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    • Disposable droplet size measurement using capacitive electrical based on film-chip technic :

      김준형 인제대학교 일반대학원 2022 국내석사

      RANK : 247647

      드랍렛 기반의 바이오 미세유체 분야에서는 높은 균일도와 안정성 처리량으로 드랍렛을 생성하는 것이 중요하다. 드랍렛이 생성되는 상태를 확인하기 위해서는 드랍렛의 특성을 파악할 수 있는 기술이 필요하다. 그리고 바이오 분야에서는 값이 저렴한 일회용으로 사용할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 사용하기 쉽고 간단하며, 저렴하게 실시간으로 드랍렛을 측정할 수 있는 필름 칩 기술 기반의 일회용 드랍렛 측정 장치에 대해 소개한다. 이 장치는 미세유체 채널이 있는 일회용 상판과 드랍렛 측정 전극이 있는 재사용 하판으로 구성된다. 이 두 디바이스는 진공으로 탈부착이 가능하다. 미세유체 채널 디바이스는 한 번 사용 후 버림으로써 교차오염을 방지할 수 있다. 미세유체 채널은 매우 얇은 필름으로 제작되어 드랍렛 측정감도 저하를 최소화시켰다. 재사용 하판은 용량성 전극이 패터닝 되어 있으며 이 전극은 드랍렛의 크기와 수를 실시간으로 측정할 수 있다. 게다가 용량성 감지 방식으로 측정되어 드랍렛의 전도도와 속도에 상관없이 측정된다. 게다가 비싼 장비가 필요하지 않고, 드랍렛의 크기와 출력 신호가 선형적으로 비례하여 복잡한 알고리즘이 요구되지 않는다. 이 장치는 실시간으로 드랍렛 측정이 가능하여 프레셔 펌프와 시린지 펌프의 드랍렛 생성 성능을 비교할 수 있었다. 필름 칩 기술 기반의 일회용 드랍렛 측정 장치는 값이 저렴하고 사용하기 편하여 다른 미세유체 분야에 적용 가능하다. In the field of droplet-based bio-microfluid, it is important to generate a droplet with high uniformity and stability throughput. In order to check the state in which the droplet is generated, a technology capable of grasping the characteristics of the droplet is required. And in the bio-field, it should be available for low-priced disposable use. This study introduces a disposable droplet measured device based on film chip technology that is easy to use, simple, and can measure droplets in real time at an affordable price. This device consists of a disposable top device with a microfluidic channel and a reusable bottom substrate with a dropper measurement electrode. These two devices are detachable with vacuum. The microfluidic channel device can prevent cross-contamination by throwing it away after one use. The microfluidic channel is made of a very thin film to minimize the decrease in the droplet measurement sensitivity. The lower plate of reuse is patterned with capacitive electrodes, which can measure the size and number of droplets in real time. In addition, it is measured by a capacitive sensing method, so it is measured regardless of the conductivity and speed of the droplet. Disposable droplet size measurenet device is not required of expensive equipment. And Complex algorithms are not required because the droplet size and output signals are linear proportion. This device can measure the droplet in real time, so that the droplet generation performance of the presser pump and the syringe pump can be compared. A disposable droplet measured device based on film chip technology is inexpensive and easy to use and can be applied to other microfluidics.

