전략적 가치에 따른 기업의 빅데이터 활용 유형 분류와 전망

김차영,이중원,박철 한국경영정보학회 2014 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2014 No.1

빅데이터의 분석과 활용은 전 세계적으로 모든 조직이 관심을 가지고 있는 핫이슈이 다. 빅데이터의 분석과 활용은 조직의 경쟁력을 높여준다는 사례들이 속속 보고되면서, 이에 대한 연구도 증가하고 있다. 본 연구는 국내외 기업들이 빅데이터 활용을 통하여 실질적으로 얻은 최종혜택을 기준으로 유형화하여 기업의 빅데이터 활용 시 얻을 수 있는 가치를 명확히 하는데 도움을 주고자 한다. 즉, 전략적 가치에 따라 기업의 빅데이터 활용의 유형을 분류하고 이에 대해서 분석해 보고자 한다. 또한 신한카드의 빅데이터 활용의 경우 ‘빅데이터센터’를 설립한지 8개월만에 카드 본연의 (상품, 마케팅, 서비스)와 컨설팅(공공분야)분야에서 두각을 나타내고 있다. 특히 카드신상품(23.5, S라인) 사례는 고객의 과거 소비분석패턴과 최근의 소비트랜드를 분석하여 미래의 소비방향을 제시한 성공적인 결과로 보인 다. 본 연구에서는 신한카드의 빅데이터 활용의 성공요인을 살펴보고 기업이 얻을 수 있는 직접적 최종가치와 더불어 그것을 성공적으로 만들 수 있었던 기업문화와 토대로는 무엇이 필요한지를 제시해 보고자 한다.

온라인 식품구독경제 특성이 지각된 가치와 고객 인게이지먼트에 미치는 영향

김차영,박철,정옥경 한국IT서비스학회 2021 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.-

인과적 순서 전달을 보장하는 전염형 그룹 통신 알고리즘

김차영,안진호,Kim Chayoung,Ahn Jinho 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지 A Vol.12 No.2

소 중규모 분산 시스템에서 기결정된 메시지 순서화 속성들을 만족시키기 위한 많은 신뢰성 있는 그룹통신 알고리즘들이 제안되었다. 그러나, 엄격한 신뢰성을 보장해야 하는 기존 알고리즘들은 대규모 시스템에 적합하지 않을 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 기존 알고리즘에 비해 합리적으로 보다 약한 신뢰성을 보장하는 동시에 확장성을 매우 향상시키기 위한 전염형 그룹통신 알고리즘들이 제안되었다. 이러한 알고리즘들은 모두 원자적 메시지 순서 전달 속성을 보장하도록 설계되었다. 그러나, 멀티미디어 시스템 및 협력 작업과 같은 분산 애플리케이션들이 보다 약한 메시지 순서 전달 속성인 인과적 순서 전달만을 요구한 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 전염형 기법의 고유한 확장성을 유지하면서, 인과적 순서 전달을 보장하는 효율적인 전염형 그룹 통신 알고리즘을 제안한다. Many reliable group communication algorithms were presented to satisfy predetermined message ordering properties in small or medium-scale distributed systems. However, the previous algorithms with their strong reliability properties may be unappropriate for large-scale systems. To address this issue, some epidemic-style group communication algorithms were proposed for considerably improving scalability while guaranteeing the reasonably weaker reliability property than the existing ones. The algorithms are all designed for ensuring the atomic order message delivery property. But, some distributed applications such as multimedia systems and collaborative work, may require only the weaker message ordering property, i.e., causal order delivery. This paper proposes an efficient epidemic-style group communication algorithm ensuring causal order delivery to provide the indigenous scalability of the epidemic-style approach.

음향 챔버형 마이크로폰 검교정기의 검교정 주파수 한계와 모드 특성을 이용한 개선 방법에 관한 연구

김차영,신금재,문원규 한국음향학회 2022 韓國音響學會誌 Vol.41 No.1

This paper identifies the cause of the high frequency calibration limit of the acoustic chamber type calibrator for microphone calibration and presents a method to improve it. By using a commercial finite element analysis software, we analyzed the calibration frequency limit of the acoustic chamber type calibrator through eigen-frequency and frequency domain analysis. Based on this, we designed and fabricated an acoustic chamber type calibrator that can precisely calibrate within 1 dB from about 2 Hz to 6.4 kHz and verified its performance through experiments. The acoustic chamber type calibrator fabricated through this study has the advantage of being able to calibrate multiple microphones simultaneously in a wide frequency range, so it can be usefully used for simple calibration for multiple microphones. 본 논문은 마이크로폰 검교정을 위한 음향 챔버형 검교정기의 고주파 검교정 한계가 나타나는 원인을 밝히고이를 향상시키는 방법을 제시한다. 상용 유한요소 해석 프로그램을 활용하여 고유 주파수 해석과 주파수 영역 해석을통해 음향 챔버형 검교정기의 검교정 주파수 한계를 분석하였고, 이를 바탕으로 약 2 Hz 부터 6.4 kHz 까지 1 dB 수준이내로 정교하게 검교정할 수 있는 음향 챔버형 검교정기를 설계 및 제작하고 실험을 통해 그 성능을 검증하였다. 본연구를 통해 제안된 음향 챔버형 검교정기는 넓은 주파수 범위에서 다수의 마이크로폰을 동시에 검교정 할 수 있는 이점을 가지고 있어 다수의 마이크로폰을 위한 간편한 검교정에 유용하게 사용될 수 있다.

