관광 목적의 수요대응형 교통수단으로써 부산 타바라 DRT의 성과 평가와 미래 전망

김현명,구철모,임형주,조창현,이정현,이창석 한국경영정보학회 2023 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.11

코로나 19 종식선언과 함께 엔데믹 시대에 접어들면서, 관광산업에도 많은 변화가 나타났는데 특히 관광객의 여행 패턴이 변화하였다. 단체 관광객중심, 패키지형 관광 등의 형태를 보이던 것이 최근애는 FIT 개별여행객의 증가, 가족, 친지 등으로 구성된 소규모 목적지향형 관광 등으로 관광의 패러다임이 변화하였다. 또한 코로나 기간 해외여행 등의 제한으로 인해 국내여행지에 대한 관심이 증가하였으며, 정부에서도 내수관광활성화를 위해 600억을 투자하여 국내관광지를 활성화하기 위한 정책과 관광개발을 추진하고 있다. 한편 이와 같은 국내관광에 대한 관심증가와 투자, 관광의 패러다임변화로 인해 국내 도시 또는 국내 관광지를 목적지로 하는 관광객 수가 급격히 증가하고 있으며, 이에 따라 주요 관광도시들에 주차문제, 교통문제, 오버투어리즘 등의 문제점이 나타나고 있다. 특히 관광에서 이동에 대한 부분, 교통에 대한 부분은 필수불가분의 관계이며, 가장 중요한 요소 중 하나이기 때문에 지역관광의 활성화를 위한 지역 내 통문제를 해소하기 위한 방안 및 관련 연구가 필요한 실정이다. 이에 본 연구에서는 국내최초로 부산광역시 기장군에 도입되어 서비스중인 관광형 수요대응교통수단 타바라DRT버스를 대상으로, 2023년 9월부터 약 2개월간의 운영현황을 점검하고, 실제 관광객의 만족도를 분석하여, 지역관광활성화 수단 및 지역교통문제 해소를 위한 수단으로써 관광형 수요대응교통수단의 효과성을 활인하고 그 성과 평가 및 향후 전망을 도출하고자 한다

Moving Cell Theory를 이용한 동적 교통망 부하 모형의 개발

김현명 대한교통학회 2002 대한교통학회지 Vol.20 No.5

본 연구에서는 Moving Cell theory에 기반한 DNL(Dynamic Network Loading) 모형을 개발하고 이를 이용해 혼잡이 존재하는 교통망에서 교통류가 갖는 동적 특성을 분석하였다. 제시된 모형에서는 동일 시간대에 링크에 진입하는 교통량을 하나의 Cell로 형성하고 Cell following rule에 따라 링크에서 진행시킨다. 기존의 DNL 모형들은 링크에서 발생하는 물리적인 대기행렬을 묘사하기 위해 연속성을 갖는 단일 링크를 주행구간과 대기행렬 구간으로 분리하여 링크에서 발생하는 동적 상태(state)를 주행과 대기로 간단히 묘사하는 방법을 사용하고 있다. 하지만, 이러한 기법은 교통류의 다양한 동적 특성을 묘사하는데 한계점을 가지고 있었다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 본 연구에서는 오염물질 확산분석 등에 주로 이용되었던 Lagrangian method과 차량추종모형을 결합한 Moving Cell theory를 개발하였다. Moving Cell theory하에서 차량군(platoon)은 Cell로 표현되며, 각 Cell들은 추종이론에 따라 진행하게 된다. 이러한 Moving Cell 기반의 시뮬레이선 모형은 이미 Cremer et al.(1999)에 의해 제시된 바 있으나, 그 분석 대상이 고속도로 본선구간이었기 때문에 합류나 분류문제를 풀 수 있는 모형을 제시하지 못하였고, Cell이 포함 가능한 차량대수를 인위적으로 설정하는 등 기초적인 수준을 크게 벗어나지 못하였다. 본 연구에서는 위의 연구들이 갖는 한계점을 극복할 수 있는 새로운 형태의 Moving Cell theory를 개발함으로서, 교통류의 연속적인 동적 특성 변화를 Cell의 이동과 상태 변화를 통해 재현하였다. 개발된 모형은 합류와 분류가 존재하는 간단한 가상교통망에서 실행되었고, 기존 DNL 모형에 비해 향상된 동적 교통류 묘사능력을 얻을 수 있었다. In this paper, we developed DNL(Dynamic Network Loading) model based on Moving cell theory to analyze the dynamic characteristics of traffic flow in congested network. In this paper vehicles entered into link at same interval would construct one cell, and the cells moved according to Cell following rule. In the past researches relating to DNL model a continuous single link is separated into two sections such as running section and queuing section to describe physical queue so that various dynamic states generated in real link are only simplified by running and queuing state. However, the approach has some difficulties in simulating various dynamic flow characteristics. To overcome these problems, we present Moving cell theory which is developed by combining Car following theory and Lagrangian method mainly using for the analysis of air pollutants dispersion. In Moving cell theory platoons are represented by cells and each cell is processed by Cell following theory. This type of simulation model is firstly presented by Cremer et al(1999). However they did not develop merging and diverging model because their model was applied to basic freeway section. Moreover they set the number of vehicles which can be included in one cell in one interval so this formulation cant apply to signalized intersection in urban network. To solve these difficulties we develop new approach using Moving cell theory and simulate traffic flow dynamics continuously by movement and state transition of the cells. The developed model are played on simple network including merging and diverging section and it shows improved abilities to describe flow dynamics comparing past DNL models.

