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김정범,Kim, Jeong-Beom 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지 A Vol.17 No.3
This paper proposes a low-power MOS current-mode logic circuit with the low voltage swing technology and the high-threshold sleep-transistor. The sleep-transistor is used to high-threshold voltage PMOS transistor to minimize the leakage current. The $16{\times}16$ bit parallel multiplier is designed by the proposed circuit structure. Comparing with the conventional MOS current-model logic circuit, the circuit achieves the reduction of the power consumption in sleep mode by 1/104. The proposed circuit is achieved to reduce the power consumption by 11.7% and the power-delay-product by 15.1% compared with the conventional MOS current-model logic circuit in the normal mode. This circuit is designed with Samsung $0.18\;{\mu}m$ standard CMOS process. The validity and effectiveness are verified through the HSPICE simulation. 본 논문에서는 저 전압 스윙 기술을 적용하여 저 전력 회로를 구현하고, 슬립 트랜지스터 (sleep-transistor)를 이용하여 누설전류를 최소화하는 새로운 저 전력 MOS 전류모드 논리회로 (MOS current-mode logic circuit)를 제안하였다. 제안한 회로는 저 전압 스윙 기술을 적용하여 저 전력 특성을 갖도록 설계하였고 고 문턱전압 PMOS 트랜지스터 (high-threshold voltage PMOS transistor)를 슬립 트랜지스터로 사용하여 누설전류를 최소화하였다. 제안한 회로는 $16\;{\times}\;16$ 비트 병렬 곱셈기에 적용하여 타당성을 입증하였다. 이 회로는 슬립모드에서 기존 MOS 전류 모드 논리회로 구조에 비해 대기전력소모가 1/104로 감소하였으며, 정상 동작모드에서 11.7 %의 전력소모 감소효과가 있었으며 전력소모와 지연시간의 곱에서 15.1 %의 성능향상이 있었다. 이 회로는 삼성 $0.18\;{\mu}m$ CMOS 공정을 이용하여 설계하였으며, HSPICE를 통하여 검증하였다.
가상 사설망에서의 세션 복구 서비스를 위한 Security Gateway 확장 메커니즘
김정범,이윤정,박남섭,김태윤 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.27 No.3
최근, 네트워크의 사용 증가에 따른 보안의 필요성이 대두되어 암호 사용이 급속히 확산되고 있다. 그러나, 암호는 본래 가지고 있는 키 관리의 어려움 때문에 여러 가지 문제가 발생할 수 있다. 이러한 암호의 사용이 야기하는 역기능을 해소하고 순기능을 지향하기 위해 키 복구에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 지금까지 많은 키 복구 기술들이 제시되어왔다. 본 논문에서는 IPSec(IP Security) 2 로 구현된 Host-to-Gateway VPN(Virtual Private Network) 1 환경 하에서 SG(Security Gateway)와 호스트 사이에 연결이 중단되었을 경우 이에 따른 연결 복구에서의 시간적 소모를 줄이기 위한 방안으로 키 복구 기술을 이용한 메커니즘을 제안한다. 제안한 KRFSH(Key Recovery Field Storage Header)를 기반으로 한 메커니즘은 VPN에서 SG와 호스트 사이의 터널 형성을 위한 세션 정보를 분실할 경우에 대해 세션 정보를 미리 저장해두고, 필요시 이전 연결 상태를 복구 할 수 있다. 제안한 키 복구 메커니즘은 기존 SG를 확장하여, IPSec 기반의 Host-to-Gateway VPN에서 세션 복구에 따른 시간적 지연을 해결한다. The surge in use of networks has recently increased demands for cryptography. Cryptography, however, can cause various problems because of difficulty of key management. A lot of researchers have been concentrating on the key recovery technique to eliminate the reverse effect of using these kinds of security and to promote positive aspects of using it. They have suggested many key recovery techniques up to the present. we propose a mechanism as a solution, which are employed to reduce the time needed to reconnect SG and the host in Host-to-Gateway in VPNs supporting IPsec, in case they are disconnected. This new mechanism using KRFSH stores information at each session in advance so that users can recall the session information when needed to rebuild the tunnel between SG and the host in a VPN. As a result, the mechanism built into SG will solve the problems above in host-to-gateway VPNs using IPsec.
와이블 확장분포에 의존한 소프트웨어 신뢰성모형에 관한 신뢰도 성능분석 연구
김정범,김희철,전종오,이동현,변제섭,조준호,유경화,이진환 사단법인 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.1
무한고장 비동질적인 포아송 과정 모형에서 위험함수는 고장시간에 독립인 상수패턴을 따르거나, 비 증가 또는 비 감소하는 패턴을 따를 수 있다. 본 연구에서는 소프트웨어의 오류를 확인하여 조치 하는 시행에서 무한고장수를 가진 비동질적인 포아송 과정에 기초하였다. 수명분포는 다양한 확률현 상을 표현 할 수 있는 연장 와이블 분포와 확장 와이블 분포를 이용하였다. 따라서 변형된 와이블분 포를 이용한 소프트웨어 신뢰성모형에 대한 효율성을 비교하는데 중심을 두었다. 본 논문의 신뢰도 효율성 결과 분석에서는 소프트웨어 고장시간을 기초로 하여 최우추정법을 이용한 모수추정을 시행 하였다. 본 논문의 결과 참값과 추정 값에 대한 차이를 측정하는 평균제곱오차가 기본적인 Musa-Okumoto모형과 연장 와이블 분포모형보다 확장 와이블 분포 모형이 상대적으로 작은 값을 가지고 있어서 확장와이블 모형이 우수한 모형으로 사료된다. 또한, 추정 값의 차이에 대한 효용성을 의미하는 결정계수도 확장 와이블 분포 모형인 경우가 다른 경우보다 상대적으로 높게 나타나기 때문에 추정 값에 대한 측면에서도 확장 와이블 분포 모형인 경우가 보다 우수한 모형으로 판단 할 수있다. In infinite failure non-homogeneous Poisson process model, the hazard function can follow a constant pattern independent of the failure time, or follow a pattern of non-incremental or non-decreasing. In this study, we are based on non-homogeneous Poisson Process with infinite number of faults in the process of removing or correcting software defects. Since the life distribution can use various scale parameters, we use the extended Weibull distribution and the Weibull extension distribution which are widely used in the reliability field. Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator.The result of this paper, for the mean squared error which measures the difference between the actual value and the predicted value, because the Weibull extension distribution than extended Weibull distribution and basic Musa-Okumoto model is the smaller, the Weibull extension distribution is considered to be more efficient. In addition, for the coefficient of determination representing the explanatory power of the difference in the predicted value, because the Weibull extension distribution than extended Weibull distribution and basic Musa-Okumoto model is the higher, the Weibull extension distribution is can be regarded as an efficient model in terms of the predicted value.