
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
GFCC 기반의 인공신경망을 이용한 복합소음 분류 및 신호대잡음비 분석
김지민 서울시립대학교 일반대학원 2025 국내석사
본 연구는 복합소음 환경에서 개별 소음원의 기여도를 분석하기 위해 다중 출력 인공신경망(ANN) 모델을 제안하여, 기존 소음 규제의 한계를 보완하고자 한다. 항공기 소음과 도로교통 소음이 혼재된 복합소음 환경은 단일 소음보다 더 큰 성가심을 유발하지만, 국내 소음 규제는 개별 소음 관리에 국한되어 있어 효과적인 대처가 어려운 상황이다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 복합소음 데이터를 분류하고, 복합소음에서 신호대잡음비(SNR)를 추출하는 ANN 기반 모델을 설계하였다. 특징 추출 기법으로는 Mel 필터뱅크 기반의 MFCC와 Gammatone 필터뱅크 기반의 GFCC를 활용하였으며, 각 기법으로 생성된 데이터를 ANN 및 CNN 모델에 학습시켜 성능을 비교하였다. 실험 결과, GFCC 를 사용한 ANN 모델이 테스트 데이터에서 99.9%의 분류 정확도와 평균절대오차(MAE) 0.5432를 기록하며 가장 우수한 성능을 보였다. CNN 모델도 높은 분류 정확도를 나타냈지만, 회귀 예측 성능은 ANN에 비해 다소 낮았다. GFCC 기반 ANN 모델은 복합소음 환경에서 SNR을 정밀하게 예측할 수 있어 개별 소음원의 기여도를 평가하는 데 유용하며, 소음 관리 및 규제 정책 개선에 기여할 수 있는 기초 기술을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. This study proposes a multi-output artificial neural network (ANN) model to analyze the contributions of individual noise sources in combined noise environments, addressing limitations in current noise regulations. Combined noise environments, such as those near airport runways or flight paths where aircraft and road traffic noise coexist, often cause greater annoyance than single noise sources. However, Korea's current noise regulations focus solely on individual noise sources, making systematic management difficult. To address this issue, the proposed model classifies noise data into single or combined noise categories and extracts the signal-to-noise ratio (SNR) from combined noise. The study employs Mel filter bank-based MFCC and Gammatone filter bank-based GFCC for feature extraction. Performance comparison experiments using ANN and CNN models show that the GFCC-based ANN model achieved the highest performance, with 99.9% classification accuracy and a mean absolute error (MAE) of 0.5432 in SNR regression tasks on the test dataset. Although the CNN model also demonstrated high classification accuracy, its regression performance was slightly inferior to the ANN model. The GFCC-based ANN model effectively predicts SNR in combined noise environments, enabling precise evaluation of individual noise contributions. This model lays a foundation for improving noise management and regulatory policies. Future research should focus on enhancing the model’s robustness through experiments across diverse noise environments and incorporating real-time data processing capabilities to increase its practical applicability.
가정폭력 피해 이주여성의 미술치료 단일사례연구 : 분노와 우울을 중심으로
김지민 광주여자대학교 사회개발대학원(사용) 2025 국내석사
The purpose of this study is to examine the effects of art therapy on the anger and depression of an immigrant woman victimized by domestic violence. The subject of this study is an immigrant woman who lives in a residential facility operated by a shelter for victims of domestic violence located in G-City and the subject was selected as a participant by a counselor at the shelter after expressing her willingness to participate in this study. The study period was from March 16, 2024, to May 18, 2024, with a total of 18 sessions of 60 minutes twice a week, and pre- and post-tests were administered before and after the main session. The follow-up test was administered approximately two months after the post-test. The State-Trait Anger Expression Inventory-Korea (STAXI-K), Beck Depression Inventory (BDI), Sentence Completion Test (SCT), Draw-A-Story (DAS), and Person in the Rain (PITR) Test were used to examine changes in anger and depression in the subjects and the results were compared and analyzed. In addition, each session was recorded and the subject's behavior was observed and recorded for qualitative analysis. The findings of this study are as follows. First, art therapy was found to have a positive effect on anger change in the immigrant woman who had experienced domestic violence. The State-Trait Anger Expression Inventory-Korea (STAXI-K) subscales of state anger, trait anger, suppression, and expression showed a decrease. In addition, the pre- and post-test and follow-up test results of the Sentence Completion Test (SCT) showed a decrease in anger, and the pre- and post-test and follow-up test results of the Draw-A-Story (DAS) showed a positive change in anger. Second, art therapy was found to have a positive effect on depressive mood in the immigrant woman who had experienced domestic violence. Emotional, cognitive, motivational, and physiological symptoms, subscales of the BDI, decreased. In addition, pre-, post-, and follow-up tests of the Sentence Completion Test (SCT) showed decreased depression, and pre-, post-, and follow-up tests of the Person in the Rain (PITR) showed positive changes in depression. Third, a qualitative analysis of the art therapy program by session and phase showed positive changes in anger and depression in the immigrant woman who had experienced domestic violence. The subject showed positive changes in recognizing, expressing, and acknowledging her repressed emotions through art therapy. The results of this study showed that art therapy had a positive effect on the anger and depression of the immigrant woman who had been a victim of domestic violence. However, this study is a single case study of one person and it is difficult to generalize, so it is necessary to conduct a comparative study or a series of studies with different cases. This study is valuable for its potential use in the field of counseling and psychotherapy for immigrant women as well as victims of domestic violence. 