식품구독경제 서비스유형에 따른 고객 이용행태 차이분석

김차영,박철 한국상품학회 2022 商品學硏究 Vol.40 No.4

본 연구는 코로나 19이후로 활성화된 식품 구독경제서비스의 실제 운영 사례를 통하여 멤버십형, 방문수령형, 보충형, 추천형, 서프라이즈형 등, 5 가지로 유형화하였다. 이러한 유형화를 기반으로 식품구독서비스를 경험한 283명을 대상으로 각 유형별 인구통계학적 특성과 구독동기, 지각된 혜택, 구전의도 그리고 충성도의 차이를 분석하였다. 첫 번째, 인구통계학적 특성으로 서울, 경기 지역의 일반사무직과 전문직 30~40대가 추천형, 멤버십형, 보충형을 주로 이용하고 있었다. 이들은 모바일앱을 통하여 대형 유통업체(쿠팡, SSG, 등), 식품관련 유통업체(마켓컬리, 오아시스 등)와 식품제조 전문기업(프레딧, 더CJ, 풀무원 등)의 반조리 식품류나 소모성 상품(생수, 우유 등)을 주로 구독하고 있었다. 두 번째, 유형별 인구통계학적 차이로는 남성은 멤버십형, 여성은 추천형을 선호하였으며, 식품구독만 하는 고객은 보충형을 식품 외에 다른 구독서비스를 중복 이용하는 고객들은 추천형과 멤버십형을 많이 이용하고 있었다. 세 번째로 편의성, 경제성, 인지된 개인화, 적시성과 같은 4가지의 구독동기 중에서 경제성과 인지된 개인화가 유형별 유의미한 차이를 보였다. 특히 보충형과 멤버십형, 수령형에 비하여 서프라이즈형과 추천형이 인지된 개인화가 높은 것으로 나타났다. 네 번째, 지각된 혜택은 서프라이즈형이 보충형에 비하여 감정적인 혜택을 크게 느끼며, 방문수령형의 경우 보충형에 비하여 이타적 혜택을 크게 느끼는 것으로 나타났다. 마지막으로 구독경제 유형별로 구전의도와 충성도의 경우는 서프라이즈형이 보충형에 비하여 구전의도가 높았으며, 충성도의 경우도 보충형과 다른 유형들과 차이가 있었다.

김정은 시대 북한의 경제 변화 방향성에 관한 연구-북한 학술지 『경제연구』 주제 분석을 중심으로-

김차영,김명철 연세대학교 통일연구원 2019 통일연구 Vol.23 No.2

The purpose of this paper is to analyze the topics of the“Kyungjaeyeongu,”one of the most prominent academic journals on the North Korean economy, in order to show the trends of the North Korea's industrial and economic changes. This study is significant in that it provides the basis to understand the survival strategy of the North Korean regime and predict the future of the regime. The topic study of the "Kyungjaeyeongu" demonstrates that North Korea is likely to continue its marketization policy, rather relying on the internal economic growth through science and technology, instead of international trade and investment. It also shows that the regime's high interest in business administration and science technology. The outcome of the analysis reflects how the regime has strived to overcome the economic crisis exacerbated by the economic sanctions imposed by the UN and the US due to the North Korea's nuclear weapons problems. 본 글의 목적은 북한의 경제학 부문의 이론 잡지인 『경제연구』의 주제 분석을 통해 김정은 시대 북한 산업구조 변화의 추이와 경제 변화의 방향성을 살펴보는 것이다. 북한 정권이 추구하고 있는 경제정책에 대한 연구는 북한 체제의 생존 전략을 이해하고 체제변화의 향방을 예측해볼 수 있는 단서를 제공해 준다는 점에서 그 의의가 크다. 『경제연구』에 실린 논문의 주제분석 결과 김정은의 시장화 정책은 지속적으로 추진될 것으로 보인다. 다만 이러한 시장화 정책은 과학 기술 발전을 통해 내부적으로 성장을 이루는 정책에 중점을 두어 시행될 것으로 보인다. 또한 과학 기술과 경영 효율화로 생산성 증대를 목표로 하고 있으며 경영학 분야에 대한학문적 관심이 높아지고 있다고 분석된다. 이는 북한 핵문제로 인해 유엔과 미국의 대북제재의 강도가 점차 높아지는 상황에서 북한 경제위기를 극복하기 위한 북한 정권의 고민과 전략을 잘드러낸다고 하겠다.