Effects of User Equilibrium Assumptions on Network Traffic Pattern

김현명,오준석,R. Jayakrishnan 대한토목학회 2009 KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING Vol.13 No.2

The user equilibrium concept in traffic assignment is based on fundamental assumptions: perfect information, rationality, and homogeneity. This study examines changes in the traffic pattern and the network behavior when these assumptions are relaxed. In order to relax these assumptions, we employ a day-to-day evolution approach and develop agent-based simulation models that include drivers’ learning model, preference model and preference sensitivity. Using the developed models, we investigate how each assumption affects network traffic patterns. The test results show that the assumption of perfect information is most influencing on the traffic assignment results. In addition, the prior information greatly affects on the route choice when drivers do not have perfect knowledge on network travel time. The user equilibrium concept in traffic assignment is based on fundamental assumptions: perfect information, rationality, and homogeneity. This study examines changes in the traffic pattern and the network behavior when these assumptions are relaxed. In order to relax these assumptions, we employ a day-to-day evolution approach and develop agent-based simulation models that include drivers’ learning model, preference model and preference sensitivity. Using the developed models, we investigate how each assumption affects network traffic patterns. The test results show that the assumption of perfect information is most influencing on the traffic assignment results. In addition, the prior information greatly affects on the route choice when drivers do not have perfect knowledge on network travel time.

A Day-to-day Route Choice Model based on Drivers’ Past Experience

김현명,임용택 대한토목학회 2012 KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING Vol.16 No.7

The objective of this study is to develop a non UE (User Equilibrium)-based traffic assignment model which is able to be applied to a real size network. Over the last few decades, the UE principle has been used as a standard route choice principle. However, it also has received considerable criticism since it is difficult to fully describe the route choice behavior of real drivers. The real drivers select a route based on their cumulated experiences, and their perceived travel times are also not deterministic values, but probabilistic values which reflect the various uncertainties existing in the network. If a driver frequently uses a specific route, then the driver has better information on that route than other routes. As a result, a marginal superiority of other paths might not make the driver quit using the frequently selected path. Accordingly, a network traffic pattern is not so sensitive to the change of travel environment and drivers tend to select routes stably and habitually. In addition, the cumulated information in drivers’ minds and the travel experiences are also important to develop traffic operation and management schemes. However, a UE-based traffic assignment model cannot take into account the previous travel experiences and network uncertainties. Therefore, the route choice in the UEbased model might be over-sensitive to the change of travel environment in the network or occasionally forecasted incorrectly because of the absence of consideration for previous travel experiences and perception limit. In order to overcome these problems,the authors developed an agent-based traffic assignment model while making use of “reference point” theory in the field of psychology and “bounded rationality” used in decision making theory. In the developed model, travel time is modeled not as a deterministic value, but as the concept of probability density function in order to reflect the network uncertainties with which the real drivers face in the real world. In addition, the density function is linearly simplified in order to improve applicability to the real-size transportation network problems

TaaS (Tourism as a Service): 교통 기술의 발전과 관광 교통 체계의 변화 예측

김현명 한국문화관광연구원 2017 한국관광정책 Vol.- No.70

아시아 공과대학(Asian Institute of Technology)및 교통공학과 소개

김현명,Kim, Hyeon-Myeong 한국도로학회 2010 도로 : 도로학회지 Vol.12 No.1

이질적 지하철승객 기반의 동적 출발시간선택모형 개발 (도심을 목적지로 하는 단일 지하철노선을 중심으로)

