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- 저자 : 김현빈 (검색결과 278 건)
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김현빈,홍창남 부산대학교 교육발전연구소 2008 敎育硏究 Vol.18 No.1
5.31 개혁이후 학교교육의 패러다임은 공급자 중심 교육에서 수요자 중심 교육으로 옮겨가고 있다. 수요자 중심교육이란 교육을 받는 학생의 실제적 능력과 잠재적 가능성에 기초하여 교육적 필요를 충족시켜주는 교육을 의미 한다(김철, 2004). 수요자 중심 패러다임은 평가의 방향도 변화시키고 있다. 학생이 학교에서 주어진 교육을 얼마나 잘 학습 하였는가 뿐만 아니라, 학교 및 교사는 학습자의 특성을 반영하여 그 수준에 맞게 교육을 하였는가도 교육의 결과를 평가하는 중요한 요소로 등장하게 되었다. 이에 따라 학교에서 제공된 교육이 얼마나 학습자에게 적합하였는가를 평가하는 지표로 교육수요자 만족도조사의 중요성이 부각되고 있다.
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고등학교 골프선수들의 음악활동이 심리적 요인과 경기력에 미치는 영향
김현빈 한국스포츠학회 2019 한국스포츠학회지 Vol.17 No.2
본 연구는 고등학교 골프선수들의 여가 활동이 심리적 요인과 경기력에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 하 였다. 반복적인 훈련이 일상인 운동선수들의 심리적 요인 향상을 위하여 여가 활동 프로그램을 활용하여 탈진, 스트레 스, 자신감, 심리기술 측면의 변화를 살펴보고, 실제 경기력에 어떠한 영향을 줄 수 있는가를 검증하고자 하였다. 연구 실험은 총 두 그룹으로 나누어 실시하였다. 음악 활동 그룹 8명은 음악 활동 프로그램에서 8주간 주 5회 월요일-금요일 까지 오후 6시에서 오후 8시까지 자유로운 분위기에서 음악 활동을 체험한 후 실험 과정에서 실험 전, 실험 후, 실험 종 료 후로 나누어 각각 연구 대상자들의 심리 변화를 확인할 수 있도록, 심리적 요인을 설문지를 통해 심리 상태를 측정하 였으며, 음악활동이 고등학교 골프선수들의 심리적 요인과 경기력에 미치는 영향을 검증하였다. The study looked at how high school golfers' leisure activities affect their psychological and performance. In order to improve the psychological factors of the athletes, repetitive training was required to examine changes in the areas of exhaustion, stress, self-confidence and psychosocialism and to test how they could affect their actual performance. The study was conducted in two groups. The eight groups of music activity groups experienced music activities from 6 p.m. to 8 p.m. from Monday to Friday for eight weeks in a music activity program, and then shared the psychological factors of the participants in the experiment to check their psychological status.
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게임엔진연재 / 게임 객체의 자연스러운 동작 생성을 위하여!
김현빈,Kim, Hyeon-Bin 한국데이터베이스진흥원 2003 디지털콘텐츠 Vol.6 No.-
3D애니메이션은 컴퓨터 그래픽스의 응용 분야 중 방송, 영화, 광고, 애니메이션과 같은 상업용 영상물 제작 및 게임과 사용자 인터페이스 구현 등 여러 분야에서 중요한 위치를 차지하고 있다. 인간 또는 의인화된 동식물, 혹은 로봇과 같은 사물의 움직임을 표현하는 애니메이션은 만화영화와 같은 2D 애니메이션으로 출발해 게임 등 주변 산업과 연계해 발전해 왔다. 그러다 최근 컴퓨터 그래픽을 이용한 3D 애니메이션 기술의 발전과 더불어 새로운 시대를 맞이하고 있다.
