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김형범,편석범,박승진 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌 IE (Industry electronics) Vol.41 No.02
A human face recognition has studied deep. One is extraction of face region and another is recognition using the black and white image and color image. Using the black and white image, when we extract the edge, a face extraction algorithm weak noise and it is very difficult to find a distinctive feature from the involved background. A color image has more information than black and white image, so it has a lot of merits to extract and recognize a region of human face. the method of differential image is full of shortcomings to extract region of face, because it has needed of background image including the object image. This method meet with sensitive result according to the circumference illumination and pre-processing program is complicated because of many phase to the complex background. So, In this paper, we proposed a method to extract the correct the face region using the color spatial information. 얼굴 인식은 흑백 및 컬러영상 등을 대상으로 크게 얼굴영역 추출과 인식의 과정으로 나뉘어 활발히 연구되고 있다. 흑백영상을 이용한 특징 추출 알고리즘은 에지(Edge) 추출시 잡음에 민감하고, 복잡한 배경으로부터 특징 추출이 어렵다. 컬러 영상은 흑백 영상에 비해 보다 많은 정보를 지니고 있어 얼굴영역을 추출하고 인식하는데 많은 이점이 있다. 얼굴영역을 추출하는데 차영상법(The Method of Differential Image)을 이용한 방법은 배경영상과 객체가 포함되어 있는 영상이 필요하다는 단점이 있다. 또한 주위의 조명에 대해 민감한 결과를 나타내며, 복잡한 배경에 대해서는 그 처리과정을 여러 번 거쳐야 하므로 프로그램이 복잡해진다. 따라서 본 논문에서는 입력된 RGB 영상으로부터 컬러 공간정보를 이용하여 얼굴영역을 추출하는 방법을 제안하였다.
김형범,임정호,허유,Kim, Hyung-B.,Lim, Jung-H.,Huh, You 한국섬유공학회 2011 한국섬유공학회지 Vol.48 No.3
Multi-layered, prepreg or preform textile structures are often used in industrial components to achieve specific mechanical properties. Therefore a beam scanning method was developed to measure the internal structures of multi-layered preforms in a nondestructive way. The measurement system employed a low-energy X-ray beam and an X-ray detector. Specific software programs were also developed for image data processing. Trial measurements of textile specimens prepared from compound yams demonstrated the system's ability to image internal structures by detecting the layers' folded states. The method can feasibly be used for measuring the internal states of specimens with stacked textile structures.