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김한우(Hanwoo Kim),이근영(Keun Young Lee),임종인(Jong In Lim),권헌영(Hun Yeong Kwon) 한국정보보호학회 2018 정보보호학회논문지 Vol.28 No.3
"14.5월 앱카드는 스미싱 기법과 전화번호 취득불가 취약점으로 명의도용사고를 당하였고, 그 후 카드사들은 해당 취약점을 보완하기 위해 인증수단을 추가 도입하는 등 보완하여 운영해 오고 있다. 하지만, 인증 적용환경, 목적및 인증수단에 대한 분석이 부족하여 기존 사고에서 나타난 취약점 및 리스크수준을 낮추지 못하고 있다. 본 연구는 전자금융서비스 중 앱카드의 인증과정을 美NIST의 인증가이드라인을 적용하여 분석하고, 문제점을 파악하여 개선방향을 제안하고자 한다. 본 연구에서 분석한 방식은 앱카드외에도 인증수단의 분석에 전반적으로 적용할 수 있어 활용가치가 높을 것이다. In May 2014, AppCard(Which is a smartphone application designed to register and use a credit card in a mobile phone by credit card company.) was attacked by smshing and a vulnerability which could not obtainable phone number. After that, credit card companies have supplemented and operated by introducing additional authentication methods to supplement the vulnerability. However, The analysis of the authentication environments, purposes and methods is not enough to lower the level of vulnerability and risk from existing accidents. This study analyzes the authentication process of the AppCard in the electronic financial service by applying the NIST"s authentication guidelines, identifies the problems and suggests improvement directions. The method analyzed in this study can be applied to the analysis of the authentication method in addition to the application card, so that it will be highly utilized.
Hybrid P2P 기반 지식관리시스템에서의 지식 자동등록 및 추천 에이전트 설계
김동운(Dongwoon Kim),김한우(Hanwoo Kim),박정기(Jungkee Park) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
이 논문에서는 기존의 지식관리시스템과 P2P방식을 접목한 P2P 지식관리시스템을 제안하고 제안된 시스템의 구조와 효율적으로 지식을 검색하기 위한 지능형 에이전트 대하여 기술하였다. 에이전트의 종류는 지식추출과 추천 에이전트가 있으며, 지식추출 에이전트는 대량의 데이터에서 지식을 추출하고, 개인 맞춤형 지식 추천 에이전트는 추출된 지식에서 사용자가 관심 있는 분야의 지식을 추천해 주는 것이다. 제안된 시스템의 구조와 에이전트 기법은 회사나 단체에 속한 사용자들이 방대한 데이터, 정보 또는 사용자들의 전문성과 경험으로 축적된 지식을 빠르고 쉽게 검색하게 해주어 양질의 지식을 사용자들이 추천 받아 사용하도록 함으로써 전체 구성원의 지식도를 높이며, 이러한 지식들을 재활용하여 더욱 많은 지식과 부가 가치를 창출하도록 지원하여 준다.