포스터 전시 발표 순서 : 감염 ; 일시적 시력소실을 동반한 급성 뇌병증을 일으킨 급성 A형 간염 1예 (초)

김차영,허상택,배인규,임민희,김재희 대한내과학회 2009 대한내과학회지 Vol.77 No.4S

중복 그룹을 위한 공급자와 소비자 간 인과관계 정보 전송 프로토콜

김차영,안진호,Kim, Cha-Young,Ahn, Jin-Ho 한국인터넷방송통신학회 2011 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.11 No.6

무선 센서네트워크의 통신 하부구조는 응용 요구사항에 매우 종속적인 경향이 있다. 가쉽 통신은 P/S(공급자 대 소비자) 패러다임에 기반 한 정보 전달 기능을 제공함에 있어서 하부구조가 가질 수 있는 확장성 문제를 해결하기 위한 전도유망한 방법 중 하나로 대두되고 있다. 특히, 센서네트워크에서 요구하는 메시지 전달 순서 보장 및 중복 그룹 지원이 중요함에도 불구하고 이러한 요구사항을 만족하기 위한 가쉽형 전달 프로토콜에 대한 연구가 거의 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 중복 그룹을 위한 공급자와 소비자 간의 최신 인과관계 정보 전송 프로토콜을 제안한다. 이 프로토콜에서는 공급자인 센서 리더들이 인과관계 정보를 융합하여 그들 간의 인과적 메시지 전달 순서를 일관성 있게 보장한다. 반면에 최신 인과 관계 정보만이 공급자로부터 소비자로 각 멀티캐스트 메시지에 피기백 되어 가쉽형 전달을 통해 전송된다. 이러한 확장적 특성은 최소한의 의미 있는 정보만을 요구하는 응용분야에 매우 적합할 수 있다. Communication infrastructure of wireless sensor networks significantly tends to depend on application requirements. Gossip communication is becoming one of the promising solutions for addressing its scalability problems in providing information propagation functionality based on the P (publish)/S (subscribe) paradigm. In particular, despite the importance of both guaranteeing message delivery order required and supporting overlapping groups in sensor networks, there exist little research works on development of gossip-style dissemination protocols to satisfy all these requirements. In this paper, we present the latest causal information transmission protocol between publishers and subscribers for overlapping groups. In this protocol, sensor leaders as publishers might guarantee consistently causally ordered message delivery among themselves by aggregating causality information. On the other hand, only the latest causal information piggybacked on each multicast message is transmitted from publishers to subscribers through gossip-style dissemination. Its scalability feature might be highly suitable for the area of the applications requiring only the minimum meaningful information.

Combining Support Vector Machine Recursive Feature Elimination and Intensity-dependent Normalization for Gene Selection in RNAseq

김차영,Kim, Chayoung Korean Society for Internet Information 2017 인터넷정보학회논문지 Vol.18 No.5

고처리 시퀀싱과 빅데이터 및 크라우드 컴퓨팅에 혁신이 일어나면서, RNA 시퀀싱도 획기적인 변화가 일어, RNAseq가 기존의 DNA 마이크로어레이를 대체하여, 빅-데이터를 형성하고 있다. 현재, RANseq 이용한 유전자 조절망(GRN) 까지 연구가 활성화 되고 있는데, 그 중 한 분야가 GRN의 기본 요소인 특징 유전자를 빅-데이터에서도 구별하고 기존에 알려진 것 외에 새로운 역할을 찾는 것이다. 그러나, 이러한 연구 방향에 부합하는 빅-데이터를 처리할 수 있는 컴퓨테이션 방법이 아직까지 매우 부족하다. 따라서 본 논문에서는 RNAseq 빅-데이터를 처리할 수 있도록 기존의 SVM-RFE알고리즘을 밀집도-의존 정규화에 병합하여, NCBI-GEO와 같은 빅-데이터에서 공개된 일부의 데이터에 개선된 알고리즘을 적용하고 해당 알고리즘에 의해 나온 결과의 성능을 평가한다. In past few years, high-throughput sequencing, big-data generation, cloud computing, and computational biology are revolutionary. RNA sequencing is emerging as an attractive alternative to DNA microarrays. And the methods for constructing Gene Regulatory Network (GRN) from RNA-Seq are extremely lacking and urgently required. Because GRN has obtained substantial observation from genomics and bioinformatics, an elementary requirement of the GRN has been to maximize distinguishable genes. Despite of RNA sequencing techniques to generate a big amount of data, there are few computational methods to exploit the huge amount of the big data. Therefore, we have suggested a novel gene selection algorithm combining Support Vector Machines and Intensity-dependent normalization, which uses log differential expression ratio in RNAseq. It is an extended variation of support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE) algorithm. This algorithm accomplishes minimum relevancy with subsets of Big-Data, such as NCBI-GEO. The proposed algorithm was compared to the existing one which uses gene expression profiling DNA microarrays. It finds that the proposed algorithm have provided as convenient and quick method than previous because it uses all functions in R package and have more improvement with regard to the classification accuracy based on gene ontology and time consuming in terms of Big-Data. The comparison was performed based on the number of genes selected in RNAseq Big-Data.

한국과 중국 홈쇼핑 현황과 전망에 관한 비교연구

김차영,Jin Ye,정태민,박철 한국유통학회 2011 한국유통학회 학술대회 발표논문집 Vol.2011 No.8