본 연구의 목적은 미술치료가 가정폭력 피해 이주여성의 분노와 우울에 어떠한 변 화를 보이는지 살펴보는 데 있다. 본 연구 대상자는 G시에 위치한 가정폭력 피해자 보호시설에서 운영하는 주거 공 간에 거주하고 있는 이주여성으로, 보호시설 상담원을 통해 참여 의사를 밝혀 본 연 구에 대상자로 선정되었다. 연구 기간은 2024년 3월 16일부터 2024년 5월 18일까지 주 2회 60분씩 총 18회기를 진행하였으며, 사전·사후 검사는 본 회기 전·후에 실시하 였다. 추수 검사는 사후 검사를 실시한 뒤 약 2달 후에 진행하였다. 연구 도구로는 대상자의 분노 및 우울의 변화를 살펴보기 위해 상태-특성 분노 표 현 척도(STAXI-K), 우울 척도(BDI), 문장완성검사(SCT), 그림이야기법(DAS), 빗속 의 사람 검사(PITR)를 실시하여 결과를 비교 분석하였다. 또한, 매 회기 상담을 진행 하여 내용을 녹취하였고, 대상자의 행동을 관찰 및 기록하여 질적 분석하였다. 본 연구를 통해 도출된 결과는 다음과 같다. 첫째, 미술치료를 통해 가정폭력 피해 이주여성의 분노 변화에 긍정적인 영향을 주 는 것으로 나타났다. 상태-특성 분노 표현 척도(STAXI-K)의 하위척도인 상태 분노, 특성 분노, 분노 억제, 분노 표출이 감소하였다. 그리고 문장완성검사(SCT)의 사전· 사후·추수를 분석한 결과 분노가 완화되었고, 그림이야기법(DAS)의 사전·사후·추수 를 분석한 결과 분노의 긍정적인 변화가 나타났다. 둘째, 미술치료를 통해 가정폭력 피해 이주여성의 우울 변화에 긍정적인 영향을 주 는 것으로 나타났다. 우울 척도(BDI)의 하위척도인 정서적, 인지적, 동기적, 생리적 증상이 감소하였다. 그리고 문장완성검사(SCT)의 사전·사후·추수를 분석한 결과 우 울이 완화되었고, 빗속의 사람 검사(PITR)의 사전·사후·추수를 분석한 결과 우울의 긍정적인 변화가 나타났다. 셋째, 미술치료 프로그램을 회기 및 단계별로 질적 분석한 결과 가정폭력 피해 이 주여성의 분노 및 우울에 긍정적인 변화가 나타났다. 대상자는 미술치료를 통해 억압 된 자신의 감정을 인식 및 표출, 통찰하며 긍정적 변화의 모습을 보여주었다. 본 연구의 결과를 통해, 미술치료가 가정폭력 피해 이주여성의 분노 및 우울 변화 에 긍정적 영향을 미쳤다는 것을 알 수 있었다. 단, 본 연구는 1인을 대상으로 한 단 일사례연구로써 일반화하기 어려우므로 비교연구나 다양한 사례를 대상으로 지속적 인 연구가 필요하다. 이로써 가정폭력 피해 여성뿐만 아니라 이주여성을 대상으로 한 상담 및 심리치료 현장에서의 활용 가능성에 본 연구가 의의가 있다.
천연유래 소재인 리그닌을 활용한 금속 도핑 탄소 나노섬유 제조
제 목 : 천연유래 소재인 리그닌을 활용한 금속 도핑 탄소 나노 섬유 제조 본 논문에서는 전기 방사를 통해 합성한 리그닌-PAN 복합 다공성 나노 섬유를 제 조하였고 섬유의 전극으로의 이용을 위한 준비로서 금속 입자를 도핑하였다. 금속 입자를 도입하는 과정에서 결정의 크기를 조절하기 위해서 금속 용액 내에 섬유 를 넣어서 교반하거나 금속 용액을 섬유 위에 떨어뜨려 적시는 방법을 제시하였 다. 또한, 전통적인 열처리와 Microwave 열처리(MWA)를 통한 열처리 방법 변화를 통한 입자 크기 조절 가능 여부를 확인 해보았다. TEM 이미지와 SEM 이미지를 분석하여 금속 결정의 전체적인 형태와 크기, 섬유 표면에서의 분포를 확인하였 다. Cs-STEM EDS mapping 및 HAADF 분석을 통해서 형성된 결정의 원소 분포를 확인하였고, 작은 금속 입자의 유무를 확인하였다. 관련된 이미지 분석 결과 MWA 방식의 열처리 방식을 통해서 얻은 금속 결정이 가장 크기가 작은 형태이며, 전통 적인 열처리 방법에 비해서 짧은 시간 이내에 합성이 진행된다. 반대로 입자의 크 기가 커지기 위해서는 섬유 위에 금속 용액을 떨어뜨리는 것이 효과적이다. XRD 분석을 통해 얻어진 금속 섬유 샘플의 결정 상태를 조사한 결과, 전통적인 열처리 방법과 MWA 처리에 따른 차이를 확인하였다. MWA 처리를 한 것은 전통적인 열 처리 방법과 동일한 결과를 얻었다. 또한 MWA 이후 재 열처리를 진행한 샘플의 경우 기존의 결정 구성이 크게 변화하였다. 추후 전기적인 평가 및 연구를 거쳐 다양한 활용을 위한 합성 방식으로 기대할 수 있다. Fabrication of metal-doped carbon nanofibers using natural materials lignin Kim, Ji Min (Supervisor Cho, Eun Bum) Dept. of Fine Chemistry Graduate School of Seoul National University of Science and Technology In this paper, lignin-PAN composite porous nanofibers synthesized through electrospinning were prepared, and metal particles were doped to facilitate the use of these fibers as electrodes. To control the crystal size during the metal particle doping process, two methods were employed: immersing the fibers in the metal solution followed by stirring, and dropping the metal solution directly onto the fibers to wet them. Additionally, the potential to control particle size through different heat treatment methods, including traditional heat treatment and microwave annealing (MWA), was investigated. Transmission electron microscopy (TEM) and scanning electron microscopy (SEM) were utilized to analyze the overall shape, size, and distribution of the metal crystals on the fiber surface. The elemental distribution of the formed crystals was confirmed through Cs-scanning transmission electron microscopy energy-dispersive X-ray spectroscopy (Cs-STEM EDS) mapping and high-angle annular dark field (HAADF) analysis, verifying the presence of small metal particles. The analysis revealed that metal crystals obtained via the MWA method were the smallest in size and the synthesis process was significantly faster compared to traditional heat treatment. Conversely, to increase the particle size, the method of dropping the metal solution onto the fibers proved effective. X-ray diffraction (XRD) analysis of the metal-doped fiber samples demonstrated the differences between the traditional heat treatment and MWA methods. Interestingly, MWA treatment yielded results comparable to those obtained through traditional heat treatment. Furthermore, samples subjected to re-heat treatment after MWA exhibited significant changes in the existing crystal composition. These findings suggest that MWA can be an effective synthesis method for various applications. Future studies will involve electrical evaluations and further research to explore these applications comprehensively.
