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      저자 : 김평근 (검색결과 1 건)
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        지능형 CCTV에서 다양한 객체 및 이벤트의 주석 데이터를 동적으로 저장하기 위한 DB 스키마 설계

        안현석,김평근,권류혁,김경연,김유성 한국정보과학회 2014 데이타베이스 연구 Vol.30 No.1

        To develop object and event recognition algorithms of intelligent surveillance systems, a lot of ground-truth data is essentially required. Therefore, many video annotation tools have been developed so far. However, the previous annotation tools have limitation to support reusing annotation data for other similar purposes while generating new annotation data for video is time-consuming task. If an annotation data can be reused for developing several other recognition algorithms, it is very helpful to reduce the development cost. Hence, in this paper, we propose a video annotation tool named INHA-VAS which is able to store the annotation data into the integrated annotation database instead of directly output ground truth data file. We also propose database schema for the integrated annotation database to accommodate diverse objects, events and their attributes for several different purposes. Hence, INHA-VAS can support well to generate annotation data for diverse objects and events and their attributes which is able to be reused as ground truth data for developing several different recognition algorithms for intelligent surveillance systems. 지능형 CCTV를 위한 객체 및 이벤트 인식 알고리즘을 개발하기 위해 대량의 지상 실측 데이터(ground-truthdata)가 필요하기 때문에 이를 효율적으로 생성하기 위한 비디오 주석 생성 시스템들이 개발되었다. 하지만 기존시스템들은 특정 객체 및 이벤트에 대해 생성한 주석 정보를 XML 문서나 텍스트 문서로 출력하기 때문에 이를다른 목적으로 사용하기 위해 부분 편집하는 것이 용이하지 않았다. 따라서 본 연구에서는 주석 정보를 통합 주석DB로 관리하도록 하고 다양한 목적에 따라 다른 구성내용으로 동적으로 지상 실측 데이터를 생성하여 지능형CCTV의 인식 알고리즘을 개발하는데 사용할 수 있도록 하였다. 즉, 통합 주석 DB의 스키마를 지능형 CCTV의사용 목적에 따라 다양한 객체 및 이벤트 그리고 각 객체 및 이벤트의 다양한 속성 정보를 관리 할 수 있도록설계하였다. 본 논문에서 제안하는 DB 스키마를 채택한 비디오 주석 생성 시스템(INHA-VAS)은 다양한 객체및 이벤트의 주석 정보를 저장할 수 있고 질의 검색기능을 이용하여 통합 주석 DB에서 필요한 정보만으로 XML형태의 지상 실측 데이터를 동적으로 생성할 수 있음을 예시하였다.

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