기상정보 사용자 의사결정 기준을 활용한 만족가치 개선

김인겸(Kim in-gyum),김혜민(Kim hye-min),하종철(Ha jong-chul),김정윤(Kim jeoung-yun) 한국콘텐츠학회 2018 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.2018 No.5

2016년 서울과 부산지역 폭염특보 정보의 경제적 가치 평가 -폭염대책 비용과 환자 자료를 중심으로-

김인겸(In-Gyum Kim),이승욱(Seung-Wook Lee),김혜민(Hye-min Kim),이대근(Dae-Geun Lee) 한국콘텐츠학회 2020 한국콘텐츠학회논문지 Vol.20 No.5

본 연구의 목적은 공공부문에서 활용되는 기상청의 여름철 폭염특보 정보의 가치를 평가하는 것이다. 폭염특보는 각 지방자치단체에서 매년 발생하는 고온 피해를 저감하기 위한 대비계획의 행동 수준을 결정하는 주요 투입변수로 활용되고 있다. 비 시장재인 폭염특보 정보의 가치를 평가하기 위해 비용-손실을 고려한 의사결정모델을 수립하였다. 의사결정모델 변수인 비용과 손실은 각각 서울과 부산에서 2016년 사용한 폭염 대책예산과 건강보험심사평가원이 제공하는 65세 이상 고령자의 건강보험 청구금액으로 설정하였다. 분석 결과 2016년 기상청 폭염특보는 서울과 부산에 각각 41.3억 원과 10.9억 원의 가치를 제공한 것으로 평가되었다. 또한 기상청이 폭염특보의 False Alarm (FA) 오류를 1회 줄이면 서울과 부산에서 각각 76.6백만 원, 16.8백만 원의 가치가 증가하는 것으로 나타났다. 연구 결과는 공공부문에서 활용되는 폭염특보의 가치를 정량적으로 추정한데 의의가 있다. This study aims to evaluate the economic value of the heat wave watch/warning (HW/W) forecast provided by the KMA (Korea Meteorological Administration) for the public sector. Local govermenments of Korea currently use the HW/W forecasts as a major input variable to determine the preparative requisite level for reducing potential damage by extreme heat events. To assess the value of the HW/W, which is not a marketable commodity, a decision-making model taking into account the cost and loss was established. The ‘cost’ variable was defined as the heat wave countermeasures budget for Seoul and Busan in 2016, and the ‘loss’ variable was set as the amount of health insurance claims for those 65 and older obtained from the Health Insurance Review and Assessment Service. Using this model, the value of the HW/W in 2016 was calculated as KRW 4,133M and KRW1,090M for Seoul and Busan, respectively. In addition, if the KMA reduces the False Alarm of the HW/W by a single instance, the value will be increased by KRW 76.6M and KRW 16.8M for the two cities. The results of this study are useful in quantitatively estimation of the value of the HW/W forthe public sector.

사회적협동조합의 효율적 운영을 위한 기대수익 분석

김인겸(In-Gyum Kim),김혜민(Hyu-Min Kim),안숙희(Suk-Hee Ahn),이승욱(Seung-Wook Lee),김정윤(Jeong-Yun Kim),이기광(Ki-Kwang Lee) 한국콘텐츠학회 2015 한국콘텐츠학회논문지 Vol.15 No.12

본 연구는 부산광역시의 초등학생들을 대상으로 기상분야 교육서비스를 제공하는 사회적협동조합 설립을 가정하고, 첫 해의 성공적 운영을 위해 1년 뒤 예상되는 기대수익을 분석하였다. 수익과 비용에 관련된 12개 변수를 도출하였고, 최적의 기대수익 분석을 위해 의사결정나무를 사용하였다. 수입 관련 변수는 시간당 교육비, 교재가격이다. 비용 측면 변수는 교재제작비, 강사연봉, 강사교육비, 교재개발비, 출장비, 임대료, 운영비이다. 그밖에 교육수요, 학년 수, 강사 수 변수를 추가하여 수입과 지출 변동을 고려한 기대수익 변화를 분석하였다. 그 결과 다소 낮은 수요가 예상되더라도 교재가격과 시간당 교육비를 높이는 것이 기대수익을 높이는데 유리하게 나타났다. 그 이유는 수요가 늘어난 만큼 교재제작비가 증가하게 되는데, 낮아진 교재가격과 교육비로 인해 늘어난 비용을 상쇄할 만큼의 수익을 내지 못했기 때문이다. 사회적협동조합의 공익적 가치를 생각하여 수요증가만을 의식한 가격결정은 지양되어야 할 것이다. This study involved elementary schoolchildren in Busan Metropolitan city and assumed the foundation of social cooperative associations that provide education services for meteorological fields, then we analyzed expected profits in a year for successful operation of first year. Twelve variables relating to profits and expenses were derived, and we used the decision tree for analyzing optimal expected profits. Profit-related variables were lecture’s fee per hour and price of textbooks. Expense-related variables were production costs for the textbooks, annual salary for a teacher, education costs for a teacher, developing costs for the textbooks, traveling expenses, rental fees, and operating costs. Besides, by adding education demands, the number of grades, and the number of teachers, we analyzed changes in expected profits, considering variability of profits and expenses. As a result, despite of expected lower demands, to increase price of textbooks and education costs per hour was of advantage to enhance expected profits. The reason is that the more demand, the more increased production costs for textbooks, which is because not to make enough profits to offset the increased expenses due to lowered price of textbooks and education costs. Considering the value of public interest for social cooperative associations, price determination only concerning increase in demands will be avoided.

