IoT를 이용한 사용요금 모니터링 시스템 설계

김초롱(Chorong Kim),김수미(Sumi Kim),이소은(Soeun Lee),박선주(Sunju Park),정은미(Eunmi Jung),김현기(Hyenki Kim) 한국정보기술학회 2018 Proceedings of KIIT Conference Vol.2018 No.6

본 논문에서는 IoT 기술을 이용하여 전기, 수도, 가스의 양을 실시간으로 모니터링하고, 누적 사용량도 확인할 수 있는 시스템을 설계하였다. 상시 모니터링을 통해 누진세 예방 및 사용량을 조절하여 에너지를 절약하고, 환경을 보존할 수 있을 것이다. In this paper, IOT technology was used to monitor the amount of electricity, water, and gas in real time and design a system that can check cumulative usage. Through continuous monitoring, it will be possible to save energy and to preserve the environment by controlling the progressive tax and controlling the usage amount.

지자체 공공 서비스 기획을 위한 서비스 디자인 활용 프레임워크

김초롱(Chorong Kim),남기영(Ki-Young Nam) 한국디자인학회 2016 디자인학연구 Vol.29 No.3

Bright Learning School Desk

Chorong Kim(김초롱),Eunji Woo(우은지),Sukwoo Jang(장석우),Jihoon Choi(최지훈),Dongwon Kang(강동원),Jini Kim(김진이),Ki-Young Nam(남기영) 한국디자인학회 2023 한국디자인학회 국제초대전도록 Vol.2023 No.12

대기업 청년 퇴사자의 진정성과 자기계발

김초롱(Chorong Kim),오세일(Seil Oh) 한국사회이론학회 2017 사회이론 Vol.- No.51

본 논문은 대기업 정규직 청년들의 자발적 퇴사 현상을 청년들의 개인화된 자아구성을 위한 대응전략으로서 살펴보고자 한다. 연구방법으로는 대기업을 퇴사한 남녀 청년 13명의 심층면접과 문헌자료를 질적으로 분석하였다. 분석틀은 개인화된 자아구성의 목적과 방법으로서 진정성과 자기계발의 양상을 근거이론에 터해서 유형화하였다. 분석 결과, 대기업 청년 퇴사자의 개인화된 자아구성의 유형과 특성은 다음과 같다. 첫째, 기업가적 자아형은 실용적·전문적 역량을 계발하기 원하며, 효율적인 업무 수행을 통해 성공하기 원한다. 퇴사 후에는 대부분 외국계 기업, 다른 대기업 등의 조직으로 이직한다. 둘째, 공존적 자아형은 자기의 사회실존적 가치 혹은 공리적 의미를 추구하며, 능동적인 업무 수행을 통해 성장하고 발전하고자 한다. 퇴사 후에는 스타트업, 일인 기업,NGO 활동 커리어 변경 등을 시도한다. 셋째, 다운시프트형은 개인적 삶의 자원을 확보하기 원하며, 업무 성과를 통해 인정받기 원한다. 퇴사 후에는 공기업, 공공기관, 중소기업 등의 조직으로 이직을 시도한다. 넷째, 모라토리움형은 개인의 의미와 보람을 찾기 원하며, 자신의 개인적 목표를 이루고자 한다. 퇴사 후에는 여행을 떠나거나 대학원 진학을 꿈꾼다. 본 논문은 신자유주의적 한국사회의 청년 취업 문화에서 개인화 전략으로 표출되는 진정성과 자기계발에 관한 복합적 메커니즘을 질적으로 분석하였다는 데에서 그 의의를 찾을 수 있다. There is an ironic situation in the Korean labor market of university graduates. While some graduates who struggle to enter major companies, others who voluntarily resign from them. This study considers the voluntarily resignation of young adults as an individualized strategy for construction of the self. The method of study is in-depth interviews. This study utilizes analysis frameworks for typing. Two behaviors - pursuing authenticity, and performing self-development - are characteristic of young adults’ individualized strategies. Following are the four types of young adults’ individualized strategies as constructed by authenticity and self-development. First is the “Entrepreneurial Self” type. Young adults of this type want to develope their competence and become successful in society. After resigning, they mostly change jobs to foreign-affiliated firms or other large companies. Second is the “Co-Existential Self” type. Young adults of this type want to accomplish their own values, then attain satisfaction from their own growth. After resigning, they tend to change jobs to start-ups, solo business ventures, or alternative career paths. Third is the “Moratorium” type. Young adults of this type want to seek meaning in their work, and then they gain satisfaction from reaching their own goals. After resigning, they are inclined to enroll in graduate school or travel alone. Fourth is the “Down-Shift” type. Young adults of this type want to secure resources for their lives and gaining social recognition by achieving an adequate outcome. After resigning, they generally change jobs to public enterprise, institutions, or small businesses. This study has significance in terms of analyzing complex mechanisms of authenticity and self-development as individualized strategies in youth employment culture.

