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      • KCI우수등재

        한국의 제조물책임 ( PL ) ; 판례를 통한 경제적 분석 ( 경제학문헌연보 주제분류 : )

        김일중,장재호 ( Il Joong Kim,Jae Ho Jang ) 한국경제학회 1998 經濟學硏究 Vol.46 No.2

        한국의 제조물책임 관련 사건들이 그간 어떻게 처리되어 왔는가를 검토하려는 목적으로 본고는 출발하였다. 먼저 제조물책임 관련 재판과정을 개념상 경제문제로서 포착하려 하였다. 나아가 경제주체들의 정확한 기대형성을 돕기 위해 한국의 제조물책임 관련 소송에서 원고승소확률의 결정요소들을 파악해 보았다. 법원판례정보의 인프라스트럭처가 극히 미비한 관계로 본고의 분석결과를 일반화시키기에는 작지 않은 무리가 있음을 인정하지만 다음과 같이 잠정적 결론을 내릴 수 있다. 실증분석의 결과가 대체로 경제적 직관과 일치했다. 또한 주목할 만한 사실은 소위 `정상사용조건`이 뚜FUT이 관철되고 있으며, 과실책임주의를 표방했던 기존 법리하에서도 `비당사자관계 인정`, `설계 ·경고결함`, `결함추정` 등 엄격책임주의적 요소들이 부분적으로 적용되고 있었다. 제조물책임에서 다른 조건이 일정할 때 피해규모가 작을수록 원고승소확률이 높아진다. 물적피해 보다는 인적피해 , 그리고 단순부상보다는 사망일수록 원고승소확률이 높아진다. 그러므로 피해유형이 퍽 중요한 역할을 하고 있는 듯하다. 한국에서는 피해당사자가 미성년자일수록 원고승소확률이 높아, 어린이에게 사고를 유발할 가능성어 큰 제품에 대해서는 제조자에게 강한 안전의무를 요구하되, 과실상계를 통해 보호자의 감독강화도 강조하고 있다. 제조물책임의 핵심으로서 결함 유형은 원고승소확률에 커다란 영향을 미치고 있다. 즉, 제조결함이 관계된 사건의 원고승소율이 월등히 높은 점은 결함범주에 관한 그간 한국 법원의 보수적 태도를 보여 준다고 하겠다.

      • SCOPUSKCI등재

        방사선조사가 당뇨 백서의 발치와 치유에 미치는 영향

        김일중,황의환,이상래,Kim Il-Joong,Hwang Eui-Hwan,Lee Sang-Rae 대한영상치의학회 2003 Imaging Science in Dentistry Vol.33 No.1

        Purpose: To observe the histologic pattern of healing in molar tooth extraction sockets of streptozotocin-induced diabetic rats following irradiation. Materials and Methods: Mature Sprague-Dawley rats were divided into three groups: control, diabetic, and diabetic-irradiated groups. Diabetes mellitus was induced by injecting streptozotocin. Control rats were injected with a citrate buffer only. After 5 days, the right maxillary first molar was extracted under general anesthesia from each of the rats. After the extraction, rats in the diabetic-irradiated group were irradiated with a single absorbed dose of 10 Gy to the head and neck region. The rats were killed at 1, 3, 7, 14, 21, and 28 days after treatment. Tissue sections were stained with hematoxylin-eosin and Masson's trichrome. Results: In the diabetic and diabetic-irradiated groups, the early healing process of the socket extraction was similar to the control group, but bone formation was delayed at 7 days after the treatment. In the diabetic-irradiated group, alveolar bone surrounding the extraction socket showed signs of necrosis at 3 days after treatment, and hemorrhage was observed in connective tissue within the extraction socket at 14 days after treatment. Conclusion: This experiment revealed that the healing process of the extraction socket was severely delayed and retarded by irradiation in the diabetic state.

