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FAIR 원칙: 데이터 관점의 디지털 아카이브 구현을 위한 고려사항
김학래 한국기록관리학회 2021 한국기록관리학회지 Vol.21 No.2
Digital archives are electronic storages used to preserve and utilize digital resources sustainably. Theoretical research on digital archives is being conducted actively, and digital archives for recording various resources in heterogeneous domains are being built and serviced. However, although the original purpose of digitizing the resources of digital archives is achievable, the discovery and reuse are still limited. This study examines the Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable (FAIR) data principles in detail and proposes a maturity assessment framework for digital archives. The FAIR Data Principles is a set of guidelines that enable machines to read and understand digital resources that are applied to any online resource. The evaluation model of the FAIR data principle defines the planning and application stages separately. However, criteria for evaluating the application of individual principles are still ambiguous, and discussions on evaluation criteria for the field of digital archives are insufficient. This study proposes a framework for applying the FAIR data principle to digital archives and discusses issues for future application. 디지털 아카이브는 디지털 자원을 보존하고 지속적으로 활용하기 위한 전자화된 저장소이다. 디지털 아카이브에 대한 이론적 연구는 활발하게 진행되고 있고, 다양한 도메인의 디지털 자원을 기록하기 위한 아카이브가 구축되어 서비스되고 있다. 그러나 디지털 아카이브의 자원은 디지털화라는 본래의 목적은 만족할 수 있지만, 자원의 검색과 재사용에 있어 여전히 제한이 있는 것이 현실이다. 본 연구는 FAIR 데이터 원칙을 자세히 살펴보고, 디지털 아카이브에 적용하기 위한 성숙도 평가 프레임워크를 제안한다. FAIR 데이터 원칙은 디지털 자원을 기계가 읽고 처리할 수 있게 만드는 일련의 지침으로 웹에 존재하는 모든 자원을 대상으로 적용할 수 있다. FAIR 데이터 원칙의 평가 모델은 계획 수립과 적용 단계를 구분해서 정의하고 있다. 그러나, 개별 원칙의 적용 여부를 평가하기 위한 명확한 기준이 모호하고, 디지털 아카이브 분야를 위한 평가 기준에 대한 논의가 미흡하다. 본 연구는 디지털 아카이브에 FAIR 데이터 원칙을 적용하기 위한 프레임워크를 제안하고, 향후 적용을 위한 이슈를 논의한다.
녹색건축인증제(G-SEED) 평가기준과 전통한옥의 친환경 요소의 비교연구
김학래 한국농촌건축학회 2018 한국농촌건축학회 학술발표대회 Vol.2018 No.05
The purpose of this study is to analyze the usage of eco-friendly elements of Korean traditional architecture to compare with G-SEED Criteria. The results of this study were as follows; Insulation of Korean roof, and Heat storage of traditional mud wall are not satisfied with Evaluation items in energy category. And eco-friendly materials in korean traditional architecture are satisfied with Evaluation items in Material category. Garden and pond and rainfall infiltration through yard in korean traditional architecture are satisfied with Evaluation items in ecological environment category. But the eco-friendly elements of Korean traditional architecture such as windows and doors made by Hanji, traditional Korean paper, and Ondol, Korean floor heating system, indirect lighting by korean yard can not be estimated by G-SEED Criteria.
[발표논문] 시맨틱 웹/온톨로지 기술을 이용한 개인용 문서 관리 시스템
김학래,김홍기 한국지능정보시스템학회 2004 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.- No.-
본 연구는 전자 문서의 관리와 검색을 위해 개발한 ONTALK 시스템을 소개하는데 목적이 있다.<br/> ONTALK 은 최근에 활발히 연구되고 있는 시맨틱웹 (Semantic Web) 과 온톨로지 (Ontology) 기술을 문서 관리 영역에 적용하고 있다. ONTALK 은 컴퓨터 환경에서 사용되는 모든 전자 문서를 온톨로지로 생성하고, 추론 엔진 (inference engine) 을 이용하여 의미적 (semantics) 정보 검색을 지원한다.
