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크래시된 이미지와 딥 클러스터링을 통한 크래시 분류 개선
김요한 ( Yo-han Kim ),이상준 ( Sang-jun Lee ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
소프트웨어 크래시 분류를 개선하기 위해 호출 스택 정보를 기반한 많은 연구들이 있다. 본 연구에서는 크래시 직전 이미지를 수집하여, 기존 호출 스택 기반의 분류에서 발생하는 문제를 개선하고자 한다. 또한 이미지 자체의 직관성으로 개발자뿐만 아니라 개발 지식이 없는 실무자도 크래시 정보를 활용할 수 있고, 문제 해결을 위한 재현 루트 파악, 위변조 여부와 같은 추가 정보를 확인할 수 있을 것으로 기대한다. 비지도 학습 기반인 딥러닝 클러스터링 N2D 알고리즘을 통하여 이미지를 자동 분류하고 순위화하는 시스템을 구축하여, 특정 소프트웨어에 특화되지 않고 다양한 소프트웨어의 크래시 이미지 자동 분류에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
황연(黃連) 추출물이 대식세포의 면역단백질 생성에 미치는 영향
김복기,한효상,이영종,Kim, Bok-Kee,Han, Hyo-Sang,Lee, Young-Jong 대한한의학방제학회 2013 大韓韓醫學方劑學會誌 Vol.21 No.2
Objectives : The purpose of this study is to observe the effect of Coptidis Rhizoma (CCE-extract of C. chinensis Rhizome) in induction of immune protein on mouse macrophages. Methods : To analyze cytokines interleukin(IL)-$1{\alpha}$, IL-3, IL-9, IL-12p40, IL-13, IL-17, Monocyte Chemoattractant Protein(MCP)-1 induced by macrophages, mouse macrophages were incubated with CCE and was measured. Results : IL-$1{\alpha}$ measurement, CCE showed significant inhibition only at concentration level of 200 ${\mu}g/mL$. IL-3, MCP-1 measurement, CCE showed significant inhibition only at concentration level of 100, 200 ${\mu}g/mL$. IL-9 measurement, CCE showed significant inhibition only at concentration level of 50 ${\mu}g/mL$. IL-13 measurement, CCE showed significant inhibition only at concentration level of 50, 100, 200 ${\mu}g/mL$. The IL-12p40, IL-17 levels indicated no changes at 25, 50, 100, 200 ${\mu}g/mL$ on mouse macrophages. Conclusions : CCE did not significantly increased inflammatory cytokines IL-$1{\alpha}$, IL-3, IL-9, IL-12p40, IL-13, IL-17, Monocyte Chemoattractant Protein(MCP)-1 on mouse macrophages. It was verified CCE does not trigger cytokine related hypersensitivity reaction of organism or exacerbation of acute/chronic inflammatory disease.
재활용 잔골재 콘크리트의 물리적 특성에 관한 섬유보강 효과
김호동,유종성,김무한,김규용,김영덕,Kim, Ho-Dong,Yoo, Jong-Seong,Kim, Moo-Han,Kim, Gyu-Yong,Kim, Young-Duck 한국섬유공학회 2008 한국섬유공학회지 Vol.45 No.1
In order to improve the physical properties of recycled fine aggregate concrete, fiber reinforced concrete composites were prepared with synthetic fibers such as polyvinylalcohol(PVA), nylon, polypropylene(PP), kevlar, and carbon fiber and were investigated for their effects on the physical properties of these concrete composites. The compressive strength of these fiber reinforced concretes using hydrophilic fibers such as PVA and nylon was explicitly improved compared to that of recycled fine aggregate concrete without fiber. On the other hand, the flexural strength did not indicate the substantial changes even though high performance fiber was used. In addition to the strength reinforcing effect, the porosity of recycled fine aggregate concrete evidently decreased with fiber reinforcement, thus, making the concrete denser.