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Development of an Event Stream Processing System for the Vehicle Telematics Environment
김종익,Oh-Cheon Kwon,Hyunsuk Kim 한국전자통신연구원 2009 ETRI Journal Vol.31 No.4
In this letter, we present an event stream processing system that can evaluate a pattern query for a data sequence with predicates. We propose a pattern query language and develop a pattern query processing system. In our system, we propose novel techniques for run-time aggregation and negation processing and apply our system to stream data generated from vehicles to monitor unusual driving patterns.
김종익 崇田大學校 1978 論文集 Vol.8 No.1
An analysis of the general composition of wheat flour (hard and semihard wheat flour which is sold in the market was made. Water soluble proteins were investigated by using discelectrophoresis in 7.5% polyacrylamide gel. The results obtained were as follows. 1) Protein contents from first grade of semi hard wheat flour was 8.3-8.6 percent. 2) 7.5 Percent acrylamide gel concentration gives the best separation of water soluble protein from wheat flour. 3) Eight bands of protein were found in hard wheat flour using 2% NaCl solution extraction. Six bands were found in semihard wheat flour.
MapReduce를 이용한 효율적인 유사도 기반 그래프 질의 처리 기법
김종익,최동훈 한국차세대컴퓨팅학회 2016 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.12 No.5
그래는 생물학, 화학, 사회 계망 데이터 등 복잡한 구조의 데이터를 모델링하는데 리 사용되는 자료구조이다. 이러한 그래 데이터에서 서로 유사한 데이터를 찾아내는 것은 매우 다양한 응용에서 필수으로 요구되는 작업이 다. 본 논문에서는 화학 그래에 을 맞추어, 필터링-검증 임워크 기반의 유사도 기반 그래 질의 처리 기 법을 제안한다. 계산량이 많은 그래 데이터의 특징에 맞는 필터링 방법을 제안하고, 후보 그래들을 효율으로 검증하기 한 기법을 제안한다. 한, 규모 데이터에서 실시간 분석이 가능할 수 있도록 MapReduce를 이용 하는 분산처리 기법을 제안하고, 실 데이터에 한 실험을 통해 본 논문에서 제안하는 방법이 유사도 기반 그래 질의 처리의 성능을 크게 개선함을 입증한다. Graph is widely used to model complex structured data such as biomedical data, chemical data, and social network data. It is essential to find graphs similar to a given query in many applications. In this paper, we focus on chemical graph data and propose a graph similarity query processing technique based on a filtering and verification framework. We propose a filtering technique considering the heavy computation requirement of graph data and develop a novel technique to efficiently verify candidate graphs. We also propose a distributed processing framework using MapReduce to support large scale graph data. Through the experiments on real chemical data, we show that the proposed technique substantially improves the performance of query processing.
김종익 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.15 No.4
In general, we can use an inverted index for retrieving element lists from structured documents. An inverted index can retrieve a list of elements that have the same tag name. In this approach, however, the cost of query processing is linear to the length of a path query because all the structural relationships (parent-child and ancestor-descendant) should be resolved by structural join operations. In this paper, we propose an inverted index technique and a novel structural join technique for accelerating XML path query evaluation. Our inverted index can retrieve element lists for path segments in a parent-child relationship. Our structural join technique can handle lists of element pairs while the existing techniques handle lists of elements. We show through experiments that these two proposed techniques are integrated to accelerate evaluation of XML path queries. XML로 대표되는 구조화된 문서의 검색을 위해서는 구조 조인 기법이 많이 사용되며 구조 조인 기법을 사용하기 위해서는 구조 조인에 참여하는 엘리먼트들을 추출하는 과정이 선행되어야 한다. 이 과정을 위해서 일반적으로 동일한 태그 값을 가지는 엘리먼트들을 리스트 형태로 추출해 주는 역색인을 사용한다. 하지만 이러한 기존의 기법은 경로 질의 내의 부모-자식 관계나 조상-후손 관계를 비교적 비용이 비싼 구조 조인으로 모두 처리해야 하기 때문에 경로의 길이가 길어질수록 질의 처리 비용이 크게 증가하는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 기존의 역색인과는 달리 엘리먼트 추출과정에서 부모-자식 관계에 있는 엘리먼트들을 처리할 수 있는 단계별 역색인을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 단계별 역색인은 경로 질의 내의 부모-자식 관계를 가지는 엘리먼트 쌍(pair)들의 리스트를 추출해 준다. 또한 단계별 역색인으로부터 추출된 엘리먼트 쌍들의 리스트를 처리하기 위해 기존의 구조 조인과는 다른 변형된 구조 조인 기법을 제안하며 실험을 통해 제안된 기법이 기존의 기법보다 2배에서 4배 가량의 성능향상이 있는 것을 확인하였다.