기술창업기업의 기업가정신이 사회적 네트워크와 성과에 미치는 영향
최근 산업 전반에 걸쳐 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT), 빅데이터와 같은 디지털 기술들이 기업의 핵심 기술로 채택되면서 4차 산업혁명 시대가 가속화되고 있으며, 이는 혁신을 촉진하고 경제적 가치를 창출하는 데 중요한 역할을 하고 있다. 기술기반 창업기업들은 과학적 및 기술적 지식을 활용하여 가치를 창출하고 창업 생태계를 구축하는 과정에서 기업가정신을 혁신 촉진의 핵심 요소로 활용하고 있다. 그러나 기술기반 창업 생태계는 아직 충분히 형성되지 않아, 스타트업들은 성장 과정에서 자금 부족으로 인한 '죽음의 계곡' 단계에서 주요 도전 과제에 직면하고 있다. 이러한 도전을 극복하고 자원을 확보하기 위해 자발적 네트워킹 노력이 중요하다. 기업가 정신은 사회적 네트워크를 통해 혁신을 촉진하고 시장 기회를 포착하는 데 긍정적인 영향을 미친다. 선행연구들은 기업가 정신과 사회적 네트워크 간의 긍정적 관계를 강조하며, 자원 기반 관점에서 경쟁력을 향상시키는 데 중요한 역할을 한다고 주장한다. 따라서 스타트업들은 경쟁력을 강화하고 기업 성과를 달성하기 위해 네트워크 상호작용을 적극적으로 활용해야 한다. 본 연구의 목적은 기술 창업기업의 기업가 정신이 사회적 네트워크와 기업 성과에 미치는 영향을 분석하고, 기업가 정신과 기업 성과 사이에서 사회적 네트워크의 매개효과를 검증하는 것이다. 이를 위해 기업가 정신, 사회적 네트워크, 기업 성과 간의 관계에 대한 기존 연구를 검토하고 가설을 설정하였다. 실증 분석을 위해 대구·경북 지역의 기술 창업기업 대표자 및 임원진을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 179개의 유효 응답을 분석에 사용하였다. 연구 결과는 다음과 같다: 첫째, 기업가 정신이 사회적 네트워크의 범위와 강도에 긍정적인 영향을 미치는 반면, 네트워크 크기에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이는 상황에 맞춘 관계 형성과 밀접한 관계 유지를 우선시하는 네트워크 형성 전략의 필요성을 시사하며, 다양한 유형의 네트워크 구축을 강조한다. 둘째, 기업가 정신이 기업 성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이는 기업가들이 환경 변화에 적응하고 다양한 전략적 대응을 실시하며 시장에 접근하고 비즈니스 기회를 포착함으로써 기업 성과를 향상시킴을 보여준다. 셋째, 사회적 네트워크가 기업가 정신과 기업 성과 간의 관계에서 매개 효과를 가지는 것으로 분석되었다. 사회적 네트워크의 범위와 강도가 기업가 정신과 기업 성과 간의 관계를 긍정적으로 중재하는 반면, 네트워크 크기는 기업 성과에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이는 기업가 정신이 사회적 네트워크의 범위와 강도를 통해 기업 성과에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 확인시켜준다. 본 연구는 기업가 정신과 네트워크 크기 간의 긍정적 관계를 지지하지 않으며, 네트워크의 정성적 노력이 정량적 네트워크 확장보다 중요하다는 점을 강조한다. 또한 기업가 정신이 기업 성과에 중요한 영향을 미치며, 사회적 네트워크의 범위와 강도가 기업 성과를 향상시키는 데 중요한 역할을 한다는 점을 강조한다. 반면, 네트워크의 크기는 기업 성과에 큰 영향을 미치지 않으며, 이는 필요한 자원과 정보의 효과적 활용을 우선시하는 전략이 필요함을 시사한다. 최근 기업 환경에서는 경쟁의 강도가 높아지면서 기업가 정신의 중요성이 더욱 부각되고 있으며, 기업들은 이러한 변화에 대응하기 위해 전략적 조치를 마련해야 한다. The Fourth Industrial Revolution is accelerating, driven by digital technologies such as Artificial Intelligence (AI), cloud computing, the Internet of Things (IoT), and big data, which are pivotal in fostering innovation and creating economic value. Technology-based startups leverage scientific and technical knowledge to create and capture value from these advancements. However, these startups face significant challenges in their ecosystem, particularly during the 'Death Valley' phase, due to inadequate funding. In South Korea, the five-year survival rate for such startups is 39.2%, lower than the OECD average, and even lower in the Daegu-Gyeongbuk region. To overcome these challenges and secure resources, voluntary networking efforts are crucial. Networks not only foster innovation through entrepreneurship but also facilitate seizing market opportunities. Previous research has underscored a positive relationship between entrepreneurship and social networks, crucial for enhancing competitiveness from a resource-based perspective. Consequently, startups must leverage network interactions to enhance competitiveness and achieve business performance. This study aims to analyze how entrepreneurship influences social networks and business performance in technology-based startups, exploring the mediating effect of social networks on this relationship. A comprehensive literature review on entrepreneurship, social networks, and business performance informed the formulation of hypotheses. A survey administered to technology-based startups in the Daegu-Gyeongbuk region yielded 179 valid responses for empirical analysis. The results of the research are as follows: First, In the relationship between entrepreneurship and social networks, entrepreneurship was found to positively influence the scope and strength of social networks, while having no impact on network size. This indicates the need for strategies in forming social networks that prioritize forming relationships tailored to the situation and maintaining close ties, rather than simply securing numerous relationships. It emphasizes the construction of diverse types of networks. Second, Entrepreneurship has been confirmed to significantly positively impact business performance and thus was adopted. Entrepreneurs have been found to positively impact business performance by adapting to environmental changes, implementing