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김채운,소애영,김은주 한국가정간호학회 2020 가정간호학회지 Vol.27 No.1
Purpose: This study aimed to find grounds for the development of a health promotion program by examining the risk factors affecting children in low-income families. Methods: This was a cross-sectional study. The subjects were 288 children under 13 years of age in We-Start, W city. The tools used included a household information questionnaire and risk assessment tools. The data were analyzed using t-test, ANOVA, and multiple regressions. Results: Risk factors like disability problems (β=.38, p<.001), residential environment (β=.37, p<.001), parenting type (β=.27, p=.003), the foster’s educational level (β=.22, p=.011), and the gender of the child (β=.19, p=.030) explained 51% (p<.001) of the preschoolers in crisis. For the schooler, academic achievement (β=.39, p<.001), disability problems (β=.24, p<.001), adaptation to school (β=.23, p<.001), noise from the environment (β=.20, p<.001), and the foster’s job (β=-.15, p=.007) explained 50% (p<.001) of crisis of schooler. Conclusion: The study found that children (disability, gender), family (residential environment, type of parenting), and caregivers (educational level, economic competence) had a complex impact on crisis situations. In children of a school-going age, school life appeared to be an important influencing factor. Therefore, an integrated case management approach that considers children, carers, and the home environment is necessary.
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재식별 시간에 기반한 k-익명성 프라이버시 모델에서의 k값에 대한 연구
김채운 ( Chaewoon Kim ),오준형 ( Junhyoung Oh ),이경호 ( Kyungho Lee ) (사)한국빅데이터학회 2020 한국빅데이터학회 학회지 Vol.5 No.2
빅데이터 활용 기술의 발전으로 데이터의 저장 및 공유가 늘어나면서 그에 따른 프라이버시 침해가 일어나게 되었다. 이 문제를 해결하기 위해 비식별 기술이 도입되었지만 비식별된 데이터에 대해서도 재식별이 가능하다는 것이 여러 차례 증명되었다. 재식별 가능성이 존재하기 때문에 완전히 안전할 수 없지만 그럼에도 불구하고 충분한 비식별처리가 이루어져야 하는데, 현재 법령이나 규제는 어느 정도로 비식별 처리를 해야 하는지 정량적으로 규정하고 있지 않다. 본 논문에서는 재식별 작업을 할 때 소요되는 시간을 고려하여 적절한 비식별 기준을 제시하려고 한다. 다양한 비식별 평가 모델 중에서 k-익명성 모델에 대해 집중적으로 연구하였으며 어느 정도의 k값이 적절한 지 판단하였다. 본 연구의 결과를 일반화시킬 수 있다면 각종 법률 및 규제에서 적절한 비식별 강도를 규정하는 데 사용할 수 있을 것이다. With the development of data technology, storing and sharing of data has increased, resulting in privacy invasion. Although de-identification technology has been introduced to solve this problem, it has been proved many times that identifying individuals using de-identified data is possible. Even if it cannot be completely safe, sufficient de-identification is necessary. But current laws and regulations do not quantitatively specify the degree of how much de-identification should be performed. In this paper, we propose an appropriate de-identification criterion considering the time required for re-identification. We focused on the case of using the k-anonymity model among various privacy models. We analyzed the time taken to re-identify data according to the change in the k value. We used a re-identification method based on linkability. As a result of the analysis, we determined which k value is appropriate. If the generalized model can be developed by results of this paper, the model can be used to define the appropriate level of de-identification in various laws and regulations.
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네이버 스마트스토어에 대한 빅데이터 분석 및소상공인 온라인쇼핑몰 지속성장 방안 제안
장현문,김선주,김채운,서지일,이경호 사)한국빅데이터학회 2022 한국빅데이터학회 학회지 Vol.7 No.2
온라인 쇼핑은 디지털전환(Digital transformation) 수요 및 COVID-19 대유행에 따른 사회적 거리두기이슈 등에 해결책으로 도소매 서비스 분야의 선두에서 전체 시장을 변화시키고 빠르게 성장해왔다. 온라인쇼핑 산업의 중심에서 다수를 이루고 있는 소상공인도 이러한 문제를 극복하고 지속적인 성장을 위하여, 정책의 변화 및 시장 동향 정보를 수집하여 마케팅 등 영업 활동에 활용하고 있으나, 한정된 자원과 경쟁여건에서 본연의 사업에 더욱 밀착된 객관적이고 정제된 정보를 또한 필요로 하고 있다. 이에 본 논문에서는 디지털 전환의 핵심 기술인 빅데이터 정보 수집 및 분석을 통하여 대표적인 온라인 쇼핑몰인 네이버스마트스토어의 상품 분류, 판매 동향, 소비자 선호도 및 리뷰 정보에서 핵심 변수를 선정하여, 등급별 영향도 및 경쟁자 비교 분석 및 온라인 쇼핑몰 사업 지속성 평가에 활용하는 방안을 마련하여 제안하고자 한다. 빅데이터 기반으로 소상공인이 경쟁자 또는 우수사업자를 벤치마킹하고, 시장의 트렌드 및 소비자 성향을 확인할 수 있다면, 본인의 영업 수준 및 위치를 명확하게 인식하고, 더욱 높은 경쟁력을 확보하기 위하여 자발적으로 노력할 것이다. 아울러 온라인 쇼핑몰 사업자의 지속 가능한 성장을 지표로 확인할수 있다면, 한 단계 향상된 측정 방안을 보유하게 되므로 더욱 효율적인 정책의 수립 및 리스크관리를 기대할 수 있을 것이다.
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Ag로 개질된 NaY-Zeolite 첨가 분리막을 이용한 물-IPA 혼합물의 투과 증발 분리 특성 연구
권용성,( Shivshankar Chaudhari ),김채운,박지환,손다해,문명준,손민영,남승은 한국공업화학회 2018 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2018 No.0
투과 증발은 non-porous dense membrane을 이용하여 공비점 혼합물을 에너지 효율 적으로 분리하는 공정의 한 종류이다. 이러한 투과 증발 분리막의 소재는 고분자와 무기물이 존재하며 두 소재의 장, 단점을 보완하기 위해 두 소재를 섞어 고분자 matrix에 무기물을 첨가하는 Mixed matrix membrane을 사용하기도 한다. 이러한 분리막의 예로, 분리막의 투과도를 증가시키기 위하여 친수정의 Zeolite를 첨가하기도 하는데, Zeolite의 높은 친수성으로 인해, 분리막의 선택도가 감소하는 현상이 발생한다. 본 연구에서는, NaY-Zeolite를 Ag로 개질하여, Ag에 의한 물의 선택적 분리를 유도하고자 하였으며, 개질된 Zeolite는 XRD, FE-SEM, EDS, 그리고 BET analysis 등을 이용하여 분석하였으며, 개질된 Zeolite를 PVA/PAA 고분자 matrix에 첨가하여 다양한 Water-IPA 분율, Feed 용액의 온도에서 투과 증발 실험을 진행하였다.
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