월동작형 배추와 무의 생산량에 영향을 미치는 기상요인 분석

김인겸 ( In Gyum Kim ),박기준 ( Ki Jun Park ),김백조 ( Baek Jo Kim ) 한국농림기상학회 2013 한국농림기상학회지 Vol.15 No.2

본 연구는 급격한 가격변동으로 소비자 물가에 직접적인 영향을 미치고 있는 배추와 무를 선정하여 단위 면적당 수확량과 기상요소의 관계를 밝히고자 하였다. 기존에 농작물과 기상요소의 관계를 분석한 연구들은 넓은 지역을 대표하는 특정 지점의 기상자료를 사용하였으나 본 연구에서는 개별 농경지에서 가장 가까운 지점의 기상자료를 사용하였다. 특히 지역의 계약재배 담당자들과의 인터뷰에 기반하여 수집된 농업자료를 그대로 사용하지 않고, 농업과 기상자료의 가공을 통해 좀 더 세부적인 분석을 시도하였으며, 도출된 유의한 기상요소들은 기존의 연구들에서 제시한 상관계수들보다 높게 나타나 농산물의 단수추정에 기상요소가 중요하게 활용될 수 있음을 보였다. 분석 결과 월동배추·무의 생육기간 동안 각각 최저기온과 최고기온이 단수와 관련이 많은 것으로 드러났는데, 향후 기상청과 같은 기상정보 제공자들은 재배 지역에 농업기상정보를 제공하고자 할 때, 농산물과 지역의 특성을 고려한 세부기상요소를 중점적으로 제공하면 효과를 거둘 수 있을 것으로 기대된다. Among many factors, especially meteorological conditions can impact agricultural productivities. This study was conducted to analyze the relationships between crop yield and meteorological factors. We collected meteorological data (i.e., temperature and precipitation) from Automatic Weather Station (AWS) of Korea Meteorological Administration (KMA) and yield data of Chinese cabbage and Radish from local Nonghyup (NCAF: National Agricultural Cooperative Federation) and Farmers` Corporate Association. The agricultural data were classified into two groups. These groups are comprised of the farmers who produced a crop under 29kg/3.3㎡ and over 29kg/3.3㎡ respectively. The daily meteorological data were calculated from the average value for ten days. After the regression analysis, we drew a conclusion that the yield of Chinese cabbage (Haenam) is related to average temperature, minimum temperature, precipitation, number of days with precipitation, while that of Radish (Jeju) is related to average temperature, maximum temperature, minimum temperature. The result suggests that the meteorological data will be used more effectively for the prediction of crop yield.

기상예보 정보 사용자 그룹의 만족가치 제고 방안 : 강수예보를 중심으로

김인겸(In-Gyum Kim),정지훈(Jihoon Jung),김정윤(Jeong-Yun Kim),신진호(Jinho Shin),김백조(Baek-Jo Kim),이기광(Ki-Kwang Lee) 한국콘텐츠학회 2013 한국콘텐츠학회논문지 Vol.13 No.11