    • 모바일 센서 네트워크에서 거리에 따른 적응적 전송 메커니즘

      김준형 순천대학교대학원 2015 국내석사

      RANK : 247647

      무선 센서 네트워크 기술은 지난 10여 년간 괄목할 만한 성장을 거듭하여 다양한 응용분야에 적용되고 있으며, 최근에는 사물 인터넷 실현의 기본 인프라로 각광을 받고 있다. 대부분의 센서 네트워크는 센서 노드들이 정적이거나 아주 제한된 범위에서의 이동이 가능하다. 센서 네트워크의 실제적인 운용 환경과 가축 생장 모니터링 등 새로운 응용 서비스의 출현으로 싱크 노드뿐만 아니라 센서 노드의 이동성을 허용하는 모바일 센서 네트워크의 필요성이 제기되었다. 센서 노드의 이동성은 센서 네트워크의 효율적인 설계 및 시스템 성능 향상 등의 새로운 방안을 제시하였다. 하지만, MAC 프로토콜 및 라우팅 프로토콜에 많은 기능적 변화를 초래하며, 특히 노드의 이동성에 따른 링크 절단 또는 통신 오버헤드의 증가가 발생할 수 있다. 따라서 노드 이동성을 고려한 에너지 효율적인 전송 메커니즘에 대한 연구가 중요하다. 본 논문은 모바일 센서 네트워크에서 노드간의 거리와 라우팅 정보를 고려하여, 전송 에너지를 조절하는 적응적 전송 메커니즘을 제안하였다. 무선 센서 노드간의 통신은 전자기파를 통해 이루어지기 때문에 두 센서 간의 떨어진 거리 이상으로 전자기파가 전달되어야만 물리적인 통신이 수행된다. 무선 통신에 요구되는 에너지는 거리에 따라 비례하며, 일반적으로 전송 거리의 제곱에서부터 네제곱 형태로 증가하게 된다. 대부분의 센서 네트워크는 고정된 전송 출력 모델을 적용하여 라우팅을 수행하므로, 노드의 이동성이 빈번하게 발생하게 되는 모바일 센서 네트워크 환경에서는 불필요한 전송 에너지가 낭비되거나 또는 센서 노드가 고립되는 현상이 발생할 수 있다. 본 논문은 각각의 센서 노드들이 싱크노드를 향하여 데이터를 전달할 때 인접 노드들의 거리 정보에 따라 다음 노드를 결정하고, 이를 토대로 거리에 따른 전송 출력을 적절히 제어하는 메커니즘을 제안하였다. 수학적 모델링을 통한 해석적 방법을 통하여 제안한 메커니즘이 기존 고정된 전송 출력 방식에 비해 에너지 소모를 줄일 수 있음을 확인하였다. 또한 시뮬레이션 방법을 통한 성능 분석 결과, 본 메커니즘이 기존 최단 홉 라우팅 방식과 비교하여 평균 패킷 지연, 평균 에너지 소모량, 네트워크 수명 등의 성능 지표에 대해 성능을 향상시키는 것으로 분석되었다.

    • 커피전문점 이용 동기가 선택 속성 및 고객 만족에 미치는 영향 : 서울과 경기 지역 프랜차이즈 커피전문점을 중심으로

      김준형 경희대학교 관광대학원 2011 국내석사

      RANK : 247631

      The purpose of this study is to test if there is any significant effect of motives, which divided into utility usage motivation, pleasure usage motivation, and ostentation usage motivation on the customer satisfaction and choice attributes in a speciality coffee shop. In accordance of theoretical studies and previous examinations, hypotheses have been set to accomplish the objects. The surveys for the research was targeted to customers who used the franchised coffee shop in the past month in Seoul and Kyungki province. Data was collected from May 11th to June 1st. A total of 235 valid responses used for data analysis. Data analysis was done with SPSS Win 12.0 and SEM(Structural Equation Model) analysis and Path analysis was done with AMOS 7.0. The findings of this study are summarized as follow: First, utility usage motivation of customers was shown to have effect on tangibility, reliability and comfortability of choice attributes. Second, both hedonic usage motivation and ostentation usage motivation of customers was shown to have effect on tangibility, reliability, comfortability, assurance, and responsiveness of choice attributes. Third, tangibility, reliability and comfortability with the exception of assurance and responsiveness of choice attributes were shown to have effect on customer satisfaction.