“코로나-19:우리의 기억”: 코로나바이러스 감염증과 사회변화에 대한 디지털 아카이브
김학래 한국기록관리학회 2020 한국기록관리학회지 Vol.20 No.4
In light of SARS-CoV-2’s significant impact, human society has experienced rapid changes in lifestyle that it has not yet experienced before. One way this virus has influenced people’s lives is the emergence of the zero-contact society, an initiative for preventing the spread of infectious diseases. As can be seen, the social impact of COVID-19 is widespread. Various issues, such as those about government policy, personal information protection, and health care, are affecting society as a whole. At the same time, factual information is difficult to track and record because of the rapid and transient nature of related events and issues. As such, a method of effectively describing COVID-19 and real-time information is necessary. The “COVID-19: Our Memory” project is an attempt to record the sociocultural impact of the coronavirus infection. This project collects major events and issues classified into several subjects, records those events from a neutral point of view, and develops a digital archive so that all records are accessible. All the data collected and built through the project, the application, including the source code and visualization, are all published to bring about new opportunities for collaboration. 코로나바이러스감염증은 인류사회가 경험하지 못한 커다란 충격과 생활양식의 급속한 변화를 만들고 있다. 비대면 사회는 감염병 확산을 예방하기 위한 과정에서 보편화된 사례이다. 코로나바이러스감염증으로 인한 사회적 영향은 광범위하다. 정부의 정책, 개인정보보호, 정보기술 등 다양한 이슈가 사회 전반에 영향을 주고 있다. 동시에 관련 사건과 이슈가 신속하고 빠르게 변하기 때문에 사실 정보를 추적하고 기록하는 것이 어렵다. 코로나-19와 실시간성 정보를 효과적으로 기술하기 위한 방안은 무엇일까? “코로나-19:우리의 기억” 프로젝트는 코로나바이러스감염증에 대한 사회문화적 영향을 가치중립적으로 기록하기 위한 시도이다. 주요 사건과 이슈를 분야별로 수집하고, 중립적인 관점으로 핵심이벤트를 기록하며, 모든 기록을 탐색할 수 있도록 디지털 아카이브로 구축한다. 프로젝트를 통해 수집, 구축한 모든 데이터, 소스코드, 시각화를 포함하는 애플리케이션은 모두 공개하여 새로운 협업을 이끌어내고 있다.
기록관리 분야에서 한국어 자연어 처리 기술을 적용하기 위한 고려사항
김학래 한국기록관리학회 2022 한국기록관리학회지 Vol.22 No.4
Records have temporal characteristics, including the past and present; linguistic characteristics not limited to a specific language; and various types categorized in a complex way. Processing records such as text, video, and audio in the life cycle of records’ creation, preservation, and utilization entails exhaustive effort and cost. Primary natural language processing (NLP) technologies, such as machine translation, document summarization, named-entity recognition, and image recognition, can be widely applied to electronic records and analog digitization. In particular, Korean deep learning–based NLP technologies effectively recognize various record types and generate record management metadata. This paper provides an overview of Korean NLP technologies and discusses considerations for applying NLP technology in records management. The process of using NLP technologies, such as machine translation and optical character recognition for digital conversion of records, is introduced as an example implemented in the Python environment. In contrast, a plan to improve environmental factors and record digitization guidelines for applying NLP technology in the records management field is proposed for utilizing NLP technology. 기록물은 과거와 현재를 포함하는 시간적 특성, 특정 언어에 제한되지 않는 언어적 특성, 기록물이 갖고 있는 다양한 유형을 복합적으로 갖고 있다. 기록물의 생성, 보존, 활용에 이르는 생애주기에서 텍스트, 영상, 음성으로 구성된 데이터의 처리는 많은 노력과 비용을 수반한다. 기계번역, 문서요약, 개체명 인식, 이미지 인식 등 자연어 처리 분야의 주요 기술은 전자기록과 아날로그 형태의 디지털화에 광범위하게 적용할 수 있다. 특히, 딥러닝 기술이 적용된 한국어 자연어 처리 분야는 다양한 형식의 기록물을 인식하고, 기록관리 메타데이터를 생성하는데 효과적이다. 본 논문은 한국어 자연어 처리를 기술을 소개하고, 기록 관리 분야에서 자연어 처리 기술을 적용하기 위한 고려사항을 논의한다. 기계번역, 광학문자인식과 같은 자연어 처리 기술이 기록물의 디지털 변환에 적용되는 과정은 파이썬 환경에서 구현한 사례로 소개한다. 한편, 자연어 처리 기술의 활용을 위해 기록관리 분야에서 자연어 처리 기술을 적용하기 위한 환경적 요소와 기록물의 디지털화 지침을 개선하기 위한 방안을 제안한다.
전통한옥의 친환경성 평가에 관한 연구 - G-SEED 2016의 평가기준에 근거하여 -
김학래 한국농촌건축학회 2018 농촌건축 : 한국농촌건축학회논문집 Vol.20 No.4
The purpose of this study is to certify the eco-friendly elements of traditional Hanok based on the G-SEED 2016 Criteria. For this study, estimating the eco-friendly elements of the two traditional Hanok - Myeong Jae’s old house and General Lee Sam’s old house - based on the G-SEED 2016 Criteria. The results were as follows: Each of the two traditional Hanok can get the sufficient points for grading at G-SEED 2016, but the two required criteria are not be able to get the points; energy performance such as heat storage of traditional mud wall and water saving equipments. On the other hand using eco-friendly materials in traditional Hanok are satisfied with the Material category. Also using rainwater and underwater through garden and pond in traditional Hanok are satisfied with the Ecological environment category. But lots of the other eco-friendly elements of traditional Hanok can not be estimated by G-SEED 2016 Criteria. Modern Hanok will be able to obtain G-SEED 2016 certification when using the valid eco-friendly elements of traditional Hanok and applies new technologies such as water saving equipments.