diverse strategic responses, reaching markets, and seizing business opportunities. Finally, the mediating effect of social networks on the impact of entrepreneurship on business performance was analyzed. It was found that the scope and strength of social networks positively mediate the relationship between entrepreneurship and business performance, while network size was found to have a negative impact on business performance. Entrepreneurship was shown to influence the scope and strength of social networks and was therefore supported. This study does not support the previous notion that there is a positive relationship between entrepreneurship and network size, but instead emphasizes the importance of qualitative efforts over quantitative expansion of networks. The research confirms that entrepreneurship significantly impacts organizational performance, while emphasizing that the scope and strength of social networks play crucial roles in enhancing organizational performance. The size of networks, on the other hand, does not indicate a significant impact on organizational performance, suggesting the need for strategies that prioritize the effective utilization of necessary resources and information through scope and strength.In recent corporate environments, the increasing intensity of competition has heightened the importance of entrepreneurship. To adapt to these changes, companies must develop strategic measures.
메이커 교육 프로그램을 활용한 초등학생 독후 활동 개발 및 적용
김지민 부산교육대학교 교육대학원 2024 국내석사
본 연구에서는 초등 국어 독서 단원에 적용할 메이커 교육 프로그램을 개발하고 그 효과로 독서에 대한 긍정적인 태도 향상에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 연구는 B 광역시의 초등학교 6학년 학생 22명을 대상으로 메이커 교육 프로 그램을 활용하여 독후 활동을 실시하였다. 메이커 교육 프로그램은 총 12차시로 구성되었으며 프로그램의 효과를 검증하기 위하여 사전, 사후 독서 태도 검사와 학생들의 결과물 및 면담 등을 실시하였다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 준비, 개발, 실행, 평가 단계를 거쳐 독후 활동으로 활용할 수 있는 ‘나만 의 마음 세탁기 만들기’ 주제의 독후 활동 메이커 교육 프로그램을 개발하였다. 준비 단계에서는 문헌 고찰, 교육과정 분석을 통해 프로그램의 주제를 선정하였다. 개발 단계에서는 활동 과제를 구성하고 메이커 교육의 TMSI 모형을 수정하여 r-TMSI 모형을 개발하였으며 읽기, 생각하기, 만들기, 공유하기, 개선하기 단 계의 프로그램을 전문가의 검토를 통해 개선하였다. 실행 단계에서는 수업을 준비 하고 ‘나만의 마음 세탁기 만들기’를 주제로 프로그램을 적용하여 양적 및 질적 자료를 수집하였다. 마지막으로 평가 단계에서는 독후 활동 메이커 교육 프로그램 의 효과에 대해 평가하고 최종적으로 수정하여 개발하였다. 둘째, 독후 활동 메이커 교육 프로그램은 초등학생의 독서 태도에서 독서 습 관, 독서 지속 의지, 독서에 대한 즐거움에 긍정적인 영향을 주었다. 결론적으로 메이커 교육 프로그램을 활용한 독후 활동은 초등학생의 독서에 대한 긍정적인 태도 향상에 효과적이다. 그리고 향후 독후 활동에 메이커 교육을 활발하게 적용할 수 있는 추가적인 연구가 필요하다. * 키워드 : 국어, 독서 단원, 독후 활동, 메이커 교육, 초등학생
고등학생의 성취목표지향성과 행위-상태지향성의 잠재프로파일에 따른 학업참여 및 학업성취 차이
김지민 숙명여자대학교 대학원 2024 국내박사
본 연구는 고등학생을 대상으로 목표지향적 행동의 개인차를 통해 학업성취의 차이를 이해하는 데 목적이 있다. 목표지향적 행동의 개인차에 영향을 주는 변수로 성취 행동의 이유에 초점을 둔 성취목표지향성과 실행 과정에 초점을 둔 행위-상태지향성을 고려하였고, 두 변수의 하위요인에 따른 잠재프로파일의 유형과 특징을 살펴보았다. 다음으로 성별이 잠재프로파일에 미치는 영향을 검증하였고, 각 잠재프로파일에 따른 학업참여 및 학업성취 수준의 차이를 알아보고자 하였다. 이를 위해 본 연구에서 설정한 연구문제는 첫째, 성취목표지향성과 행위-상태지향성에 따라 잠재프로파일은 어떻게 구분되고 각 잠재집단의 특징은 무엇인가? 둘째, 성별이 성취목표지향성과 행위-상태지향성의 잠재프로파일 구분에 영향을 미치는가? 셋째, 성취목표지향성과 행위-상태지향성의 잠재프로파일에 따라 학생들의 학업참여 및 학업성취 수준에 차이가 있는가? 이다. 이러한 연구문제를 검증하기 위하여 일반고등학교 및 자율형 사립고등학교 재학생을 대상으로 학교 교사의 지도하에 성취목표지향성, 행위-상태지향성, 학업참여, 학업성취 및 배경변인을 측정하기 위하여 온라인 설문조사를 실시하였고, 최종 분석을 위해 552명의 자료를 사용하였다. 측정도구는 신뢰성과 타당성을 확인하기 위해 신뢰도와 확인적 요인분석을 실시하였다. 특히 행위-상태지향성의 타당성을 확보하기 위해서는 번안 및 역번안, 내용타당도, 구인타당도를 확인하였다. 그리고 연구 대상의 특성과 분포의 정규성 등을 확인하기 위해 기술통계를, 측정변수 간의 관계성을 확인하기 위해 상관분석을 실시하였다. 다음으로 성취목표지향성의 하위요인(숙달접근목표, 숙달회피목표, 수행접근목표, 수행회피목표)과 행위-상태지향성의 하위요인(결정상황 성향, 수행상황 성향, 실패상황 성향)의 7개 변수를 활용하여 잠재프로파일 분석을 실시하였고, 통계적 적합도와 해석가능성 등을 종합적으로 고려하여 최종 잠재프로파일 유형을 선정하였다. 잠재프로파일 분류의 예측변수로 성별을 고려하여 R3STEP을 활용한 다항 로지스틱 분석을 실시하였고, 결과변수로 학업참여(수업집중, 자기조절학습)와 학업성취를 고려하여 BCH를 활용한 잠재프로파일에 따른 차이검증을 실시하였다. 연구문제를 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 잠재프로파일 분석 결과, 성취목표지향성과 행위-상태지향성은 총 3개의 잠재프로파일로 나타났다. 첫 번째 프로파일은 ‘접근적 행위지향형(25.2%)’으로 성취목표지향성은 숙달접근목표와 수행접근목표가 높고, 숙달회피목표와 수행회피목표가 낮으며, 행위-상태지향성은 대체로 높게 나타났으나 실패상황 성향’에서는 낮게 나타났다. 두 번째 프로파일은 ‘비접근비회피 행위지향형(18.5%)’으로 성취목표지향성은 모두 평균 이하로 나타났고, 행위-상태지향성은 모든 하위요인에서 평균보다 높게 나타났다. 세 번째 프로파일은 ‘회피적 상태지향형(56.3%)’으로 성취목표지향성은 숙달접근목표를 제외하고 모든 성취목표유형이 높게 나타났고, 행위-상태지향성은 모든 하위요인에서 평균보다 낮게 나타났다. 둘째, 성별이 잠재프로파일 분류에 미치는 영향을 확인한 결과, 성별은 성취목표지향성과 행위-상태지향성의 잠재프로파일 영향요인으로 확인되었다. 각 잠재프로파일 간 비교에서 성별이 잠재프로파일 분류에 영향을 나타낸 잠재프로파일은 ‘비접근비회피 행위지향형’과 ‘비접근 행위지향형’이었다. 구체적으로 남학생이 여학생보다 ‘접근적 행위지향형’에 비해 ‘비접근비회피 행위지향형’에 속할 가능성이 높게 나타났다. 