기상정보 제공자들은 예보사용자들이 제공되는 예보서비스에 얼마나 만족하고 있는지를 알고 싶어 한다. 더 나은 예보서비스 제공을 위해서 각국의 기상 커뮤니티들은 사용자들의 만족도에 관한 다양한 설문조사를 진행하고 있다. 하지만 대부분의 설문조사들이 단순하게 사용자들이 얼마나 서비스에 만족하는지를 질문하고 있기 때문에 설문 결과의 설명력이 떨어지고, 예보서비스의 전략수립에 활용되기 어렵다. 본 연구에서는 예보의 가치를 평가하는 유용한 도구인 2×2 검증테이블에 기존의 비용-손실이 아닌 만족-불만족 개념을 적용하여 상해와 서울에서 제공된 24시간 강수예보의 만족가치를 도출하였다. 그리고 예보에 대한 개인의 만족가치뿐만 아니라 예보 사용자 그룹의 만족가치를 평가하였다. 그 결과, 확정예보 사용자 그룹의 만족가치를 높이기 위해선 예보 정확도의 향상이 유용하지만, 확률예보의 경우엔 사용자 그룹의 불만족 정도와 예보확률의 사용 분포를 파악하는 것이 중요한 것으로 나타났다. 따라서 기상 커뮤니티들이 예보 사용자들에게 더 나은 만족가치를 제공할 수 있는 방안을 찾는데 도움을 줄 수 있을 것이다. The providers of meteorological information want to know the level of satisfaction of forecast users with their services. To provide better service, meteorological communities of each nation are administering a survey on satisfaction of forecast users. However, most researchers provided these users with simple questionnaires and the respondents had to choose one answer among different satisfaction levels. So, the results of this kind of survey have low explanation power and are difficult to use in developing strategy of forecast service. In this study, instead of cost-loss concept, we applied satisfaction-dissatisfaction concept to the 2×2 contingency table, which is a useful tool to evaluate value of forecast, and estimated satisfaction value of 24h precipitation forecasts in Shanghai, China and Seoul, Korea. Moreover, not only the individual satisfaction value of forecast but the user groups satisfaction value was evaluated. As for the result, it is effective to enhance forecast accuracy to improve the satisfaction value of deterministic forecast user group, but in the case of probabilistic forecast, it is important to know the level of dissatisfaction of user group and distribution of probability threshold of forecast users. These results can help meteorological communities to search for a solution which can provide better satisfaction value to forecast users.

감성분석 결과와 사용자 만족도와의 관계

김인겸(In-Gyum Kim),김혜민(Hye-Min Kim),임병환(Byunghwan Lim),이기광(Ki-Kwang Lee) 한국콘텐츠학회 2016 한국콘텐츠학회논문지 Vol.16 No.10

기상청에서 현재 시행되고 있는 만족도 설문조사의 한계를 보완하기 위해 SNS를 통한 감성분석이 활용될 수 있다. 감성분석은 2011∼2014년 동안 ‘기상청’을 언급한 트위터를 수집하여 나이브 베이즈 방법으로 긍정, 부정, 중립 감성을 분류하였다. 기본적인 나이브 베이즈 방법에 긍정, 부정, 중립의 각 감성에서만 출현한 형태소들로 추가사전을 만들어 감성분석의 정확도를 향상시키는 방법을 제안하였다. 분석결과 기본적인 나이브 베이즈 방법으로 감성을 분류할 경우 약 75%의 정확도로 학습데이터를 재현한데 반해 추가 사전을 적용할 경우 약 97%의 정확성을 보였다. 추가사전을 활용하여 검증자료의 감성을 분류한 결과 약 75%의 분류 정확도를 보였다. 낮은 분류 정확도는 향후 기상 관련의 다양한 키워드를 포함시켜 학습데이터 양을 늘려 감성사전의 질을 높임과 동시에 상시적인 사전의 업데이트를 통해 개선될 수 있을 것이다. 한편, 개별 어휘의 사전적 의미에 기반한 감성분석과 달리 문장의 의미에 기반하여 감성을 분류할 경우 부정적 감성 비율의 증가와 만족도 변화 추이를 설명할 수 있을 것으로 보여 향후 설문조사를 보완할 수 있는 좋은 수단으로 SNS를 통한 감성분석이 활용될 수 있을 것으로 사료된다. To compensate for limited the satisfaction survey currently conducted by Korea Metrological Administration (KMA), a sentiment analysis via a social networking service (SNS) can be utilized. From 2011 to 2014, with the sentiment analysis, Twitter who had commented ‘KMA’ had collected, then, using Naïve Bayes classification, we were classified into three sentiments: positive, negative, and neutral sentiments. An additional dictionary was made with morphemes appeared only in the positive, negative, and neutral sentiments of basic Naïve Bayes classification, thus the accuracy of sentiment analysis was improved. As a result, when sentiments were classified with a basic Naïve Bayes classification, the training data were reproduced about 75% accuracy rate. Whereas, when classifying with the additional dictionary, it showed 97% accuracy rate. When using the additional dictionary, sentiments of verification data was classified with about 75% accuracy rate. Lower classification accuracy rate would be improved by not only a qualified dictionary that has increased amount of training data, including diverse keywords related to weather, but continuous update of the dictionary. Meanwhile, contrary to the sentiment analysis based on dictionary definition of individual vocabulary, if sentiments are classified into meaning of sentence, increased rate of negative sentiment and change in satisfaction could be explained. Therefore, the sentiment analysis via SNS would be considered as useful tool for complementing surveys in the future.