    • 깊이정보 보정을 통한 단일 카메라 기반 보행분석

      김준형 광운대학교 스마트융합대학원 2024 국내석사

      RANK : 247631

      최근 포즈 추정 기술은 실시간 신체 동작 분석에 높은 성과를 보여주고 있으며, 특히 RGB 카메라를 사용한 기계 학습을 활용한 연구가 주목받고 있다. 미디어파이프 (MediaPipe)에서 제공하는 포즈 추정 기술을 활용하여 사람의 움직임 및 자세 변화를 실시간으로 분석을 수행할 수 있다. 포즈 추정 알고리즘은 신체 인식에 안정적인 성능을 발휘하며 RGB 카메라만으로도 동작 패턴 분석이 가능해 전용 센서 없이 분석이 가능하다. 스포츠 과학, 재활 의학, 동작 추적과 같은 다양한 분야에서 활용이 가능하다. 본 논문은 미디어파이프 및 스테레오 비전 기반 정제된 깊이 값을 적용한 제안 방법과 단일 RGB 카메라를 이용한 보행 분석 방법론을 탐색한다. 스테레오 비전 알고리즘인 HITNet을 활용하여 인간의 보행 패턴을 정밀하게 분석하는 방법을 제안한다. 보행 중 둔부, 무릎, 발목의 깊이 값 기울기 변위 데이터와 관절 각도 추출에 중점을 두었다. 제안한 방법 및 단일 카메라 시스템에서 각각 보행동작 별 프레임별로 깊이 값들을 추출하여 깊이 변화 기울기를 계산한다. 두 시스템의 깊이 값 기울기 변위 비교 및 오차를 줄이기 위해 평균 값을 계산한다. Ground Truth로 사용할 MPU6050 센서 데이터와 평균 제곱 오차율 (RMSE) 및 다중 상관 계수 (CMC)를 측정하였다. 이 후 보행 분석 시 주요한 관절인 둔부, 무릎, 발목 키포인트의 기울기 변위 및 보행동작에 가장 중요한 무릎 각도를 추출하였다. 이러한 실측 데이터와의 비교 분석은 보행 패턴 분석의 정확성을 높이는 데 기여한다. 실시간 인체 동작 분석 기술의 적용 범위를 넓히는 데 기여할 것으로 기대된다. Recently, advancements in pose estimation technology have demonstrated significant achievements in real-time body motion analysis, particularly through the use of machine learning with RGB cameras. Utilizing pose estimation technology provided by MediaPipe (MedaiPipe), it is possible to perform real-time analysis of human movement and posture changes. Pose estimation algorithms exhibit stable performance in body recognition, allowing motion pattern analysis with just an RGB camera, eliminating the need for dedicated sensors. This technology finds applications in various fields such as sports science, rehabilitation medicine, and motion tracking. This paper explores methodologies for gait analysis using both stereo RGB cameras and a single RGB camera. It proposes a method for precisely analyzing human gait patterns using stereo vision HITNet algorithm. The focus is on extracting gradient displacement data and joint angles for the depth values of the hip, knee, and ankle during gait. Depth values are extracted frame by frame for each gait motion in both stereo and single camera systems to calculate gradients. To measure the gradient displacement accuracy of the two systems, the mean values are calculated. Ground Truth data from the MPU6050 sensor is used to measure the Root Mean Square Error (RMSE) and the Coefficient of Multiple Correlation (CMC). Subsequently, the gradient displacement of key joints (hip, knee, ankle) and the knee angle, which is crucial for gait motion, are extracted. The comparison and analysis of this empirical data contribute to improving the accuracy of gait pattern analysis. It is expected to contribute to expanding the application scope of real-time human motion analysis technology.

