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김종선(Jongseon Kim) 한국경제발전학회 2006 經濟發展硏究 Vol.12 No.2
최근 3년간 연구개발활동이 있었던 상장기업들을 대상으로 하여 우리나라에서도, 또 최근에도 기업의 연구개발투자비중이나 연구인력비중과 같은 기술혁신노력이 산업집중도나 기업규모에 대해 역U자형 관계를 가지고 있는지에 대한 검증을 시도한 결과 먼저 산업집중도와 기술혁신노력에 있어서는 역U자형 가설이 여전히 유효함을 입증하였다. 그러나 기업규모와 기술혁신 노력에 있어서는 역U자형 대신 정반대의 모양을 가진 U자형의 결과를 도출하였다. 즉 기업규모가 아주 작거나, 아주 큰 기업들이 중간영역의 기업들보다 기술혁신노력에서 앞서고 있다는 것이다. 이와 같은 결과가 유도된 것은 최근 코스닥시장의 등장으로 인한 기술집약형 중소기업 창업의 활성화와 아울러 우리나라의 대기업들의 대형화와 글로벌화에 기인한 것으로 추정된다. A regression analysis on the relationship between industrial structure and technological innovation efforts has been done with recent firm data to see whether the reversed U-shaped relationship can also be found in Korea. While the reversed U-shaped relationship has been reconfirmed between technological innovation efforts and concentration ratio, a U-shaped curve has been found between technological innovation efforts and firm-size which is against old research outcomes. New outcome of this study seems to reflect recent change in R&D activities of Korea"s manufacturing firms advanced with globalization of large-size firms as well as affluent supply of technology-intensive small-size firms of KOSDAQ.
김종선(Jongseon Kim),정기정(Kijung Jung),이혁기(Hyukki Lee),김수형(Soohyung Kim),김종욱(Jong Wook Kim),정연돈(Yon Dohn Chung) 한국정보과학회 2017 정보과학회논문지 Vol.44 No.2
최근 다양한 분야에서 데이터들이 활발하게 활용되고 있다. 이에 따라 데이터의 공유나 배포를 요구하는 목소리가 높아지고 있다. 그러나 공유된 데이터에 개인과 관련된 민감한 정보가 있을 경우, 개인의 민감한 정보가 드러나는 프라이버시 유출이 발생할 수 있다. 개인 정보가 포함된 데이터를 배포하기 위해 개인의 프라이버시를 보호하면서 데이터를 최소한으로 변형하는 프라이버시 보호 데이터 배포(privacy-preserving data publishing, PPDP)가 연구되어 왔다. 프라이버시 보호 데이터 배포 연구는 다양한 공격자 모델을 가정하고 이러한 공격자의 프라이버시 유출 공격으로부터 프라이버시를 보호하기 위한 원칙인 프라이버시 모델에 따라 발전해왔다. 본 논문에서는 먼저 프라이버시 유출 공격에 대해 알아본다. 그리고 프라이버시 모델들을 프라이버시 유출 공격에 따라 분류하고 각 프라이버시 모델들 간의 차이점과 요구 조건에 대해 알아본다. In recent years, data are actively exploited in various fields. Hence, there is a strong demand for sharing and publishing data. However, sensitive information regarding people can breach the privacy of an individual. To publish data while protecting an individual’s privacy with minimal information distortion, the privacy- preserving data publishing(PPDP) has been explored. PPDP assumes various attacker models and has been developed according to privacy models which are principles to protect against privacy breaching attacks. In this paper, we first present the concept of privacy breaching attacks. Subsequently, we classify the privacy models according to the privacy breaching attacks. We further clarify the differences and requirements of each privacy model.