유아를 위한 교육용 AR 어플리케이션의 설계와 구현

김초롱 ( Chorong Kim ),신진섭 ( Jinseop Shin ),최규호 ( Gyuho Choi ),박은주 ( Eunju Park ),임한규 ( Hankyu Lim ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2

교육의 질이 향상됨과 동시에 학습 콘텐츠의 질 역시 향상되고 있고 어플리케이션, AI, AR 등 다양한 기술들과 접목된 다양한 교육 방식들이 존재하게 되었다. 이와 함께 스마트폰의 기술 발달과 보급률 증가에 따라 다양한 기술들과 접목된 교육용 어플리케이션들에 대한 접근 또한 쉬워지고 있다. 이에 본 논문에서는 유아의 학습 능력을 조사하여, 단어 학습에 있어 의미파악, 단어 인지, 바른 발음 지도 등을 길러 줄 수 있도록 AR 기술을 접목한 교육용 AR 어플리케이션을 설계하고 이를 구현하였다. 본 논문에서 개발한 어플리케이션은 유아의 인지와 학습 방법을 토대로 하여 바른 발음과 철자를 지도하고, 단어 학습에 있어 낱말이 가진 의미파악을 도와주며, 반복학 습을 통하여 단어를 인지하고 사용할 수 있도록 도와준다. 본 논문의 어플리케이션은 AR 기술을 융합하여 이미지만을 사용한 교육보다 쉽게 의미를 파악하는데 도움을 줄 수 있고 이에 따라 인지 능력도 상승시켜 줄 것이라 기대한다.

지역사회 자원 교환 서비스 프로브 연구: 자원 정의, 탐색, 협상 단계에서의 사용자 니즈를 중심으로

김초롱(Chorong Kim),김진이(Jini Kim),우은지(Eunji Woo) 한국디자인학회 2024 디자인학연구 Vol.37 No.1

Background : Local resources should be exchanged in a way that fosters a sense of community cohesion, rather than solely enhancing individual benefits. Currently, challenges in defining resources and the absence of mutual understanding and negotiation have posed barriers. In response, this research aims to uncover residents’ needs in resource exchange and to obtain service design implications. Methods : A probe study was conducted to collect contextual user data in actual resource exchange scenarios. The probes consisted of two types: a web app service prototype that allowed local community members to experience a series of processes including resource definition, exploration, negotiation, and exchange, and a diary template for recording subjective impressions. Over a period of 3 weeks, 6 residents participated, and the collected data was qualitatively analyzed based on the stages and requirements of resource exchange. Results : Four types of resources and two triggers for resource definition were identified. Six determinants for exchange were identified in exploring others’ resources. In the negotiation stage, the needs of ensure fairness and safety were identified. It was found that authentication and record-keeping could enhance the exchange experiences with neighbors. Conclusions : This study uncovers in-depth user needs at each specific stage of resource exchange and provides insights into specific service features. This can serve as a foundation for hyper-local community service design that contributes to community activation and resilience through neighbor-to-neighbor resource exchange.

항온-항습 시설 내부의 폭발위험장소 설정에 관한 연구

김초롱(Chorong Kim),천영우(Young woo Chon),이익모(ik mo Lee) 한국가스학회 2017 한국가스학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.5