셋째, 잠재프로파일에 따라 학업참여(수업집중, 자기조절학습)와 학업성취의 차이를 살펴본 결과, ‘접근적 행위지향형’이 모든 결과 변수에서 나머지 두 프로파일보다 높게 나타났다. ‘비접근비회피 행위지향형’과 ‘회피적 상태지향형’은 학업참여의 자기조절학습과 학업성취에서는 유의한 차이가 없었지만 학업참여의 수업집중에 대해서는 ‘비접근비회피 행위지향형’이 더 높게 나타났다. 본 연구 결과는 우리나라 고등학생에게서 나타나는 성취목표지향성과 행위-상태지향성에 따른 유형화를 탐색하여 성취하는 이유와 실행 과정을 통합적으로 고려한 학생들의 특성을 확인할 수 있었고, 이러한 유형화에 따른 학업참여와 학업성취의 차이를 통해 학업영역에서 맞춤형 개입전략을 마련할 기초 자료를 제공했다는 점에서 의의를 가진다. 또한 연구문제로 다루지 않았지만, 행위-상태지향성을 측정하기 위하여 체계적인 타당화 과정을 진행하였고 이는 이후 국내에서 행위-상태지향성과 관련된 연구가 진행될 때 타당하게 측정할 수 있는 척도가 마련되었다는 점에서 의의를 가진다. This study aims to understand the differences in academic achievement among high school students through individual differences in goal-oriented behavior. Focusing on variables that influence individual differences in goal-oriented behavior, the study considered Achievement Goal Orientation, which emphasizes the reasons for achievement behavior, and Action-State Orientation, which emphasizes the process of execution. The types and characteristics of latent profiles according to the sub-factors of these two variables were examined. Next, the study investigated the impact of gender on the latent profiles and examined the differences in Academic Engagement and Achievement levels according to each latent profile. The research questions established in this study are: First, how are the latent profiles categorized based on high school students' Achievement Goal Orientation and Action-State Orientation, and what are the characteristics of each latent group? Second, does gender influence the categorization of latent profiles in Achievement Goal Orientation and Action-State Orientation? Third, are there differences in students' Academic Engagement and Achievement levels according to the latent profiles of Achievement Goal Orientation and Action-State Orientation? To address these research questions, an online survey was conducted under the guidance of school teachers, targeting students from general high schools and autonomous private high schools to measure Achievement Goal Orientation, Action-State Orientation, Academic Engagement, Academic Achievement, and background variables. Data from 552 students were used for the final analysis. Reliability and confirmatory factor analysis were conducted to ensure the reliability and validity of the measurement tools. Particularly, for validating the Action-State Orientation, translation and back-translation, content validity, and construct validity were confirmed. Descriptive statistics were used to confirm the characteristics and normality distribution of the study subjects, and correlation analysis was conducted to examine the relationships between the measured variables. Next, latent profile analysis was performed using seven variables: the sub-factors of Achievement Goal Orientation (mastery-approach goal, mastery-avoidance goal, performance-approach goal, performance-avoidance goal) and the sub-factors of Action-State Orientation (decision-related orientation, performance-related orientation, failure-related orientation). The final latent profile types were selected based on a comprehensive consideration of statistical fit and interpretability. Multinomial logistic regression analysis using R3STEP was performed, considering gender as a predictor of latent profile classification, and differences in Academic Engagement (class concentration, self-regulated learning) and Academic Achievement according to the latent profiles were examined using BCH. The results of the analysis are as follows: The latent profile analysis revealed three latent profiles in achievement goal orientation and action-state orientation. The first profile, 'Approach-Oriented Action-Oriented Type' (25.2%), showed high mastery-approach and performance-approach goals, low mastery-avoidance and performance-avoidance goals, and generally high Action-State Orientation except for 'failure-related orientation' which was low. The second profile, 'Non-Approach Non-Avoidance Oriented Action-Oriented Type' (18.5%), had below-average Achievement Goal Orientation and above-average Action-State orientation in all sub-factors. The third profile, 'Avoidance State-Oriented Type' (56.3%), exhibited high levels of all Achievement Goal Orientation types except mastery-approach goals and below-average levels in all