가족내 위험요인이 청소년의 유능감에 미치는 영향 : 실행기능의 매개효과

김은이,오경자 한국청소년학회 2014 청소년학연구 Vol.21 No.3

The purpose of the present study was to investigate the mediating effect of executive functions on the influences of familial risk factors on the self-competence of adolescents. A total of 799 adolescents (399 middle school students(mean age 13.9), 400 high school students(mean age 16.9)) were recruited from 2 junior high schools and 2 high schools in Seoul. They completed a set of questionnaires assessing Environmental Risk(3 items concerning family problems, 2 items concerning parental psychopathology, 2 items concerning economic hardship), Executive Function (BRIEF-SR; Guy, Isquith, & Gioia, 2004), and self-competence (Self-Perception Profile for Adolescents; Harter, 1988). The results are as follows: The adverse effects of familial risk factors on the self-competence of adolescents are largely mediated by executive function. That is, the direct path connecting familial risk factors and self-competence was significant, at the same time, the indirect path was significant also. The results of the present study suggest that the familial risk factors impede development of executive function, which results in low self-competence of adolescents. It appears that intervention efforts to enhance the executive function may be effective for the high-risk adolescents. Implications and limitations of the study were discussed along with the suggestions for future studies. 본 연구에서는 가족내 위험요인이 청소년의 유능감에 대해 미치는 영향에 있어 실행기능의 매개효과를 확인하려고 하였다. 이를 위해, 가족내 위험요인과 실행기능, 그리고 유능감 간의 관계에 대한 모형을 설정하였다. 모형 검증을 위하여, 서울 소재 중학교 재학생 399명(남학생 199명, 여학생 200명)과 고등학교 재학생 400명(남학생 209명, 여학생 191명)을 대상으로, 가족내 위험요인, 실행기능, 유능감에 대한 자료를 수집하였다. 연구결과는 다음과 같다. 가족내 위험요인과 실행기능, 유능감의 관계를 가정한 경로에서, 가족내 위험요인에서 유능감으로 가는 직접경로와 실행기능을 거쳐 유능감으로 가는 간접경로가 모두 유의한 것으로 나타났다. 즉, 실행기능의 매개효과가 유의하였다. 이와 같은 결과를 고려할 때, 위험요인이 많은 환경에서 성장하는 청소년의 유능감 증진을 위해서는, 실행기능을 강화시킬 수 있는 프로그램을 적용하는 것이 효과적일 수 있겠다.

폐콘크리트분말을 이용한 불산폐수 처리

김은이,박주양,이규범 대한환경공학회 2004 대한환경공학회 학술발표논문집 Vol.2004 No.12

유전자 알고리즘 기반의 비지도 객체 분할 방법

김은이,박세현 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.40 No.12

본 논문은 동영상내의 객체를 자동으로 추출하고 추적할 수 있는 유전자 알고리즘 기반의 분할 방법을 제안한다. 제안된 방법은 시간 분할과 공간 분할로 이루어진다. 공간 분할은 각 프레임을 정확한 경계를 가진 영역으로 나누고 시간 분할은 각 프레임을 전경 영역과 배경 영역으로 나눈다. 공간 분할은 분산 유전자 알고리즘을 이용하여 수행된다. 그러나, 일반적인 유전자 알고리즘과는 달리, 염색체는 이전 프레임의 분할 결과로부터 초기화되고, 동적인 객체 부분에 대응하는 불안정 염색체만이 진화연산자에 의해 진화된다. 시간 분할은 두 개의 연속적인 프레임의 밝기 차이에 기반을 둔 적응적 임계치 방법에 의해 수행한다. 얻어진 공간과 시간 분할 결과의 결합을 통해서 객체를 추출하고, 이 객체들은 natural correspondence에 의해 전체 동영상을 통해 정확히 추적된다. 제안된 방법은 다음의 두 가지 장점을 가진다. 1) 제안된 비디오 분할 방법은 사전 정보를 필요로 하지 않는 자동 동영상 분할 방법이다. 2) 제안된 공간 분할방법은 기존의 유전자 알고리즘보다 해공간의 효율적인 탐색을 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 정확한 객체 추적 메커니즘을 포함하고 있는 새로운 진화 알고리즘이다. 이러한 장점들은 제안된 방법이 잘 알려진 동영상과 실제 동영상에 성공적으로 적용됨을 통해 검증된다. The current paper proposes a genetic algorithm (GA)-based segmentation method that can automatically extract and track moving objects. The proposed method mainly consists of spatial and temporal segmentation; the spatial segmentation divides each frame into regions with accurate boundaries, and the temporal segmentation divides each frame into background and foreground areas. The spatial segmentation is performed using chromosomes that evolve distributed genetic algorithms (DGAs). However, unlike standard DGAs, the chromosomes are initiated from the segmentation result of the previous frame, then only unstable chromosomes corresponding to actual moving object parts are evolved by mating operators. For the temporal segmentation, adaptive thresholding is performed based on the intensity difference between two consecutive frames. The spatial and temporal segmentation results are then combined for object extraction, and tracking is performed using the natural correspondence established by the proposed spatial segmentation method. The main advantages of the proposed method are twofold: First, proposed video segmentation method does not require any a priori information second, the proposed GA-based segmentation method enhances the search efficiency and incorporates a tracking algorithm within its own architecture. These advantages were confirmed by experiments where the proposed method was success fully applied to well-known and natural video sequences.

