위센서를 사용하여 주행 중에 정밀하게 측정하는 도로 표면 측정 장비 개발에 관한 논문이다. 본 논문에서는 전체 시스템을 설계 및 시험제작 하였으며, 차량 주행을 모사한 실험 모형을 이용한 실내 실험 및 시험도로에서의 실제 도로 표면 측정 실험을 실시하였다. 실내 포장도면 모사장비를 이용한 실험 결과 타이닝 폭 오차 2%, 깊이 오차 4% (60㎞/h)를 얻었으며, 실외에서 차량에 레이저 센서를 장착 후 측정한 실험에서는 폭 오차 3.24%, 깊이 오차 5% (50㎞/h)가 측정되었다. 이러한 실험 결과를 토대로 시험도로 상의 실제 도로 표면 측정 실험에서는 25㎜, 18㎜, 26㎜, 그리고 임의의 간격의 횡 방향 및 종 방향 타이닝을 측정하였고 이를 확인 하였다.