sub-factors of Action-State Orientation. The influence of gender on latent profile classification showed that gender was a significant factor. Specifically, male students were more likely to belong to the 'Non-Approach Non-Avoidance Oriented Action-Oriented Type' than the 'Approach-Oriented Action-Oriented Type' compared to female students. Differences in Academic Engagement (class concentration, self-regulated learning) and Academic Achievement according to latent profiles showed that the 'Approach-Oriented Action-Oriented Type' scored higher in all outcome variables than the other two profiles. The 'Non-Approach Non-Avoidance Oriented Action-Oriented Type' and 'Avoidance Oriented State-Oriented Type' showed no significant differences in self-regulated learning and Academic Achievement but differed in class concentration, with the 'Non-Approach Non-Avoidance Oriented Action-Oriented Type' scoring higher. The results of this study are significant as they identified the characteristics of students by exploring the typologies based on Achievement Goal Orientation and Action-State Orientation among high school students in Korea, considering both the reasons for achievement and the process of execution. These findings provide foundational data for developing tailored intervention strategies in the academic domain. Additionally, although not a research question, the systematic validation process for measuring Action-State Orientation provides a valid measure for future research on Action-State Orientation in Korea.
텍스트마이닝 기반 디지털 리터러시 함양을 위한 미술교육 연구 동향 분석
김지민 이화여자대학교 교육대학원 2024 국내석사
The 2022 revised curriculum emphasizes digital literacy as a critical competency for future generations. As digital technology becomes integral to daily life, there is an increasing need to cultivate societal members who possess a sound understanding of digital technologies, demonstrate the ability to utilize them, and exhibit a critically receptive attitude. Moreover, digital literacy has become an essential competency. Particularly, as digital images are rapidly emerging as a major communication tool in the digital society, it is expected that digital literacy education will become more important in the art curriculum, which aims to learn visual interactions. Consequently, it is necessary to conduct in-depth research on digital literacy education in art education to foster individuals who will lead the digital society with ethical values and responsibility. The objectives of this study were to identify the trends in art education studies aimed at fostering digital literacy using text mining analysis techniques and to suggest future research directions. To achieve these objectives, this study explored the theoretical background through a literature review on digital literacy and digital literacy in art education in South Korea and other countries and examined the literature related to text mining analysis techniques. Then, this study was carried out based on various theoretical considerations. The subjects of the study were academic papers and theses on art education aimed at fostering digital literacy. The articles were selected through a five-step process, and their abstracts were analyzed using text mining programs R (ver. 4.4.0) and RStudio (ver. 2023.12.1). This study identified the trends in art education research for fostering digital literature by synthesizing Word Frequency Analysis results, Co-occurrence Analysis results, and the analysis results of LDA Topic Modeling. This study also proposed directions for future research. The results of this study can be summarized as follows. First, art education research has been conducted not only to enhance digital literacy skills but also to educate digital citizenship as a member of a digital society. As digital transformation expands the scope of communication within the digital environment, the necessity for appropriate attitudes in the online domain is becoming increasingly apparent. Therefore, it is becoming important to educate attitudes of respect and consideration for others, including digital ethics, to facilitate smooth interactions in the digital environment. It is significant that art education research is addressing digital citizenship education, which enables individuals to