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김창수,박춘서,이태휘,김지용,C.S. Kim,C.S. Park,T.W. Lee,J.Y. Kim 한국전자통신연구원 2023 전자통신동향분석 Vol.38 No.6
Recently, artificial intelligence has been in the spotlight across various fields. Artificial intelligence uses massive amounts of data to train machine learning models and performs various tasks using the trained models. For model training, large, high-quality data sets are essential, and database systems have provided such data. Driven by advances in artificial intelligence, attempts are being made to improve various components of database systems using artificial intelligence. Replacing traditional complex algorithm-based database components with their artificial-intelligence-based counterparts can lead to substantial savings of resources and computation time, thereby improving the system performance and efficiency. We analyze trends in the application of artificial intelligence to database systems.
클라우드 서비스를 위한 대규모 클러스터 관리 기술 개발
김창수,김학영,남궁한,Kim, C.S.,Kim, H.Y.,Nam, G.H. 한국전자통신연구원 2009 전자통신동향분석 Vol.24 No.4
현재 전 세계적으로 클라우드 컴퓨팅이라는 새로운 컴퓨팅 패러다임에 대한 관심이 고조되고 있다. 본 고에서는 이러한 클라우드 컴퓨팅에서 제공하는 서비스들이 어떤 것들이 있는지 살펴보고, 이러한 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공을 위해 필요한 다양한 기술들 중 가장 기반이 되는 대규모 클러스터 관리 시스템으로서 2007년부터 현재까지 한국전자통신연구원, 한국과학기술정보연구원, 슈퍼컴퓨팅연구원이 공동연구로 개발하고 있는 시스템에 대하여 기술한다.
유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 위한 서비스 인프라구축 관리 기술
김창수,김진미,배승조,우상민,김학영,Kim, C.S.,Kim, J.M.,Bae, S.J.,Woo, S.M.,Kim, H.Y. 한국전자통신연구원 2004 전자통신동향분석 Vol.19 No.5
본 고에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 실현하기 위한 차세대 서비스 인프라 구축 관리 기술에 대하여 살펴본다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 실현하기 위해서는 방대한 양의 정보를 효율적으로 처리하여 어떠한 상황에서도 사용자들에게 일정한 수준의 고품질 서비스를 제공할 수 있는 서비스 인프라의 구축 관리 기술이 필수적이다. 즉, 서비스나 단말 기기의 특성에 상관없이 언제 어디서나 어떤 사용자들에게도 고품질의 맞춤형 서비스를 투명하게 제공할 수 있는 가상의 서비스 인프라 혹은 서비스 전달 망을 구축 관리할수 있어야 한다. 유비쿼터스 컴퓨팅의 다른 기반 기술인 상황 인지 컴퓨팅 기술 그리고 디지털 홈 기술이 이러한 서비스 인프라 구축 관리 기술과 연계될 때 비로소 진정한 의미의 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 구축할 수 있을 것이다.
축산농가를 위한 대규모 목초지 방제용 고속 팬의 실험을 통한 색소 분포에 따른 분석
김창수,민병로,서광욱,이대원,Kim, C.S.,Min, B.R.,Seo, K.W.,Lee, D.W. 한국축산환경학회 2009 축산시설환경학회지 Vol.15 No.2
방제기 분야에서 전통과 기술력이 인정받고 있는 일본 마루야마사에서 개발한 원거리 고속팬과 비교실험을 하였다. 비교 실험 결과 일본 마루야마사에서 개발한 원거리 팬은 120m 살포를 한 반면 자체 개발한 원거리 방제기 고속팬은 160m 까지 살포가 가능하였다. 지금까지 원거리 방제기는 일본에서 개발된 제품을 수입하여 국내에 보급하였으나 앞으로는 성능, 가격 및 A/S 측면에서 유리한 국산 원거리 방제기가 시장을 점유할 것으로 판단된다. 주요 연구 결과를 살펴보면 다음과 같다. 실험은 시중에서 판매되고 있는 플라스틱컵을 사용하였다. 컵의 배치는 10m 간격으로 종방향 5개, 횡방향 18개 총 90개를 설치한 후 원거리 고속 방제기가 이동하면서 분사한 양을 보고 분포도를 작성하였다. 분무지점에서 분무방향과 수직을 이루는 거리를 5m 간격으로 고정하고, 분무량과 수평을 이루는 지점에 따른 분무량 및 관찰자 4명의 데이터를 이용하여 평균을 구했다. 방제기가 출발하면서 살포한 경우 0m의 경우와 방제기가 정지하면서 살포를 중지한 20m의 경우 살포가 잘 되지 않은 것으로 나타났다. 방제기가 출발하면서 살포한 경우 10m에서 높은 살포량을 나타냈다. 방제기가 15m 이동했을 때 20m 구간에서 가장 높은 살포를 보였다. 실험결과 방제기가 출발하면서 방제한 경우와 방제기가 포착하면서 방제를 정지한 경우를 제외하고 전 구간에서 일본 마루야마사의 방제기 보다 높은 살포량을 보였다. We conducted a comparison experiment of our wide-area spraying high speed fan with a fan which was developed by Japan MARUYAMA Inc. have been much recognized for it's history and skills in a field of spraying machine. In result, MARUYAMA Inc. fan sprayed up to 120 m and, on the other hand, wide-area spraying high speed fan of our own making was able to spray up to more than 160 m. Wide-area spraying machine have been supplied to domestic demands by importing from Japan, but it is determined to be possible that home products will occupy market for it's ability, price and A/S environment in future. The main research results are below. Some plastic cups which are in the open market are used for our experiment. After distributing 90 cups in a range of 10m vertically with localizing 5 cups horizontally and 18 cups vertically, spraying machine was moved and finally we make distribution charts by estimating the sprayed amounts on each cup. Vertical distance was set up to 5m and we calculated average values by using sprayed amount and data of 4 observers. In result our fan showed much sprayed amounts than MARUYAMA Inc. all over the field except situations of vehicle departing and stopping.
김창수(C. S. Kim),이창호(C.H. Rhee) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7
After electricity power industry restructuring, "Long term power development plan", setting up by government, is replaced by "Basic plan of electricity supply and demand". In this basic plan, one of the most important factors is assessment of appropriate capacity margin. The benefit of GENCO is decided by the market price, and the price is largely affected by the level of reserve margin. As a consequence, appropriate reserve margin is determined by market power. However, Cost Based Pool(CBP) is a limited competitive market, and government policy for supply and demand is very important factor for reserve margin determination. This paper points out issues about existing reserve margin assessment method which is used in basic plan and suggests improved assessment method. In the case study, capacity margin is calculated by proposed assessment method and result shows the advantages of suggested method.