The Need for Cognition, Media Use, and Opinion Formation: How Does the Interplay of Media Use and the Need for Cognition Affect Opinion Formation?

김은이 한국사회과학협의회 2005 Korean Social Science Journal Vol.32 No.1

This study examined how the need for cognition affects opinion formation, and also how the need for cognition interacts with media-use patterns to affect opinions regarding possible influences on the news. The data was collected from a telephone survey of 368 residents of Onondaga County, New York, from October 2 to October 15, 1998. The study found that people who have both a greater need for cognition and higher levels of newspaper exposure hold stronger opinions than others regarding influences on the news. The results offer empirical and theoretical contributions to the understanding of how media-use patterns and the need for cognition interact to affect opinion formation.

2000학년도 신입생 실태조사 분석

김은이 숙명여자대학교 학생생활지도연구소 2001 學生生活硏究 Vol.23 No.-

뉴스 프레임 분석을 통해 본 언론의 위해 식품 보도 태도

김은이,반현 한국소통학회 2012 한국소통학보 Vol.17 No.-

본 연구는 언론의 식품 안전 관련 보도가 어떻게 제시되고 있는지를 내용 분석을 통하여 살펴보고자 한다. 이를 위해 멜라민 파동에 관한 뉴스를 분석 대상으로 삼고, 정보원, 형식적·내용적 프레임 등을 프레임 분석으로 알아보았다. 『조선일보』, 『한겨레신문』, 『오마이뉴스』의 멜라민 파동 관련 뉴스를 분석한 결과, 첫째, 정부부처 기관과 식품산업/유통이 주 정보원으로 이용되고 있으며, 의학 전문가나 소비자 집단은 정보원으로서 아주 미미한 역할을 하고 있음을 알 수 있다. 둘째, 형식적인 측면에서 프레임을 분석한 결과, 사건에 대한 발생 경위, 피해 내역 등의 객관적 보도에 중점을 두는 ‘사건 중심’ 보도 프레임(122건, 51.7%)이 주를 이루고 있다. 뉴스 내용에 따른 프레임을 살펴보면, 언론은 책임 소재를 규명하는 책임 귀인 프레임(55건, 12.1%) 보다는 정책적 중요성을 다루는 공중 의제 중심 프레임(116건, 25.4%)과 공중보건상의 위기 상황을 다루는 위기 인식 프레임(114건, 25.0%)에 무게를 싣고 있는 것으로 나타났다. 본 논문의 결과는 위기나 위해 보도에서 언론의 역할을 다시 재고하게 하고 언론, 정부, 관련 이해당사자들에게 정책적 함의를 제공한다. This study was to analyze the characteristics of newspapers’ frames reporting Melamine crisis from September, 2008 to November, 2008, acknowledging the need for research regarding the reports of newspapers’s food safety issues. The study analyzed domestic daily newspapers and Internet newspaper dealing with Melamine crisis and food safety issues. First, the study found that government and food related industries’ sources were cited the most frequently. second, the episodic frame was more often used compared to the thematic frame. The study also found that newspapers reported ‘incidents centered reporting’ which focused on the objective reporting such as cause of the incidents, damages, the highest rates. (122, 51.7%). In addition, each newspaper heavily focused on attribution of responsibility frame (12.1%), crisis recognition frame (25%), public agenda frame (25.4%). The findings suggest the need for reconsideration of the role of news media and offer some policy implications for the press, government and various stakeholders.