understand, create, and utilize digital images to positively impact society, beyond the functional education of using digital technology to create visuals. Second, this study confirmed the need for art education research to enhance digital literacy competence in a balanced manner across various topics. The text mining analysis results revealed that the majority of art education studies on digital literacy were focused on the composition and implementation of lesson plans and the development of classroom programs for practical application. To effectively operate digital literacy education within the art curriculum, it is necessary to conduct diverse studies that consider various educational factors, such as the educational system, educational goals, teaching methods, and evaluation. Third, it is imperative to devise and apply a standardized digital literacy education program tailored to the art curriculum, enabling digital literacy education to be implemented progressively according to the learners’ age within the art curriculum. Independent analysis of datasets from elementary, middle, and high school students revealed that the emphasis on digital literacy education varied by age. In other words, digital literacy and aesthetic competencies required at each age group were different. However, despite the increasing importance of digital literacy education, the art curriculum still lacks a standardized educational system. Therefore, it is necessary to develop and share an art-specific digital literacy educational framework that considers the specifics of the art discipline and the developmental stages of each grade level, allowing for a systematic approach to digital literacy education according to the learners’ age. The significance of this study lies in its identification of the overall trends in digital literacy-related art education research using text mining techniques and the provision of implications for future research. As the importance of enhancing digital literacy competence is being emphasized due to the digital transformation, I hope that the results of this study will serve as meaningful baseline data for future research on art education aimed at fostering digital literacy. 2022 개정 교육과정에서는 미래 세대 역량으로 디지털 소양을 강조하고 있다. 디지털이 생활화됨에 따라 디지털에 대한 올바른 지식, 기술 활용, 비판적 수용의 태도를 함양한 사회 구성원 양성의 필요성이 증가했고 디지털 소양은 필수적 역량이 되었다. 특히 디지털 이미지는 디지털 사회의 주요 소통 도구로 급격히 부상하고 있어 시각적 상호작용 학습을 목적으로 하는 미술 교과 내 디지털 리터러시 교육이 더욱 중요해질 것으로 보인다. 따라서 윤리적 가치관과 책임감으로 디지털 사회를 이끌어갈 인재 양성을 위해 미술교육 내 디지털 리터러시 교육에 대한 심도 있는 연구가 필요한 상황이다. 본 연구의 목적은 텍스트마이닝 분석 기법을 활용하여 디지털 리터러시 함양을 위한 미술교육 연구의 동향을 파악하고 향후 연구 방향성을 제언함에 있다. 이를 위해 먼저 디지털 리터러시와 미술교육에서의 디지털 리터러시에 관한 국내외 선행 연구 분석 통해 이론적 배경을 탐구하였고 텍스트마이닝 분석 기법과 관련된 문헌자료를 조사하였다. 이후 다양한 이론적 고찰을 바탕으로 본 연구를 수행하였다. 연구 대상은 디지털 리터러시 증진을 위해 수행된 미술교육 연구의 국내 학술논문 및 학위논문이며, 텍스트마이닝 프로그램인 R(4.4.0 ver)과 RStudio(2023.12.1 ver)를 활용하여 5단계를 거쳐 최종 선정된 연구 문헌의 초록을 분석하였다. 이후 단어 빈도 분석, 동시 출현 단어 분석, 토픽 모델링의 분석 결과를 종합하여 디지털 리터러시 함양을 위한 미술교육 연구의 흐름을 파악하였으며 향후 연구 방향성을 제안하였다. 본 연구 결과를 정리하면 첫째, 미술 교과에서는 디지털 활용 능력을 넘어 디지털 사회의 일원으로서 갖춰야 할 디지털 시민성에 관한 미술교육 연구도 이루어지고 있었다. 디지털 대전환으로 디지털 환경 내 의사소통이 확대됨에 따라 온라인 공간에서 올바른 태도를 갖춰야 할 필요성이 커지고 있다. 이에 디지털 환경에서 다른 사람과 원활하게 상호작용 할 수 있도록 디지털 윤리를 포함한 타인에 대한 존중과 배려의 태도를 교육하는 것이 중요해지고 있다. 이러한 상황에서 미술교육 연구가 디지털 기술을 활용하여 시각물을 생성하는 기능적 교육을 넘어, 디지털 이미지를 올바르게 이해하고 생성하고 활용하여 사회에 긍정적 영향을 미칠 수 있도록 하는 디지털 시민성 교육까지 함께 이루어지고 있다는 점에서 그 의의가 크다. 둘째, 디지털 리터러시 역량 향상을 위한 미술교육 연구가 다양한 주제를 다루며 균형 있게 수행되어야 할 필요성이 있음을 확인하였다. 텍스트마이닝 분석 결과, 대다수의 디지털 리터러시 관련 미술교육 연구는 수업 지도안을 구성하고 운영한 연구였으며 실제 교육 현장의 적용을 목적으로 한 수업 프로그램 개발과 관련이 있었다. 미술 교과 내 디지털 리터러시 교육이 효과적으로 운영되기 위해서는 교육체제, 교육 목표, 교수 방법, 평가 등 여러 교육 요소를 고려한 다양한 연구가 이루어질 필요가 있다. 셋째, 미술 교과 내 디지털 리터러시 교육이 학습자 연령에 따라 단계적으로 이루어질 수 있도록 미술 교과만의 디지털 리터러시 교육 표준 체계를 마련하고 적용해야 할 필요성이 보인다. 초·중·고 연령별 데이터를 독립적으로 분석한 결과 연령에 따라 디지털 리터러시 교육의 강조점이 다름을 발견하였다. 이를 통해 연령에 따라 요구되는 디지털 리터러시 및 미적 역량의 차이가 있음을 유추할 수 있다. 그러나 디지털 리터러시 교육의 중요성이 높아지고 있음에도 불구하고, 미술 교과 내 디지털 리터러시 교육 표준 체계가 아직 마련되지 않은 상황이다. 따라서 학습자의 연령에 맞춰 체계적인 디지털 리터러시 교육이 이루어질 수 있도록 미술 교과의 특수성과 학년별 발달단계를 고려한 미술 교과만의 디지털 리터러시 교육 프레임워크를 개발하고 공유해야 할 것이다. 본 연구는 텍스트마이닝 기법을 활용하여 디지털 리터러시 관련 미술교육 연구의 전반적인 동향을 파악하고 향후 연구에 시사점을 제공했다는 점에서 의의가 있다. 디지털 대전환으로 디지털 리터러시 역량 증진의 중요성이 강조되고 있는 시점에서 본 연구의 결과가 향후 디지털 리터러시 함양을 위한 미술교육을 연구함에 있어 의미 있는 자료가 되길 기대한다.