부모를 대상으로 한 분노조절 중재 프로그램에 대한 통합적 문헌고찰

김초롱 ( Kim Chorong ) 서울대학교 간호과학연구소 2020 간호학의 지평 Vol.17 No.2

Purpose: The aim of this study is to review literature on anger management intervention programs for parents published over the last 10 years and to extract the key elements of the interventions through an integrative review. Methods: This research was carried out in stages following Whittemore and Knafl’s integrative literature methodology. Key words in Korean and English were used to search the PubMed, MEDLINE, EMbase, CINAHL, RISS, KISS and National Assembly Library databases. Several intervention factors were extracted from the selected papers on the basis of the framework which was helpful to identify the intervention patterns and were classified into meaningful themes. Results: The extracted intervention factors from the final nine studies classified into four themes: 1) Modifying irrational beliefs through cognitive approaches, 2) Empowering parenting competencies through learning a parent’s role, 3) Utilizing emotion management skills, and 4) Parent-child relationship improvement training based on self-reflection. Conclusion: Four main themes were drawn from the key components of the various interventions. These findings should be considered in practice, and further intervention development studies for parents using these findings should be conducted.

지능형 영상 보안 시스템의 얼굴 인식 성능 향상을 위한 얼굴 영역 초해상도 하드웨어 설계

김초롱(Chorong Kim),정용진(Yong-Jin Jeong) 大韓電子工學會 2011 電子工學會論文誌-SD (Semiconductor and devices) Vol.48 No.9

최근 카메라를 통해 입력된 영상정보로부터 실시간으로 상황을 인지하고 자율 대응할 수 있는 지능형 영상 보안 시스템의 수요가 증가함에 따라, 고성능의 얼굴 인식 시스템이 요구되고 있다. 기존의 얼굴 인식 시스템의 성능 향상을 위해서는 원거리에서 획득된 저해상도 얼굴 영상 처리를 위한 솔루션이 반드시 필요하다. 따라서 본 논문에서는 실시간 감시가 요구되는 지능형 영상 보안 시스템의 얼굴 인식 성능 향상을 위한 저해상도 얼굴 영상 복원 알고리즘을 하드웨어로 구현하였다. 저해상도 얼굴 영상 복원 방법으로는 학습 기반의 초해상도 알고리즘을 사용한다. 해당 알고리즘은 먼저 고해상도 영상으로 구성된 학습 집합에서 주성분 분석(PCA)을 활용하여 복원에 필요한 사전 정보들을 추출하고, 저해상도 영상과의 관계를 모델링하여 가장 적합한 고해상도 얼굴을 복원해내는 것이다. 저해상도 얼굴 영상 복원 알고리즘을 임베디드 프로세서(S3C2440A)를 사용하여 구현하였을 때, 약 25 초의 긴 연산 시간이 소요되었다. 이는 실시간으로 사람을 판별 및 인식하기 위한 지능형 영상 보안시스템의 구축에는 어려움이 있다. 이를 해결하기 위하여 얼굴 영역 초해상도의 연산을 하드웨어로 구현하고 Xilinx Virtex-4를 이용하여 검증하였다. 약 9MB의 학습 데이터를 사용하였으며, 100 ㎒에서 약 30 fps의 속도로 연산이 가능하다. 이러한 학습 기반의 얼굴 영역 초해상도 알고리즘을 단일 하드웨어 IP로 설계함으로써 임베디드 환경에서의 실시간 처리가 가능할 뿐만 아니라 기존의 다양한 얼굴 검출 시스템과의 통합이 용이하여 얼굴 인식 솔루션을 제공할 수 있을 것으로 판단된다. Recently, the rising demand for intelligent video surveillance system leads to high-performance face recognition systems. The solution for low-resolution images acquired by a long-distance camera is required to overcome the distance limits of the existing face recognition systems. For that reason, this paper proposes a hardware design of an image resolution enhancement algorithm for real-time intelligent video surveillance systems. The algorithm is synthesizing a high-resolution face image from an input low-resolution image, with the help of a large collection of other high-resolution face images, called training set. When we checked the performance of the algorithm at 32bit RISC micro-processor, the entire operation took about 25 sec, which is inappropriate for real-time target applications. Based on the result, we implemented the hardware module and verified it using Xilinx Virtex-4 and ARM9-based embedded processor(S3C2440A). The designed hardware can complete the whole operation within 33 msec, so it can deal with 30 frames per second. We expect that the proposed hardware could be one of the solutions not only for real-time processing at the embedded environment, but also for an easy integration with existing face recognition system.

Establishing User-Issue Relationships in Public Service Design

Kim Yebin(김예빈),Kim Chorong(김초롱),Ki-Young NAM(남기영) 한국디자인학회 2016 한국디자인학회 학술발표대회 논문집 Vol.2016 No.10