환원된 그래핀 옥사이드 멤브레인의 전하 선택성

김종운(Jongwoon Kim),한창수(Chang-Soo Han) 대한기계학회 2018 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2018 No.12

철도시스템의 RAMS 기반의 유지관리 활동에 관한 연구

김종운(Jongwoon Kim),정도식(Dosik Jeong),이지영(Jiyoung Lee),전조원(Jowon Jeon),신건영(Kunyoung Shin) 한국철도학회 2017 한국철도학회논문집 Vol.20 No.6

대학의 역량과 내외부 자원이 교수창업 성과에 미치는 영향

김종운(Jongwoon Kim) 한국기술혁신학회 2017 기술혁신학회지 Vol.20 No.3

본 연구는 우리나라 대학의 교수들의 창업 및 그 창업기업들의 성과에 영향을 미치는 요인을, 대학의 규모와 명성, 대학의 산학협력조직 및 제도, 대학의 연구 및 사업화 자원, 대학의 지식재산 규모 및 학생창업 성과 등 대학의 역량과 자산을 중심으로 분석하였다. 기본적으로 대학알리미 정보를 활용하고, 대학의 명성 및 대학 외부사업 등 관련기관의 발표자료를 활용하여 총 150개 대학에 대하여 분석하였다. 자료 분석 결과, 대학의 명성이나 규모는 교수창업이나 교수창업기업의 성과에 유의한 영향을 미치지 않지만, 연구나 사업화를 위한 교내외의 자원과 대학의 대표적인 지식자산인 특허는 교수창업에 유의하게 긍정적인 영향을 미치고, 특허 규모나 창업 관련 정부사업의 수행은 교수창업기업의 매출액에 유의하게 긍정적인 영향을 미친다는 것을 보여주었다. 또한, 학생창업의 규모는 교수창업의 숫자나 그 매출액에 유의하게 긍정적인 영향을 주고 있어서, 상호간에 긍정적인 시너지 효과를 발생하고 있다는 것을 알 수 있었다. 본 연구 결과는 기업가적인 대학을 지향하는 대학들과 기술창업 활성화를 추진하는 정부에 교수창업을 활성화하기 위하여 집중해야할 자원이나 제도 개선 분야에 대한 시사점을 제공한다. The purpose of this study is to investigate the factors that affect professor startups and their performances in Universities in Korea. We included 5 categories of factors: University’s size and reputation, University’s technology commercialization staff number and startup deregulation, University’s resources for research and technology commercialization, University’s patents and professors’ publication, and student s tartups. We analyzed 150 Universities, u sing Korean government’s Academyinfo database, and additional data for University ranking and government’s projects for University startups. Our analysis shows that Universities’ fund amount for research and technology commercialization, Universities’ amount of patents give a positive impact on Universities statistically significantly, while Universities’ size or reputation does not. In addition, the amount of patents and startup projects funded by the government give a significantly positive impact on the annual sales of the professor startups. Furthermore, student startups are in a positive relationship with professor startups and their sales, showing a synergy effect between the two startup groups in Universities. The result implies that Universities and government need to focus on supporting patenting activities, providing technology commercialization funds, and collaboration activities between professors and students for their startup activities.

빅데이터 기반 도시철도차량 유지보수 전문가 시스템 개념설계

김종운(Jongwoon Kim),이관섭(Kwansup Lee) 한국철도학회 2015 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2015 No.5

예방정비 후 신뢰성 변동 모니터링 기법에 관한 연구

김종운(Kim, Jongwoon),엔드하르타 알폰수스 주란토(Alfonsus Julanto Endharta) 한국도시철도학회 2021 한국도시철도학회논문집 Vol.9 No.3

철도시스템과 같이 수명주기가 길고 지속적인 유지보수가 필요한 시스템은 운영 및 유지보수(O&M: Operation & Maintenance) 단계에서 효과적인 신뢰성 관리가 매우 중요하다. 따라서 유지보수의 품질 확보 및 효과적인 유지보수 정책 수립을 위해 예방정비 후 신뢰성 변동을 모니터링하는 것이 필요하다. 예방정비 후 경과시간을 기준으로 구간고장률이 증가하면, 예방정비의 효과가 크고 그 주기를 줄임으로써 신뢰성을 향상할 수 있음을 의미한다. 그 반대의 경우는 예방정비 품질에 문제가 있어 예방정비가 역효과를 내고 있음을 의미한다. 본 연구에서는 예방정비 후 경과시간을 기준으로 구간고장률을 산출하는 방법을 제안한다. 그리고, 수치 예제를 통해 제안한 방법의 적용 절차 및 결과를 설명한다. For systems with long life cycles and requiring continuous maintenance, such as railway systems, an effective reliability management is critical at the Operational and Maintenance (O&M) stage. Thus, it is necessary to monitor reliability changes after preventive maintenance (PM) performance to ensure the quality of maintenance and to establish effective maintenance policies. An increase in the interval failure rate based on elapsed time after PM shows that the effectiveness of the PM is significant and the reliability can be improved by reducing its PM interval. In the opposite case, there is a problem with the quality of PM, which means that PM performance is counterproductive. In this study, a method for calculating the interval failure rate based on the elapsed time after every PM is proposed. Furthermore, the application procedures and results of the proposed method are illustrated through numerical examples.

