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김충원,김진사 조선대학교 에너지.자원신기술연구소 1999 에너지·자원신기술연구소 논문지 Vol.21 No.2
초점이 맞은 영상들로부터 깊이 정보를 추출하거나 형상을 복원하기 위해서는 측정함수와 측정 윈도우의 크기가 매우 중요하다. 그러나, 적은 수의 연속된 영상으로 형상을 복원하면 원 물체에 대한 정보 손실이 생긴다. 반대로 대상 물체에 대한 연속된 초점 거리가 다른 영상을 많이 획득할수록 원 물체에 대한 3차원 정보는 더욱 자세하게 표현이 된다. 하지만 연속된 영상의 사이에 발생하는 계단 효과는 제거하기 힘들다. 본 논문에서는 이러한 영상 사이의 계단 효과를 줄이기 위해 Cubic Spline 보간법을 적용하였다. Cubic Spline 보간법을 적용함으로써 기존의 형상복원에서 나타나는 계단 효과를 현저하게 줄임으로써 실제 대상 물체와 가까운 형상을 복원할 수 있다
김충원,Kim, Choong-Won 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.10
물체의 경계로부터 거리에 따라 다른 크기의 창을 사용함으로써 물체의 경계를 정확히 찾는 새로운 스테레오정합 알고리즘을 제안한다. 원 영상을 같은 크기의 작은 부분으로 나누고, 이 작은 영역들의 중앙 화소들의 시차를 구한 표본 시차 지도로부터 축소된 물체의 경계를 찾는다. 경계로부터의 거리에 따라 크기가 다른 창을 원 영상에 적용하여 시차를 구한다. 원 영상의 시차를 구할 때 작은 영역 내에 있는 화소들의 시차는 이미 구한 중앙화소의 시차와 유사하다는 기울기 제한 조건을 이용하였다. 실험결과로부터 제안한 알고리즘이 다른 알고리즘 보다 우수함을 확인하였다. In this raper in order to recover sharp object boundaries we propose a new efficient stereo matching algorithm in which window size is varied to the distance from the boundaries of object. To this end, the processing region is divided into small subregions with a same area and the disparities of the center pixels in the subregions are calculated using a area-based algorithm with multiple windows. From the this disparity map we can find the edges of the contracted objects. The disparities of original image are obtained using the gradient constraint that means the disparity of the center pixel is similar to the ones of the remaining pixels in the subregion. from the experimental results it is found that the proposed algorithm is very good for recovering sharp object boundaries compared to the similar different algorithm.
김충원,한백형,Kim, Choong Won,Han, Baik Hyung The Institute of Electronics and Information Engin 1987 전자공학회논문지 Vol.24 No.2
Gaussian $n^{+}$-p집합에 대해 위치함수인 유전율을 고려한 Poisson's equation의 일반적인 형태를 수치적으로 풀어 접합깊이가 전하밀도에 미치는 영향을 살펴 보았다. 또한 유전율의 변화에 기인한 전하 쌍극자의 해석적인 모델을 제시하였다. We examine the effect of junction depth on the charge density solving numerically the general form of Poisson's equation for Gaussian $n^{+}$-p junctions. We also present an analytical model for the charge diopole due to the variation of the dielectric constant with doping.
김충원,이형근,노경완 조선대학교 에너지.자원신기술연구소 1999 에너지·자원신기술연구소 논문지 Vol.21 No.2
영상으로부터 물체의 깊이를 추출하는 방법은 structured light, texture, stereo, focusing 등의 방법이 사용되고 있는데 본 논문에서는 focusing을 이용하여 물체의 깊이정보를 획득하는 알고리즘을 논의하였다. 기존의 stereo 방식은 서로 다른 위치에서 얻어진 두 장의 영상 사이의 관계를 해석하여 3차원 정보를 얻는다. 그러나 이 방법은 두 영상간의 대응 관계를 정하는 알고리즘이 매우 복잡하며, 일치되는 대응점을 구하지 못하면 3차원 거리를 구할 수 없다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이와 같은 대응점의 문제가 발생하지 않고 초점으로부터 비교적 정확한 깊이정보를 획득할 수 있는 DFF(Depth From Focus)에 대해 논하고 실험을 통하여 효과적으로 3차원 정보를 추출함을 보였다.