김현명,임용택,신동호,백승걸 대한교통학회 2001 大韓交通學會誌 Vol.19 No.5

본 연구에서는 지하철망에서 각 노선을 운행하는 차량과 승객을 동적으로 시뮬레이션 할 수 있는 동적 지하철차량 시뮬레이션 모형과 동적 지하철승객 시뮬레이션 모형을 개발하고, 이를 이용해 통행자 기반의 동적 지하철 출발시간 선택 알고리듬을 개발하였다. 개발된 모형은 개별적인 통행자들의 행태를 이질적(Heterogeneous)으로 설정해 기존에 이용되던 통행자간의 동질성 가정을 완화하였다. 또한, 통행자들은 불완전한 정보와 제한적인 합리성을 가진다고 가정하여 보다 현실적인 시뮬레이션이 가능하도록 하였으며, 간단한 예제 가로망에 대해 모형을 분석하였다. 분석결과 통행자들을 이질적으로 가정한 경우와 동질적으로 가정한 경우간에 출발시간선택에 명확한 차이를 보였다. 통행자들을 동질적으로 가정한 경우 출발시간선택과정에서 기종점에 관련된 특성들이 중요한 역할을 하는 반면 이질적으로 가정한 경우 개별 통행자의 선호특성이 출발시간 선택에 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 특히 통행자들을 동질적으로 가정할 경우 출발시간 선택결과가 비현실적으로 나타날 수 있음도 보였다. 또, 기존의 확률과정과 달리 선택 차원이나 선택 대안의 수가 많아질 경우 추가적인 고려가 있어야 학습과정을 보다 현실적으로 모형화할 수 있음을 알 수 있었다. 본 연구모형에서는 지하철 통행자의 동적 출발시간 선택과정을 묘사하기 위해 인지 및 의사결정과정으로서 추론과정과 귀납적인 선호형성과정을 학습모형에 포함시킴으로써 보다 현실적인 분석결과가 도출되도록 하였다. 각 승객들은 충분한 학습을 거친 뒤에도 합리적인 선택을 하기보다는 자신의 경험에 따라 형성되는 선호의 영향을 받아 임의적으로 출발시간을 선택하는 문제도 나타날 수 있는 것으로 분석되었다. 이런 분석결과는 기존의 전통적인 교통수요모형(이용자균형 통행배정모형 등)들에서 주로 이용되는 통행자의 완전한 정보, 합리성 및 동질성 가정 등에 따른 집계적인 수요추정결과가 실제로 나타나는 개별적인 통행행태와 다를 수도 있음을 보여 주는 것이다. This paper proposed a dynamic transit vehicle simulation model and a dynamic transit passengers simulation model, which can simultaneously simulate the transit vehicles and passengers traveling on a transit network, and also developed an algorithm of dynamic departure time choice model based on individual passenger. The proposed model assumes that each passenger's behavior is heterogeneous based on stochastic process by relaxing the assumption of homogeneity among passengers and travelers have imperfect information and bounded rationality to more actually represent and to simulate each passenger's behavior. The proposed model integrated a inference and preference reforming procedure into the learning and decision making process in order to describe and to analyze the departure time choices of transit passengers. To analyze and evaluate the model an example transit line heading for work place was used. Numerical results indicated that in the model based on heterogeneous passengers the travelers' preference influenced more seriously on the departure time choice behavior, while in the model based on homogeneous passengers it does not. The results based on homogeneous passengers seemed to be unrealistic in the view of rational behavior. These results imply that the aggregated travel demand models such as the traditional network assignment models based on user equilibrium, assuming perfect information on the network, homogeneity and rationality, might be different from the real dynamic travel demand patterns occurred on actual network.