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The Effect of Capsaicin on Neuroinflammatory Mediators of Rosacea
김현빈,나의영,윤숙정,이지범 대한피부과학회 2022 Annals of Dermatology Vol.34 No.4
Background: Rosacea is a chronic inflammatory skin disease with a pathophysiological mechanism that remains unclear. Recently, dysregulation of the sensory nerve system has been implicated in the development of this condition. Objective: This study aimed to investigate the effect of capsaicin on neuroinflammatory mediators in rosacea. In addition, this study aimed to evaluate the attenuating effects of cap- sazepine, a transient receptor potential vanilloid type 1 (TRPV1) antagonist. Methods: We obtained skin tissue from both rosacea patients and normal individuals for an study. In addition, normal human epidermal keratinocytes (NHEKs) were cultured, and treated with capsaicin and capsazepine for an study. Quantitative changes in neuroinflammatory mediators were evaluated by semi-quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction (PCR), real-time PCR, enzyme-linked immuno- sorbent assay, and immunofluorescence staining. Results: The data showed the increase of TRPV1, TRPV4, cathelicidin (LL37) and tumor necrosis factor-α (TNF-α) in skin tissue by real-time PCR. In addition, the data showed that cathelicidin (LL37), kallikrein-5 (KLK-5), TNF-α, vascular endothelial growth fac- tor (VEGF), interleukin (IL)-1α, IL-1β, IL-8, and protease-activated receptor 2 (PAR2) increased in capsaicin-treated NHEKs. Capsazepine attenuated the expression of TRPV1 and other mediators, except for IL-8, in capsaicin-treated NHEKs. Conclusion: We confirmed that TRPV1, TRPV4, cathelicidin (LL37) and TNF-α are in- creased in rosacea skin, and that capsaicin is associated with increase of neuroinflamma- tory mediators such as LL37, KLK-5, TNF-α, VEGF, IL-1α, IL-1β, IL-8, and PAR2. Modu- lators or inhibitors of neuroinflammatory mediators including TRPV1 could be potential therapeutic option in the treatment of patients with rosacea.
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패치 특징 코어세트 기반의 흉부 X-Ray 영상에서의 병변 유무 감지
김현빈,전준철 한국인터넷정보학회 2022 인터넷정보학회논문지 Vol.23 No.3
Even in recent years, treatment of first-aid patients is still often delayed due to a shortage of medical resources in marginalized areas. Research on automating the analysis of medical data to solve the problems of inaccessibility for medical services and shortage of medical personnel is ongoing. Computer vision-based medical inspection automation requires a lot of cost in data collection and labeling for training purposes. These problems stand out in the works of classifying lesion that are rare, or pathological features and pathogenesis that are difficult to clearly define visually. Anomaly detection is attracting as a method that can significantly reduce the cost of data collection by adopting an unsupervised learning strategy. In this paper, we propose methods for detecting abnormal images on chest X-RAY images as follows based on existing anomaly detection techniques. (1) Normalize the brightness range of medical images resampled as optimal resolution. (2) Some feature vectors with high representative power are selected in set of patch features extracted as intermediate-level from lesion-free images. (3) Measure the difference from the feature vectors of lesion-free data selected based on the nearest neighbor search algorithm. The proposed system can simultaneously perform anomaly classification and localization for each image. In this paper, the anomaly detection performance of the proposed system for chest X-RAY images of PA projection is measured and presented by detailed conditions. We demonstrate effect of anomaly detection for medical images by showing 0.705 classification AUROC for random subset extracted from the PadChest dataset. The proposed system can be usefully used to improve the clinical diagnosis workflow of medical institutions, and can effectively support early diagnosis in medically poor area. 현대에도 일부 소외된 지역에서는 의료 인력의 부족으로 인해 위·중증 환자에 대한 치료가 지연되는 경우가 많다. 의료 데이터에대한 분석을 자동화하여 의료 서비스의 접근성 문제 및 의료 인력 부족을 해소하고자 하는 연구가 계속되고 있다. 컴퓨터 비전 기반의 진료 자동화는 훈련 목적에 대한 데이터 수집 및 라벨링 작업에서 많은 비용이 요구된다. 이러한 점은 희귀질환이나 시각적으로뚜렷하게 정의하기 어려운 병리적 특징 및 기전을 구분하는 작업에서 두드러진다. 이상 탐지는 비지도 학습 전략을 채택함으로써데이터 수집 비용을 크게 절감할 수 있는 방법으로 주목된다. 본 논문에서는 기존의 이상 탐지 기법들을 기반으로, 흉부 X-RAY 영상에 대해 이상 탐지를 수행하는 방법을 다음과 같이 제안한다. (1) 최적 해상도로 샘플링된 의료 영상의 색상 범위를 정규화한다. (2) 무병변 영상으로부터 패치 단위로 구분된 중간 수준 특징 집합을 추출하여 그 중 높은 표현력을 가진 일부 특징 벡터들을 선정한다. (3) 최근접 이웃 탐색 알고리즘을 기반으로 미리 선정된 무병변(정상) 특징 벡터들과의 차이를 측정한다. 본 논문에서는 PA 방식으로촬영된 흉부 X-RAY 영상들에 대한 제안 시스템의 이상 탐지 성능을 세부 조건에 따라 상세히 측정하여 제시한다. PadChest 데이터세트로부터 추출한 서브세트에 대해 0.705 분류 AUROC를 보임으로써 의료 영상에 대한 이상 탐지 적용의 효과를 입증하였다. 제안시스템은 의료 기관의 임상 진단 워크플로우를 개선하는 데에 유용하게 사용될 수 있으며, 의료 서비스 접근성이 낮은 지역에서의조기 진단을 효율적으로 지원할 수 있다.
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