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동해의 MIS 4 빙하기에 일어난 저염분화의 고해양학적 의미 : 부유성 유공충의 δ¹⁸O 및 δ¹³C 분석
김정무(Jung Moo Kim),송승욱(Seung Wook Song),현상민(Sang-Min Hyun),김진경(inkyung Kim),석봉출(Bong-Chool Suk),入野智久(Tomohisa Irino),島村道代(Michiyo Shimamura) 한국고생물학회 2009 고생물학회지 Vol.25 No.2
제4기 후기의 고해양 변화를 밝히기 위하여 동해 한국대지(Korea Plateau)에서 채취된 코어퇴적물(M04-PC1A; 131° 27.937′E, 38° 00.043′N, 수심 758.7m, 총길이 587㎝)로부터 부유성 유공충(Globigerina bulloides, Neogloboquadrina pachyderma)의 산소·탄소동위원소(δ¹?O, δ¹³C)를 고정밀(high-resolution) 간격으로 측정하였다. 산소·탄소동위원소 곡선과 알케논 변동곡선을 대비한 결과, 이 코어퇴적물의 지질시대는 산소동위원소층서(MIS; Marine Isotope Stage) 1-8(300 ka)에 해당되며, 제4기 후기의 빙하기인 MIS 2(12-24ka), MIS 4(59-74 ka), MIS 6(130-190 ka) 및 MIS 8(251-297 ka)에 δ¹?O값이 급격히 낮아지는(lighter) 주기적인 저염분화(low-salinity) 현상이 뚜렷하게 기록되어 있음을 확인하였다. 또한 δ¹³C값은 MIS 2와 MIS 4에서는 높아지고(heavier) MIS 6과 MIS 8에서는 낮아지는 특징을 나타낸다. MIS 2와 MIS 4에는 하천수가 유입하여 표층수에 담수층막(freshwater lid)이 형성되고 성층화되어 저층수가 무산소환경(anaerobic)으로 변하였기 때문에 δ¹³C값이 높게 나타나며, MIS 6과 MIS 8에는 해수의 수직순환운동(vertical circulation)이 비교적 원활해지면서 저층수로부터 12C가 포함된 유기물 영양분(nutrients)이 유입되어 표층수의 δ¹³C값이 낮게 나타나는 것이라고 추정된다. 동해는 제4기 후기 간빙기에 일어난 전지구적인 해수면 상승으로 인하여 태평양과 연결되면서 주로 해수온도의 영향을 받는다. 그러나 LGM을 포함한 빙하기에는 태평양으로부터 격리되면서 반고립화(semi-isolated)되었으며 해수온도보다는 주로 염분의 영향을 받아 지역적인 저염분화 현상을 주기적으로 나타내고 있다고 추정된다. To reconstruct the late Quaternary paleoceanographic changes in the East Sea, we have conducted high-resolution measurement of oxygen and carbon isotope values (δ¹?O, δ¹³C) of planktonic foraminifera (Globigerina bulloides, Neogloboquadrina pachyderma) collected from marine sediments of Korea Plateau (M04-PC1A; 131° 27.937′E, 38° 00.043′N, water depth: 758.7m, core length: 587cm). Through the comparison between oxygen and carbon isotope curves and alkenone SST curve, it was revealed that the core sediments were deposited during the last 300 thousand years (MIS 1-8). δ¹?O value of planktonic foraminifera shows sharp decreases, which correspond to low-salinity event, in the intervals of MIS 2 (12-24 ka), 4 (59-74 ka), 6 (130-190 ka), and 8 (251-297 ka). δ¹³C value significantly increases in MIS 2 and MIS 4, while it decreases in MIS 6 and MIS 8. Such changes in δ¹?O and δ¹³C values imply two different paleoceanographic conditions of the East Sea: 1. During MIS 2 and MIS 4, the sea was strongly stratified, with the freshwater lid and anaerobic bottom-water condition. 2. During MIS 6 and MIS 8, relatively active vertical circulation promoted the upwelling of 12C-rich organic nutrients, consequently decreasing δ¹³C value of the planktonic foraminifera. We conclude that the paleoceanographic conditions of the East Sea in the glacial periods of the late Quaternary are characterized by the salinity, rather than the sea surface temperature.