녹색성장 교통부문 지표개발 교통 전문가 설문조사결과 분석

김현명,조종석,최정민,강희정 대한교통학회 2010 대한교통학회지 Vol.28 No.4

In this study, the indicators for evaluating the level of green growth in transportation are proposed. The authors reviewed the existing philosophies such as sustainable development and eco-efficiency and explained the differences between the philosophies and green growth. The planning hierarchy and indicator framework are proposed and the idea of indicators is also introduced. In order to decide the weighting value for objectives and targets, a questionnaire survey for transportation experts was conducted. The survey results show that low-carbon/environmentally-friendly development is the most important objective. In addition, the results reveal that transportation experts do not fully understand the concept of green growth and cannot differentiate the concept of green growth from that of sustainable development and eco-efficiency. 본 연구의 목표는 전문가 조사를 통해 교통부문 녹색성장을 구성하는 부문들의 상대적 중요성을 밝히고 각 부문별 평가지표를 개발하는 것이다. 이를 위해 먼저 지속가능한 개발이나 생태효율성이라는 기존의 개발 개념과 녹색성장이 어떠한 공통점을 가지며, 녹색성장 고유의 속성은 무엇인지를 설명하였다. 그리고 기존의 연구들을 토대로 교통부문에서 그간 이용되어온 지표들을 선정하였다. 본 연구의 목표인 올바른 지표설계를 위해 평가지표의 구조를 전체 목표, 개별목표, 상세목표로 위계화하여 제시하였으며, 균형 있는 지표 설정을 위해 부정적 지표와 긍정적 지표의 개념도 제시하였다. 각 개별목표와 상세목표의 전체 목표에 대한 상대적 기여도의 결정을 위해 교통부문 전문가들을 대상으로 설문조사를 실시하고 설문조사 결과를 토대로 AHP 분석을 통해 각 목표들의 가중치를 계산하였다. 분석결과 저탄소․친환경성이 가장 높은 가중치를 갖는 것으로 나타났으며, 경제활동성이 전체 목표 달성에서 가장 낮은 비중을 차지하였다. 이를 통해 현재 교통전문가들이 녹색성장 중 성장 부문에 대한 인식이 부족하며, 녹색성장이라는 새로운 개념과 과거의 지속가능한 개발이나 생태효율성을 명확히 구분하지 못한다는 사실을 확인하였다.

유전 알고리듬을 이용한 전역탐색 최단경로 알고리듬개발

김현명,임용택 대한교통학회 1999 大韓交通學會誌 Vol.17 No.2

교통분야에서 이용되는 최단경로 알고리듬은 분할탐색 기법에 기초를 두고 있다. 분할탐색 기법이란 기점으로부터 일정 영역을 분할하여 경로를 탐색, 종점가지의 경로를 구축하는 방법으로써 수형망(Tree Building)알고리듬이나 덩굴망(Vine Building) 알고리듬 등이 여기에 속한다. 그러나 이러한 분할탐색기법의 경우 교통망내에서 복수 수단간의 환승비용이 고려될 경우나 동적 최단경로를 탐색하는 경우에는 교통망을 확장하지 않으면 기종점간의 올바른 최단경로를 찾을 수 없다는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제를 본 연구에서는 탐색 영역 문제(Searching Area Problem)라고 정의하였다. 본 연구에서는 탐색영역문제를 교통망 확장없이 해결할 수 있는 전역 탐색기법으로 유전 알고리듬을 이용하여 개발하였다. Conventional shortest path searching a1gorithms are based on the partial searching method such as Dijsktra, Moore etc. The a1gorithms are effective to find a shortest path in mini-modal condition of a network. On the other hand, in multi-modal case they do not find a shortest path or calculate a shortest cost without network expansion. To copy with the problem, called Searching Area Problem (SAP), a global searching method is developed in this paper with Genetic Algorithm. From the results of two examples, we found that the a1gorithm is useful to solving SAP without network expansion.

일 중소도시 결혼이주여성의 우울증 유병률과 관련 심리사회적요인

김현명,이혜진,이상열 대한우울조울병학회 2012 우울조울병 Vol.10 No.3

Objectives : The purpose of this study was to investigate the prevalence of depression of immigrant women in Korea and to understand its correlated factors such as acculturative stress, social support, proficiency in Korean, depression,somatic symptom and pain. Methods : 119 immigrant women in Korea were assessed their depression, acculturative stress, social support, proficiency in Korean, somatic symptoms and pain by Acculturative Stress Scale, the Multi-dimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS), Beck Depression Inventory (BDI), Patient Health Questionnaire-15 (PHQ-15) and Visual Analog Scale (VAS) of pain. Results : The prevalence of depression of married immigrant women was 29%. The level of acculturative stress, social support and somatic symptom and degree of pain in depressive group were significantly higher than the non-depressive group. There were positive correlations between BDI and acculturative stress, somatic symptom and degree of pain. There was a negative correlation between BDI and social support. The level of acculturative stress has a negative correlation with proficiency in Korean. Conclusion : The depression has correlated with acculturative stress, less social support, somatic symptom,and pain. These results suggest that mental health programs might be needed for married immigrant women and the psychosocial factors could be considered for the treatment program.