    • Understanding the role of TXNIP in induction of pro-inflammatory phenotype and caspase-3 activation in astrocytes during Alzheimer’s diseases

      김준형 순천향대학교 일반대학원 2024 국내박사

      RANK : 247631

      Understanding the role of TXNIP in induction of pro-inflammation and caspase-3 activation in astrocytes during Alzheimer’s diseases Junhyung Kim Department of Integrated Biomedical Science Graduate school of Soonchunhyang University Asan, Korea Supervised by Professor Jong-Seok Moon, PhD. Alzheimer’s disease (AD) is a neurodegenerative disorder including cognitive dysfunction and loss of memory. In the development of AD, neuroinflammation and oxidative stress have been known as a significant contributors. Neuroinflammation and oxidative stress significantly aggravate the neuronal death in AD. Astrocytes are closely associated with neuroinflammation during AD. Astrocytes are recognized as an important contributors to the progression of AD. Although the function of thioredoxin-interacting protein (TXNIP) has been determined, the molecular mechanism by which TXNIP induces oxidative stress and inflammation in astrocytes during AD are not yet fully understood. In this study, we identified that gene levels of TXNIP were raised in cerebral cortex with AD patients. The protein levels of TXNIP revealed a notable elevation in GFAP-positive astrocytes of brain cerebral cortex from AD patients and APP/PS1 double-transgenic mouse model, regarded as AD mouse model. Our results indicate that TXNIP elevated expression of genes closely associated with reactive astrocytes, cytokines and chemokines of pro-inflammation in human astrocytes. Additionally, TXNIP induced the production of pro-inflammatory cytokines and pro-inflammatory chemokines in human astrocytes. TXNIP also stimulated the activation of NK-kB signaling pathways and excessive- production of mitochondrial reactive oxygen species (mtROS) in astrocytes. TXNIP also induced oxidative stress of mitochondria by reducing mitochondrial respiration and ATP generation in human astrocytes. Moreover, elevation of TXNIP levels have a close association with caspase-3 activation in GFAP-positive astrocytes with AD patients and mouse AD. Overexpression of TXNIP in human astrocytes stimulated mitochondria- dependent apoptosis through the activation of caspase-9 and caspase-3. Our results provide that TXNIP contributes to induction of pro-inflammation and activation of caspase-3 in astrocytes during AD. Key words: Alzheimer’s disease (AD), Astrocyte, inflammation, oxidative stress, caspase- 3, thioredoxin-interacting protein (TXNIP)

    • 3축 수평유지 장치 구현을 위한 신경망 모델링 및 제어 시스템 설계 연구

      김준형 경남대학교 대학원 2025 국내석사

      RANK : 247631

      본 연구에서는 신경망과 PID 제어기를 결합하여 3축 수평유지 장치를 구현하는 새로운 방법을 제안한다. 3축 수평유지 장치에서 플레이트의 롤 및 피치 각도에 대응하는 세 개의 서보 모터 각도는 직접 측정할 수 없으며, 실제 구현 과정에서 나타나는 비선형 특성으로 인해 제어기를 직접 사용하는 데 어려움이 있었다. 이에 따라 본 연구에서는 신경망을 활용하여 3축 수평유지 장치의 롤 및 피치 각도와 서보 모터 입력 값 간의 관계를 학습하도록 하였다. 신경망은 센서를 통해 측정된 롤 및 피치 각도를 기반으로 서보 모터 입력 값을 제공하였다. 데이터의 정확성과 신뢰성을 높이기 위해 측정된 값은 칼만 필터를 사용하여 보정되었으며, 데이터 수집 후 신경망 모델링을 위해 전처리 과정을 거쳤다. 학습된 신경망 모델은 PID 제어기와 결합되어 세 개의 서보 모터를 제어하며 플레이트의 수평 위치를 유지하였다. 실험 결과를 통해 다양한 신경망 구조에 따른 성능 비교를 수행하였으며, 제안된 신경망 기반 수평유지 장치가 플레이트의 롤 및 피치 각도를 효과적으로 제어함을 확인하였다. In this study, a novel method that combines neural networks with a PID controller to implement a 3-DOF stabilization platform was proposed. In the proposed study, the three servo motor angles corresponding to the plate's roll and pitch angles cannot be directly measured, and due to the nonlinear characteristics in actual implementation, directly using a controller is challenging. Therefore, in our 3-DOF Horizontal Stabilization Platform, we use a neural network to learn the relationship between the three servo motor inputs and the roll and pitch angles of the 3-DOF stabilization. The neural network calculates the servo motor inputs based on the roll and pitch angles measured by sensors. To improve the accuracy and reliability of the data, the measured values are corrected using a Kalman filter, and after data collection, the data is preprocessed for neural network modeling. The trained neural network model is combined with a PID controller to control the three servo motors, maintaining the plate's horizontal position. Experimental results demonstrate the performance comparison across various neural network structures, confirming that the proposed neural network-based stabilization device effectively controls the roll and pitch angles of the oscillating plate.