      • KCI우수등재
      • 환경투자 재원조달을 위한 정책방향

        김일중,정진승,Kim, Il-Jung,Jeong, Jin-Seung 대한석유협회 1993 석유와 에너지 Vol.1993 No.8

        이 자료는 지난 6월 17일 올림픽파크호텔에서 열린 환경경제학회주최 환경투자재원조달방안에 관한 정책토론회에서 발표된 내용을 발췌한 것임<편집자 주>

      • 국제(國際) 유가(油價) 변동(變動)과 한국(韓國) 수출(輸出) 산업(産業)

        김일중,김중관,Kim, Il-Jung,Kim, Jung-Gwan 한국자원경제학회 1995 資源經濟學會誌 Vol.4 No.2

        본 논문에서는 산업연관 분석모형을 이용하여 1980년대 수출산업에서의 유가변화의 산업별 파급효과를 분석하고, 1990년대 유가 파급효과를 추정하여 보았으며, 1980년대 산업별 물가상승 요인을 계측하여 1970년대 물가상승요인과 비교분석하여 보았다. 1980년대 상반기의 유가 파급효과가 큰 산업은 석유제품과 에너지 다소비 품종인 화학, 비금속 광물, 전기가스수도, 철강, 금속 등으로 나타났으며 대부분의 산업은 유가인상율의 5% 내외의 인상효과를 나타내었다. 유가 인하기였던 1980년대 하반기에도 인하효과는 산업별로 상반기와 비교할 때 큰 차이는 없었으나, 기계, 전기, 전자통신, 자동차 등 주요 수출산업의 가격인하 효과는 그다지 크지 않은 것으로 분석되었다. 저물가 시대였던 1980년대의 주요 물가변화 요인으로는 임금 등 부가가치 및 원유가격의 변화로서 1970년대와 큰 차이가 없었으나, 중간재 수입가격, 수입계수 및 수업률 변화의 물가변화 기여도는 아주 작아서 1970년대와는 다른 양상을 보였다. 한편 1990년대의 유가파급효과 추정을 위한 모의실험 결과를 보면, 1980년대와 마찬가지로 석유관련 제품의 가격인상 효과가 두드러지겠지만, 1970년대와 1980년대에 비해서 유가파급효과는 상대적으로 낮을 것으로 추정되어 수출산업의 가격경쟁력은 임금, 기타 원자재 가격 등 여타 물가인상 요인에 더 영향을 받을 것으로 예상된다.

      • FUV Spectral Images of the Vela Supernova Remnant: Comparisons with X-ray and $H{\alpha}$ images

        김일중,선광일,민경욱,한원용,Kim, Il-Joong,Seon, Kwang-Il,Min, Kyoung-Wook,Han, Wonyong,Edelstein, Jerry 한국천문학회 2012 天文學會報 Vol.37 No.2

        We updated the far-ultraviolet (FUV) spectral images of the entire Vela supernova remnant (SNR) using newly processed FIMS/SPEAR data. In the present study, we compare the newly produced FUV images with the X-ray and $H{\alpha}$ images, and examine how the Vela SNR evolves and interacts with the ambient medium on a global scale. The comparison with X-ray images has revealed a FUV filamentary feature corresponding with the boundary of the northeast-southwest asymmetry of the X-ray shell. The relatively low O IV] ${\lambda}1404$ to O III] ${\lambda}{\lambda}1661$, 1666 ratio estimated on the FUV filament is compatible with the previous proposal that the observed asymmetry of the Vela SNR could be due to the ${\gamma}2$ Velorum stellar wind bubble (SWB). The southwest FUV features surrounding a faint extended X-ray region are characterized as the region where the Vela SNR is interacting slightly stronger with ambient mediums within the dim X-ray southwest section. From a comparison with the $H{\alpha}$ image, we identify a ring-like $H{\alpha}$ feature overlapped with an extended hot X-ray feature of similar size and two local peaks of C IV ${\lambda}{\lambda}1548$, 1551 emission. Their morphologies are consistent with the expected shape when the $H{\alpha}$ ring is in direct contact with the near or far side of the Vela SNR. We suggest that the B3V-type star HD 76161 found at the center of the $H{\alpha}$ ring would be the exciting source of the H II region.