유전자 알고리즘을 이용한 MRF 모델 기반의 영상분할

김은이,박세현,정기철,김항준,Kim, Eun-Yi,Park, Se-Hyun,Jung, Kee-Chul,Kim, Hang-Joon 대한전자공학회 1999 電子工學會論文誌, C Vol.c36 No.9

Image segmentation is the process where an image is segmented into regions that are set of homogeneous pixels. The result has a ciritical effect on accuracy of image understanding. In this paper, an Markov random field (MRF) image segmentation is proposed using genetic algorithm(GA). We model an image using MRF which is resistant to noise and blurring. While MRF based methods are robust to degradation, these require accurate parameter estimation. So GA is used as a segmentation algorithm which is effective at dealing with combinatorial problems. The efficiency of the proposed method is shown by experimental results with real images and application to automatic vehicle extraction system. 영상분할은 입력된 영상을 처리하여 유사한 화소들의 집합인 영역들로 화소들을 구분하는 작업이다. 영상분할의 결과는 영상인식의 정확성에 큰 영향을 미친다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 마르코프 랜덤 필드(Markov random field)에 기반한 영상분할 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 잡음과 흔들림(blurring)에 강한 MRF를 이용하여 영상을 모델링 한다. HRF기반 영상분할 방법은 왜곡에 강한 반면, 정확한 파라미터의 추정이 요구된다. 그래서 , 추정방법으로 많은 파라미터를 포함하는 문제를 다루는데 효율적인 유전자 알고리즘을 사용한다. 실 영상을 가지고 수행된 실험 결과와 자동 차량 추출 시스템에의 응용결과는 제안된 방법의 효율성을 보여준다.

요천추 신경근 병변에서의 H반사 검사의 진단적 가치

김은이,김봉옥,윤승호,강낭규 大韓再活醫學會 1990 Annals of Rehabilitation Medicine Vol.14 No.2

유전자 알고리즘 기반의 비지도 객체 분할 방법

김은이,박세현 대한전자공학회 2004 전자공학회논문지CI (Computer and Information) Vol.41 No.4

The current paper proposes a genetic algorithm (GA)-based segmentation method that can automatically extract and track moving objects. The proposed method mainly consists of spatial and temporal segmentation; the spatial segmentation divides each frame into regions with accurate boundaries, and the temporal segmentation divides each frame into background and foreground areas. The spatial segmentation is performed using chromosomes that evolve distributed genetic algorithms (DGAs). However, unlike standard DGAs, the chromosomes are initiated from the segmentation result of the previous frame, then only unstable chromosomes corresponding to actual moving object parts are evolved by mating operators. For the temporal segmentation, adaptive thresholding is performed based on the intensity difference between two consecutive frames. The spatial and temporal segmentation results are then combined for object extraction, and tracking is performed using the natural correspondence established by the proposed spatial segmentation method. The main advantages of the proposed method are twofold: First, proposed video segmentation method does not require any a priori information second, the proposed GA-based segmentation method enhances the search efficiency and incorporates a tracking algorithm within its own architecture. These advantages were confirmed by experiments where the proposed method was success fully applied to well-known and natural video sequences. 본 논문은 동영상내의 객체를 자동으로 추출하고 추적할 수 있는 유전자 알고리즘 기반의 분할 방법을 제안한다. 제안된 방법은 시간 분할과 공간 분할로 이루어진다. 공간 분할은 각 프레임을 정확한 경계를 가진 영역으로 나누고 시간 분할은 각 프레임을 전경 영역과 배경 영역으로 나눈다. 공간 분할은 분산 유전자 알고리즘을 이용하여 수행된다. 그러나, 일반적인 유전자 알고리즘과는 달리, 염색체는 이전 프레임의 분할 결과로부터 초기화되고, 동적인 객체 부분에 대응하는 불안정 염색체만이 진화연산자에 의해 진화된다. 시간 분할은 두 개의 연속적인 프레임의 밝기 차이에 기반을 둔 적응적 임계치 방법에 의해 수행한다. 얻어진 공간과 시간 분할 결과의 결합을 통해서 객체를 추출하고, 이 객체들은 natural correspondence에 의해 전체 동영상을 통해 정확히 추적된다. 제안된 방법은 다음의 두 가지 장점을 가진다. 1) 제안된 비디오 분할 방법은 사전 정보를 필요로 하지 않는 자동 동영상 분할 방법이다. 2) 제안된 공간 분할방법은 기존의 유전자 알고리즘보다 해공간의 효율적인 탐색을 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 정확한 객체 추적 메커니즘을 포함하고 있는 새로운 진화 알고리즘이다. 이러한 장점들은 제안된 방법이 잘 알려진 동영상과 실제 동영상에 성공적으로 적용됨을 통해 검증된다.