This thesis studies the paradox of blindness in the two plots of King Lear. Unlike many double plots, which simply echo each other, King Lear’s two plots complement each other and unite in the end. The first plot focuses on King Lear, while the second focuses on his loyal retainer, Gloucester. Both Lear and Gloucester suffer from different kinds of blindness. Lear is blinded by vanity and stubbornness. He trusts his unfilial daughters, Regan and Gonerill, because they flatter him. He disinherits his youngest daughter Cordelia and his subject Gloucester because of their frankness. Similar to Lear, Gloucester is unable to see his sons’ true characters. He easily credits his deceitful son Edmund’s false accusations against his faithful son, Edgar. Like Oedipus, both Lear and Gloucester go through a paradoxical process of losing and gaining sight. After he is rejected by Regan and Gonerill, Lear goes mad during a storm. Despite his physical blindness, through the extreme suffering, Lear paradoxically, Lear gains self-recognition and psychologically matures. He realizes that Gonerill and Reagan are false. And when he meets Cordelia and Gloucester again, he acknowledges his foolishness and apologizes. Gloucester is credulous and deceived by his villainous son Edmund. He is physically blinded by Cornwall because of Edmund’s betrayal. Gloucester paradoxically see the truth and reunites with Edgar only after he becomes blind. King Lear’s tragic ending has been controversial and even revised later into a happy ending. However, the paradox of blindness in King Lear can help Shakespeare's audiences to get an insight into their own lives.
김지민 홍익대학교 국제디자인전문대학원 2024 국내석사
The conventional voluntary pursuit of ESG management has become mandatory worldwide, requiring global standard-compliant disclosure of ESG information. Particularly, ESG management indicators have become crucial metrics determining a company's financial performance and investment value. Companies are now obligated to adopt ESG-aligned management practices. In ESG management, “E” stands for Environment, “S” for Social, and “G” for Governance. Many companies are actively engaging in environmental initiatives, focusing on carbon reduction strategies. and there is an observation that ESG management is predominantly addressing environmental issues. Entering 2023, the importance of development in the social and governance sectors is emphasized, and a new keyword, DEI (Diversity, Equity, Inclusion), has gained prominence in Europe and the United States. DEI, standing for “Diversity”, “Equity”, and “Inclusion”, emphasizes social diversity, equity, and inclusivity to ensure that all members of society can participate without discrimination. As the International Sustainability Standards Board (ISSB) proposes new ESG disclosure standards that consider creating an inclusive society has become a challenge for many companies. Large corporations are now faced with the task of collaborating with social enterprises creating social impact for vulnerable and marginalized populations, achieving ESG and DEI management together. This paper aims to study the development of ESG trends and the changing approaches of companies in pursuing social values. It presents case studies of the ESG pursuit strategies of companies utilizing “open innovation” through external collaboration. The ultimate goal of this paper is to showcase the ESG value pursuit strategy of companies using open innovation between social enterprises and large corporations as a means to adapt to current trends and generate greater social value. In emphasizing the need for achieving sustainability, this study highlights the contribution of all members of society, including companies, not just individuals. In pursuit of a better future, the paper unfolds a collaborative project involving social enterprises and large corporations that have adopted open innovation strategies to actively practice sustainable management. To illustrate this, the paper rebrands the social enterprise ‘a’dren’ and explores its development to ensure the manifestation of social value in its education and design content. The study presents a'dren's developed social content as a case of open innovation with a large corporation in the final project output of the paper. 기존 자발적 추구였던 ESG 경영 방식이 전 세계적으로 의무화가 되면서, 앞으로는 글로벌 표준에 맞는 정보공시까지 요구되는 사회가 되었다. 특히 ESG 경영 지표가 기업의 재무적 성과와, 투자 가치를 결정하는 핵심 지표가 되면서 기업들에게는 ESG 지표에 맞는 경영이 필수로 요구되고 있다. ESG 경영에서 E는 “Environment” (환경), S는 “Social” (사회), G는 “Governance” (지배구조)를 뜻하는데, 많은 기업들에서 이 중 Environment, 즉 환경 분야에 몰입하여 탄소 절감을 위한 경영 방식에 박차를 가하는 모습을 볼 수 있다. 2023년에 들어서는 환경뿐 아니라 사회와 지배구조 분야에 대한 발전 필요성을 얘기하며, 유럽 및 미국 전역에서 DEI라는 새로운 키워드가 떠올랐다. DEI는 “Diversity”, “Equity”, 그리고 “Inclusion” 의 약자로, 모든 사회 구성원이 차별 없이 함께 할 수 있도록, 사회의 다양성, 형평성, 포용성을 강조한다. 국제지속가능기준위원회(ISSB)가 제시하는 새로운 ESG 공시 기준으로 DEI가 고려될만큼, 모두를 포용하는 사회를 만드는 것이 많은 기업들의 과제가 되었다. 대기업은 사회 취약계층 및 약자들을 위한 소셜 임팩트를 만들어내고 있는 사회적 기업들과 협력을 통해 ESG 및 DEI 경영을 함께 이뤄내야하는 상황이다. 이 논문에서는 ESG 트렌드의 발전 및 기업들의 사회적 가치 추구의 방식 변화를 연구하고, 외부 협력을 통해 혁신을 만들어내는 ‘오픈 이노베이션’방법을 활용한 기업들의 ESG 가치 추구 전략을 사례로 풀어보았다. 또한, 지속가능성을 달성하기 위해 개인 뿐만 아니라, 기업을 포함한 사회의 모든 구성원이 기여해야함을 강조한다. 더 나은 미래를 위하여, 더 많은 기업이 지속가능한 경영을 적극 실천할 수 있도록 개방형 혁신 전략을 도입한 사회적기업과 대기업의 협업 사례를 하나의 프로젝트로 풀어내었다. 사회적기업과 대기업 간의 오픈 이노베이션은 현 트렌드에 발맞추어, 더 큰 사회적 가치를 만들어내는 하나의 전략이 될 수 있음을 보여주는 것이 본 논문의 궁극적인 목표이기도 하다. 이에 국내 사회적 기업으로 활동 중인 ‘주식회사 에이드런’을 리브랜딩하고, 해당 기업에서 가지고 있는 교육 및 디자인 콘텐츠에서 사회적 가치가 잘 발현될 수 있도록 발전시켜보았고, 에이드런의 디벨롭 된 소셜 콘텐츠를 활용한, 대기업과의 오픈 이노베이션 사례를 논문의 최종 작품 결과물로 제시한다.