      • KCI등재

        전압 불평형에서 콘덴서와 리액터의 직렬 연결시의 콘덴서의 특성 분석

        김일중(Il-Jung Kim),김종겸(Jong-Gyeum Kim),박영진(Young-Jeen Park),김성헌(Sung-Hun-Kim) 대한전기학회 2010 전기학회논문지 P Vol.59 No.3

        Capacitor has been used principally for the power factor compensation long ago. However now it does as passive filter to reduce harmonics of nonlinear load with reactor. Most of the customer's low-voltage feeder has been designed with approximately balanced and connected at the 3 phase four wire system. But voltage and current unbalance is appeared by the mixing operation of single or three phase load etc. The addition of reactor at the condenser may rise its terminal voltage. Voltage and current values above rating can act on electrical stress on the condenser. In this paper, we calculated and measured that voltage, current and capacity of condenser are changed under the voltage balance. We conclude that magnitude and deviation of phase voltage act on major point of electrical stress.

      • KCI등재

        텍스트 마이닝과 소셜네트워크분석을 통한 AI·빅데이터 기반 제조기술 트렌드 연구

        김일중(Iljung Kim),한아람(Aram Han),채희수(Heesu Chae),김하정(Hajeong Kim),유승화(Seunghwa Ryu),김준영(Joonyoung Kim),신민수(Minsoo Shin),김흥남(Heungnam Kim) 한국기술혁신학회 2021 기술혁신학회지 Vol.24 No.5

        최근 스마트공장 질적 고도화의 일환으로 제조 생태계에 AI·빅데이터 기술적용에 대한 관심이 고조되고 있다. 그러나 기존 제조기술 트렌드 연구는 스마트공장 구축을 위한 자동화·로봇화에 집중되어 제조 AI·빅데이터 중심의 제조기술 트렌드 연구 및 활용은 미비한 실정이다. 본 연구는 제조업에 적용되는 AI·빅데이터 기술에 대한 최근 6년 동안의 주요 이슈 및 트렌드를 분석하여 제조기업의 AI·빅데이터 기술도입의 방향성을 제시하고자 한다. 분석결과의 적시성과 정확도를 증대하기 위해 특허, 논문, 뉴스, 박람회, 인공지능 중소벤처 제조플랫폼(KAMP) 콘텐츠를 분석 데이터로 통합화하였다. 그리고 수집 데이터의 정제로 Python 3.6과 텍스트 마이닝 및 소셜네트워크분석은 KrKwic 2.0, UCINET 6.721을 활용하였다. 분석 결과, 시간의 흐름에 따라 제조 특화 AI, 딥러닝, 알고리즘 키워드의 연결중심성이 높아지는 것으로 나타났으며 이를 구현하기 위해 고성능 컴퓨팅 기술을 포함한 다수의 제조AI 기술군집이 형성되었다. 제조현장의 AI 적용목적에 따라 보다 다양하고 최적화된 제조 특화 AI 알고리즘 및 제조 빅데이터 융·복합기술의 중요도가 증가하고 있음을 관찰할 수 있었다. Recently, there has been a surge of interest in manufacturing AI and big data technology application. Since current manufacturing technology trend research is focused on automation and robotization for the construction of smart factories, study and utilization of manufacturing technology trends centered on manufacturing AI and big data are insufficient. Therefore, this study examines major issues and trends in AI·big data technologies applied to the manufacturing industry over the last six years. To reflect the timeliness and accuracy of analysis results, patents, theses, news, fairs, and Korea AI Manufacturing Platform(KAMP) contents are integrated into analysis data, and data refinement is performed using Python 3.6, text mining, and social network analysis. KrKwic 2.0 and UCINET 6.721 were utilized for this purpose. It was discovered that the degree centrality of manufacturing AI keywords rose with time, prompting the formation of a number of manufacturing AI technology clusters. The significance of more diverse AI algorithms specialized in manufacturing and high-performance infra resources increases depending on the aim of AI application in the manufacturing site.

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