    • Clostridium difficile에 의한 설사의 임상적 고찰

      김준형 연세대학교 대학원 2006 국내석사

      RANK : 247631

      Background: Clostridium difficile associated diarrhea (CDAD) has a wide range of clinical manifestations, mild diarrhea to life-threatening pseudomembranous colitis. Recently more aggressive diseases are emerging due to new strains of C.difficille producing binary toxin.Methods: A retrospective cohort study of 131 patients with CDAD from Aug. 2002 to Dec. 2004 was conducted to evaluate prognostic factors of CDAD. Bacteriologic factors were determined by detecting the binary toxin gene, tcd A, tcd A rep and tcd B gene using PCR. Poor prognosis was defined as diarrhea more than 10 days even with classic treatment, recurrence, death, and moribund discharge.Results: The mean age of the patients was 61.1 years old. Cephalosporins were most frequently(71%) used before CDAD symptom onset and aminoglycosides were second(52.7%). Approximately 79% of isolated strains were toxin A+/B+ strains and 21% were toxin A-/B+ strains. C. difficile producing binary toxin was isolated in only one case. Toxin A-/B+ strains were more isolated from the patients who took antiacids(p<0.05). The ratio of poor prognosis patients was annually increased from 32.1% in 2002 to 68.8% in 2004. Fifty (38.2%) cases showed poor prognosis and 81 (61.8%) cases showed good prognosis. Mean age of poor prognosis group was older than that of good prognosis group (65.8±11.8 versus 58.2±15.0 years old, p=0.003). Univariate analyses revealed that the poor prognostic factors were old age, male, low hemoglobin, hypoalbuminemia at onset of symptom, the number of antibiotics used after onset of symptom, the administration of carbapenems, aminoglycosides, glycopeptides after onset of symptom, the interval from symptom onset to treatment and Charlson comorbidity index. Multiple logistic regression analysis identified only age per 1-year increment (aOR 1.06; 95% CI, 1.00-1.13 ; p=0.036) as the independent poor prognostic factor.Conclusions: Toxin A-/B+ strains were more isolated from the patients who took antiacids. Old age was the poor prognostic factor for CDAD caused by none-binary toxin producing strains. 서론: Clostridium difficile(이하 C. difficile)에 의한 설사(Clostridium difficile associated diarrhea; CDAD)는 경한 설사 증상부터 전격성 위막성 대장염까지 임상 경과가 다양하다. 최근에 유럽과 북미에서 C. difficile 감염의 발생률이 증가하고 고전적 치료에 잘 반응하지 않으며 이환률이 증가하였고, 이러한 원인이 binary toxin을 생성하는 새로운 균주의 출현에 기인한다고 보고되었다.재료 및 방법: 2002년 8월부터 2004년 12월까지 C. difficile에 의한 설사가 진단된 20세 이상인 환자들을 대상으로 후행성 Cohort 연구를 하였다. 세균성 요인을 확인하기 위해 cdtA, cdtB, tcdA, tcdA rep 그리고 tcdB gene을 확인하였다. 설사가 치료 시작 후 11일 이상 지속되거나, 2달 이내에 재발하거나, 수술 혹은 다른 시술이 필요한 경우, 사망한 경우 예후가 좋지 않은 것으로 정의하였다.결과: 환자 들의 평균 나이는 61.1세 였으며 증상 발현 전에 사용된 항생제 중 cephalosporin계열이 71%로 가장 많았으며 그 다음이 aminoglycoside계열로 52.7%였다. Toxin A와 toxin B 모두 양성인 균이 91예, toxin B만 양성인 균이 24예였으며, Binary toxin 생성하는 C. difficile는 1 예에서만 확인되었다. Toxin B만 양성인 균은 제산제를 많이 사용하였다(p<0.05). 매년 예후가 좋지 않은 비율이 증가하여 2002년에는 32.1%였으나 2004년에는 68.8%로 증가하였다(p<0.05). 예후가 좋지 않은 경우는 50예(38.2%)였고 81예(61.8%)에서 예후는 양호하였다. 예후가 좋지 않은 환자들의 평균 나이가 예후가 좋은 환자들의 나이보다 많았다(65.8±11.8 vs 58.2±15.0세, p=0.003). 고령, 남성, Hb 저하, 증상 발현 후 사용한 항생제의 개수 사용, 항생제 사용 기간이 긴 경우, carbapenem, aminoglycoside, glycopeptide 사용, 증상 발현 이후 치료가 시작될 때까지의 기간, 그리고 높은 Charlson index가 불량한 예후 인자로 확인되었다. 그러나 독립적인 예후 인자를 조사했을 때에는 환자의 나이만이 예후에 중요한 영향을 미치는 요소로 확인되었다(aOR 1.06; 95% CI, 1.00-1.13 ; p=0.036).결론: Toxin B만 양성인 환자는 제산제를 더 많이 투약 받았으며, 고령이 CDAD 독립적인 불량한 예후인자이다. 그러므로 고령인 CDAD 환자에서 치료에 보다 세밀한 주의를 요한다.