제주지역 관광 - 기상서비스 콘텐츠 개발 연구

김인겸(Kim in-gyum),박기준(Park ki-jun),김정윤(Kim jeong-yun),김백조(Kim baek-jo),박길운(Park gil-un) 한국콘텐츠학회 2014 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.2014 No.11

기온이 전력수요에 미치는 영향 분석

김혜민(Kim Hye-min),김인겸(Kim In-gyum),박기준(Park Ki-Jun),유승훈(Yoo Seung-Hoon) 한국에너지학회 2015 에너지공학 Vol.24 No.2

불확실성 정보가 맥주배송게임 기반의 공급사슬 수행도에 미치는 영향 평가

이기광(Ki-Kwang Lee),김인겸(In-Gyum Kim),고광근(Kwang-Kun Ko) 한국데이타베이스학회 2007 Journal of information technology applications & m Vol.14 No.4

Information sharing is key to effective supply chain management. In reality, however, it is impossible to get perfect information. Accordingly, only uncertain information can be accessed in business environment, and thus it is important to deal with the uncertainties of information in managing supply chains. This study adopts meteorological forecast as a typical uncertain information. The meteorological events may affect the demands for various weather-sensitive goods, such as beer, ices, clothes, electricity etc. In this study, a beer distribution game is modified by introducing meterological forecast information provided in a probabilistic format. The behavior patterns of the modified beer supply chains are investigated for two conditions using the weather forecast with or without an information sharing. A value score is introduced to generalize the well-known performance measures employed in the study of supply chains, i.e., inventory, backlog, and deviation of orders. The simulation result showed that meterological forecast information used in an information sharing environment was more effective than without information sharing, which emphasizes the synergy of uncertain information added to the information sharing environment.

우리나라 지역별 고온 극한 현상에 의한 사망 취약도 비교

정지훈(Jihoon Jung),김인겸(In-Gyum Kim),이대근(Dae-Geun Lee),신진호(Jinho Shin),김백조(Baek-Jo Kim) 대한지리학회 2014 대한지리학회지 Vol.49 No.2

본 연구에서는 지구 온난화의 가장 직접적인 영향 중 하나인 폭염에 따른 사망자수 변화를 분석하였다. 지난 17년(1994~2010)간의 기온자료와 사망자수 자료를 바탕으로 각 도시별 사망자가 급증하는 임계온도와 최소사망 온도를 분석하였다. 분석결과 우리나라 전 지역의 최소사망 온도는 평균 23~25℃로 나타났으며, 강원도가 23.0℃로 가장 낮게 나타나고 7대도시와 전라북도가 25.45℃로 가장 높게 나타났다. 사망자가 급증하는 임계온도의 경우 평균 27~30℃로 나타났다. 임계온도가 높은 지역은 대부분 포항, 전주, 원주, 대구와 같은 대도시가 많았으며, 임계온도가 낮은 지역은 금산, 문경, 봉화, 보은 등 상대적으로 작은 규모의 도시였다. 한편, 인구구조 취약성이 높은 지역일수록 최소사망 온도가 낮았으며(r=-0.44, p=0.06), 사회·경제·환경 취약성이 높을수록 최소사망 온도와(r=-0.36, p=0.032) 임계온도(r=-0.29, p=0.081)가 낮다는 점을 보여줬다. 본 연구는 앞으로 지구온난화가 진행됨에 따라 사망자가 급격하게 증가할 수 있으며, 지역별로 다양한 자연적, 사회적, 경제적 요소 등이 복합적으로 작용하여 지역에 따라 큰 편차를 보일 수 있다는 점을 보이고 있다. This study tries to investigate the changes of mortality regarding heat waves which are usually considered as one of the most direct impacts of climate change. Based on 17 years data period (1994- 2010), each city’s threshold temperature and minimum mortality temperature are recognized. According to the results, minimum mortality temperature varies from 23 to 25°C, showing minimum temperature corresponding to 23.0°C in Gangwondo and maximum temperature corresponding to 25.4°C in Jeollabukdo and Major 7 city group. In case of threshold temperature, it ranges from 27 to 30°C. The cities having higher threshold temperatures tend to have large populations and vice versa. In addition, the cities having negative demographic vulnerability relatively have lower temperatures, representing correlation -0.44(p=0.06). The socio-economic-environmental vulnerability shows negative correlation with minimum mortality temperature(r=-0.36, p=0.032) and threshold temperature(r=-0.29, p=0.081). This paper represents that the number of mortality could increase rapidly and show large spatial differences in the number of mortality depending on various factors including natural, social, and economic factors of each region.