지구삼,김충언,신동기,최동호,Ji, Gu Sam,Kim, Choong Eon,Shin, Dong Ki,Choi, Dong Ho 대한토목학회 2013 대한토목학회논문집 Vol.33 No.2
k-factor법은 합성교량의 설계에서 부정정 응력을 산정하는 방법으로 널리 사용되고 있다. 이 방법의 적정성을 평가하기 위하여 2경간 연속 강합성거더에 대하여 등가하중법과 비교하였다. k-factor법은 크리프에 대해서는 강재응력을 과소평가하고, 부모멘트 구간에서는 응력의 방향을 반대로 산정하며, 건조수축이나 온도차에 대해서는 단면변화를 고려하지 못하는 것을 확인하였다. 이 논문에서는 k-factor법의 정확성을 개선하면서, 계산의 편리성은 유지할 수 있는 j-factor법을 제안하였고, 그 효과를 2경간 연속 강합성거더에 적용하여 검증하였다. The k-factor method has been widely used in design of steel-concrete composite bridges to determine indeterminate stresses. The accuracy of k-factor method is examined by a comparative analysis with the equivalent load method in a continuous 2-span composite bridge. To improve the accuracy, the direction of creep stress has to be modified and the variety of section must be considered. This paper suggests j-factor method which can improve the accuracy of k-factor method with simple modification.
MQTT 기반 IoT 환경에서의 PCA와 LightGBM을 이용한 공격 탐지 및 분류 방안
이지구,이수진,김영원 한국융합보안학회 2022 융합보안 논문지 Vol.22 No.4
Recently, machine learning-based cyber attack detection and classification research has been actively conducted, achieving a high level of detection accuracy. However, low-spec IoT devices and large-scale network traffic make it difficult to apply machine learning-based detection models in IoT environment. Therefore, In this paper, we propose an efficient IoT attack detection and classification method through PCA(Principal Component Analysis) and LightGBM(Light Gradient Boosting Model) using datasets collected in a MQTT(Message Queuing Telementry Transport) IoT protocol environment that is also used in the defense field. As a result of the experiment, even though the original dataset was reduced to about 15%, the performance was almost similar to that of the original. It also showed the best performance in comparative evaluation with the four dimensional reduction techniques selected in this paper. 최근 머신러닝 기반의 사이버 공격 탐지 및 분류 연구가 활발히 이루어지고 있으며, 높은 수준의 탐지 정확도를 달성하고 있다. 그러나 저 사양 IoT 기기, 대규모의 네트워크 트래픽 등은 IoT 환경에서 머신러닝 기반의 탐지모델 적용을 어렵게 하고 있다. 따라서 본 논문에서는 국방분야에서도 활용되고 있는 MQTT(Message Queuing Telementry Transport) IoT 프로토콜 환경에서 수집된 데이터세트를 대상으로, 차원축소 기법인 PCA(Principal Component Analysis)와 LightGBM(Light Gradient Boosting Model)을 이용하여 IoT 공격을 효울적으로 탐지 및 분류하는 방안을 제안하였다. 실험을 통해 제안하는 분류모델의 성능을 확인한 결과 원본 데이터세트를 약 15%로 축소하였음에도 원본 전체를 모두 사용한 모델과 거의 유사한 성능을 나타 냈으며, 본 논문에서 선정한 4가지 차원축소기법과의 비교 평가에서도 가장 우수한 성능을 나타냈다.
박판주조공정으로 제조한 Al-8.0Zn-2.5Mg-2.0Cu 합금 판재의 소부경화특성에 미치는 예비시효의 영향
허지구,이윤수,김민석,김형욱,김양도 대한금속·재료학회 2019 대한금속·재료학회지 Vol.57 No.6
The effects of natural and pre-aging on the microstructure and mechanical properties of Al- 8.0Zn-2.5Mg-2.0Cu aluminum alloy sheet fabricated by twin roll casting were investigated. Immediately after solution treatment, the Al-8.0Zn-2.5Mg-2.0Cu alloy sheet had a yield strength of 173 MPa and elongation of 19.5%. The hardness of the Al-8.0Zn-2.5Mg-2.0Cu alloy sheet increased sharply for 48 hours with natural aging and then increased gradually for up to 336 hours. After 1 week of natural aging, the yield strength was 371 MPa and the elongation was 12.5%. The yield strength after bake hardening treatment at 180 °C for 30 minutes was 519 MPa immediately after solution treatment, 534 MPa after natural aging. The fine GP zones generated by natural aging caused local deformation in the aluminum matrix, which reduced the elongation. In addition, they were mostly dissolved during the bake hardening treatment, and some GP zones served as the nuclei of the metastable η . Pre-aging at 120 °C for 10 minutes minimized the decrease in elongation by natural aging, and improved the yield strength after baking hardening. The elongation before bake hardening treatment increased to 21%, and the yield strength after bake hardening treatment increased to 573 MPa.