    • 하이브리드(CW Nd:YAG Laser+MIG) 용접을 이용한 Al5052-H32 맞대기 용접부의 역학적 특성에 관한 연구

      김준형 조선대학교 2010 국내석사

      RANK : 247631

      최근 산업 발달에 따른 생산 및 소비율의 증가는 화물 수송량을 증가 시켰으며 이에 따라 운송수단 역시 경량화를 통한 적재량의 증가 및 연료소비율의 절감을 목적으로 대표적인 경량화 금속인 알루미늄 합금의 사용량이 증가하고 있는 추세이다. 특히 선박의 경우 용접성, 성형성, 강도 등을 고려하여 5XXX, 6XXX 계열의 알루미늄합금에 대한 적절한 소재 선택 및 용접법에 선정에 대한 연구가 이루어지고 있다. 그러나 고강도 알루미늄 합금은 일반 철에 비해 융점이 낮을 뿐만 아니라 열 팽창과 높은 반사율로 인해 현장적용에 대한 어려움이 있다. 이에 본 연구에서는 알루미늄 5052 합금에 대한 3KW 연속파 Nd:YAG Laser와 MIG 용접기법을 복합한 하이브리드 맞대기용접의 현장적용 가능성에 대해 연구하였다. 하이브리드용접의 적용 가능성을 검토하기 위해 본 논문은 용접 시 용접공정변수(용접속도, 레이저 조사위치)별 특성과 용접부 역학적 거동을 이해하기 위해 각 용접에 대한 시험편을 제작하여 실험을 실시하였으며 실험에 의해 선정된 용접조건에 대하여 유한요소법에 의한 열전도 해석과 열탄소성 해석을 실시하여 각 용접부의 용접 열 분포 및 용접 잔류응력을 비교 분석하였다. 또한 용접부의 기계적 실험을 통하여 용접부에 대한 신뢰성 확인 및 하이브리드 용접법에 대한 장점 및 현장 적용 가능성을 확인 할 수 있었다.

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