텍스트 및 영상의 멀티모달분석을 이용한 트위터 사용자의 감성 흐름 모니터링 기술

김은이,고은정 한국융합학회 2018 한국융합학회논문지 Vol.9 No.1

본 논문은 개인 사용자의 트윗을 분석하여 사용자의 감정 흐름을 모니터링할 수 있는 새로운 방법을 제안한다. 본 논문에서는 사용자의 감성 흐름을 정확하게 예측하기 위해서 기존의 텍스트 위주의 시스템과 달리 본 연구에서는 사용자가 쓴 텍스트와 영상 등으로부터 감성을 인식하는 멀티 모달 분석 기법이 개발된다. 제안된 방법에서는 먼저 어휘분석 및 문맥을 이용한 텍스트분석기와 학습기반의 영상감성인식기를 이용하여 텍스트 및 영상 트윗에 숨겨진 개별 감성을 추출한다. 이후 이들은 규칙기반 통합 방법에 의해 날짜별로 통합되고, 마지막으로 개인의 감성흐름을 보다 직관적으로 관측할 수 있도록 감성흐름그래프로 시각화한다. 제안된 방법의 효용성을 평가하기 위해 두 단계의 실험이 수행되었다. 먼저 4만여 개의 트윗으로부터 제안된 방법의 정확도 평가 실험이 수행되고, 최신 트윗 분석 기술과 비교 분석되었다. 두 번째 실험에서는 40명의 우울증을 가진 사용자와 일반사용자를 구분할 수 있는지에 대한 실험이 수행된 결과, 제안된 기술이 실제 사용자의 감성흐름을 모니터하는데 효율적임을 증명하였다. In this paper, we propose a novel method for monitoring mood trend of Twitter users by analyzing their daily tweets for a long period. Then, to more accurately understand their tweets, we analyze all types of content in tweets, i.e., texts and emoticons, and images, thus develop a multimodal sentiment analysis method. In the proposed method, two single-modal analyses first are performed to extract the users’ moods hidden in texts and images: a lexicon-based and learning-based text classifier and a learning-based image classifier. Thereafter, the extracted moods from the respective analyses are combined into a tweet mood and aggregated a daily mood. As a result, the proposed method generates a user daily mood flow graph, which allows us for monitoring the mood trend of users more intuitively. For evaluation, we perform two sets of experiment. First, we collect the data sets of 40,447 data. We evaluate our method via comparing the state-of-the-art techniques. In our experiments, we demonstrate that the proposed multimodal analysis method outperforms other baselines and our own methods using text-based tweets or images only. Furthermore, to evaluate the potential of the proposed method in monitoring users’ mood trend, we tested the proposed method with 40 depressive users and 40 normal users. It proves that the proposed method can be effectively used in finding depressed users.