대학 창업 성과에 미치는 영향 요인

김종운 ( Jongwoon Kim ) 한국중소기업학회 2020 중소기업연구 Vol.42 No.4

This paper analyzes the factors which affect University professors and students on their startup activities, such as (a) University factors: their industrial cooperation organization and systems, their resources for startup support, their knowledge assets, and (b) socioeconomic characteristics in which Universities are located. We used the data and information from the University Information System and the National Statistical Office Publication to analyze 157 4-year Universities in Korea who uploaded their startup-related information on the system. Our analysis shows that Universities' systems, such as the term for Professors' leave of absence for startup activities, and their amount of knowledge assets affect the number of Professor startups significantly positively, while there is no significant effect on their performance, in terms of sales, from those factors, except for the amount of patents that the University has. In the meantime, the number of practical startup courses, the number of startup clubs, and the number of professor startups in the University affect the number of student startups, while the size of industrial cooperation body, the amount of knowledge asset, the area's socioeconomic characteristics didn't affect their performance. The result implies that we need to take different approaches to boost University professor startups and their student startups: better system and more knowledge for the former, more practical courses and programs for the latter. Further study is needed to get a more robust result because this analysis used only one year data, and personal trait data was not included in the analysis. A panel data analysis for several years is recommended for further research.

철도차량 필드 데이터에 의한 고장빈도 영향 요인 분석 사례연구

김종운(Jongwoon Kim) 대한기계학회 2015 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.신뢰성 No.-

철도안전관리체계 기술기준의 RAMS 요구항목 분석

김종운(Jongwoon Kim),신건영(Kunyoung Shin),전조원(Jowon Jeon),이지영(Jiyoung Lee),신화철(Hwachul Shin) 한국철도학회 2016 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2016 No.10

「철도안전관리체계 기술기준」및 「철도안전관리체계 승인 및 검사 시행지침」에는 철도 운영 및 유지보수에 대한 다양한 RAMS 요구사항이 있다. 본 연구에서는 이 두 가지 기준 및 지침에서 요구하는 RAMS 항목을 식별하고, 이를 충족하기 위해서 필요한 RAMS활동들을 제시한다. 또한 제시한 활동들의 효과적이고 효율적인 수행을 지원하는 RAMS 통합시스템(S/W)의 기능 요구사항을 제시한다. There are various RAMS(Reliability, Availability, Maintainability, Safety) requirements for railway operation and maintenance in「Technical Regulation for Railway Safety Management System」and「Guidance on Accreditation and Inspection of Railway Safety Management System」. RAMS requirements in those two regulation and guidance, are identified and RAMS tasks to fulfill the requirements are suggested in this article. In addition, functional requirements for a total RAMS system (S/W) supporting the RAMS task are proposed.

철도시스템 운영단계 RAMS 관리 방안 연구

김종운(Jongwoon Kim),정도식(Dosik Jeong),이지영(Jiyoung Lee) 대한기계학회 2017 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2017 No.2

A Quantitative Risk Assessment for Public Commercial Unmanned Aerial Systems

See Yeon Kim(김시연),Alfonsus Julanto Endharta(엔드하르타 알폰수스 주란토),Jongwoon Kim(김종운) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.9

본 연구에서는 상업용 무인 항공 시스템(UAS, Unmanned Aircraft System) 운용 시 안전과 관련된 위험요인의 위험도 추정을 위한 문제 수목 분석에 기초한 정량적 위험도 평가 방법을 제안하였다. 문제 수목 분석의 기본은 결함 수목 분석(FTA, Fault Tree Analysis)과 사건 수목 분석(ETA, Event Tree Analysis)이다. UAS의 추락사고는 안전과 관련된 위험사건의 예로 본 논문에서 사용되었으며 추락을 발생시킬 수 있는 위험요인 중 하나의 위험요인의 원인을 나열하였다. 발생확률은 FTA를 통해 도출되며, 사고 결과는 ETA를 통해 분석된다. 무인 항공 시스템에서 발생할 수 있는 사고의 위험도 평가를 위한 절차를 제안하였으며, 운용 단계에서 운용하기 전에 사전 비행 위험도 평가 시 적용할 수 있다. UAS 통신 끊김(LOC, Loss of Communication)으로 인한 추락 사고가 예로 사용된다. UAS의 LOC은 추진 시스템 고장 또는 오작동, 날씨, 바람, 바람 전단 또는 난류, 차량 성능 저하 상태 및 전자파 간섭(EMI, electromagnetic interference)에 의해 발생할 수 있습니다. ETA에 대한 시나리오를 선정하고 사고의 치명도 또는 리스크를 분석한다. This study proposes a quantitative risk-assessment method based on problem tree analysis to estimate the safety-related hazard risk in the operation of a commercial unmanned aerial system (UAS). The basis of the problem tree analysis is Fault Tree Analysis (FTA) and Event Tree Analysis (ETA). A crash accident of a UAS was used as an example of a safety-related hazard, and the possible causes of the crash were listed. The occurrence probabilities were derived through FTA, while the consequences of the accident were analyzed through ETA. The risk of the crash accident was assessed, and the general procedure can be considered in a pre-flight risk assessment before operation. A crash accident due to aircraft loss of communication (LOC) was used as an illustration. Aircraft LOC can be caused by propulsion-system failure or malfunction, weather, wind, wind shear or turbulence, vehicle degradation, and electromagnetic interference (EMI). The scenarios for ETA were arranged, and the accident criticality was analyzed.