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신경회로망을 이용한 말벌 인식 및 분류와 양봉 환경 요소 이상 감지
김은총(Eunchong Kim),우예빈(Yebin Woo),이원욱(Wonuk Lee),한지수(Jisu Han),이인수(Insoo Lee) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.6
본 논문에서는 꿀벌, 장수말벌, 등검은말벌의 비행소리를 FFT(Fast fourier transform) 방법으로 변환하여 주파수 영역에서 분석하였다. 그리고 벌의 종류에 따라 다르게 나타나는 주파수 대역의 특징을 인공신경망에 적용하여 종류를 분류하도록 하였다. 그리고 꿀벌의 생장에 영향을 미치는 환경 요인 모니터링도 수행하였다. 본 연구를 통해 꿀벌을 위협하는 요소들을 효과적으로 감지 및 관리함으로써 양봉 농가의 꿀벌 개체수 보존과 수입 증대에 도움이 될 것으로 예상한다. In this paper, the buzzing sound of Honey bees, Asian giant hornets, and Asian predatory wasp was analyzed in the frequency domain with FFT (Fast fourier transform) method. In addition, the characteristics of the frequency which appear different to each other according to the species of bee were applied to the Artificial Neural Network to classify the kind of bees. This makes it possible to detect the appearance of wasps and handle the changes rapidly. Moreover, the monitoring of environmental factors affecting the growth of honeybees were conducted. it is expected that it will help bee farmers preserve the bee population and promote their income increase by effectively detecting and managing factors that threaten honeybees through this study.
토픽 모델링을 활용한 역대 대통령 후보의 장애인 관련 공약 분석과 차기 후보 공약 제언 : 18, 19대 대선 주요 후보 공약자료집을 중심으로
신우철(Shin WooCheol),김은총(Kim EunChong),이종승(Lee JongSeung) 한국장애인재단 2021 장애의 재해석 Vol.2021 No.-
한국은 1990년대 중반부터 대통령선거 담론으로 장애인 의제가 출현하였다. 선거는 시대의 흐름을 반영한 치열한 공약 경쟁과 정당의 이념 경쟁을 통해 살아있는 정책으로 만드는 매우 중요한 과정이다. 이에 “한국의 대통령선거에서 나타나는 공약 정책 양상은 어떠한가?”라는 거시적인 주제를 두고, 연구가 진행되지 않았던 18, 19대 대통령선거의 장애인 공약 양상을 빅데이터 분석기법의 하나인 토픽 모델링으로 살펴보았다. 연구 결과 ‘장애인’은 ‘소수자’로 일컫는 취약계층 공약 중 높은 비중을 차지함을 밝혔으며, 장애인 공약은 당선에 유의미한 영향을 준다는 것을 가정할 수 있었다. 이후 전체 공약집 자료를 분석하여 상위 빈도 단어를 탐색하였다. 그 결과 ‘장애인’이라는 단어는 18대에서 22위, 19대에서 39위를 차지하였다. 상대적으로 19대 선거에서 그 수치가 떨어진 것을 알 수 있었는데, ‘짧은 검증 기간’, ‘집권 여당 심판론’ 등으로 인해 표를 획득할 수 있는 ‘절대다수를 위한 공약’에 비중을 두는 선거 전략을 전개한 것을 알 수 있었다. 선거 공약집 양의 차이에 따라 토픽의 개수(K)를 달리 설정하여 구체적인 주제명을 설정하였으며 당선인의 공약과 실제 이행 정도를 확인할 수 있었다. 위와 같은 연구 결과를 정리하여 20대 대통령선거 중 논의 될 장애인 정책 의제를 제언하였다. 본 연구는 데이터를 융합한 기법인 텍스트 마이닝(text mining) 기법을 활용하여 분석한 것에 의의가 있다. 또한 차기 대통령 선거를 준비하는 정당이 이념을 넘어 데이터를 기반으로 국민이 원하는 것을 구체화하여 제안할 수 있는 토대를 마련하였다는 데 의의가 있다. 이 연구를 통해 장애인 부문에서 득표를 위한 공약이 아닌 국민을 위한 실질적인 문제 해결 또는 국민의 권리를 보장하는 공약을 도출할 수 있을 것으로 기대한다. In South Korea, the agenda for the disabled emerged as a discourse on the presidential election from the mid-1990s. The presidential election, which can be said to be the core ideology of modern democracy, is a very important process that makes it a living policy through fierce competition for pledges reflecting the trend of the times and ideological competition of political parties. With a macroscopic theme, “What is the pattern of pledge policy in the presidential election in South Korea?” We looked at the pledges for the disabled in the 18th and 19th presidential elections, which had not been studied, by topic modeling, one of the big data analysis techniques. As a result of that, it was discovered that ‘disabled’ accounted for a high proportion of the pledges made by the vulnerable group referred to as ‘minority,’ and it can be assumed that the pledge of disabled had a significant effect on the election. After that, the entire pledge data were analyzed to search for words that had a high frequency of use. As a result, the word ‘disabled’ ranked 22nd in the 18th and 39th in the 19th. It can be seen that the figure has fallen relatively in the 19th election, and it can be seen that due to the “short verification period” and the “ruling party judgment theory,” the election strategy focused on the “pledge for an absolute majority” that can win votes. In addition, the number of topics (K) could be set differently according to the difference in the amount of election pledges, and the specific subject name could be set, and the pledge of the elected person and the actual degree of implementation could be confirmed. Based on the information, predictions and suggestions were made about the policy of the disabled in the 20th presidential election. This research marks its significance through the implementation of text mining, a technique that amalgamates datas, in the process of analysis. Another point of significance is the establishment of basal ground for political parties to reflect the desires of electorates from the analysis of tangible data, instead of previously practiced ideological approaches. It is hoped, from this research, that the future pledges in the area of disabled rights could ensure the pragmatic approach and solution to the difficulties electorates experience, or ensure the rights of disabled are provided to full extent, rather than pledges concocted in populistic approach and devised to garner votes.