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A note on Minimax Estimators of the Mean of a Multivariate Normal Distribution
김익찬 제주대학교 1984 논문집 Vol.17 No.-
In this paper, we treat the conditioti of minimax estimators for the mean vector of pvariate normal distribution and consider the class of admissible for arbitrary definite and covariance matrix.
결시자에 대한 합리적인 배점기준표 작성을 위한 조사연구
김익찬,현진오,정충덕,강정우,김철수 濟州大學校 師範大學 科學敎育硏究所 1993 科學敎育 Vol.10 No.1
In this thesis examine and analyze the items for the absent oneself from tests in the rule of school record about each senior high school in Cheju area, and then fair rules in statistics are suggested. Real data were collected from all schools in this area and they were compared and tested by experimental methods. The best idea is ①M2 for 3 more tests in one semester and ②M1 or M7 for 2 tests. and those are shown in main results.
소지역 추정량과 그 응용 - 서귀포시 지역 밀감 재배면적 추정 사례 -
김익찬 한국자료분석학회 2006 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.8 No.1
Small area models may be regarded as a linear mixed model involving fixed and random effects. Moreover small area means or totals can be expressed as a linear combinations of fixed and random effects. Under the mixed models with block diagonal covariance structure, EBLUP covers many small area models used in practice. Pseudo-EBLUP estimators depend on the design weights and satisfy the design-consistency property. Also we show that it satisfy the benchmarking property without any post-adjustment with increasing the sample size ni and developed for the special case of equal error variances. We will show the example for using Pseudo-EBLUP estimators about the orange farm area in Suguipo city. 소지역 모형들은 고정된(fixed) 효과와 랜덤 효과를 포함하는 일반적 선형 혼합 모형의 특수한 경우로 간주될 수 있고 이 경우 소지역 평균이나 총계는 고정된 효과와 랜덤 효과의 일치 결합으로 표현될 수 있다.블록 대각 공분산 구조를 갖는 선형 혼합모형(mixed model) 아래서 EBLUP는 실제 문제에 있어서 소지역 모형에 많이 응용된다. 설계 가중값(design weight)들에 의존하고 설계-일치(design consistency)성질을 만족하는 Pseudo-EBLUP 추정량들은 소지역내의 표본크기 ni를 적당히 증가시켜 동일한 오차분산이 되는 특수한 경우 사후-보정(post-adjustment) 없이 벤치마킹 성질을 만족한다는 사실을 밝힌다. Pseudo-EBLUP 추정량을 이용하여 보다 간편하고 정확하게 서귀포시의 밀감재배 면적을 추정하는 사례를 제시한다.주요용어 : 직접추정량, 혼합모형, 벤치마킹 성질, EBLUP, Pseudo-EBLUP.
김익찬 濟州大學校 基礎科學硏究所 2003 基礎科學硏究 Vol.16 No.2
대규모 가구조사 등에서 합성 추정치의 효율성은 Levy의 건강조사, Gonzalez의 인구조사, Purcell의 호주 노동력 조사에서 평가되었다. 그러한 추정량에는 설계 기반과 모형 기반 추정량의 두 가지가 있는데 이들을 일반화함으로서 소지역 추정치에 대한 신뢰도를 높일 수 있다. 특히 일반화된 모형기반 추정량에서 Royall의 결과의 확장 및 Cochran의 비추정량 및 사영-합성 추정량이 BLUE 임을 보인다. Traditional indirect estimators include synthetic and composite estimators. Indirect estimates based on small area models will be called model-based estimates. We study EBLUP estimators, BLUP estimators derived from small area models, and each estimator generalized in small area.
김익찬 濟州大學校 師範大學 科學敎育硏究所 1985 科學敎育 Vol.2 No.-
Let(Ω, 3) be a sample space. A set function P defined on 3 is called a probability if it satisfies the following conditions ; i ) P(A) >= 0 for all A ε3. ii) P(Ω) = 1 iii) Let A_j ε 3, _j = 1, 2 ...and A_(J) ∩ A_(k) = Φ for _(j) ≠_(k), Then P (_(j)=^(∪)_(1)A_(j)) = Σ^(∞)_(j=i) p(A_(j))
김익찬,강형창 濟州大學校 基礎科學硏究所 2000 基礎科學硏究 Vol.13 No.1
모집단들은 시간에 따라 변동한다. 시간에 따라 변동하는 모집단의 특성을 파악하기 위해서는 표본조사를 연속적으로 수행해야한다. 그리고, 모집단을 구성하고 있는 단위들은 크기가 서로 같지 않다. 크기가 서로 같지 않은 모집단을 추출하는 것을 불균등확률추출이라 한다. 불균등확률 비복원추출을 할 때 표본으로 선택될 확률을 가장 크게 하게 위해 maximum entropy를 이용한다. 그리고, 연속조사에서 과거 모집단 단위들을 현재 모집단에 부분중복 하여 모집단 특성을 추정하게 되면, 추정량의 효율이 높아진다. 본 논문에서는 연속조사를 2회로 가정하여 maximum entropy를 이용한 모집단을 연속조사 하고, 표본을 부분 교체하여 관심 있는 모집단의 특성으로 두 번째 시기의 모집단 총합을 추정하는 선형추정량을 제시한다.
김익찬,홍성관 제주대학교 1984 논문집 Vol.17 No.-
In this paper we prove: 1) au/at + it au/ax = f(x,t) has a unique c solution when f is analytic 2) Let f(x,t) ∈C_(c)^(∞) (R^(2)) have the following properties: f(x,t) = f(x,-t) for all (x,t)∈R^(2) ; the supp f ∩ [x-axis) = {(O,O)) ; ∬/R^(2) f(x,t) dxdt ≠ 0. Then au/at + it au/ax = f does not have c' solution.
김익찬,김진구 濟州大學校 師範大學 科學敎育硏究所 1991 科學敎育 Vol.8 No.-
In this thesis, the method that minimizes the variance of mean differences between estimated strata should he studied, in the case of strata L=2, L>2. In addition to this, thevariance in case of stated cost, should the optimum design method which, minimizes be introduced, This optimum design method is used for analytical comparison, in a 2 x 2 contingency table, which decides two factors into each of two classes.