언어폭력 유형별 감정소진 및 직무만족과 이직의도 관계성 연구: 비대면 채널의 인바운드 상담사를 중심으로
김종선(Jongseon Kim),안성진(Seongjin Ahn) 한국컴퓨터교육학회 2020 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.23 No.5
본 연구는 대표적인 비대면 채널인 콜센터 상담사들을 대상으로 언어폭력이 상담사의 경력별로 감정소진에 차이가 있는지를 알아보고 감정소진이 직무만족, 신체적 증상, 이직의도에 미치는 영향에 관하여 조사하였다. 연구 결과 언어폭력 유형별로 근무 경력에 따른 차이는 발견되지 않았다. 이는 초급, 중급, 고급상담사들이 경력에 관계없이 언어폭력이 발생하였을 때에는 감정소진 등의 결과는 동일하게 발생하고 있다는 것을 나타내는 것이라 할 수 있을 것이다. 또한 언어폭력의 결과로 나타나는 감정소진은 직무만족도를 저하시키고 신체에 부정적인 증상을 주며, 직무만족도 저하는 이직의도를 높인다는 것을 확인하였다. 반면에 신체적 증상의 경우 이직의도에 유의미한 영향을 미치지 않음을 확인할 수 있었다. 본 연구를 통해 비대면 채널에서 감정노동자들의 업무처리 상황에서 언어폭력으로 인한 부정적인 영향을 확인할 수 있었으며, 언어폭력적인 상담을 예방 또는 차단함으로서 감정소진을 방지하고 직무만족도를 증진시킴으로서 이직의도를 낮출 수 있는 방안에 대한 연구의 필요성을 시사하였다. This study investigated how emotional exhaustion caused by different types of verbal violence differs by level of work experience among call center agents in non-facing channels, and examined the effect of emotional exhaustion on job satisfaction, physical symptoms, and turnover intention. The result of study showed that there is no significant difference among different types of verbal violence by work experience level. This indicates that impact of emotional exhaustion caused by verbal violence is equally applied to elementary, intermediate and advanced call center agents regardless of work experience level or types of verbal violence. In addition, it was discovered that emotional exhaustion caused by verbal violence lowered job satisfaction, caused physical symptoms and decreased job satisfaction while increasing turnover intention. Nonetheless it was confirmed that physical symptoms did not significantly affect turnover intentions. Through this research it was confirmed that verbal violence is causing negative impact to emotional workers in non-facing channels. Furthermore it suggested further research on measures to decrease turnover intention, with prevention of emotional exhaustion from inbound calls with verbal violence.
김종선(Jongseon Kim),안성진(Seongjin Ahn) 한국컴퓨터교육학회 2020 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.23 No.3
이 연구는 비대면 채널에서의 언어폭력이 사회적으로 이슈가 되고 있고 감정노동자들의 업무처리 상황에서 발생하는 언어폭력의 실제 사례들은 무엇이 있는가를 전문가심층면접을 통해 조사하였다. 그리고 실제 통화내용에서 언어폭력의 분포를 음성분석(SA)이라는 새로운 빅데이터 기술을 통해 확인하였다. 연구 결과 첫째 비대면 채널을 통해 일어나는 통화에서 언어폭력은 인격모독, 폭언/욕설, 무리한 요구, (성)희롱과 위협/협박으로 분류된다. 둘째 음성분석을 이용하여 이들 범주 중 가장 높은 빈도를 나타내고 있는 것은 인격모독과 폭언/욕설이었으며 인격모독에서는 하대/반말이 가장 높은 비율을 차지하고 있으며 폭언/욕설에서는 일반적 욕설의 비중이 가장 높았다. 특히 전체 언어폭력 사례에서 일반적 욕설이 차지하는 비율이 가장 높았다. 이 연구를 통해 비대면 채널 상황에서 발생하는 언어폭력의 유형을 정리하였으며 감정노동자들에게 있어서 언어적 스트레스가 직무에 어떠한 영향을 끼치는가에 대한 연구의 필요성을 시사하였다. This study investigates the rising issue of verbal violence at non-facing channels. Focus Group Interview(FGI) was conducted to examine verbal violence occurred during emotional labors in real-life cases. In addition, the distribution of verbal violence in the conversation was confirmed through a new big data technology called Speech Analysis(SA). The result findings highlighted the two perspectives as below. First, verbal violence occurred through calls, is classified into personal insult, swearing/verbal abuse, unreasonable demand, (sexual) harassment and intimidation/threat. Second, Speech Analysis result exhibited the most frequently appeared verbal violence were personal insult and swearing/verbal abuse. Informal language use and speaking in disrespectable manner was the highest rate in personal insult category. Moreover general cursing was the highest rate in swearing/verbal abuse category. In particular, the rate of using curse language was the highest in overall cases of verbal violence. This study summarizes the types of verbal violence that occur in non-facing channels and suggests a need for further investigation on how verbal stress affects working environment for emotional labor.
박준철(Juncheol Park),김상조(Sangjo Kim),김종선(Jongseon Kim) 대한기계학회 2016 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2016 No.12
Doosan has been developing industrial gas turbine which has large capacity of 270MW in power and competitive thermal efficiency over 40%. Start-up performance is also one of important key performance for the power plant customer in terms of operational flexibility. Especially the acceleration time should be satisfied with the product target with high reliability. Therefore in this study quantitative effect of starting power increase has been evaluated in terms of acceleration time reduction and the turbine temperature level related to hot part life. These results will be used for the required starting device capacity estimation and the test condition set-up during the engine test.